美国情报机构大数据处理与分析能力建设研究——基于情报机构主导的科研项目与投资

<正>大数据时代的来临,使得各国情报机构迫切需要能够从海量数据中提取出有价值信息的工具,对大数据处理和分析技术的需求十分强烈。通过梳理美国情报高级研究计划局(IARPA)和In-Q-Tel公司等美国两大情报科技创新机构在大数据领域开展的科研项目与投资,总结美国情报机构不同阶段的大数据处理与分析能力建设情况。     

环球要刊

<正>美国EHS Today 2016年第4期安全生产大数据如许多词汇一样,"大数据"出现的频率越来越高,但鲜有人真正了解它的含义。大数据的定义宽泛,限定标准也并非绝对数值。而如今,信息研究与分析企业高德纳咨询公司为大数据增加了3项标准,分别为数据量、数据收集方法和数据收集速度,使其含义更加具体,但同时也对大数据在安全领域的应用提出了新要求。比如按照上述指标收集数据后,当前的分析工具相对滞后,不能有效将数据转化为事故预防信息。     

大数据信息化在学校安全管理中的应用

正近年来,信息化发展迅猛,大数据及人工智能逐渐成为主流技术,如何分析、发挥这些庞大数据的价值,将其应用到各个领域,成为现阶段大数据信息化的重要研究课题。在信息化时代背景下,基于大数据研究的互联网新兴科技公司不断增多,"智慧医疗""智慧家庭""智慧校园"等新概念不断出现。     

大数据技术在生态环保领域的创新应用

<正>“大数据+生态环保”是大数据时代下生态环境“治慧”监管新模式,生态环境大数据、智慧环保、算力分析、视频AI计算等前沿信息技术应用为生态环境质量持续改善提供了新的数字动能、科技力量。1生态环保大数据概念特征及发展“大数据”一词最早出现在计算领域,目前大数据作为一种新的动能生产力延伸到各行各业。     

大数据在智能交通与公共安全领域的具体应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能等网络技术愈发精进,高速发展下的网络数据日益激增,大数据技术应运而生。大数据技术主要是通过对海量数据的收集整理、归纳分析,得出其中蕴含的价值信息。大数据应用极具代表性的是目前的新闻、电商客户端,通过分析网络用户的浏览数据得出用户的偏好,由此制定特定向的服务,精准推送给用户。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何从海量的数据资源中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展前沿。     

大华

正深度挖掘过车数据价值,全方位管控交通违法行为产品名称:大华车辆大数据管控平台产品型号:DH—DSS-T8500公司全称:浙江大华技术股份有限公司公司网址:http://www.dahuatech.com/一、研发背景通过近几年智能交通系统建设,在海量视频、图片等数据的采集、存储、处理、共享方面已经有所积累和应用,但大部分数据仍处于"沉睡"状态。大华车辆大数据管控平台通过深度挖掘卡口系统数据价值,有效利     

大数据技术在安防行业中的应用

正随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用。大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。     

基于大数据思维的智慧安防展望

一、大数据与大数据思维"大数据"是当下的热点话题,不论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据,如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据也在重构很多传统行业,通过收集、整理生活中方方面面的数据,进行分析挖掘,从中获得有     

国外知名大数据分析平台概览(上)

<正>在当今互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信已经把人类社会带入大数据时代。新形势下的诸多工作都离不开大数据的支撑,尤其是大数据分析技术。企业一方面紧紧握住大置不同类型的数据,另一方面无比急迫地渴求所需的数据分析。鉴于此,供应商的应对措施是提供具     

大数据应用于安全科学领域的基础原理研究

为推广大数据在安全科学领域的应用,首先分析安全大数据应用原理的内涵;其次,基于安全大数据应用的3个价值来源,提炼出安全数据全样本、安全数据核心、安全数据隐含、安全科学导向、安全价值转化、安全关联交叉、安全资源整合、安全超前预测、安全容量维度等9条安全大数据应用的基础原理;最后,建立安全大数据应用原理的理论体系,以及基于安全大数据处理流程的作用框架。结果表明,9条基础原理的提出及其理论体系和作用框架的构建,可为大数据在安全科学领域的应用提供理论指导。     

大数据技术在安防行业中的应用

随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用.大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式.许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值.     

