钢铁企业无组织排放特征污染物的监测分析

东部老工业区是济南市大气污染重点防控区域。工业区大型企业的无组织排放废气对区域及周边大气环境质量产生的影响,一直没有引起人们的足够重视,因对其排放量大小和污染物种类不清楚,难以进行监管。本文以济南东部老工业区一家大型钢铁企业为例,选取五项有代表性的特征污染物(苯、甲苯、二甲苯、非甲烷总烃和氨)进行布点监测,在不同气象条件下,分析特征污染物的浓度变化,了解钢铁企业无组织排放特征。经对监测数据的分析得出:与上风向相比,下风向各污染物监测的小时浓度和日均浓度均有不同程度的增加,表明该厂区污染源对周边环境空气质量有一定影响。最后,提出防范或改进措施,如应加严相应的无组织排放标准,增加大气在线监测点位及监测项目,建议企业加强对生产工艺环节无组织排放废气的收集和处理。     

消除风向对无组织排放监控点位布设的影响

文章就风向对无组织排放监控点位布设影响进行了分析,并为消除风向影响,创造性地提出了"等效距离"的概念,以下风向等效距离布设监控点位的方法,确保任何风向情况下,均能监测到无组织排放周界外浓度最高点,使得废气无组织排放环境监测结果更加科学合理.该方法对相关环境监测技术与规范的修订有一定参考意义.     

上海节能环保产业发展影响因素分析及预测

利用主成分分析法选取适当指标构建多元线性回归预测模型,对代表上海市节能环保产业发展水平的产业投资额进行预测研究。通过检验分析,该模型拟合度较好、显著性水平较高,预测结果具有可信性。预测研究表明,上海市节能环保产业将每年呈现增长趋势,发展前景较好。     

室内甲醛污染影响因素的多元回归分析

本文在室内甲醛质量守恒定律基本公式合理推导的基础上,对影响甲醛浓度的主要因素做了正交实验。对实验数据进行多元回归分析,建立室内甲醛浓度预测模型。对模型做检验,检验结果表明,本文的预测模型能较好地预测室内空气中的甲醛浓度。     

石化企业无组织排放源强核算方法综述

石化企业的无组织排放源众多,排放量计算方法各异,源强的确定一直是石化企业环境影响评价和项目设计中的重点与难点。本文从认识石化企业的无组织排放出发,着重讨论了各类无组织排放的产生节点,并进一步分析了石化企业的无组织排放源强的核算方法的特点与适用性,可为石化企业设计者和环评工作者提供一定的参考。     

复叠机组低温机排气冷却器的必要性及计算

复叠机组低温机排气温度较高,容易引起各种损害,特别是造成分油不良,油在蒸发器存入过多,影响换热,从而使蒸发温度降低,使回油更加困难,且较低的蒸发温度会造成更大的排气过热,如此形成恶性循环.因此在低温机排气加装排气冷却器,及冷却器的正确选择计算是重要的.本文就此项问题提出一种冷却器结构及计算方法.     

不同城市化速度地区建设用地演变驱动力比较研究

以深圳和武汉为例,选择与建设用地相关性大的10项社会经济指标,采用简单的逐步回归方法对城市化速度存在较大差异的2个城市建设用地演变驱动力进行了比较分析,对2个城市驱动力的共性和差异给出了合理解释,可增强对城市化过程中建设用地演变机理的动态理解,为抑制建设用地的过快增长提供参考。     

SPSS 10.0在实验数据分析中的应用

主要介绍如何把SPSS10.0这个软件应用于实验数据分析之中。该软件包括了几种实验数据分析中常用的统计方法如:样本检验、均数比较分析、方差分析、回归分析、偏相关分析、曲线拟合、时间序列分析、聚类分析、主成分分析法、因子分析等。     

南通市大气降水中硫酸根的影响因素研究

随着环境空气污染的日益加重,研究硫酸根与降水中其他因子的相关关系对准确反映大气的质量状况具有重要意义.根据南通市2018年的降水监测数据,采用SPSS统计分析软件对降水中的硫酸根浓度与pH值、电导率以及常见阴、阳离子进行相关性分析,推断出离子的可能来源.通过多元线性回归模型可以对南通的硫酸根离子浓度进行预测.研究为南通...     

上海文化产业及贸易发展影响因素的灰色关联度分析

在经济全球化浪潮的推动下,文化影响力日益加大,文化产业成为各国竞相争抢的战略高地。文化贸易作为一种新的贸易形态实现了迅猛增长,而国与国竞争的焦点在于主要节点城市实力的较量。采用灰色关联方法,从经济发展、产业规模、市场需求和科研创新四个方面选取14个指标,对上海文化产业及贸易发展的影响因素进行了实证分析。结果表明,城乡居民家庭人均可支配收入等因素对上海文化产业发展有着重要的关联影响,而人均生产总值和互联网用户普及率等因素对上海文化贸易有着重要的影响,但科技成果与文化产业及贸易的关联度均较小,尤其是外贸依存度的关联影响不显著。     

雀儿山西南坡植被碳贮量估算及影响因素分析

在“3S”技术支持下,利用ASTER卫星图像,建立波段亮度值与植被碳密度间的回归方程,对横断山区西北部的雀儿山西南坡四种植被类型(针叶林、阔叶林、灌木、草)的植被碳贮量进行了估算并分析其影响因素。结果表明,在雀儿山西南坡365.85km2范围内,植被碳贮量共计2.05×106t。区内植被碳密度总体上呈团块状分布,其高值区(125~250t/hm2)主要分布在研究区域北部的俄产至春龙段和南部的金沙江沿岸的格乌、折松渡等地区;中等区域(60~125t/hm2)从北部的俄产至南部的岗托沿色曲河均有分布;而低值区(1~60t/hm2)面积最广,主要分布于北部的贡布堆、上压吧和更庆以南的色曲河河谷内,并在南部的岗托至申龙达段金沙江沿岸形成一个狭长区域。在其影响因素上,不同的植被类型和土地利用方式下碳密度差异较大,而海拔、坡向和坡度对研究区内北部高山亚高山地区植被碳密度影响较南部干旱河谷地区明显。     

京津冀地区典型城市地表水质污染类型划分及驱动力研究

根据京津冀地区典型城市水环境污染的主要来源,选取工业COD排放量,工业氨氮排放量、工业废水排放量、生活COD排放量、生活氨氮排放量、生活污水排放量共6项指标,对区域经济发展水平与水污染物排放之间的关系进行研究。基于经济发展水平和污染排放特征,利用系统聚类法划分城市类型,利用回归分析研究污染排放指标对GDP的贡献。结果表明:京津冀地区废水及主要污染物排放特征存在明显的行政区划差异性:A类城市中,生活污染源已超越工业污染源成为该地区水污染物排放的重中之重;B类城市和C类城市污染控制重点仍需放在工业污染源减排上。经过多年努力,主要工业污染物排放量已得到了有效的控制,生活污水排放量已成为京津冀地区不容忽视的减排对象。今后,应在此基础上针对不同行政区划内的污染排放特征,加强政策的针对性。     

基于ISM和ANP的水库水华发生影响因素分析

为提高水库水华发生预警能力,从水华形成机理着手,引入营养盐条件、水动力条件、光热条件和浮游植物生长状况,建立水库水华发生影响因素模型.首先,基于文献研究,建立水库水华发生影响因素体系,共包含10个指标;其次,利用解释结构模型(ISM)建立水库水华发生影响因素递阶结构模型;最后采用网络层次分析法(ANP)构建权重模型,并...