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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
正AI(Artificial Intelligence人工智能)是未来,是几乎所有行业的未来。然而,在不同的行业,都会遇到AI的场景化、算法准确度、解决方案等诸多瓶颈,而唯一能打破瓶颈的就是需求的迫切程度,AI与安防的结合并非偶然,这是趋势使然。因为安防对音视频需求的天生特点,促使了AI落地,必然安防先行。因此AI+安防越来越引起公众的关注,尤其是在智慧城市应用中,第一批建设已经在如火如荼地展开,再加上华为、阿里、百度互联  相似文献   

2.
<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

3.
<正>一、AI芯片是安防领域强需求在电子安防产品市场中,视频监控系统占据了过半的份额,成为构建安防系统的核心。目前安防行业涉及多个领域,包括公安安防、智能家居、智能交通、智能制造、智慧城市等,主要需求还是来自于对人和车辆的检索和识别,后期在行为识别方面的需求也会越来越大。在  相似文献   

4.
<正>随着IoT、5G、AI技术的发展,智能安防处于变革的前夜,更多以智慧城市建设为目标的安防建设提上日程。未来城市将成为基于5G技术之上的,一张大的传感网络+各行业SaaS应用服务+云平台,颠覆性在于数据、应用和技术的打通。安防行业也会迎来基于智能安防摄像头等AI设备构建的传感网络,为整个城市提供多样应用的新变革。  相似文献   

5.
正AI是国家战略,也被视为第四次工业革命,对安防行业影响深远。2016年人工智能首次引爆北京安博会,行业巨头企业纷纷引入人工智能概念并推出具有一定AI功能的硬件产品,业界深切感受到了安防AI时代的脚步临近。经过两年的持续发展,AI在安防行业迎来了逐渐落地的实战应用阶段,尤其是对于在行业有深厚积淀、有能力、有决心的企业,他们在安防AI实战路上已然领先一步。比如苏州科达,多年来  相似文献   

6.
<正>安防产业从"看得见"到"看得清",再到当前最火的"看得懂"即人工智能,无一例外得益于芯片技术的进步,尤其是AI安防芯片更是颇受关注,其很大程度上左右着智能安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展脉络及方向上起到关键作用。随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域也发生了诸多变化,应用场景  相似文献   

7.
正北京安博会这一行业的盛宴近日已经顺利落下帷幕。毫无争议,本届安博会的最红炸子鸡是明晃晃的AI(人工智能)。AI已经成为各家企业角逐未来市场的重要砝码。华为这个曾经在安防行业给人以"犹抱琵琶半遮面"感觉的大公司,其在安防行业的定位在2016年以来逐渐清晰,尤其是2017年华为决定战略投入公共安全行业,彰显了其在行业发展的信心和决心。  相似文献   

8.
<正>4K显示,AI加持,引领安防再度升级;政策推动、5G赋能,加速产业规模应用。近年来,我国安防行业不断升级,并开始向着超高清的方向发展,4K/8K、《超高清视频产业发展行动计划》、AI算法、5G已是2019年智能安防产业的高频热词,也是产业在智能化升级,走向成熟过程中的必经节点。以"5G+AI+4K"为形式的智慧安防模式已经逐渐成为赋能整个传统安防行业升级变革的重要手段。  相似文献   

9.
郭辉 《中国安防》2021,(3):64-67
一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...  相似文献   

10.
<正>这两年,随着产业链各方在芯片、算法、数据、硬件产品、系统平台、行业方案等方面的积极推进,AI在安防行业的应用落地链条不断完善,并进入了推进落实的关键时期。集成商作为当前智能安防产业的重要一环,是推进AI应用场景实现落地的重要力量,其角色至关重要。集成商能否跟上行业的变化,对于企业自身的发展以及安防人工智能的顺利快速落地都有重要的影响。  相似文献   

11.
正今年以来芯片成了科技届的重要话题,安防芯片尤其是AI安防芯片更是颇受关注。在安防领域,各类芯片广泛分布于整个安防监控系统中,扮演着核心角色,芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展发展脉络及方向上起到关键作用。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清,以及当前的人工智能,无一例外得益于芯片技术的进步。随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域技术不断进步与革新,  相似文献   