视频监控大数据在智慧城市中的发展与深度应用

<正>现代社会信息量飞速增长,信息量又积累着大量的数据,对数据进行分析和处理,获取更多有价值的信息,大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用。智慧城市是信息技术与城市管理相结合的产物,智慧城市建设的基础是基于城市各种信息的收集、分析、处理、监控、决策,视频是最关键以及信息量最大的数据信息。视频大数据是智慧城市     

基于集成应用的管道安全管理可视化系统应用

中国石油天然气集团公司所属企业管道数量众多、沿线环境复杂,具有隐患数量多、整改跟踪难度大等特点。在开展管道安全专项排查工作的基础上,对管道及其风险隐患基础数据进行分析与数据设计,构建中国石油统一的管道基础信息库与风险隐患数据库;依托公司现有管道生产管理系统开展集成应用,实现管道高后果区识别结果、管道沿线风险评估、管道移动巡线等业务数据集成共享,为管道风险隐患跟踪管理提供支撑;并通过与地理信息系统的集成应用引入GIS技术,构建管道安全管理可视化系统,为管道日常安全管理、隐患排查与治理跟踪提供可视化手段,从而促进管道本质安全管理。     

AI加持下的移动警务发展变化与趋势

<正>近年来,随着大数据、云计算以及人工智能技术的不断成熟,在公安信息化推进的过程中,在全国智慧警务建设的新时期,基于大数据的综合分析研判应用,在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。其中移动警务作为公安大数据信息采集以及一线警务人员警务处理最重要的助手,在公安大数据建设中发挥着举足轻重的作用,并且呈现出新的发展态势和特点。     

大数据在智能交通领域的应用

正一、大数据近年来的发展概况大数据是最近最为火爆的技术概念,尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后,大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。无论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据以及如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化     

环球要刊

正美国Occupational Health Safety 2020年3月刊高处作业的人因风险管理高处作业风险,只要求员工遵守安全法规还不够。疲劳、自满、大意等人因风险每天都在引发坠落事故。公司可从以下3个方面来管理人因风险:培训员工,让其了解人因风险及相关的事故数据;作业监管员学习人因风险的管理方法和技能,他们是连接公司决策层和执行层的关键;识别诱发人因风险的组织因素,如工作时间紧、工作量大、休息不足。     

浅析大数据在报警服务领域的应用与难题

正所谓大数据技术,就是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。大数据时代的来临是由数据丰富度决定的。首先是社交网络的兴起,互联网每天大量非结构化数据的出现;另外更庞大的物联网数据量,加上移动互联网收集的用户信息,比如位置、生活信息等数据,从这些数据每天增加的数量来说,目前已进入大数据时代。大数据浪潮汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,     

大数据与云计算

关于大数据的讨论,其实早在1 980年的《第三次浪潮》就已经开始了,由于当时主要局限于计算机技术领域,没有引起社会层面的过多关注.90年代以后,随着互联网对社会的开放,人们逐步感受到了"信息大爆炸"的力量,并认识到所谓的"大数据"是指在信息化发展的当前阶段,传统文件系统、关系数据库、并行处理等技术无法有效处理的极大规模数据或极限计算.然而,这才仅仅是"大数据"时代的开端! 2011年,在EMC与IDC公司合作对"数字宇宙"研究数年后才正式提出了"大数据"的概念,接着IBM、麦肯锡等众多国际机构积极跟进大数据概念的推广,人们才发现近年来随着移动通讯和物联网的迅猛发展,各种移动设备、RFID、无线传感器以及数以亿计的互联网用户随时产生的数据交互,已成为了大数据的主要来源,而且这种信息量每过2年就会呈现翻番的增长.目前全球数据总量已达到了ZB规模,不少机构认为在目前条件下数据量达到TB或者PB则可称为大数据.大数据时代的到来无论是对国家政策层面,还是对城市智慧管理、行业企业发展乃至居民家庭生活的变革都产生了前所未有的影响,为此许多国家开始制定大数据战略,在中国广东、上海、重庆等一些城市也开始了相应的规划和行动,许多人将2013年称为中国的"大数据元年".     

大数据视域下循证安全管理模式研究

为提高循证安全(EBS)决策的可靠性,寻找安全决策的最佳证据支撑,首先,基于大数据和EBS相关理论,提出安全证据的概念;其次,分析大数据视域下安全证据的特点,总结大数据视域下的5级安全证据体系;在此基础上,提出大数据视域下的EBS管理模式,并分析其具体内涵和其中的安全信息流向;最后,探讨大数据在EBS中的应用前景及优势,并给出3点促进意见。结果表明:大数据的应用是EBS发展的新方向,提出的EBS管理模式和5级安全证据体系有助于为EBS发展提供理论指导。     

人工智能、大数据时代报警服务的发展现状与趋势探讨

<正>近年来,安防已经成为人工智能、大数据落地场景中的重要产业,智能视频分析、人脸识别等核心技术也在研究和应用领域备受关注。对于安防产业细分市场之一的联网报警服务业,目前在人工智能、大数据等技术的落地应用尚处于探索阶段,并未取得实质性的进展。在此背景下,联网报警服务业能否搭上人工智能、大数据的发展快车,成为继无线网络传输之后的一个全新技术支撑,并最终推动整个行业实现跨越式发展,成为报警运营企业普遍关注的话题。