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生物特征识别技术是一种具有独特优势的身份识别技术。针对目前多种生物特征识别技术,重点介绍了指纹识别、面部识别、视网膜识别、掌纹识别和虹膜识别技术;对生物特征识别过程中的传感器、特征提取、模板存储和特征匹配等共性关键技术予以扼要分析;简明地阐述了生物识别技术标准研究制定状况;最后提出了生物识别技术在监狱安全防范领域的应用。 相似文献
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随着信息技术与网络技术的不断发展,生物特征识别技术由于很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理,而获得了空前的发展机遇.也正是因为具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造丢失、随身"携带"和随时随地可用等优点,生物特征识别技术产品已经广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防范等领域.那么生物识别技术研究现状及未来趋势如何? 相似文献
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前言
近几年,随着互联网技术的迅速发展,电子化、信息化的各种业务迅速普及,现在通常采用的需要面对面进行的身份确认将逐步被远程的非面对面的身份确认所代替,对远程身份确认技术的准确性要求越来越高. 相似文献
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郭一博 《中国安防产品信息》2004,(4):44-46
近几年,随着互联网技术的迅速发展,电子化、信息化的各种业务迅速普及,现在通常采用的需要面对面进行的身份确认将逐步被远程的非面对面的身份确认所代替,对远程身份确认技术的准确性要求越来越高。传统的识别技术已经不能满足使用的要求,人们开始探索更为可靠的新技术。 相似文献
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21世纪是信息技术、网络技术的世纪,也是人类摆脱传统的技术束缚,越来越自由的世纪.在这个以信息、自由为特点的世纪里,生物特征认证技术,作为20世纪末期才开始蓬勃发展的高新技术,必将在社会生活中占据越来越重要的位置,从根本上改变人类的生活方式.虹膜、指纹、DNA这些人体本身的特点,将逐步取代现有的密码、钥匙,成为人们习惯的生活方式,同时,最大限度的保证个人资料的安全,最大限度的防止各种类型的刑事、经济犯罪活动. 相似文献
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不少人都有过这样或那样的尴尬经历:在丢失了身份证或密码之后,而对ATM机束手无策;而现在,利用生物认证技术就可以解决传统认证所不能解决的问题,让人们忘掉那些令人讨厌的密码与口令。 1 生物特征识别全观察 生物特征识别技术是指通过计算机利用人类自身的生理或行为特征进行身份认定的一种技术。 生物特征的特点是人各有异、终生不变(几乎)、随身携带。这些身体特征包括指纹、虹膜、掌纹、面相、声音、视网膜和DNA等人体的生理特征,以及签名的动作、行走的步态、击打 相似文献
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最近几年生物识别技术进入高速发展的阶段,由于生物识别技术的精度和产品稳定性的提高,生物识别技术在公共安全防范领域的应用得到越来越多的认可.然而,迄今为止,任何的生物特征识别系统或者方法都有出错的可能.对系统的识别精度给出客观、准确的评估是一个比较复杂的问题,它受测试样本的数量、质量、评估指标等因素的影响,但是这对应用单位和司法部门却是一个很关注的焦点问题.所以生物特征识别方法的性能测评已成为生物特征识别研究的一个重要方向.…… 相似文献
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生物特征识别技术是指通过计算机将人体固有的生理特征或行为特征收集起来并加以处理,以进行个人身份的鉴定的技术的统称.生物识别技术利用的特征,大体上可以分为两类:一类是生理特征,与生俱来,多为先天性的,如指纹、掌纹、虹膜、面像、DNA等;一类是行为特征,后天形成的,如步态、笔迹等. 相似文献
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评估城市社会治安动态防范系统效能促进城市监控报警联网系统应用建设 总被引:2,自引:0,他引:2
我国城市监控报警联网系统的建设与应用已初具规模,日渐规范,正在城市社会治安防范活动中扮演着无可取代的角色.作为重要的治安防范举措,城市监控报警联网系统应用建设肩负的任务日益增多,应对的形势日趋复杂,迫切需要认真总结实践经验,不断提高认识水平,开拓管理思路,确保建设资金投入获取良好的治安防范效果.为此,本文尝试提出通过系统效能评估,促进城市监控报警联网系统应用建设的思路与方法,期望能对建立与城市发展相适应的监控报警联网系统技防长效机制起到抛砖引玉的作用. 相似文献
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1 引言
生物特征识别技术是指基于一种或几种人体本身的生理特征或行为特征进行身份识别,该项技术已经成为加强信息和系统安全、准确识别人员身份的最有效方法之一.近些年来,其应用范围得到了极大的拓展(例如,多国采用了加入生物特征的电子护照、身份证等证件),使得各国研发人员对该项技术青睐有加,在完善和加强现有技术的同时,研发出多种新型生物特征识别技术. 相似文献
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本文结合生物特征识别技术在应用过程中所面临的问题与技术挑战,讨论了基于生物特征识别技术的个人身份认证管理产品的发展趋势.非接触式设计将会保证产品在公共卫生与个人接受程度方面的要求,多模态技术为提高系统的高安全性与防伪能力提供了技术保障,基于网络化的身份识别与管理体系将会大大提高生物特征识别技术的商业前景,融合以上三类特征的产品将会代表未来生物特征识别产品市场的发展趋势. 相似文献