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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 453 毫秒
1.
<正>智慧社区是智慧城市建设的主要内容,也是城市智慧管理的一个缩影,其建设是随着技术的进步而发展的。智慧社区包含各种精细化的智能场景,涉及各种智能硬件、智能体系生态链建设。智慧社区的技术发展一定会在智能语音技术、深度学习技术、自然语音交互、计算机视觉、知识图谱持续建立、融合AI技术的物联网感知设备设施落地后等得到高速发展。从城市规划的理念、设计实施的方式、智慧的城市治理手段和智慧产业为城市提供支撑,  相似文献   

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<正>近年来,AIoT在各行各业逐步落地,5G也进入商业化应用。这些新技术的普及意味着市场蛋糕将越做越大。AIoT在5G的加持下获得更好的落地应用,人脸识别、语音识别、专家系统、机器人、无人机等人工智能技术赋予安防产业产品方案能力提升,给政府、企业、社区、家庭等用户提供更好的解决方案和用户体验。同时,在新技术落地的过程中,在用户侧可以发现并产生更多的应用场景,提出更高的要求,在安防产业中形成更多的AIoT和5G应用需求,促进技术的迭代和进步。可以预见,5G+AIoT,将会拉动诸如智能安防、智能家居、智慧社区、智能家电、智能驾驶等市场的快速增长。本文将重点分析一下5G+AIoT趋势下,智慧社区的发展变化、趋势。  相似文献   

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一、AIoT在智慧司法的应用现状 智慧司法是一种以大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术手段为基础,以法律代码化、司法数据化为特征,以智能感知、智能认知、智能识别、智能计算以及智能决策等功能为表现,旨在促进司法公平正义、提高司法效率、解决司法难题的智慧化司法模式.随着物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术发展对于司...  相似文献   

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正一、AIo T在智慧司法的应用现状智慧司法是一种以大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术手段为基础,以法律代码化、司法数据化为特征,以智能感知、智能认知、智能识别、智能计算以及智能决策等功能为表现,旨在促进司法公平正义、提高司法效率、解决司法难题的智慧化司法模式。随着物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术发展对于司法的渗透与冲击,司法活动也在不断重塑,智慧司法时代已经来临,  相似文献   

5.
正公安监管信息化进入"智慧监管"新阶段,利用人工智能、大数据、物联网等技术实现风险精准评估、业务智能辅助和信息全面感知,推动勤务模式转型升级,全面提高驾驭复杂监管形势的能力。本文首先简单介绍了人工智能的概念和发展,然后结合公安部智慧监管规划,着重描述监所风险评估的概念、模型库构建和精准评估的流程,最后给出了人工智能在公安监所风险评估中的具体技术应用。  相似文献   

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<正>伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的"智慧之限"。如今,人工智能经历了几十年的沉淀后伴随着深度学习的兴起又一次浴火重生,加上视频智能分析技术、大数据技术的不断升级,助推安防行业各厂家此起彼伏的加速落地,衍生了一  相似文献   

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正近年来,智慧城市建设作为解决城市发展难题、实现城市可持续发展的有效途径,成为未来城市发展的方向。随着大数据、物联网、人工智能等技术的兴起,智慧城市正朝着智能化方向迈进。特别是随着人工智能技术的快速发展和落地应用,可以预见它将极大地改变我们的城市生活。作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术。商汤科技凭借着强大的技术创新能力和对客户需求的深刻洞察,成为了智能  相似文献   

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<正>一、引言智慧城市的建设初衷在于优化城市管理和服务,提升市民生活质量。高质量的城市管理及服务是建立在高度安全的社会治安防控体系之上的,高效可靠的安全管理体系是智慧城市的基本属性。因此,构建智能、可靠的城市安全大脑成为智慧城市建设的首要任务。智能安防产业为城市安全大脑的建设源源不断的输送前沿的产品与理念,在云计算、大数据、人工智能等技术的加  相似文献   

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<正>安防产业作为智慧城市建设的一部分,其自身将随着智慧城市的建设得到跨越式发展。而安防作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性,随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素发展,人工智能逐步在智慧城市建设中崭露头角。随着人工智能技术走向开放,场景越来越丰富,未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。目  相似文献   

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正近年来,随着人工智能、深度学习等技术的快速发展,人脸识别也迎来了爆发期。人脸识别技术是计算机视觉研究领域一个已经存在了很长时间的重要课题,早期主要应用于公共安全领域,随着近年来人脸考勤、人脸通过等应用的普及,人脸识别在智能交通、智慧医疗、楼宇对讲、金融教育、平安城市建设等领域被广泛应用;还可以靠人脸解锁手机、登录支付账户等。可见人脸识别已经在我们的生活中应用非常深入。  相似文献   

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正一、智能安防技术在智慧物流中的应用现状和机遇近几年,得益于大数据、云计算、机器人、IoT等新兴技术的快速发展,安防的边界越来越模糊,从单一的"人、车、物"识别,走向基于视频的智慧城市型的管控平台,安防企业也转向为基于视频的物联网解决方案提供商,在人工智能、云计算的加持下,在硬件算力的  相似文献   

