定权灰色聚类评估在黄河(兰州段)水环境质量评价中的实证

构造标准权矩阵,确定灰色聚类指标的权重,对评价对象进行灰色聚类,得到评估对象的评价等级。通过黄河(兰州段)水环境质量评价实证,可看出定权灰色聚类在水环境质量综合评价中充分考虑了指标间差异性,较为充分地考虑了水环境综合功能和主要指标的环境容量情况,更为客观地评价水环境整体质量现状。     

模糊聚类法在大气环境质量评价中的应用

通过对2004年甘肃省5个有代表性城市的大气质量监测数据进行分析,较为详细地介绍了将模糊聚类法应用于大气环境质量综合评价的过程,从而展示了模糊聚类在环境评价和管理中的积极作用和重要意义.     

基于模糊数学模型的渭河水环境质量评价研究

为准确和客观地评价渭河水环境质量状况,将模糊数学模型引入地表水环境质量评价领域。本文采用模糊变换原理和最大隶属度原则,构建了渭河水环境质量模糊综合评判模型,对渭河潼关吊桥断面2014年的水质指标监测数据作出了定量的综合评价。结果表明该断面春、夏、秋、冬4个季度的水质污染级别分别为:Ⅴ类(严重污染)、Ⅰ类(未污染)、Ⅰ类(未污染)和Ⅳ类(重污染)。与传统的单因子评价法相比,该方法可以很好地解决评价因子与水质等级之间复杂的线性关系,能更全面合理地反映水质情况。     

基于曲线投影动态聚类的区域土地资源可持续利用评价

针对现有土地资源可持续利用评价研究的不足,基于压力-状态-响应概念模型框架,构建了相应的评价体系,并且通过频度分析-理论分析-专家咨询相结合的方法,确定了评价的指标因子;同时,基于对当前方法的反思,引入投影寻踪技术,建立了基于曲线投影动态聚类的定量分析模型,以探索建立新的可持续性描述框架。四川省乐山市土地资源可持续利用评价应用表明,该方法在提高评价的科学性与精度上具有很好的效果。     

灰色聚类法在堆肥腐熟度评价中的应用

提出运用灰色聚类法综合评价堆肥腐熟度.选取表观指数、碳氮比变化率、平均耗氧速率、氨氮变化率、高温嗜粪菌计数及霉菌计数6项评价指标,对浦东、塘湾、玉垒、丹阳4个厂家的堆肥产品进行了聚类分析并给出了评价结果.其中,浦东、玉垒、丹阳3个厂家的堆肥产品归入Ⅱ级较好腐熟,而塘湾厂家的产品归入Ⅲ级基本腐熟.通过与模糊综合评价法比较可知,灰色聚类法不仅具有模糊综合评价法的优点,又克服了其不足之处,是堆肥腐熟度评价的一种好方法.     

基于DEA和灰色聚类的高层建筑火灾安全评价

为解决高层建筑火灾因素复杂、多元耦合性、模糊性等特征导致难以选择合适方法对其安全进行评价的难题,提出基于DEA(Data Envelopment Analysis)和灰色聚类的高层建筑火灾安全评价模型。首先从防火能力、灭火能力、疏散能力、管理能力4个方面构建高层建筑火灾安全评价指标体系。然后运用数据包络从更加客观的角度计算指标权重值,提高赋权的科学性。最后考虑指标信息不完整性,基于灰色聚类实现对高层建筑火灾安全因素的聚类分析,得出安全等级。运用该模型对郑州正弘高新数码港一期高层建筑火灾安全等级进行评价,认为该建筑安全等级高,应加强对装修材料耐火性、消防水源、疏散宽度、组织能力4个指标的管理,以期提高该建筑火灾安全水平,同时为高层建筑火灾安全评价提供一种新的方法。     

灰色聚类法对太湖地区农村地下水水质的评价

以太湖流域典型水稻种植地区-宜兴、常熟王庄和辛庄9月份农村地下水水质为研究对象,分析了地下水样的硝态氮、铵态氮、亚硝态氮、总磷、高锰酸钾指数、硫酸盐、氯化物、总硬度等常规项目,确定硝态氮、铵态氮、亚硝态氮、总磷、高锰酸钾指数为该地区地下水的主要污染因子.运用灰色聚类法对地下水水质现状进行了评价.结果表明:太湖地区农村地下水普遍受到了污染,仅有10%的地下水水质勉强达到Ⅲ类水标准;80%的地下水达到Ⅳ类或劣Ⅳ类水标准;10%的地下水达Ⅴ类水标准,已不适合饮用.地下水中的主要超标项目是铵态氮、亚硝态氮和高锰酸钾指数,其中铵态氮和亚硝态氮超标十分严重.宜兴地区铵态氮和亚硝态氮污染最严重;个别监测点地下水中硝态氮含量较高,超过世界卫生组织规定的生活饮用水硝态氮质量浓度10 mg/L的上限.总硬度、硫酸盐、氯化物、砷和硒的含量较正常,但是发展趋势值得关注.     

