海河流域地表水水源地多环芳烃污染特征及来源分析

采用固相萃取-GC/MS法分析海河流域9个典型地表水水源地16种多环芳烃（PAHs）污染状况,结果显示除BkFL、BaP、InP、BghiP和DBA未检出外,其他11种PAHs均有检出。9个水源地春季水体中PAHs总值为238 ng/L~715 ng/L,夏季水体中PAHs总值为837 ng/L~278 ng/L, 表明PAHs季节性污染差异较为显著,夏季PAHs污染状况明显高于春季。PAHs的组成均以中低环芳烃（2~3环）为主,且Ant/（Phe+Ant）、Flu/（Pyr+Flu）和BaA/（BaA+Chr）比值显示9个水源地PAHs污染均来源于水源地上游煤炭、木材等燃烧产物。     

全球地表水中全氟和多氟烷基化合物污染特征演替

综述了全氟和多氟烷基化合物（PFASs）在国内外地表水环境中的空间分布及污染特征,总结归纳了PFASs的来源和特征变化趋势。针对地表水中PFASs的监测种类、监测技术及风险评估等方面存在的问题,提出未来需加强日常监测,重点加强对水环境中新型PFASs的关注;针对流域中不同种类PFASs建立高特异性、高灵敏度监测新技术;筛选适合的水生生物作为环境污染指示物以应用于新污染物的评估等建议。为今后我国地表水环境 PFASs污染的现状调查及治理工作提供确实可行的科学参考。     

浅谈地表水重金属污染监测现状及对策

介绍了重金属污染的现状及危害,并分析了国内外重金属监测现状.阐述当前地表水重金属监测的主要方法和原理,指出地表水重金属监测工作存在的主要问题,并对重金属监测工作提出了对策和建议.     

安徽省臭氧污染特征及气象影响因素分析

基于2016—2018年安徽省68个国控环境空气质量自动监测站点的臭氧(O₃)监测数据,研究分析了安徽省O₃污染特征及其与气象因子的相关性。结果表明:安徽省O₃污染程度呈现逐年加重趋势,并有显著的季节和月度变化特征。2016—2018年,各年度单月O₃日最大8小时滑动平均质量浓度第90百分位数的最大值分别出现在9月、5月、6月。O₃日变化趋势为典型的单峰形,各年度最低值出现在晨间07:00左右,最高值则是在15:00—16:00。全省O₃浓度总体上呈现出北高南低的空间特征。温度、相对湿度与O₃浓度分别呈现显著正相关、负相关,但在不同季节存在一定差异,其中,春秋季温度与O₃浓度的相关性好于夏冬季,夏季相对湿度与O₃浓度的相关性最为显著。O₃浓度在平均风速为2.1～2.2 m/s时更易出现超标。中部和北部城市在东南风的作用下易出现O₃超标并达到O     

2008—2013年全国地表水高锰酸盐指数污染特征分析

为分析近年来中国地表水高锰酸盐指数污染的时空变化规律,利用2008—2013年全国地表水338个可比国控断面监测数据,从时间变化特征、空间分布特征、污染较轻和较重断面变化情况及污染变化原因等方面进行了研究。结果表明:1从年际变化看,全国地表水高锰酸盐指数污染总体呈减轻趋势,平均浓度下降32.2%,劣Ⅴ类断面比例下降5.0个百分点;2从流域分布看,辽河、黄河和海河流域高锰酸盐指数污染程度明显减轻,其他流域较为稳定,海河流域高锰酸盐指数污染一直较重,黄河、松花江、淮河和辽河流域次之,其他流域污染较轻;3污染严重断面由22个降至5个,污染较轻断面稳定在242~248个;4COD排放量的减少在一定程度上促进了地表水高锰酸盐指数污染的减轻,但个别流域水资源严重短缺、纳污量仍较高是流域污染较重的重要原因,污染严重断面主要分布在海河流域,这与其COD接纳量较高、水资源总量较少有直接关系。     

农业面源污染对我国农村地表水的影响与对策研究

基于2015—2021年我国农村地表水环境质量监测数据,分析了农村地表水环境质量状况特征;选取农业农村社会经济活动相关参数,与农村地表水中主要超标因子的超标比例进行了相关性分析;以2020年为基准年,对全国31个行政区,涵盖农村地表水水质状况、农业农村活动水平和污染压力、环境容量3个方面的9个指标进行了聚类分析。结果表明,我国农村地表水的变化趋势、季节特点和主要超标因子等表现出明显的农业面源污染特征;乡村人口、农业投入品使用量和经济作物种植比例等参数与主要超标指标具有较强的相关性(R>0.9);聚类分析将全国31个行政区划分为7种不同的农业面源污染类型。提出,应根据不同地区农业面源污染特点,因地制宜地推进标准化规模养殖、畜禽粪污资源化利用、化肥减量行动、高效低风险农药推广等农业面源污染治理措施,进一步加大农村生活污水处理设施建设,同时,完善农村环境质量监测网络,加强农业面源污染监测和评估。     