12.
正这一两年来,随着人工智能技术研发与应用的不断升温,相应而起的是全新一代AI芯片产业的快速发展。在安防行业,随着安防智能化变革提速,AI芯片赋能机器视觉持续火热,现在不同阵营的AI芯片公司很多都将安防作为核心应用场景之一,聚焦AI芯片研发,不断推出了云端和内嵌式端安防AI芯片。目前我们看到一些创业公司推出的产品已经量产上市,不久的将来我们将会看到越来越多AI芯片产品的正式落地商用。那么,目前安防AI芯片的发展现状如何?安防AI芯片的崛起对行业将带来怎样的影响?  相似文献   

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正伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设欣欣向荣。在本轮智慧城市建设中,AI+(人工智能)安防迎来了新的发展机遇与挑战,也是AI+安防布局的最好时代。人工智能时代,安防行业将面临着怎样的发展机遇、挑战,以及未来的趋势如何?本文以一名安防企业从业者的角度,从演变的过程和见微知著的角度来对上述这几个问题进行浅析。  相似文献   

14.
正近两年来,AI作为一项降本增效的工具,赋能于传统行业,使得部分传统行业发生了较大变革。纵观AI对传统行业的影响,目前看来,应属安防领域最为深远。如果将2016年称为"AI元年",那么,2017年则可称之为"安防AI元年"。从2016年到2017年,AI技术在安防领域发展得异常迅猛,从2017年深圳安博会上,我们可以看到,不论是传统安防巨头,还是新兴AI厂商,都毫无保留的展示了他们的AI产品与技术,尤其以人脸识别、视频结构化  相似文献   

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<正>一、智能分析技术在安防行业的发展现状及具体应用2018年9月,李开复博士发布新书《AI·未来》,预测15年内,人工智能将具备取代40%~50%重复性劳动岗位的技术能力。近年来,算力和算法的突飞猛进,智能技术正在以我们难以想象的速度飞快发展。智能技术在安防行业的落地应用也越来越广泛,智能设备在具体项目建  相似文献   

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正人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来的时候,第一个感知并享受到这波技术红利的,就是安防产业。AI+安防,为传统安防行业带来了颠覆性的变化。作为一家全球领先的人工智能平台公司和世界级AI独角兽,商汤科技以20年的人工智能科研技术为积淀,并以"坚持原创,让AI引领人类进步"为使命,建立了全球顶级、自主研发的深度学习超算中心,也是亚洲最大的AI研发基地,成为"全球最具价值的AI创新企业"。凭借着强大的创新能力和对客户需求的深刻洞察,商汤也成为了  相似文献   

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<正>经过多年的发展,安防产业已经走过了自我完善和发展的阶段,不断地向垂直应用领域纵深拓展。随着国家和社会对安防产品需求不断扩大,安防产业与各行业的联系更为紧密,受各行业需求变化的影响更为显著。未来安防企业比拼的不仅是横向产品领域覆盖有多广,更主要的是在垂直领域"沉"得有多深。  相似文献   

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<正>对于任何一个行业而言,技术进步的驱动是行业持续创新与发展的重要因素。在5G、超高清、AI等新技术的推动下,国家相关政策的支撑和指导下,安防行业必然进入由技术到产品的转化阶段。本文分析了现有5G、超高清、AI等新技术的特点和发展情况,并结合安防行业现状进行了总结和提炼,最终提出在此背景下蓝色星际的思考策略与应对方式。  相似文献   

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人才问题成为困扰安防企业持续发展的关键瓶颈 伴随着安防行业的飞速发展,安防产品技术不断创新,工程规模不断扩大,安防行业的建设内容、建设领域都得以迅速延展.同时,客户对安防系统防范管理效能的更好发挥不断提出更高的智能化需求.所有这些都成为促进安防行业研发创新和企业管理水平不断提高的动力."安防"行业正在经历颠覆性的飞速成长.  相似文献   

20.
正经过数字智能阶段后,视频监控技术将和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也将以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也成为了人工智能技术的最佳落地领域。在今年北京安博会上,天地伟业作为业内优秀的视频监控厂商,提出了"星光看视界,AI见未来"的主题,  相似文献   

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