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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
<正>随着互联网和移动互联网的飞速发展,数据规模和种类急剧增长,海量数据的涌现为公安工作带来了新的机遇和挑战。如何利用云计算、大数据等核心技术对海量数据进行深度挖掘并服务于公安实战,已经成为公安警务工作迫在眉睫的任务。本文从大数据的特点已以及警务云平台建设需求、建设目标、建设理念和实际应用等方面阐述在大数据视野下公安警务云平台建设及应用。  相似文献   

2.
正近年来,受大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新技术、新业态的深刻影响,公安机关原有的思路理念、体制机制以及传统警务模式,已不能适应新的发展新的变化。全国公安厅局长会议指出:要着力打造数据警务、建设智慧公安,努力实现公安机关战斗力的跨越式发展。面对新时代、新形势、新任务,昆明市公安局盘龙分局以昆明公安跨越发展"1575"目标体系和公安科技信息化"145"建设任务为引领,聚焦大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新技术,紧盯实战需求,研发VID视频数据治理体系,架构警务安防人工智能,以大数据引领警务实战变革,推进"平安建设"进程迈出坚实步伐。  相似文献   

3.
<正>随着互联网、云计算的发展,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已然到来,伴随着公安信息化建设的深入推进,融合创新成为警务改革新趋势,"智慧警务"应运而生。智慧警务是基于当前互联网、物联网的技术融合,运用大数据和云计算等智能平台进行分析和处理,构建既有利于便民服务、又贴近公安实战的信息化构架,从而使公安工作实现高效规范、公安业务有机协同、各类数据动态鲜活、各种信息高度共享的警务工作新格局。  相似文献   

4.
正在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已经成为国家重要的基础性战略资源、重塑国家竞争优势的新机遇、提升社会治理能力的新途径。公安部以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,牢固树立总体国家安全观,全面实施公安大数据战略,为各部门各警种、各地公安机关和基层民警以及政府部门和相关行业、人民群众提供智能化、专业化服务,切实提高公安机关态势感知、预警预测、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等核心战斗力。公安"大数据"的深度应用让公安警务工作向"智慧公安"转变。在大数据时代,基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在公安侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益显著。  相似文献   

5.
正近日,山东省公安厅召开全省公安大数据警务云计算建设应用推进会,要求全省各级公安机关和广大公安民警要持续深入地推进大数据警务云计算建设应用,加快警务云基础和平台建设,完善全省统一的大数据服务中心,努力实现资源、数据、应用、服务"四大共享",共同打造"全省一片云"建设应用的大格局,不断提升维护国家安全和社会稳定的能力和水平。大数据警务云计算建设是一项具有长期性、战略性、全局性的系统工程,把握好以下几个问题才能将这个工程做好:  相似文献   

6.
旨在设计一种基于物联网技术和大数据技术的多维警务感知指挥系统。该系统包括前端感知、网络传输、应用服务中心、应用系统四层和标准与安全两个支撑层,采用包括现场态势、警力状态、位置等多维信息作为数据支撑,实现综合警务指挥、多维警务管理、多维警务查询、警务感知专题统计等功能,完成公安警务指挥业务。  相似文献   

7.
正近年来,在公安部科信局强有力指导下,浙江公安以公共安全视频监控建设联网应用为契机,实施警务大数据"云上公安,智能防控"第一战略,聚焦视频大数据智能应用,积极转化课题研究和标准化工作成果,基于视频信息联网平台,全面建成省、市、县三级视频信息实战应用平台、视频信息数据库,构建了平台互通、信息共享的全省视频大数据智能应用技术体系,部署了人像比对、车辆大数据、涉案视频库等智能应用,成效初显。  相似文献   

