湖北省棉花生产变化影响因子研究

利用灰色关联分析方法,探讨了湖北省近50多年来棉花生产的总体变化趋势及影响湖北省棉花总产量的各项因子。结果表明,棉花单产是影响湖北省棉花总产量的首要因子,播种面积对棉花总产的影响仅次于单产,其制约作用呈上升趋势;自然因素对棉花总产量的影响不断下降;有效灌溉面积对湖北省棉花总产量有逐步增强的制约趋势;农业机械总动力、农业用电量以及化肥施用量对湖北省棉花总产也有着重要的影响。     

2004—2013年中国粮食生产变动贡献因素分解

利用2004—2013年中国粮食生产相关数据,基于改进的拉氏因素分解方法建立粮食产量变动因素分解模型,定量分析了耕地面积、复种指数、粮作比例、作物单产和种植结构对粮食产量变动的影响。结果表明:1研究期中国粮食增产受播种面积扩大和加权平均单产提高共同驱动,两者平均贡献率分别为35.17%和64.38%。2研究期粮食播种面积持续增加受耕地面积、复种指数和粮作比例三个因素共同驱动,其中复种指数效应居绝对主导地位,平均贡献率为92.6%。3研究期中国粮食加权平均单产快速提高。从作物贡献角度看,玉米、小麦和稻谷的单产变化效应发挥主导作用,三者合计的平均贡献率为115.70%;从生产力效应和结构效应的综合作用看,生产力效应是粮食加权平均单产变化的主导因素,平均贡献率为75.09%,但作物结构效应的贡献不容忽视。     

川中丘陵地区农业经济增长影响因素分析

选取川中丘陵地区6市41个县(市、区)的农林牧渔业总产值、乡村从业人员、年末实有耕地面积、农业机械总动力、化肥施用量和农村用电量6个统计指标,利用柯布—道格拉斯生产函数模型,运用计量分析软件Eviews 6.0对模型进行计算,分析影响该农业经济增长的主要因素。结果表明,该地区农业经济增长的影响因素主要来自土地投入、固定资本投入和流动资本投入。针对研究结果,提出了促进川中丘陵地区农业经济增长的对策。     

2003—2014年中国粮食单产变化驱动力灰色关联分析

运用灰色系统理论对影响我国2003—2014年粮食单产的诸因素进行了灰色关联分析,结果表明:1研究期我国粮食加权平均单产快速提高受到各作物单产(生产力效应)整体提升和高产作物对低产作物的替代(结构效应)的共同驱动,其中作物生产力效应是主导,贡献率达74.99%;2物质、能量投入水平是研究期我国粮食单产变化的决定性因素,其中有效灌溉面积和化肥施用量最为关键;受灾强度降低和抗灾能力提升的共同作用对粮食单产增加的影响不容忽视;财政支农力度、种粮收益和预期种粮收益对单产变化的影响相对较小。     

灰色关联分析在农业产业结构中的应用——以云南省洱源县为例

通过对洱源县1998-2005年农业总产值的数据分析,预测出当地产业结构的未来发展趋势,并对重点优势行业种植业各农作物产量、种植面积、化肥施用量、农业机械总动力、农村用电量、水利工程供水量、有效灌溉面积等方面进行灰色关联,分析该行业发展可能遇见的瓶颈和重点农业污染源并提 出相关建议,以期在优化当地产业结构的同时保证经济与环境的同步发展。     

四川省农业环境因素-化肥施用(1998～2007年)宏观动态变化

化肥的大量施用已成为农村面源污染的一个重要来源,直接影响到农村村镇地表饮用水安全。通过分析四川省1998~2007年化肥施用量、农作物产量和农业劳动力的动态变化特征,发现10年间化肥总用量由205.32万t上升到238.2万t,总体上升16.0%;农作物播种面积由971.44万hm2下降至935.1万hm2,总体下降3.74%;粮食总产量和单产量均呈整体震荡减少,化肥施用相对生产力在下降。综合相关因素,分析认为粮食生产、农产品结构、现代农业生产技术、农业肥料资源和农村劳动力状况,以及城市化发展都是化肥施用量动态变化的主要关联因素。化肥用量上升趋势还将持续一段时间。     

湖北省粮食产量与耕地非农化关系研究

利用计量经济分析方法,分析了湖北省粮食产量与耕地非农化之间的关系。结果表明,耕地非农化是湖北省粮食产量变化的影响因素,但并不是主要的影响因素,两者存在着低度负相关关系。耕地非农化会从耕地数量和质量上影响粮食播种面积和粮食单产,从而影响粮食产量总产的变化,因此需要从法律、制度、技术、行政和意识方面保护耕地,确保全省粮食安全。     

