浅谈安防大数据在智慧城市建设中的深度应用

正一、安防大数据在智慧城市建设中的应用现状与特点近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类     

大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用

<正>一、引言随着国家发布的《新型智慧城市评价指标(2018)》,国内大多城市都开始着手依托物联网、互联网等高新技术实现人、事、物的智能化感知与预测,借助云计算和智能分析实现海量城市信息的处理与决策支持。新型智慧城市是将城市物理资源、数字资源和人类智力资源有机融入现实环境,为城市提供人与生态环境可持续发展、经济繁荣、模式创新、包容多元的未来城市实现手段。大数据是指汇集多种类型数     

安防大数据在智慧城市建设中的深度应用与地位

正随着城市人口不断膨胀,资源短缺、环境污染、交通拥堵、安全隐患等问题日益突出,"城市病"成为困扰各个城市建设与管理的首要难题。为了破解"城市病"困局,智慧城市应运而生。在国家政策引领和支持下,我国各省市掀起了智慧城市建设热潮。纵观这几年国内的"智慧城市"建设,可以说相当程度上是由安防系统发展过来的,从城市公共安全防控延伸到交通、环保、医疗、教育、国土治理和监测。可以说智慧城市建设的基础是安防。     

视频监控大数据在智慧城市中的发展与深度应用

<正>现代社会信息量飞速增长,信息量又积累着大量的数据,对数据进行分析和处理,获取更多有价值的信息,大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用。智慧城市是信息技术与城市管理相结合的产物,智慧城市建设的基础是基于城市各种信息的收集、分析、处理、监控、决策,视频是最关键以及信息量最大的数据信息。视频大数据是智慧城市     

智能交通在智慧城市建设发展中的大数据应用

<正>大数据在智能交通领域已经得到广泛应用,随着经济快速发展,城市机动车保有量持续增加,不仅加大了交通管理的难度,而且因此而产生的海量过车数据也面临着如何存储和高效应用等难题。为了能够解决上述问题,使得海量数据能够方便存储、快速检索、高效的研判分析,目前市场上推出了交通大数据系统解决方案。系统基于大规模集群上的分布式并行运算,在工作调度、负载平衡、容错容灾等方面都进行了深入的研究,并形成了一套便于开发、灵活定制、     

人脸识别技术在智慧城市建设中的深度应用

<正>一、人脸识别技术在智慧城市应用中的现状逛街不用携带钱包,购物仅凭人脸识别;进入所住小区也无需刷卡,你的脸就是通行证;开通"人脸识别"即可查询个税、社保公积金等"刷脸政务";旅游景点出入口的人脸识别门禁系统与票务系统对接,确保游客在出入景区时人票合一,既方便游客游玩,也能够有效防止黄牛倒票……所有这一切,都让我们体会到了前所未有的便利。一幅面向未来的智慧城市蓝图徐徐展现在人们面前。而人脸识别     

大数据技术在公安智慧监管建设中的应用

正在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已经成为国家重要的基础性战略资源、重塑国家竞争优势的新机遇、提升社会治理能力的新途径。公安部以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,牢固树立总体国家安全观,深入贯彻以人民为中心的发展思想,坚持为民惠警、科技兴警、改革强警,坚持统筹规划、总体设计、优化资源、统一标准、分步实施、持续演进,全面实施公安大数据战略,为各部门各警种、各地公安机关和基层民警以及政府部     

大数据时代AIoT在智慧社区的深度应用

正一、AIoT的发展现状与特点1.AIoT的定义AIoT是近几年流行起来的热词之一,特指在人工智能加持下的物联网,通过人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合,使得传统的物联网能力更强、"智商"更高、应用更上一个台阶。随着5G的到来,基础设施建设已能支撑城市级的万物互联、物物互通,也能够在较少人工干预的情况下通过各类协议实现设备间广     

城市智能综合管理平台在智慧城市中的深度应用

正一、城市智能综合管理平台应用定义目前,我国正处在城市化高速度发展的阶段,城市人口占比从1978年的17.6%增加到2017年的58.5%,预计到2030年将超过70%,中国城镇化率的快速提高将为城市安全和秩序带来众多的高风险。中国的众多城市尤其是超大和大型城市,其现代城市的典型特征越发明显:城市人口、功能和规模不断扩大,发展方式、产业结构和区域布局发生了深刻变化,新材料、新能源、新工艺广泛应用,新产业、新业态、新领域大量涌现……城市运行系统日益复杂,社会矛盾存在诸多不稳定、不可预见     

大数据在智慧城市领域的应用浅析

<正>一、前言公共安全一直以来都是国家发展的前提,近几年来,随着国家对公共安全的不断重视,全国各地公安机关的信息化建设迅猛发展,公共安全领域项目的不断增多和系统的持续运行,积累的各种数据日益增多(如音频数据、视频数据、卡口系统数据、人像模型、射频(RFID)数据等)。数据的汇聚和数据量的爆炸式增长,传统的数据库和数据仓库技术出现了诸多瓶颈问题,特别是对于PB级的非结构化数据处理以及多维度关联分析、数据挖掘、信息研判等需求,传统的关系型数据     