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数字孪生技术作为实现物理世界与虚拟世界智能交互、智能融合的关键技术,是践行智能制造、智慧城市、工业4.0、工业互联网等先进技术的手段,近期引起了学术界和工业界广泛关注.目前,数字孪生技术已在航空航天、生物医药、石油工程、智慧城市等领域开始探索,但研究成果相对较少且缺乏系统性,且未见在电梯行业的应用探索.鉴于此,概述了数...  相似文献   

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正日前,美的集团股份有限公司与杭州海康威视数字技术股份有限公司签署战略合作框架协议。双方将发挥各自行业领域优势,在智慧家居、智慧零售、智能制造、工业物联网及机器人自动化、人工智能等方面开展深度合作。美的集团董事长兼CEO方洪波、副总裁顾炎民,海康威视总裁胡扬忠、高级副总裁贾永华等出席签约。双方将在今后的合作中,充分发挥美的集团在智能家电领域、智慧家居、机器人及工业自动化、智慧物流、  相似文献   

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<正>为深入贯彻落实全国司法行政信息化工作推进会议精神,进一步加快推进"智慧监狱"建设,2018年12月司法部制定了《关于加快推进"智慧监狱"建设的实施意见》,发布了《智慧监狱技术规范》,核心主要涉及到大数据、云计算、物联网、人工智能、移动互联网等新一代信息技术与监狱应用及业务的融合,实现对监狱各类信息的感知、分析、处理和整合,通过信息的变量实现智能的控制,通过更深  相似文献   

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<正>让社会更安全让生活更智能云生态智未来大华股份·以视频为核心的端到端智慧物联解决方案服务商在大数据、云计算、物联、移动等为代表的新一代信息技术浪潮的演进下,安防领域开始走向更高智能新阶段.大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,以海量视频数据为核心,搭建安全开放的视频云生态环境,面向全球提供"公有云、私有云和混合云"模式为一体的云服务;同时,借力"视频+"深度布局物联网、人工智能等领域,持  相似文献   

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人工智能是信息科技时代最具有想象力和发展前景的技术领域之一,人工智能的出现意味着机器深度学习和自由决策成为可能,甚至在未来,人工智能将部分取代人类脑力思维活动.当代人工智能已经在一些领域逐渐开始应用,如自动驾驶、智能应答服务等,并且应用范围有进一步拓展的势头.对于人工智能安全的担忧伴随着人工智能的出现和发展.早在人工智能的概念刚提出时,著名科幻作家阿西莫夫就提出了著名的"机器人三原则",其核心就涉及对人工智能机器人的安全逻辑思考问题.  相似文献   

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<正>未来的城市,将会变得越来越"聪明",它能读懂你的心,也许是足不出户地千里必达,也许是一键掌控的运筹帷幄,利用互联网+、人工智能、大数据、云技术等近年来大热门的重点发展科技,我们将更快实现全球范围内的智慧城市建设。更多的惠民应用也将不断涌现,智慧城市将从一纸政策、一朝梦想变成身边百姓可见、可触、可利用的城市生活。语音识别、虚拟代理、深度学习平台、生  相似文献   

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<正>历史上,每一次技术的更替都撬动了安防产业的格局。近年来,人工智能技术的快速发展也带给安防产业巨大的变动。经过近两年的发展,人工智能行业目前已经由单纯拼算法、拼技术的学术化阶段进入到商业化落地为主导的产业化阶段。作为人工智能落地场景应用最多的安防行业,自然得到了诸多AI初创公司的青睐和关注。作为一家AI创业公司,澎思科技专注于计算机视觉和物联网技术。公司拥有全场景智能视图大脑核心能力,以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口,整合AIo T、5G、大数据、云计算等全链条技术,深耕安防等垂直行业。针对用户需求深挖场景,重视应用落地,致力于成为全球领先的视觉AIo T平台,为平安城市、智慧社区、  相似文献   

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<正>物联网技术发展至今,在社会上的普及度已经很高,人们对万物互联、智能互联、数据共享以及智能化服务的需求日益增长。与此同时,很多新兴领域,比如智慧城市、智能制造、智慧医疗等,也开始提出智能物联网生态建设的需求。这一系列的需求推动并加快了智慧物联网生态建设的发展。在这样的时代背景下,智慧物联网生态建设将成为新一轮的科技革命和产业革命的重要引擎,影响各行各业的发展。  相似文献   

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电梯智能化是随着人工智能技术的发展,在物联网电梯的基础上发展起来的新兴技术。电梯智能化就是让电梯越来越智慧,创造更美好的乘梯服务,进而构成智慧城市的一部分,提升城市管理水平。狭义上的电梯智能化聚焦于智慧监测终端;而广义上的电梯智能化服务更多地关注智能化解决方法、智能化感知手段、智能化处理手段以及更重要的智能化场景应用。电梯智能化的发展需要解决3个问题:电梯安全持续服务、电梯智能化智慧服务、智能化服务模式。电梯智能化应用场景的主要内容包括智能电梯管理、电梯智能化检验、电梯智能化维护保养、电梯智能化救援、电梯智能化风险评估。电梯智能化关键支撑技术包括电梯智能化终端、GIS定位、多平台协同、多元信息融合与网络安全技术的电梯智能化采集技术、智能化评价、智慧分析模型、智慧决策技术等。  相似文献   

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