生活垃圾产量预测实例研究

本文分析了海淀区城区生活垃圾产量(1998-2005年)以及影响垃圾产量的因素,采用多元线性回归分析方法建立了垃圾产量预测模型.结果表明,非农业人口和暂住人口、国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出是影响垃圾产量的主要因素.采用该模型对海淀区城区2006-2010年生活垃圾产量进行了预测.而海淀新区用人均日产垃圾量与人口相乘的方法预测生活垃圾产量,最后把两项预测结果相加,得到海淀区2006-2010年生活垃圾产量,结果显示未来五年内海淀区生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2010年垃圾产量将达到106.5万t.     

湖南省城镇生活垃圾总量预测研究

结合在社会系统中有一定应用的耗散结构理论的有关思想、方法和研究成果，对湖南省城镇生活垃圾总量进行建模预测，实际应用结果表明该模型具有结构简单、适用性强的特点，且预测值与实际值吻合较好。     

六安市城市生活垃圾产量的预测

阐述了六安市城市生活垃圾产量预测的两种方法——根据人均垃圾日产量指标预测和根据垃圾年增长率预测。为缺乏相关基础资料的小城市探索了一些新的垃圾产量的预测方法。     

北京市生活垃圾产生量的预测研究

分析了影响北京市城市生活垃圾产生量的因素,采用多元回归分析方法建立了城市生活垃圾年产生量的预测模型.并采用该模型,对2013-2015年北京市城市生活垃圾年产生量进行了预测.结果表明,未来2年北京市城市生活垃圾产生量呈缓慢上升趋势,预计到2015年北京市城市生活垃圾产生量将达到662.4t.     

沈阳市生活垃圾排放现状及产生量预测

随着城市化进程加快、人口数量快速增加及人民生活水平普遍提高,城市生活垃圾管理已成为世界各国,特别是发展中国家城市面临的主要挑战.作为中国东北最大的中心城市,沈阳正面临城市生活垃圾产生量急剧增加的现状.文章通过对沈阳市城市生活垃圾排放现状的分析,发现2002年后沈阳市生活垃圾产生量和清运量逐年增加,生活垃圾成分变化显著....     

上海老港生活垃圾填埋场陈垃圾的基本特性研究

对上海老港生活垃圾填埋场6年填埋龄和10年填埋龄陈垃圾的基本特征进行了测试研究，这些特性包括粒径分布，臭味、微生物数量、含水率、总磷、总氮、饱和水力渗透系数等。研究结果：上海老港生活垃圾填埋场中6年以上填埋龄陈垃圾已可以开采用使用；对其多种用途的开发主要限于陈垃圾中粒径小于15mm的细料部分；此细料是极为优良的污染物生物处理基质。     

上海郊区生活垃圾减量回收对策研究

对上海郊区生活垃圾特征，收运处置设施以及管理方面存在的问题进行了分析，指出郊区生活垃圾呈现产量增幅迅猛，组分日趋复杂的特点。从管理体制，投资体制及市场化机制建设等方面提出了管理的对策措施。以期实现上海郊区生活垃圾的减量化，资源化，无害化。     

上海生活垃圾资源化产业的发展探讨

概述了国内外生活垃圾资源化利用的现状，对上海生活垃圾资源化利用状况和问题作了分析，探讨了垃圾资源化利用的价值和实现途径，提出了促进上海生活垃圾资源化产业发展的几点建设。     

北京市卫星城生活垃圾产生量的灰色预测

运用灰色理论,建立GM(1,1)模型来预测北京卫星城生活垃圾产生量。经过模型精度检验,结果表明:预测精度等级为1级,表明该方法对预测北京卫星城城市生活垃圾产生量是可行的,并运用此模型预测了2009—2020年北京卫星城生活垃圾的产生量。     

厦门市生活垃圾的灰色预测与分析

运用灰色关联度分析法,定量分析了影响厦门市生活垃圾产生量的影响因子,发现其主要因子是城市国内生产总值(GDP);利用灰色系统理论建立了该市生活垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,并进行预测分析。     