智慧城市建设中安防大数据的升级应用

<正>一、我国智慧城市发展现状随着社会经济、政治的不断发展,未来的城市将承载越来越多的人口,目前我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区"城市病"问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的趋势。作为助力智慧城市发展的基础行业,安防系统的建设     

安防大数据推动智慧城市建设快步前进

正近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类型。服务于"社会安全立体化、行业安全智能化、民生安全常态化"的安防大数据通过各种形式的建设应用已从安全防护角度逐步延伸到了智慧城市大数据安全基础全生命周期中。     

浅谈城市运行管理平台在智慧城市中的深度应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能、第五代通信技术等网络技术的快速发展,网络数据日益激增,大数据技术应运而生。在时代的大背景之下,如何对海量数据合理有效运用,便是如今社会发展的重中之重。在智慧城市建设中,城市级运行管理中心包含了教育、医疗、城管、政务、安防、交通、管网等行业海量的大数据分析管理平台,对城市各行业数据进行清洗比对后,提取出大量     

视频监控大数据在智慧交通的深度应用解析

<正>一、交通大数据中心概述发展智慧交通,利用信息化手段解决交通拥堵问题、提升道路交通管理水平,为老百姓提供灵活多样的出行服务,已经成为行业的共识。在"智慧交通体系"中,交通数据中心处于一个非常关键的位置,它是整个智慧交通的大脑,负责统一接收、处理和     

AI赋能,出入口控制技术在智慧城市建设中的深度应用

<正>安防是智慧城市建设中的重要一环,而出入口控制是立体化社会治安防控体系的基本组成部分。近年来,政府政策频出,助推平安城市、雪亮工程、智慧城市的建设,安防行业蓬勃发展,出入口控制系统的建设与发展也因此迎来了新的契机。随着AI技术的发展,将AI赋能出入口控制系统,将传统控制技术与人脸识别、车辆识别、指纹识     

AI、大数据时代智能安防在智慧城市建设中的发展与应用趋势

<正>一、智能安防在智慧城市建设中的发展现状智慧城市是充分运用信息通信技术(ICT)感知、分析、整合和处理城市核心系统中的各类信息,对城市规划、建设和运营管理中的各类需求做出智能化响应和决策支持,从而优化城市资源调度,提升城市运行效率,提高市民生活质量的新模式。智能安防作为智慧城市建设中的重要组成部分,随着全国智慧城市建设的加速以及AI、云计算、IoT、数据分析挖掘等技术的深度发展和赋能,传统公共安全的诸多痛点逐步得到改善,安防系统逐渐实现智能化。另外,随着人们经济水平的提高,普通居民、     

浅谈车牌识别在智慧城市停车中的深度应用

正近几年来,车牌识别的概念被提及的越来越多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面前暴露出来的停车难、寻车难、效率低下等各种问题,车牌识别无疑已成为智能交通行业发展的核心技术。车牌识别技术简单概括就是基于图像分割和图像识别的技术,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、     

智慧车辆大数据在合肥警务实战中的建设与应用

随着物联网大数据技术的蓬勃发展,警务模式也迎来了全新的变革,以往依靠大量警力的警务模式显然已不能适应复杂多变的打防管控环境。在大数据的风口下,如何有效依托各地已建成的卡口大数据资源,利用人工智能、深度学习、计算机视觉等前沿技术在图像分析处理领域的专业优势,针对治安防控业务应用层对实时监控、快速检索、轨迹追踪、预测预警等方面的深度需求,提升车辆管控效率,是当前公安工作者共同面临的问题,也是本文重点探讨的方向。     

视频监控在智慧城市建设中的应用

<正>2015年全国两会上提出了"互联网+"概念使得智慧城市产业的搭建迎来了前所未有的发展机遇。中国在智慧城市上的投入早已超过5000亿元,预计未来投资会上升到1.1万亿元,智慧城市的建设将迈入高速发展期。从国家政策以及今年的中央经济会议可以看出,智慧城市依然会继续稳步向前发展推进。但在智慧城市建     

人脸识别技术在智慧城市的深度应用

<正>随着科学的发展和人类的进步,人工智能越来越丰富,它推进了社会、城市、人类生活的进步。所谓智慧城市,即以人工智能技术为基础,具有智能化特征的新兴城市发展模式,通过城市智慧式管理和运行,实现城市可持续发展,进而为人们创造更美好的生活和环境。一、智慧城市发展背景智慧城市在中国的发展可以划分成四个阶段。智慧城市1.0(2008年-2012年):2008年,IBM提出智慧地球概念,智慧城市进入萌芽期(或