汕头港湾附近水域潮流特征和污染物扩散的数值计算 Ⅱ.汕头港湾附近水域污染物的扩散数值模拟

本文在对汕头港湾附近水域的潮流特征进行数值模拟并获得了潮流和余流场分布信息的基础上，通过特定排放源的数值模拟，研究了该水域污染扩散条件及输运规律。     

汕头港湾附近水域潮流特征和污染物扩散的数值计算：Ⅱ.汕头港湾…

本文在对汕头港湾附近水域的潮流特征进行数值模拟并获得了潮流和余流场分布信息的基础上，通过特定排放源的数值模拟，研究了该水域污染扩散条件及输运规律。     

汕头港湾附近水域潮流特征和污染物扩散的数值计算：Ⅰ汕头港湾…

汕头港湾附近水域的潮流特征，由于拦沙堤的建成及港池附近河道变窄而发生了一结变化。本文在取得现场实测资料的基础上，采用沿深度平均的二维浅水潮波方程，对该水体的潮流场进行了数值模拟计算，重现出潮流场在一个潮周期中的变化过程，分析潮流对污染扩散的作用。     

汕头港湾附近水域潮流特征及其数值模拟研究

汕头港湾附近水域的潮流特征，由于拦沙堤的建成及港池附近河道变窄而发生了一些变化。本在取得现场实测资料的基础上，采用沿深度平均的二维浅水潮波方程，对该水体的潮流场进行了数值模拟计算，重现出潮流场在一个潮周期中的变化过程，分析潮流对污染扩敞的作用．     

汕头港湾附近水域潮流特征和污染物扩散的数值计算 Ⅰ汕头港湾附近水域潮流特征及数值模拟

汕头港湾附近水域的潮流特征，由于拦沙堤的建成及港池附近河道变窄而发生了一些变化。本文在取得现场实测资料的基础上，采用沿深度平均的二维浅水潮波方程，对该水体的潮流场进行了数值模拟计算，重现出潮流场在一个潮周期中的变化过程，分析潮流对污染扩散的作用。     

汕头港污染扩散计算研究

广东汕头高新技术产业园区西区向汕头牛田洋排放污水,为科学评价污水排放的影响,需进行污染扩散计算.根据牛田洋肚大口小的地形特点和排污方案论证计算的需要,本模型采用正交曲线网格,网格既能贴牛田洋弯曲边界,又能克服计算域网格疏密悬殊的问题.该污染扩散模型,通过验证计算,最大潮位误差0.06m,潮位、流速过程与实测基本一致,模型采用的糙率对牛田洋是适宜的,建立的污染扩散数学模型较真实地模拟了牛田洋附近水域的水流情况和污染扩散仿规律.     

太湖典型入湖河道附近水域污染带模拟研究

通过二维水质模型对入太湖河道附近水域产生的污染带进行模拟，给出不同风场作用下，典型入湖河道排放口排放量与污染带面积的关系曲线，并用方程拟合曲线，同时得出入湖河道附近水域污染带变化的一些基本规律，为排放单位和水质管理部门对污水处理程度，最佳排放方式提供科学依据，便于污水排放实行优化管理。     

城市街区交通空气污染模拟研究

随着经济增长和城市发展 ,汽车排放已经成为我国一些大城市空气污染的主要来源。本文在分析城市街道流场和湍流场特征的基础上 ,改进了丹麦开发的OSPM街道峡谷汽车污染扩散模式 ,并开发出城市交通路口汽车污染扩散模式 ,建立了适合我国车辆特征的汽车源排放模式 ,为准确模拟我国城市交通导致的空气污染 ,从而进行有效的控制决策 ,提供了科学的方法手段。本文定量给出了由于涡流导致的峡谷流场和湍流场的特点 ,以及因交通引起的湍流的变化规律。用K ε流体动力学模型 ,计算了二维街道峡谷流场和湍流场结果 ,与实际测量数据有较好的一致性。由丹麦开发的OSPM街道峡谷汽车污染扩散模式 ,经过模式中街道底部风速系数的修改 ,可以较好地模拟北京街道汽车污染的扩散规律。在OSPM模式的基础上 ,本文研究开发了一个简单的模拟城市街道十字路口汽车污染扩散的模式 -OSIPM。经实测数据验证 ,该模式可以较准确地模拟十字路口的污染扩散规律。MOBILE汽车源排放因子模式计算获得的北京市排放因子 ,与根据实测污染浓度用OSPM扩散模式反算出的结果相比 ,发现模式计算结果比实际值约高出30 %。本研究的主要成果包括 :(1)定量给出了由于涡流导致的峡谷流场和湍流场的特点 ,以及因交通引起的湍流的变化规律。(2)用K ε流体     

城市街道汽车污染扩散规律模拟研究

如何简单而准确地模拟城市街区污染的扩散规律,对于城市汽车污染控制决策具有重要的意义,从大量实测数据,分析了风速风向等影响街道峡谷污染物扩散的主要因素,采用丹麦开发的街道峡谷模式ＯＳＰＭ,对汽车污染扩散规律进行模拟研究。与北京实测数据对比结果表明,该模式较好地模拟昼间风速风向对街道峡保内汽车污染扩散的影响,比较准确地反映了峡保中流场的主要特征,以及汽车排放污染物的扩散规律,污染物浓度与风速的倒数摈心     

基于GIS的点源污染扩散模拟可视化研究

环境是人类赖以生存和发展的基本条件,环境污染问题已经成为威胁人类生存的头号问题之一.大气环境污染直接危及到人类的生命和健康,对自然环境造成严重影响.本文以某工厂烟窗点源有害污染气体SO2和NO2排放为例,获取了污染物实地扩散浓度观测值,基于GIS技术和大气点源扩散高斯模型,研究SO2和NO2在特定大气条件下的扩散规律,实现了有害气体扩散的可视化表达,为自然环境影响评价探索新途径和新方法.     

城市空气质量数值预报系统对PM2.5的数值模拟研究

发展了南京大学城市空气质量数值预报模式系统(NJU-CAQPS),在模式系统中引入了气溶胶模块.运用该系统对南京地区冬夏两季PM2.5浓度的时间变化规律和空间分布特征进行了数值模拟研究,通过与实际观测资料对比,检验发展后的模式系统对于细颗粒物的模拟性能.结果表明,南京市城近郊内冬夏两季PM2.5浓度具有明显的时空变化特征,一般在半夜和清晨会出现较高浓度,午后至傍晚浓度较低.冬季浓度高于夏季,冬夏两季算例的浓度日均值之比为1.51.空间分布受到排放源位置、地面流场等因素影响.二次气溶胶在PM2.5中占相当的份额,冬夏两季算例中二次气溶胶在PM2.5中所占比例分别为12%和15%,夏季二次气溶胶对PM2.5浓度贡献较冬季大.与实际观测资料的对比验证表明,经过发展的该模式系统对于城市PM2.5等颗粒物的模拟性能良好.