深入场景 克服挑战 AI安防落地成主旋律——聚焦AI落地安防行业的现状、难点与突破

<正>人工智能是当前全球创新的热点,也将是未来的核心关键技术。今年以来国家提出了促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,人工智能已经进入推进落实的关键时期。安防行业是人工智能落地应用的重点行业之一,这几年不管是从政策、顶层设计层面,还是技术创新、产品研发层面,AI+安防的技术基础和产品化都取得了重大突破与进步,人工智能进入     

聚焦安防人工智能市场生态体系

<正>近期,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。其实自从2016年的《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》,到2017年的人工智能写入政府工作报告、具体重大工程支持项目披露,再到如今《新一代人工智能发展规划》的正式印发,国     

安防行业搭上人工智能高速列车或呈爆发式增长

<正>国务院总理李克强在十二届全国人大五次会议作政府工作报告时表示,要"全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化",这是"人工智能"这一表述首次出现在政符工作报告中。在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域,人工智能应用已经落地,2016年年底北京安博会众多安防一线企业诸如海康威视、宇视科技都发布了基于人工智能的智能视觉战略,基于两家海外企业"NVIDIA+Movidius"的高性能芯片+机器视觉、深度学习算法等方案的相继提出,同时在安博会上,基于GPU运算的方案、人脸识别、大数     

深度学习技术与安防行业的超融合

<正>一、什么是深度学习技术1956年计算机科学家首次提出"人工智能"的概念,希望用计算机构造与人类智慧类似的机器,并在科研实验室中不断探索研究。2015年,随着GPU技术的广泛应用,并行计算变得更快速和更有效,人工智能开始全面爆发。机器学习来源于早期的人工智能。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据并从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学     

安防领域人工智能深度神经网络算法的创新突破

<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或     

从科技创新角度看“十三五”安防行业的发展变化

正当今,以人工智能、大数据、物联网为代表的新一代科学技术正在以日新月异的速度蓬勃发展,深刻改变了社会经济的发展进程和人们的生产生活方式,重塑了企业的竞争格局。安防行业作为利用高科技手段维护社会公共安全的重要行业,成为最新科学技术与社会经济生活实现深度融合和快速落地的实体经济之一。"十三五"以来,我国在安防科技创新工作方面的投入力度持续加大,安防领域的科研工作受到极大重     

人工智能将开创安防应用新蓝海

<正>1956年,达特茅斯会议召开,人工智能作为一项新兴课题,正式登上世界科研的舞台。2016年,AlphaGo程序轻取围棋世界冠军李世石,引起了全世界的关注。这一里程碑事件,标志着人工智能技术正在成为改变人类经济、社会的新技术引擎。随着国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能已经成为国内最热门的前沿技术。     

新基建赋能智慧安防助力深度挖掘视频产业数据智能

正当前,新基建成为热议名词,从政策多次部署到资本市场追逐热捧,新基建的热度一直在持续上升。新基建是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,其本质是支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施的建设,加速全产业的数字化转型,以促进现代信息技术与产业经济的融合。对安防行业来说,新基建的到来必将拓宽行业的边界,其涉及的5G基建、物联网、大数据中心、人工智能等基础设施建设都与安防行业息息相关,将赋能安防行业发生聚变效应,跨界竞争与融合也将成为常态,可谓新的机遇和挑战并存。     

“视频监控大数据+人工智能”统一、开放的落地架构

正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)     

深度学习在安防领域的应用与实践

正随着深度学习技术的发展,其使得计算机朝着真正的人工智能迈进了一大步,使用海量数据来自动识别图像和文本,并实时进行人机间的"对话"将不再是天方夜谭。虽然目前还有很多理论和建模等方面的问题等待探索和解决,但是深度学习已经显示出了它在技术上的巨大潜能。本文将简要介绍深度学习理论的起源与发展,重点     