上海市奉贤区O3污染特征与影响分析

于2014-2019年,对上海市奉贤区4个环境空气自动监测站的臭氧(O3)污染特征及其影响因素监测数据进行了统计分析.结果表明,O3质量浓度年均值大体平稳且略呈下降趋势,O3日8 h质量浓度中位值和最大值呈现逐步上升趋势,O3质量浓度的最高点和次高点均出现在4-10月.气温与O3质量浓度呈显著正相关关系;随着风速和湿度...     

“十一五”期间上海市金山区环境空气污染特征分析

对金山区2006-2010年环境空气质量监测数据进行统计分析和综合评价,找出"十一五"期间金山区环境空气中主要污染物变化规律及环境空气主要污染特征,并进行污染趋势分析,就环境空气中TSP和PM₁₀以及SO₂、NO₂和酸雨之间的相关性进行了探讨,均具有显著相关性。     

2016—2021年上海市杨浦区黄浦江流域水质变化与污染特征分析

为全面了解并跟踪上海市杨浦区黄浦江流域的水质情况,于2016年1月—2021年12月对杨浦区黄浦江流域的6个监测断面的地表水质量进行调查。采用单因子污染指数分析法和水质综合污染指数分析法,探究了杨浦区内黄浦江流域水质的污染变化特征。结果表明,自2017年杨浦区开展河道整治以来,流域总体水质明显改善,出口水质从重度污染提升到良好水平;居民区密集的虬江断面水质相对较差,后续需加强对虬江流域的污染排放管理;水质污染特征分析结果发现河道的主要污染物种类从氨氮(NH₃-N)转换为总磷(TP),说明河道整治提升了河道的自净能力,水质改善效果显著;水质在非汛期优于汛期,气温、降雨、泵站放江和污水排放是影响水质的主要原因。     

张家界国家森林公园地表水污染综合分析

随着旅游业的快速发展,张家界国家森林公园水环境保护、水污染治理及水资源利用问题已成为张家界旅游可持续发展中突出的问题.文章利用大量监测数据,对公园地表水污染状况进行模糊数学法综合评价,进行污染特征与污染规律分析,从而提出严格控制排污,科学规划水资源、严格控制景区客流量等对策及建议,以期为张家界国家森林公园水环境保护及张家界旅游业的持续健康发展提供决策参考.     

徐州市地表水体底泥重金属污染特征研究

文章对徐州市地表水体底泥重金属的污染特征进行了研究。对流经徐州市的四条主要河流和云龙湖的55个底泥采样点的重金属含量进行了测试,并采用单因子污染指数法进行了评价。结果表明,徐州市地表水体除云龙湖之外均不同程度地受到了重金属元素的污染。荆马河污染最为严重,其次是奎河、故黄河、京杭大运河。云龙湖的第五个采样点也受到了Hg的污染。污染元素的种类及污染程度与徐州市的产业结构密切相关。     

宁夏总量减排与环境质量改善的相关性分析

利用SPSS统计软件分析宁夏“十一五”期间主要污染物总量控制指标与环境质量数据的关联程度,并建立回归模型.结果表明:宁夏总量减排与环境质量改善存在高度关联,拟合曲线均为一元线性回归曲线.随着SO2排放总量降低,重点城市空气质量稳步改善,两者呈现同向变化的趋势;随着COD排放总量降低,黄河宁夏段水环境质量稳步改善,两者亦呈现同向变化的趋势.宁夏总量减排在环境质量改善上成效已显现,污染防治政策较为成功,环保成绩显著.     

南水北调东平湖水质变化趋势分析研究

采用了季节性肯达尔法水质趋势分析方法,分析了1984～2000年东平湖水质的变化情况,目前东平湖水质一般为Ⅴ类、Ⅵ类,个别年份为超Ⅴ类,氨氮平均值历年变化不大,一般均符合Ⅰ Ⅲ类水质,挥发酚和砷含量甚小,各年均符合Ⅰ类水。     

Determination of heavy metal pollution with environmental physicochemical parameters in waste water of Kocabas Stream (Biga, Canakkale, Turkey) by ICP-AES