8.
正日前,"华为2018安平中国行"走进伊春市,伊春市、区县公安局、交警等90余人参会。本次巡展展示了华为云计算、大数据、AI、融合通讯等新技术在公共安全领域的解决方案,并交流了警务云大数据、视频云、网络能源、公安视频专网安全等议题。会上,华为安平解决方案专家郝光明分享了《华为警务云大数据解决方案》,该解决方案面向不同警务部门的业务需求,打造开放、融合的警务云平台,  相似文献   

9.
正公安信息化建设是实施科技强警的重要战略,有利于全面提升公安工作和公安队伍战斗力,有利于应对当前复杂的国际国内环境,有利于维护提高国家安全和社会稳定工作的情报信息综合研判能力,有利于提高发现预警能力,可促进警务改革、打击犯罪、维护社会治安。为应对技术形势发展和治安态势发展,全国公安机关确立了以大数据应用为核心的公安信息化发展方向,通过加强大数据建设应用,提高公安机关社会治理和治安防控能力。当前随着互联网的迅猛发展,面向实战的分析研判类信息系统建设,对于数据综合利用广度和数据挖掘分析深度有很高的要求,目前随着基础业务系统建设的不断完善,数据采集手段和技术提升所带来的数据采集广度和频次不断加大,网络传输能力不断提升,公安信息化逐渐进入了大数据时代,合理利用大数据与云计算技术提高公安信息化建设水平是一个发展趋势。  相似文献   

10.
<正>随着安防行业的快速建设与发展,目前全国摄像机的总量已达到超大规模,每天有海量的视频资源不断产生,机关办公安需关办案需要对大量的视频录像进行观看研判。当前视频图像建设应用工作是构建立体化现代化社会治安防控体系的重要组成部分,也是深入推进"警务大数据"工程的重要抓手。人像识别作为视频图像应用的新方法新手段,在公安实战中具有重要价值。  相似文献   

11.
杨轲 《中国安防》2023,(3):10-15
<正>边境地区治安防控、反恐维稳形势严峻。通过完善前端物防,并综合运用大数据挖掘与融合、数据治理,建设符合边境地区需求的智慧公安系统,使公安大数据更好地服务于维护国家安全、治安维稳、边境管控等领域。边境地区智慧公安系统应在前端监控点与数据采集点充分部署的情况下,重点推动应用系统建设和机制体制建设,汇聚融合具备边境特点的全量数据,打破部门与警种之间的数据壁垒。建设形成立体化、智能化、实战化的边境管控体系,以信息化手段建设激发基层活力,实现智慧警务新模式,提升公安机关核心战斗力。本文通过智慧公安系统顶层设计,分析了边境地区智慧公安系统的建设模式与建设架构。  相似文献   

12.
正智能技术在公安防控、指挥、侦查、情报、勤务等方面的场景化应用是当今安防智能化应用最为成功的领域。公安机关是维护国家安全及社会稳定的责任主体,随着我国经济社会的快速发展,科技的不断进步,各类社会矛盾凸显,公安机关一直致力于通过科技手段来实现战斗力的提升,智慧警务系统的开发和应用正是公安机关推动以信息化推进治理体系和治理能力现代化的重要一环。2018年,广东省公安厅在广东启动以"警务云工程""大数据工程""视频云工程""云网端工程"四大智慧赋能工程和"智慧新指挥""智慧新侦查""智慧新管控""智慧新防控""智慧新交通""智慧新消防""智慧新民生""智慧新管理"八大创新警务应用为核心的智慧新警务建设。而这其中,建立一个符合公安实战需要的"智慧新指挥"系统,用以应对严峻复杂的社会治安形势,提高公安机关的快速反应能力和应急指挥处置水平,成为公安部门建设智慧新警务重要且紧迫的任务。  相似文献   

13.
正在新形势下,公安机关维护国家安全和社会稳定的任务更加繁重,对科技兴警、强警的需求更加迫切,客观上要求公安机关必须向科技要警力、向信息化要战斗力。打造"数据警务"、建设"智慧公安",如何进行资源整合,同时确保数据一致性和重用性,让数据真正产生价值,从而全面提高信息化对公安实战的支撑能力,公安行业数据中台是一种可行的解决方案。  相似文献   