人工智能技术在安防领域发展前景可期

正人工智能在经过近半个世纪的高潮和低谷周期之后迎来了第三次发展机遇,各国纷纷把人工智能上升到国家战略层面,目前已经进入新一轮跨速增长阶段。谷歌的AlphaGo战胜李世石具有里程碑式的意义,标志着人工智能技术已经进入到了"高智能"的发展阶段。另一方面,随着经济环境、政治环境、社会环境的变化和日趋复杂,各行业对安防的需求不断增加,同时对于安防技术的应用性、灵活性、人性化也提出了更高的要求,     

视频大数据在安防行业的应用实践

正一、大数据对社会发展的重要作用大数据技术和产业经过近些年的快速发展,无论从技术创新、商业模式,还是应用服务,都取得了长足的进步。大数据作为战略性新兴产业和信息技术的重要组成部分,和物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术融合发展,对于促进实体经济的转型升级和创新发展以及社会治理进步发挥着重要作用。1.大数据正成为推动数字经济发展的重要驱动力当前,新一代信息技术多点突破和融合互动正在推动新产业、新业态、新模式的快速兴起,正在     

浅谈AI赋能下的中国安防市场

<正>当今,信息技术创新日新月异,数字化、网络化、智能化深入发展,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,深刻改变着经济和社会的发展,改变了人们的生产生活方式,重塑了企业和国家的竞争格局。安防行业作为利用高科技手段维护公共安全的重要行业,成为人工智能融合最好、落地最早的实体经济之一,受到了广泛的关注。     

人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用

为有效识别矿工不安全行为,预防煤矿安全事故,提出融合深度学习的计算机视觉、表示深度信息的深度图像、可穿戴传感器等人工智能识别技术的方法。基于以上3种方法在人体行为识别上的应用特点,运用主成分分析法(PCA)将3种识别技术提取的行为特征降维融合,通过支持向量机(SVM)对融合特征进行分类;以矿工跌倒行为数据为正样本,走路、坐下、弯腰、下蹲、躺下等5种日常行为数据作为负样本,分别利用3种人工智能识别方法以及融合方法对矿工跌倒行为进行识别检验。结果表明:经过融合后的识别方法对矿工跌倒行为的识别效果均高于其他3种人工智能识别方法。     

安防产业融合与跨界合作发展现状

正当前,在经济全球化、高新技术迅速发展的大背景下,产业融合与跨界合作已成为产业发展的现实选择,并成为提高生产率和产业竞争力的一种重要发展模式和组织形式。在安防产业的发展过程中,产业融合与跨界合作也愈演愈烈。经过多年发展,安防产业规模、技术、环境等都发生了巨大的变化,"安防+"的新概念也不断被提及,安防行业与其他行业的边界日益模糊,创新融合越来越多,新技术、新应用以及新的解决方案不断产生,兼并与并购也已经成为了安防产业融合和跨界合作的重要手段。     

人工智能成为推动智能安防发展的关键踏板--2021年人工智能在安防市场发展趋势探析

一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。     

人工智能技术引领安防智能化新发展

正人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)始于20世纪50年代中期,之后数十年发展起起伏伏,80年代末随着人工神经网络研究的兴起,人工智能进入一个新的阶段。特别是最近几年,深度学习在人工神经网络优化方面获得突破,使得机器辅助成为可能,拓展了人工智能的应用领域。在安防领域,随着平安城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路到几万路,     

“十四五”期间 人工智能在安防市场发展将更加深入广泛

正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。     

人工智能在安防领域的应用与发展状况解析

正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。     

人工智能掀热潮 智能安防大时代已到来——专访浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉

正人工智能自1956年发展至今,期间经历了多次"寒冬",2013年深度学习在视觉识别和语音识别上取得重大突破,直接推动了人工智能在安防领域的蓬勃发展。大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,借力"视频+"深度布局物联网、人工智能等领域,持续为城市管理与服务、垂直行业应用及民用消费者提供个性化解决方案,实现业务价值和生活价值。本期高层访谈栏目有幸邀请到浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉先生,请