Waste water pollution of industrial areas can answer for the serious consequences of one of the most important environmental threats to the future. In this study, inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry method (ICP-AES) is proposed to determine heavy metals (Pb, Cu, Cd, Cr, Zn, Al, Fe, Ni, Co, Mn) and major elements (Ca, Mg) in waste water of Kocabas Stream. The concentration of metals in the waste water samples taken from 9 different stations (St.) in Biga-Kocabas Stream in November 2004 (autumn period) were determined after simple pretreatment of samples by the proposed ICP-AES method. An analysis of a given sample is completed in about 15 min for ICP-AES the method. The results of heavy metals concentrations in waste water were found between 0.00001–77.69610 mg l⁻¹ by the ICP-AES technique. The concentrations of Pb, Cd, Cu, Zn, Cr, Al, Fe, Mn, Ni, Co, Mg and Ca 0.00001 (St.3,6,7) – 0.0087 mg l⁻¹ (St.9), 0.00001 (St.4-7) – 0.0020 mg l⁻¹ (St.8), 0.00001 (St.1,3-7,9) – 0.0041 mg l⁻¹ (St.2), 0.0620 (St.2) – 0.2080 mg l⁻¹ (St.3), 0.0082 (St.6) – 0.2290 mg l⁻¹ (St.8), 0.3580 (St.2) – 1.7400 mg l⁻¹ (St.3), 0.2240 (St.1) – 0.6790 mg l⁻¹ (St.3), 0.0080 (St.1) – 1.5840 mg l⁻¹ (St.3), 0.0170 (St.3) – 0.0640 mg l⁻¹ (St.2), 0.0010 (St.1,4,5,8) – 0.0080 mg l⁻¹ (St.3), 5.0640 (St.9) – 5.2140 mg l⁻¹ (St.1) and 43.3600 (St.2) – 77.6961 mg l⁻¹ (St.9), respectively. Also we measured environmental physicochemical parameters such as temperature, salinity, specific conductivity, total dissolved solid (TDS), pH, oxidation and reduction potential (ORP), and dissolved oxygen (DO) in the waste water at sampling stations.     

基于去耦合直接法的兰江流域地表水水质预测方法研究

针对影响因素众多、耦合机制复杂情况下的地表水污染物浓度预测问题,将河道污染物浓度的变化量表示为各种影响因子一阶偏导项和二阶偏导项的线性叠加。其中,一阶偏导项可描述影响因子变化与污染物浓度变化的直接关系,二阶偏导项可描述影响因子之间交互作用对污染物浓度变化的影响。在此基础上,提出了用以模拟地表水污染物浓度的去耦合直接法。采用2014—2016年兰江流域将军岩、低田、半潭、沈村、焦岩5个断面的水文和氨氮、高锰酸盐指数、总氮、总磷4项污染指标逐日实测数据,通过差分法求解了一阶和二阶偏导项,并采用2017—2019年实测数据对模型进行了验证和评价。结果表明：去耦合直接法能够有效预测地表水主要污染物浓度的变化方向和变化量,且模拟结果和实测结果的符合情况较好,4项污染指标模拟值的Nash-Sutcliffe系数为0.479～0.654,模拟值与实测值的偏差为0.070～0.352;汇流区面积增加后,影响因子不确性对污染物浓度的扰动减小,污染物浓度变化的规律性增强,去耦合直接法的模拟精度升高。与SWAT模型的对比分析结果显示,在污染成因不发生显著变化的情况下,去耦合直接法的模拟精度优于SWAT模型。     

Speciative determination of Cr (III) and Cr (VI) in dyeing waste water of Dil Creek discharge to Izmit Gulf (Izmit-Kocaeli, Turkey) by ICP-AES

Wastewater pollution in industrial areas is one of the most important environmental problems. Heavy metal pollution, especially chromium pollution in wastewater sources from dyeing and tannery has affected the life on earth. This pollution can affect all ecosystems and human health directly or by food chain. Therefore, the determination of chromium in this study is of great importance. Dil Creek is located in the eastern Marmara region and discharges into the Izmit Gulf. This water source is used for irrigation in agriculture and as drinking water for animals. In this study, a rapid, sensitive and selective method for the speciative direct determination of Cr (III) and Cr (VI) in dyeing waste water samples collected from the nearest station to Izmit Gulf of Dil Creek in May 2006 by inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry (ICP-AES) has been developed. An analysis of a given sample is completed in about 15 min for ICP-AES the method. As the result of the chromium analysis, the limit of quantification (LOQ) for the Cr (III), Cr (VI) and total Cr were founded as 0.0111 ± 0.0002 mg/l (RSD, 1.80%), 0.0592 ± 0.0010 mg/l (RSD, 1.70%) and 0.0703 ± 0.0020 mg/l (RSD, 2.84%) respectively. In addition, the general mathematical formula has been developed to calculate the concentration of Cr(III), which can be applied to any other metal species. The result of Cr (VI) analysis indicated that water quality of Creek was IV. class quality according to the inland water classification. In order to validate the applied method, recovery studies were performed.