14.
正在物联网、大数据、云计算、移动互联新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下,我国的城市管理及公安机关的警务管理也正朝着一种新的发展理念及形态——智慧公安、平安城市发展。智慧公安的实现,涉及多种多样的应用系统,包括人口、出入境、交管等快速查询系统,警务综合信息平台、大情报综合应用平台、警用地理信息平台PGIS、网监平台及平安城市等系统,需要将多种警务信息"强度整合、高度共享、深度应用",但其实现面临着诸多挑战。如:云基础设施应用有待深化,软硬件管理有待提升,数据标准尚未建立,信息共  相似文献   

15.
<正>如今,以物联网、大数据、5G通信等新技术为代表的数字浪潮正在驱动各行业开启新一轮的技术革新,物理世界和与之相称的虚拟世界逐步形成两大体系平行发展,相互影响。而“GIS+数字孪生”技术的成熟,更为精准地实现了物理世界和虚拟世界的精准对应和信息同步。在此背景下,按照《公安机关“十四五”规划(2021-2025年)》《关于加强公安大数据智能化建设应用的指导意见》等相关政策的指引,我们结合GIS和数字孪生的深度融合的优势特性,进一步拓展和研究如何更好地支撑公共安全领域的实战应用,解决警务实际问题和需求,从而科学促进警务信息化、数字化、智能化的发展。  相似文献   

16.
<正>对公安工作而言,科技创新同样具有战略性、基础性、全局性地位。党的十八大以来,在以习近平总书记为核心的党中央领导下,各级公安机关坚持科技引领、创新驱动,大力实施警务大数据战略,切实加强科技成果运用,充分发挥科技信息化对公安工作体制、机制、管理创新的推动作用,不断提高公安工作信息化、智能化、现代化水平,有效提升了公安核心战斗力。  相似文献   

17.
随着物联网大数据技术的蓬勃发展,警务模式也迎来了全新的变革,以往依靠大量警力的警务模式显然已不能适应复杂多变的打防管控环境。在大数据的风口下,如何有效依托各地已建成的卡口大数据资源,利用人工智能、深度学习、计算机视觉等前沿技术在图像分析处理领域的专业优势,针对治安防控业务应用层对实时监控、快速检索、轨迹追踪、预测预警等方面的深度需求,提升车辆管控效率,是当前公安工作者共同面临的问题,也是本文重点探讨的方向。  相似文献   

18.
正当前,公安大数据开发利用已经在全国各大城市天网工程、治安管理、交通疏导上都得到长足发展。但是我们不难发现,在大场景下应用如鱼得水的警务应用大数据分析技术,落地到更加细微的社区、街道、大型工业产业园区等人员居住区及办公集中区还是显现出了力不从心的态势。大数据服务公安实战的潜能还没有得到有效释放,应认真分析存在问题,找出关键点,精准施策,  相似文献   

19.
"2020年是安防行业"十三五"规划的收官之年,一场突如其来的新型冠状病毒引发的肺炎疫情引发了人们的深刻思考。城市级视频监控系统的建设何去何从?是雪亮工程、智安社区,抑或是视频大数据、公安大数据,还是智慧新警务?人脸识别如何深入应用?社区防控如何实现群防群治?"十四五"规划的走向如何?下一个五年的技术趋势是什么?本文予以深入探讨。"  相似文献   

20.
2009年以来,福建省各级公安机关积极顺应网络时代新需求,相继在新浪、腾讯等网站开办了公安微博,并充分运用公安微博平台开展各种警民互动和便民利民服务,在服务群众、推进和谐警民关系等方面发挥了重要作用,有效拓展了"网络民生警务"的内涵和空间,促进了和谐警民关系建设。  相似文献   

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