社会治安动态防范系统中生物特征识别应用技术

将当前人脸、指纹等多种生物特征技术与数字视频监控技术、数据库技术相结合，实现对监控重要人员进行有效的识别和管理，及时发现情况、报告预警信息。通过基于人脸等生物特征的快速视频检索。迅速辨别特定目标，配合案件侦破对可疑身份做出判断、识别并报警。     

2011年全球视频监控市场发展分析与展望

一、生物特征识别监控 为了减少城市犯罪和打击恐怖主义活动,过去十年中,世界各国安装了超过450万的摄像头用于城市视频监控.近十年来,城市视频监控逐渐融入了最新的生物特征识别技术和行为监测技术,创造出一个全新的生物特征识别监控与行为检测市场,价值规模可达数十亿美元.     

生物特征识别技术的突破与创新——生物识别技术的发展与现状

近年来。随着安全防范科学技术的快速进步及市场需求。生物特征识别技术得到了极大的提升与发展。其技术及产品已经大量地进入到了社会生活的各个方面。目前。新一代生物特征识别技术受光照、姿态、表情等不同条件的影响越来越小,向多模态和多种生物特征融合技术方向发展,更易于集成分析、监控、管理为一体的设备,实现生物特征识别技术自动化应用。     

生物特征识别技术综述

随着信息技术与网络技术的不断发展,生物特征识别技术由于很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合,实现自动化管理,而获得了空前的发展机遇.也正是因为具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造丢失、随身"携带"和随时随地可用等优点,生物特征识别技术产品已经广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防范等领域.那么生物识别技术研究现状及未来趋势如何?     

生物特征识别技术及其在监狱安全防范领域的应用

生物特征识别技术是一种具有独特优势的身份识别技术。针对目前多种生物特征识别技术,重点介绍了指纹识别、面部识别、视网膜识别、掌纹识别和虹膜识别技术;对生物特征识别过程中的传感器、特征提取、模板存储和特征匹配等共性关键技术予以扼要分析;简明地阐述了生物识别技术标准研究制定状况;最后提出了生物识别技术在监狱安全防范领域的应用。     

世界首个基于步态识别的嫌疑人鉴定系统

正近年来,视频监控技术的发展十分迅速,其在社会治安管理、案件侦查、反恐等领域得到了广泛应用,基于视频监控图像的人物识别技术在犯罪调查中发挥的作用越加凸显。步态识别技术作为新兴的生物特征识别技术受到了世界各国学术界和执法部门的广泛关注,英国曾把基于步态的线索作为犯罪证据,日本也开始将步态识别技术应用于案件调查。日本大阪大学产业科学研究所在基于步态识别技术的司法调查取证方面做了大量的研究,本文将详细     

混合生物识别赋能,打造智慧安防新模式——专访中控智慧科技股份有限公司中国区事业群总经理傅志谦

传统单一的生物特征识别如人脸、指纹、虹膜、掌纹等因特征点不同,在一定场景下有着各自的优缺点。如果采用单一的识别方式,识别的可靠性则会存在一定的限制,为了达到更优的使用体验,目前混合生物识别技术应用于越来越多的细分场景。混合生物识别技术融合了多种模态的特征,且通过信息融合技术提高了识别系统的安全性和抗攻击能力,同时降低了错误率,使得多模生物特征识别技术能够有效缓解单模生物特征识别。     

新型生物特征识别技术概览

1 引言 生物特征识别技术是指基于一种或几种人体本身的生理特征或行为特征进行身份识别,该项技术已经成为加强信息和系统安全、准确识别人员身份的最有效方法之一.近些年来,其应用范围得到了极大的拓展(例如,多国采用了加入生物特征的电子护照、身份证等证件),使得各国研发人员对该项技术青睐有加,在完善和加强现有技术的同时,研发出多种新型生物特征识别技术.     

人脸识别技术在公安应用中的浅析

正一、生物特征识别技术生物特征识别技术是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。生理特征与生俱来多为先天性的;行为特征则是习惯使然,多是后天性的。我们将生理和行为特征统称为生物特征。常用的生物特征包括:指纹、掌纹、虹膜、视网膜、人脸、声音、笔迹等。那么,生物特征识别技术是如何进行个人特征识别的呢?我们将生物鉴别的过程分成三个步骤:生物特征数据采样、生物特征提取和特征匹配。数据采样过程是通     

生物识别技术的特点及未来的发展方向探析

正一、生物识别技术原理及种类生物识别技术是一种通过采集和分析人体固有的特征(生理特征与形为特征)来进行身份识别的计算机技术。人的生理特征有指纹、手形、脸型、虹膜、脉搏、耳廓等,形为特征包括手写笔迹、走路步态、按键力度等。计算机通过光学、声学、生物传感器等来采集这些特征,应用生物统计学,结合图形、声音、形为分析、数据库等高级算法和科技手段,最终实现对人身份的识别。无论是生理特征还是形为特征,都要求特定个体的状态基本上保持稳定,对于不同个体,则存在必要的差异用于区分,这是某种人体特征是否能够     