我国农业全要素生产率及其影响因素研究——基于资源环境约束视角

采用我国31个省份的面板数据,运用SBM方向性距离函数测度了2010—2014年我国农业全要素生产率值,通过建立回归模型实证分析了影响我国农业全要素生产率的因素。研究结果表明:我国农业全要素生产率总体呈增长趋势,但东部、中部、西部三大地区间存在明显差异,化肥施用量、农业机械总动力、农田水利设施对农业全要素生产率具有显著正向影响,而人力资本、农业生产技术等传统生产要素的影响并不显著。针对研究结果,提出完善农业政策补贴、加强中西部地区基础设施建设、发展生态农业、推进农业科技创新与应用和加强人力资本投入等对策建议。     

基于农户视角的粮食主产县耕地健康评价与诊断--以湖南省湘阴县为例

耕地健康关乎国家粮食安全。依据PSR理论模型构建耕地健康评价指标体系,利用湖南省岳阳市湘阴县农户调查数据,运用层次分析法、TOPSIS法和障碍度模型评价了该县耕地健康状况并诊断其障碍因子。结果表明:湘阴县耕地健康综合指数为0.488,耕地健康等级为中度亚健康;耕地健康压力指数、状态指数和响应指数依次分别为0.597、0.526和0.418;轮作休耕、种植绿肥、单位播种面积有机肥施用量、粮食单产、耕作层厚度、单位播种面积化肥施用量、灌溉保证率是制约湘阴县耕地健康的主要障碍因子。     

基于DEA的新疆农业循环经济效率评价

利用DEA模型,选取5个投入指标和2个产出指标,对新疆14个地州市2017—2019年的农业循环经济效率进行分析评价.结果显示,2017—2019年新疆农业循环经济发展的平均综合效率为0.969,总体来看,3年内新疆农业循环经济效率有所提高,发展趋势向好;在发展循环农业过程中对农用机械总动力、化肥、节水灌溉面积等的投入...     

湖南省土地资源生态安全评价

基于P—S—R（压力一状态一响应）模型从土地资源生态安全的压力子系统、状态子系统、响应子系统三方面构建了湖南省土地生态安全评价指标体系,结合各评价指标的安全指数对2000--2008年湖南省土地资源生态安全状况进行了评价,分析了影响湖南省土地资源生态安全的限制因素。结果表明：①2000-2008年湖南省综合生态安全状况不容乐观,其生态安全等级多年来一直处于“临界安全”。②人口密度大、人均GDP低和不合理的化肥农药施用是湖南省土地资源压力子系统的主要限制因素,耕地面积少和农田水利设施差是状态子系统的主要限制因素,工业固体废弃物综合利用率偏低和教育卫生事业发展滞后是响应子系统的主要限制因素,据此提出了相应的对策建议。     

粮食产量预测理论、方法与应用Ⅰ.科技进步增产理论、模型及其应用

粮食增产趋势及增产原因是国家制定宏观农业政策和措施的依据。科技进步增产理论是指：气候是波动的,科技是持续进步的,它是粮食多年持续增产的主要驱动力;科技进步增产预测模型是多年平均单产移动的回归方程。全国和东北三省粮食增产潜力案例分析结果表明：科技进步单产加速时间最早的是辽宁省,最晚的是黑龙江省;与全国相比,吉林省和辽宁省科技进步贡献率高于全国平均水平,黑龙江省低于全国平均水平,吉林省最高。本文初步得出以下结论：科技进步增产理论科学、模型实用、预测结果准确。     

安徽省土地资源人口承载力的动态研究

基于《安徽省统计年鉴》，对全省近10年的土地资源、粮食生产及人口增长状况进行了分析。在此基础上，运用相关数学模型对2005-2020年全省人口数量、耕地面积和粮食单产分别进行了预测。为了提高预测精确度，取各种预测方法的平均值。根据安徽省情将其划分为温饱型、小康型和富裕型三档生活标准，分别探讨了预测期内安徽省土地承载力状况，提出了相应的发展对策和建议，为全省发展粮食生产提供科学依据。     

中国区域粮食生产与消费中的虚拟耕地平衡研究

从不同尺度分析了我国2008年粮食生产、消费中的虚拟耕地含量及虚拟耕地平衡空间分布规律.主要结论为:①2008年粮食生产虚拟耕地北方比南方多32396.8×107m2,人均粮食生产虚拟耕地量北方远远高于全国平均水平和南方,因粮食生产形成较为典型的虚拟耕地“北土南调”现象.②2008年粮食消费虚拟耕地北方比南方多6851.62×107m2.③从粮食生产与消费的虚拟耕地平衡空间分布规律来看,2008年虚拟耕地调出区全部位于我国北方地区,集中分布在两大地带:一是由黑龙江、吉林、内蒙古、新疆、宁夏5省(区)组成的我国北方边境沿线地带,二是由河南、安徽组成的中部区;调入区则集中在由东部沿海地区、中部省份和西部内陆省份组成的环状地带.     