基于灰色聚类法的地铁运营安全趋势分析

为评估地铁运营安全水平,掌握地铁运营风险变化趋势,采用灰色聚类法对某地铁线路运营一年以来每个月份的安全水平进行了分级评价。选取对地铁日常运营具有重要影响的设备设施故障作为评价指标,评价方法挖掘地铁运营以来的历史数据信息,体现了设备设施故障变化的时间特性,减少了安全评价中的主观性。将地铁运营安全水平分为五个安全等级,选取15%、35%、50%、65%、85%作为各安全等级的累积百分频率特征点,建立白化权函数得到各评价指标的灰类白化值。结合各设备设施的指标权重,得到了地铁线路运营一年来每个月份的安全等级情况。该方法为分析地铁运营安全趋势提供了参考。     

基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测

针对影响巷道围岩稳定性的因素多且具有不确定性和隐蔽性的特点,选取实测RQD值、单轴抗压强度、隙壁状态3个主要影响因素作为判别指标,利用未确知测度理论,建立巷道围岩稳定性预测模型。利用25组巷道围岩资料作为模型构建样本,以样本均值为聚类中心,采用信息熵理论确定各判别指标的权重,从而计算样本的多指标综合测度;根据最小未确知测度距离原理判断样本所属类别,进而对巷道围岩稳定性进行预测,且用逐一回代的方法检验预测模型的合理性。刊用所建立的巷道围岩稳定性预测模型对大冶铁矿5组待判别样本进行应用预测,预测结果符合工程勘察实际,表明基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测方法具有较好的实用性和有效性。     

基于MATLAB的系统聚类法在我国安全生产事故分析中的应用

基于2005—2008年我国安全生产事故的统计数据,应用MATLAB进行系统聚类分析,将我国31个省、市、自治区的安全生产状况划分为4类,分析不同类别地区安全生产状况的特点,为相关部门制定有针对性的安全生产控制措施提供参考。     

基于BWM—灰色聚类法的高校化学实验室风险评估

为科学处理高校化学实验室风险评估过程中的模糊性和灰色性问题,基于最优最劣法及灰色聚类法,构建高校化学实验室风险评估模型。首先,以事故致因24Model为基础,建立评价指标体系;其次,利用最优最劣法确定评价指标的权重,以降低指标赋权的主观性;最后,运用灰色聚类法评定实验室安全等级,并将该方法应用于某高校化学实验室的风险评估。结果表明：该方法有利于降低层次分析法中因繁琐的两两比较而导致的主观错误,评价结果更为合理有效。     

基于北京市6类污染物的环境空气质量评价方法

根据北京城6区2013年停暖前、后的空气质量自动监测结果,以各污染物质量浓度限值标准为依据,构建包含6类空气污染指标的评价体系.分别运用空气质量指数法和改进的灰色聚类法对空气质量进行评价,并通过详细评价步骤分析对比两种方法的异同.其中,空气质量指数法将6类污染指标中分指数最大的指标确定为空气质量指数,并通过分级来评判空气质量对人体健康的影响;改进的灰色聚类法则通过构建指数型白化函数来提高不确定因素的计算精度,并研究各污染物在不同灰类之间的变化幅度和隶属度.结果表明,空气质量指数法适用于直观判定空气质量对人体健康的影响,改进的灰色聚类法则适用于评价各污染指标对空气质量级别的贴近程度.研究表明,对两种方法,需根据空气质量评价的目的和实践要求,从不同角度出发并结合使用,以得出比较全面、客观的结果.     

基于投影寻踪聚类的油气管道失效可能性评价

为保障油气管道运行安全,将投影寻踪聚类的方法引入油气管道失效可能性评价中,从系统理论的角度将油气管道失效分为致灾因子危险性、承灾体的脆弱性和应对能力脆弱性3个子系统,据此建立油气管道失效可能性评估指标体系,然后基于投影寻踪聚类的失效可能性评价模型,对油气管道失效可能性进行量化分析,从而确定其失效可能性等级。实例分析表明,所建立的失效可能性评价模型能对油气管道失效可能性进行评价,可为管道的风险管理提供决策依据。     

模糊聚类法在化学事故中未知化学品判断的应用研究

介绍一种基于微机的有毒有害物质判定方法。用模糊聚类分析法对已有化学品知识库分类。通过对化学品事故现场观察到的综合信息的核查和量化，根据一个判定准则和优化方案，找到未知化学品的归属，同时给出一个比较保守的判断结果，作为突发事故的急救处理和对环境危害的快速评估依据。     