生物特征识别技术评测

最近几年生物识别技术进入高速发展的阶段,由于生物识别技术的精度和产品稳定性的提高,生物识别技术在公共安全防范领域的应用得到越来越多的认可.然而,迄今为止,任何的生物特征识别系统或者方法都有出错的可能.对系统的识别精度给出客观、准确的评估是一个比较复杂的问题,它受测试样本的数量、质量、评估指标等因素的影响,但是这对应用单位和司法部门却是一个很关注的焦点问题.所以生物特征识别方法的性能测评已成为生物特征识别研究的一个重要方向.……     

动态人脸识别监控系统研究

一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征技术,在公共安全、人机交互     

如何选择符合司法领域需求的生物识别技术

虹膜识别技术、面部识别、指纹识别、静脉识别、掌型识别等生物识别技术都是通过人体的不同生物特征来区别每个人,实现人员的验证和对比。提高各种场所的安全性。监狱做为国家刑罚的执行机关。我们力图通过对每个识别技术的原理及优缺点分析来寻找真正符合司法领域应用的生物识别产品。     

生物识别技术的特点及未来的发展方向探析

一、生物识别技术原理及种类 生物识别技术是一种通过采集和分析人体固有的特征（生理特征与形为特征）来进行身份只别的计算机技术。人的生理特征有指纹、手形、脸型、虹膜、脉搏、耳廓等,形为特征包括手写笔迹、走路步态、按键力度等。计算机通过光学、声学、生物传感器等来采集这些特征,应用生物统计学,结合图形、     

国际生物特征识别技术发展高峰论坛在京召开

8月22日,由中国自动识别技术协会主办,旨在推动中国生物特征识别技术标准化进程、促进国内生物特征识别技术应用的行业盛会-国际生物特征识别技术发展高峰论坛在北京召开.……     

美国国家标准技术研究所生物特征识别技术评测概览

近年来,生物特征识别技术发展十分迅猛,各种识别系统的准确率较以前有了大幅度的提高。为了更好地了解当前生物特征识别系统的性能和不足,以美国国家标准技术研究所(NIST)为主的国外政府机构和高校自上世纪90年代起,进行了多项生物特征识别技术评测,涵盖了指纹识别、人脸识别、虹膜识别等识别率相当高的技术,吸引了世界多家知名企业、院校和个人参加。本文将全面介绍美国NIST的生物特征识别技术评测项目,以供科研人员参考借鉴。     

美国国家标准技术研究所生物特征识别技术评测概览

近年来,生物特征识别技术发展十分迅猛,各种识别系统的准确率较以前有了大幅度的提高。为了更好地了解当前生物特征识别系统的性能和不足,以美国国家标准技术研究所（NIST）为主的国外政府机构和高校自上世纪90年代起,进行了多项生物特征识别技术评测,涵盖了指纹识别、人脸识别、虹膜识别等识别率相当高的技术,吸引了世界多家知名企业、院校和个人参加。本文将全面介绍美国NIST的生物特征识别技术评测项目,以供科研人员参考借鉴。     

人脸识别技术在治安防控体系建设中的应用探讨

正随着机器学习技术的深度应用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。人脸识别技术广泛应用于安防、金融、交通、教育、医疗、电子商务等场景。人脸识别技术凭借无感非接触式采集等独特优势,使得其在社会治安防控体系建设方面的应用前景越发广阔。一、人脸识别技术发展现状人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。与其他生物特征识别方式(指纹识别、静脉识别、虹膜识别等)相比,人脸识别具有自然性、不被察     

生物特征识别技术的实现原理与前景分析

正引言生物特征识别技术作为身份鉴别的重要手段之一,已经越来越多地走进了我们的世界。小到个人办公笔记本电脑的启动、公司员工出勤的考核,大到机场、海关的通行、国家信息安全的保密等,生物特征识别技术在各个领域都发挥着无可比拟的作用[1]。与传统的身份鉴别方法相比,生物特征识别技术更加安全、保密。这是因为生物特征在某种程度上都具有比较明显的普遍性、唯一性、稳定性     

突破瓶颈:模式创新胜于技术创新

生物特征识别技术因其便携性、准确性、唯一性等诸多特点,一直是身份认证行业的热点之一,具备极大的商业价值.生物特征识别行业经过近半个世纪的发展,逐步发展壮大;新的细分市场、新的技术和新的应用方向不断涌现,生物特征识别行业已经进入了-个全新的阶段.就此,<中国安防>杂志对北京海鑫科金高科技股份有限公司(下称:北京海鑫科金)副总经理张进博士进行专访.