基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量预测

提出了基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量最优组合预测模型,该模型在组合预测之前利用Kendall一致性检验法对参加组合的单项预测模型值的拟合精度进行一致性检验,在通过检验之后再利用方差倒数法求解最优组合权重,建立组合预测模型。通过实例分析,表明其预测精度高于参加组合的各单项模型预测值,在城市生活垃圾产生量的预测工作中有一定的应用价值。     

建立上海生活垃圾分类收集系统的探讨

在回顾上海市开展生活垃圾分类收集工作的基础上，讨论了生活垃圾分类收集的目标，并分析了其制约因素，提出了建议上海市生活垃圾分类收集系统的构想，即设立湿垃圾、干垃圾、有害垃圾3个子系统及其配套设施。     

城市生活垃圾产生预测的核心问题探讨

城市生活垃圾问题严重威胁城市的可持续发展,其产量和成分的预测已成为生活垃圾管理研究的热点,是生活垃圾管理体系规划、实施和优化的基础。文章总结了城市生活垃圾预测的基本框架,认为尺度、因素和方法是三大核心问题。在界定研究的时空尺度基础上,概述了国内外影响生活垃圾产生的因素,将其分成内在、社会人口学、个体、自然和政策5类,列举了回归分析、时间序列、灰色系统模型和系统动力学等预测方法的原理、特征和应用,并展望了未来研究重点和发展方向。     

北京市卫星城生活垃圾产生星的灰色预测

运用灰色理论,建立GM(1,1)模型来预测北京卫星城生活垃圾产生量.经过模型精度检验,结果表明:预测精度等级为1级,表明该方法对预测北京卫星城城市生活垃圾产生量是可行的,并运用此模型预测了2009-2020年北京卫星城生活垃圾的产生量.     

BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测方法的有效性。     

上海生活垃圾卫生填埋场的若干岩土工程问题

生活垃圾卫生填埋场是处理固体废弃物的有效方法之一。尽管国内外学者对与垃圾填埋场相关的许多问题已经做了大量的研究工作，但是对象上海地区这样的软土地基上填埋场建设可能引起的一些岩土工程问题研究不多。结合上海地区的软土地基条件。在文章中分析了填埋场在建设与运营过程将会遇到的若干岩土工程问题，包括填埋场的沉降问题、稳定性问题和防渗衬里的有效性问题等。并提出了相应的初步预防措施和建议。     

荆州城区生活垃圾产生量的关联度分析与预测

准确地预测城市生活垃圾产生量,有利于更好地制定城市生活垃圾处置规划。本文利用荆州市1998年-2007年垃圾清运量和社会经济统计资料进行了关联度分析,预测了2010年-2020年荆州城区生活垃圾量。结果表明,GDP、社会消费品零售总额和人均消费支出3个因素是推动垃圾清运量增加的主要因子,其权重分别为0.281、0.386和0.333,预计到2010年、2015年和2020年荆州城区生活垃圾清运量将分别达到31.51万t、38.62万t和48.70万t,其预测结果可为制定荆州市生活垃圾处置规划提供科学依据。     

厦门市城市生活垃圾的系统动力学预测管控体系

城市生活垃圾的快速增长产生了一系列的健康和环境问题,为准确预测城市生活垃圾产生量,以此作为生活垃圾管理的决策者分析和制定管理方案的依据.运用系统动力学(SD)方法,以厦门市为例,利用VENSIM软件绘制城市生活垃圾的因果回路图(Causal Loop Diagram),建立系统动力学的存量流量模型(Stock and Flow Model),最后进行仿真模拟及量化分析.预测结果得出2030年厦门市的城市生活垃圾将达到304×10~4 t,通过垃圾分类回收和适当提高垃圾收费等措施可以减少城市生活垃圾的产生.     

北京市2002-2007年生活垃圾产生量预测分析

通过对北京市城市和城乡结合部地区生活垃圾产生量现状,以及影响垃圾产生量因素的分析,根据北京市环卫管理规划,运用多元线性回归分析和类比分析法综合预测分析了北京市2002-2007年的生活垃圾产生量.