基于聚类深度网络模型的莱州湾近岸平原表层土壤有机质含量遥感估算北大核心CSCD

准确掌握土壤有机质(SOM)含量特征及分布状态是土地肥力管理和陆地生态环境保护的关键。选取莱州湾近岸平原为研究区,采集348个土壤样点并获取同期Sentinel-2多光谱影像,利用变量重要度投影算法提取SOM的敏感光谱特征作为自变量,测定的SOM含量为因变量,进一步将空间聚类模块引入深度神经网络学习法构建聚类深度网络遥感估算模型,最终完成SOM的含量估算与区域尺度上的数字制图。结果表明:1)在土地盐碱化作用下,近红外范围内波段对SOM的光谱响应最强,波段8的重要度最高,采用波段差值运算能够综合两波段光谱信息突出SOM的吸收信号;2)聚类深度神经网络模型的反演精度R^(2)(决定系数)和R(均方根误差)分别达到0.82和2.25,相对比深度神经网络模型准确度分别提升36.67%和52.23%,在引入空间聚类函数后模型过拟合问题会得到缓解且计算效率提升;3)SOM含量的高值热点和低值冷点区域在空间上呈现带块状分布趋势,田块尺度上SOM分异规律明显,受海水倒灌和微地貌的共同影响。研究采用的聚类深度神经网络模型可为利用多光谱遥感数据反演SOM和进行区域尺度上的土壤质量精细监测及管理提供有效的技术支持。     

组合赋权-灰色聚类的煤与瓦斯突出危险评价

为有效预防煤矿井下煤与瓦斯突出事故,构建基于组合赋权-灰色聚类的煤与瓦斯突出危险评价模型。首先,基于轨迹交叉理论,从煤层物理学性质、瓦斯指标、煤层赋存条件3个方面选取预测指标,构建危险评价指标体系;然后,运用改进的层次分析法(IAHP)和熵权法(EWM),确定各指标权重,结合灰色聚类原理构建各指标的灰色模糊评价规范化等级判断矩阵,并根据最大隶属度原则预测煤与瓦斯突出等级;最后,以乌兰木伦煤矿12407综放工作面为应用实例,验证组合赋权-灰色聚类评价模型的科学性和有效性。结果表明：该工作面煤与瓦斯突出危险等级为Ⅴ,模型计算结果与现场实际基本吻合,其中,煤层物理学性质为主要诱导因素,评判结果与实际相吻合,证明文中所建模型具有一定的科学性和有效性。     

基于灰色综合评价的煤矿员工安全能力研究

为准确了解员工的个体安全能力水平,煤矿企业从员工个体着手,将安全理念的深入带动行为上的主动,降低事故的发生。然而个体现实安全行为能力评价从根本上讲不可能获得完全信息,只能判断企业某一员工所属的灰类,因此针对员工现实安全行为采用基于灰色综合评价的灰色聚类法进行评估。将综合评估结果划分为"优秀"、"合格"、"不合格"3个灰类,从员工个体安全行为的角度出发,对从某煤矿随机抽取的10名员工进行了维生行为能力、适应行为能力、从众行为能力、学习行为能力的评价,使用灰色聚类分析的结果显示其中6人属于合格状态、4人处于不合格状态、无优秀。说明各员工的现实安全能力水平等级不高,均有很高的发展空间,应针对员工个人特点制定相应的提升计划和管理措施。     

基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用

湿地是自然界生物多样性较为丰富的生态系统,具有很大的生态功能及生态学价值,湿地水质评价需要综合考虑各指标的属性.介绍了基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用.以黑龙江省扎龙国家级自然保护区湿地调查采样数据为例,通过构建灰色关联决策矩阵,同时采用改进熵值法确定权重,再由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别,进而对保护区水质采样点的水质进行综合评价.基于改进熵权的灰色关联度模型,为湿地生态系统水质综合评价提供了新的思路.     

基于新型综合集成法的矿井通风系统安全评价

矿井通风系统是一个复杂的多因素非线性系统,具有多变、随机和模糊的特点。应用传统的单一评价方法,缺乏系统性和科学性,很难全面地进行安全评价,为了更好地对矿井通风系统安全进行较为客观的定量评价,需要将一种新的综合集成评价方法运用到评价中。通过深入研究德尔斐法、层次分析法、灰色关聚类法以及模糊综合评判法的基本理论,将它们有机地结合起来建立了新型综合集成评价法。在此方法中,应用德尔斐法建立矿井通风系统安全的评价指标体系,采用层次分析法确定各评价指标间的权重,灰色聚类法则用来处理专家评分,对于结果的分析采用模糊综合评判法进行。将不同的理论用于不同的阶段,可以更加全面的考虑矿井通风系统的各种因素,使结果更加准确直观,符合实际。工程实例表明该方法具有较强的逻辑性、实用性和可靠性,为矿井通风系统的安全性提供科学依据。