环境质量分析与评价

X822 .9601806城市综合环境质量的物元分析评价/李柞泳(成都气象学院大气电子工程系)//环境科学/中科院生态环境研究中心一1995,16(5)一76~78,88 环信X一5 为了探索物元分析方法用于城市综合环境质量评价的可能性,通过计算城市环境对各评价等级的综合关联度,进行城市综合环境质量评价。用物元分析法对四川省16个城市的综合环境质量评价结果表明它用于城市综合环境质量评价是可行的。表5参4~75环信X一5 应用“.风险频数”及相关指标对沈阳地区过去30年环境双险的时空格局进行了分析。结果表明:风险频数在1966~1977及1978~1991两个时段之间…     

基于熵权物元可拓模型的福州市环境综合质量评价

本文针对城市环境总体质量评价的特点,采用物元可拓理论和熵权法构建了城市环境总体质量综合评判模型,并对福州市环境总体质量进行了评价,结果表明福州市2008年的环境综合质量状况良好.     

大气环境质量的物元分析评价法

为了探索物元分析评价法用大气象环境质量评价的可行性和合理性,应用物元分析方法构建大气环境质量的综合评价模型,并将该方法用于实例分析。结果表明,物元分析方法用于大气环境质量评价是可行的。      

基于熵权的模糊物元法对福建省大气环境质量的综合评价

大气环境质量的综合评价是城市环境质量考核的重要内容,鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,采用熵值理论与模糊物元分析相结合的方法对福建省大气环境质量进行综合评价,结果表明:模糊物元法的评价结果与传统的空气污染综合指数法的评价结果基本一致,并且模糊物元法具有明显的优势.     

属性识别理论模型二级评判法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综合评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于城市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

海水水质评价的物元分析法

为了探索物元分析方法用于海水水质综合评价的可能性，通过计算海不水质对各评论评价等级的综合关联度，进行海水水质综合评价。用物元分析法对５个监测站位的海水水质进行评价，结果表明它用于海水水质综合评价是可行的。     

属性识别理论模型二级主送法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于成都市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价了一种新方法。     

城市环境系统质量评价方法比较及实证研究

根据城市环境系统的内涵,从环境质量、资源利用、污染控制、生态建设四个方面构建了城市环境系统质量评价指标体系,并运用竞争性评价模型对十个沿海城市2012年的环境系统质量状况进行了综合评价和排序.为了判定竞争性评价模型的可靠性,采用传统的综合指数法进行验证性评价,结果表明:两种方法的评价结果具有较好的一致性,得分排在前6位的城市完全相同,其它城市的排序相差不大,因此,竞争性评价模型用于城市环境系统质量评价具有较好的可靠性.     

模糊物元法综合评价福州市大气环境质量

大气环境质量的综合评价是城市环境质量考核的重要内容,鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元分析法相结合应用于大气环境质量综合评价中,可有效解决这种不确定性和模糊性。应用该模型对福州市的大气环境质量进行综合评价,将评价结果与属性识别理论模型的评价结果相比较,二者基本吻合,结果证明该方法可行。     

地下水环境质量的物元分析评价法

本文应用物元分析法进行了地下水环境质量评价。物元分析法能客观、准确地划分各监测井点的地下水环境质量级别。评价结果表明：物元分析法用于地下水环境质量评价是可行的。     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

上海市水环境质量考核方法研究

提出了一种综合的水环境质量考核方法——水环境综合评价指数法。方法对综合水质指数、水质改善率和水质达标率三个参数进行标准化及加权平均,其中综合水质指数反映水环境质量状况,水质改善率反映水环境治理工作成效,水质达标率反映水环境功能区划要求。通过设置适当的权重系数,评价结果可较为全面和科学的反映区域水环境质量状况、水环境治理工作成效和水环境功能区划要求,为城市环境综合整治定量考核、水环境绩效评价等工作提供参考。     

大气环境质量的模糊综合评判方法

分析了大气环境质量评价方法现状和模糊综合评判中存在的问题及解决办法，依据我国环境影响评价实际，提出采用单因子标准指数法和模糊综合评判法相结合的方法评价大气环境质量，并给出评价方法，步骤、结合实例说明其应用。     

大气环境质量综合评价的物元分析法

根据物元分析基本理论 ,给出了大气环境质量综合评价的物元分析法。实例分析表明 ,其结果与灰关联分析方法、模糊综合评判方法、污染损失率法和变权识别模型的评价结果相一致。物元分析法是一种解决不相容问题的简便、有效的评价方法     

基于综合主成分及径向基网络的环境质量评价

运用综合主成分分析对监测数据进行处理,集成径向基函数人工神经网络(RBF-ANN),参考国家环境质量评价标准设定RBF的学习样本,从而构建区域环境质量综合评价模型,对安徽省合肥市新站综合开发试验区进行环境质量综合评价。实例分析结果表明,运用综合主成分法可以精准的统计出一个区域的环境综合数据,而且在matlab环境下运用RBF-ANN模型既可以准确,客观的评定环境质量的等级,又可以表现其环境污染的具体程度,能在同一评价等级内对不同环境质量的评价对象进行更加细微的污染程度的比较。结果表明,合肥市新站综合开发试验区环境综合质量介于轻度污染和中度污染的标准极限值之间,属于中度污染。