Analytical conceptual plan to reforest central Himalaya for sustainable development

The Central Himalayan region is suffering from severe ecological problems as a consequence of deforestation and that threatens the subsistence population of the region. We analyze this problem and propose a plan for ecologically sustainable development for the region based on an analysis of the interrelationships of various ecosystems, particularly cropland and forest ecosystems, around which most human activities are concentrated. Each energy unit of agronomic yield leads to expenditure of about 12 energy units of forest/grazing land energy. Because with rapidly declining forest area, this form of agriculture is no longer sustainable and cannot be converted into a fossil fuel-based agriculture, we propose that agriculture in the mountain region has to be largely replaced with farm forests to revitalize the environment and to generate the basic needs of the subsistence economy of the hill population whose food grain needs can be met from the plains. We conclude by describing the advantages that are likely to accrue to the people for their long-term future. In terms of both energy and money, the value of resources collected from the forest to support agriculture in the present systems far exceeds the value of food grain that would be required to enable the proposed farm forest-based systems to function. At regional level, the proposed system would generate more energy than the existing systems, not only because the productivity of forest is about tenfold greater than that of cropland, but also because the proposed plan promotes recovery of various ecosystems.     

Definition of Management Zones for Enhancing Cultivated Land Conservation Using Combined Spatial Data

The loss of cultivated land has increasingly become an issue of regional and national concern in China. Definition of management zones is an important measure to protect limited cultivated land resource. In this study, combined spatial data were applied to define management zones in Fuyang city, China. The yield of cultivated land was first calculated and evaluated and the spatial distribution pattern mapped; the limiting factors affecting the yield were then explored; and their maps of the spatial variability were presented using geostatistics analysis. Data were jointly analyzed for management zone definition using a combination of principal component analysis with a fuzzy clustering method, two cluster validity functions were used to determine the optimal number of cluster. Finally one-way variance analysis was performed on 3,620 soil sampling points to assess how well the defined management zones reflected the soil properties and productivity level. It was shown that there existed great potential for increasing grain production, and the amount of cultivated land played a key role in maintaining security in grain production. Organic matter, total nitrogen, available phosphorus, elevation, thickness of the plow layer, and probability of irrigation guarantee were the main limiting factors affecting the yield. The optimal number of management zones was three, and there existed significantly statistical differences between the crop yield and field parameters in each defined management zone. Management zone I presented the highest potential crop yield, fertility level, and best agricultural production condition, whereas management zone III lowest. The study showed that the procedures used may be effective in automatically defining management zones; by the development of different management zones, different strategies of cultivated land management and practice in each zone could be determined, which is of great importance to enhance cultivated land conservation, stabilize agricultural production, promote sustainable use of cultivated land and guarantee food security.     

Adoption of sustainable agriculture practices: Evidence from a semi-arid region of Ethiopia

In the wake of the resource constraints for external farm inputs faced by farmers in developing countries, sustainable agriculture practices that rely on renewable local or farm resources present desirable options for enhancing agriculture productivity. In this study, plot-level data from the semi-arid region of Ethiopia, Tigray are used to investigate the factors influencing farmers' decisions to adopt agriculture practices, with a particular focus on conservation tillage, compost and chemical fertilizer. A trivariate probit model is used to analyze the determinants of adoption of these practices. In addition, stochastic dominance analysis is used to compare the productivity impacts of compost with that of chemical fertilizer based on a six-year cross-sectional farm-level dataset. Our results indicate heterogeneity with regard to the factors that influence adoption decisions of the three practices and the importance of both plot and household characteristics on influencing adoption decisions. In particular, we found that household endowments and access to information, among other factors, impact the choice of sustainable farming practices significantly. Furthermore, the use of stochastic dominance analysis supported the contention that sustainable farming practices enhance productivity. They even proved to be superior to the use of chemical fertilizers — justifying the need to investigate factors that influence adoption of these practices and to use this knowledge to formulate policies that encourage adoption.     

耕地细碎化对粮食产量的影响——以河南省焦作市为例

利用河南省焦作市263个农户的实地调查数据,详细分析了耕地细碎化和耕地规模对粮食产量的影响。研究表明：①耕地细碎化导致粮食产量下降,增加农户的耕地总面积或者扩大地块面积则有助于提高粮食产量;②粮食产量受地形条件和土质的影响较大,受耕地细碎化的影响相对较小;③焦作地区农户的耕地规模普遍较小,平原区和河滩区的粮食产量受耕地细碎化的影响不显著,丘陵区耕地细碎化对粮食产量呈负面影响,因此建议降低耕地细碎化。