大模型百花齐放 AI竞争激烈升级——专访商汤科技智慧城市与商业事业群智能计算总经理金古

<正>2023年上半年,ChatGPT火爆出圈。生成式AI(AIGC)技术、人工智能基础设施多模态预训练大模型等成为了备受瞩目的技术发展趋势。一时间,全球互联网大厂、科技公司都在积极推进通用型AI大模型的相关工作。在此之前,各行各业很久未见如此令人兴奋的场景了。安防行业一直以技术创新为驱动,不断加速融合和快速变革。近年来,随着深度学习架构、算法、AI芯片以及开源学习平台等一系列人工智能技术的突破,点燃了新一代人工智能技术助力安防行业发展的浪潮。AI大模型技术在全球范围内的蓬勃兴起,     

深耕生物识别技术 以"AI+"落地人工智能产业应用——专访亚略特创始人CEO邵宇

正随着大数据积累、芯片技术发展、计算能力的爆发,人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间,AI技术赋能各大产业应用与改革。AI不会颠覆传统生物识别技术,而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的"任督二脉"实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核     

深度挖掘视频价值,深刻洞悉用户需求 用AI撬开安防大视界——访深圳市深网视界科技有限公司总经理万定锐

<正>作为一家定位于"AI+安防"的人工智能企业,深圳市深网视界科技有限公司(以下简称深网视界)致力于将深度学习算法应用于视频智能分析领域,将AI技术与安防业务深度结合,专注于人脸识别技术、人群智能分析和人像大数据技术的自主研发和商业化应用,参与推动产业发展。深网视界成立于2015年9月,由东方网力科技股份有限公司(股票代码300367)控股。深网视界汇集国际知名学府算法研究人才,结合其在视频监控领域的技术、业务及市场的深度理解与     

从智慧安防到智慧城市 构建强大AI生态体系——访商汤科技联合创始人、副总裁杨帆

正人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来的时候,第一个感知并享受到这波技术红利的,就是安防产业。AI+安防,为传统安防行业带来了颠覆性的变化。作为一家全球领先的人工智能平台公司和世界级AI独角兽,商汤科技以20年的人工智能科研技术为积淀,并以"坚持原创,让AI引领人类进步"为使命,建立了全球顶级、自主研发的深度学习超算中心,也是亚洲最大的AI研发基地,成为"全球最具价值的AI创新企业"。凭借着强大的创新能力和对客户需求的深刻洞察,商汤也成为了     

人工智能与专家的故事

人工智能几起几落,一般认为这一轮热潮从2012年开始。这一年,Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的Alex Net采用深度学习算法,在Image Net图像识别竞赛中获得冠军,图像错误识别率下降10多个百分比,同期的其他神经网络每次的成绩提升很少达到5%,立即引起业界对深度学习的极大关注。之后的两年时间,深度学习网络进一步把整体错误率下降至5%以内,达到了人眼的水平。随后,Google、Micro Soft、Facebook先后开源了自己的深度学习框架Tensorflow、CNTK和Caffe。一时间,国内外涌现了大量的人工智能创业公司。除了深度学习技术,GPU芯片、分布式计算、计算位数压缩等新的优化技术也加快了神经网络的训练和使用效率,人工智能应用从高性能数据中心向嵌入式设备发展。     

AI开放平台日益兴起,推动安防产业智能化升级

这几年,在政策和市场的双重驱动下,我国人工智能发展获得长足进步。人工智能已经成为一股强大的变革和推动趋势,逐渐进入各行各业。从目前来看,人工智能在公安、交通、金融等领域应用比较成熟和广泛,其他行业领域对AI的需求虽然非常旺盛,但在推进AI下沉落地时仍面临一系列瓶颈和门槛,比如数据、算法训练、算力、调优、部署等,而大部分传统企业很难具备这些能力,如何获取这些资源推进AI落地是个问题。     

厚积薄发 锐意进取 缔造“无终端不AI 无AI不芯片”的安防新时代——访深圳云天励飞技术有限公司研发副总裁李爱军

正近年来,随着人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来,全球掀起一股人工智能芯片创业热潮。在国家政策的大力支持下,国内AI芯片产业也呈现出爆发式增长趋势,初创公司的涌现形成一股不容忽视的洪流。作为一家人工智能领域的技术创新型和独角兽企业,深圳云天励飞技术有限公司(以下简称:云天励飞)从2014年公司成立就开始通过场景定义算法、算法定义芯片,设计一系列面向深度学习的芯片,并创新打造出中国第一颗面向垂直领域的商用化     

AI芯片百花齐放 助力安防行业应用鹰击中流

<正>计算机的先哲图灵在设计图灵机的同时也一直在思考怎么让机器更智能,可以说计算芯片从诞生的那一刻起就是为智能服务的。依靠大数据,基于连接主义的深度学习在我们这个时代大行其道,吸引了政府、资本、工业界和学界的共同关注,百花齐放,堪称AI皇冠上的明珠。根据英伟达公司的估计,到2020年,全球用于云端训练的     

AI专用化芯片正成大趋势 加速安防产业智能化变革与升级

正这一两年来,随着人工智能技术研发与应用的不断升温,相应而起的是全新一代AI芯片产业的快速发展。在安防行业,随着安防智能化变革提速,AI芯片赋能机器视觉持续火热,现在不同阵营的AI芯片公司很多都将安防作为核心应用场景之一,聚焦AI芯片研发,不断推出了云端和内嵌式端安防AI芯片。目前我们看到一些创业公司推出的产品已经量产上市,不久的将来我们将会看到越来越多AI芯片产品的正式落地商用。那么,目前安防AI芯片的发展现状如何?安防AI芯片的崛起对行业将带来怎样的影响?     

AI新基建打造安防行业数智产业体系

正2021年是"十四五"的开局之年,我国正处于经济结构调整、产业转型升级的关键时期。以AI新基建为代表的新型基础设施能够对冲疫情影响、拉动经济发展、助力满足人民日益增长的美好生活需要,是打通国内国际"双循环"的重要着力点。国家工业信息安全发展研究编写的《AI新基建发展白皮书》梳理了AI新基建的概念内涵、基本属性、主要作用,探究了AI新基建的总体态势及发展现状,剖析了AI新基建发展面临的挑战并提出对策建议。AI新基建是以算力、数据、     

安防行业搭上人工智能高速列车或呈爆发式增长

<正>国务院总理李克强在十二届全国人大五次会议作政府工作报告时表示,要"全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化",这是"人工智能"这一表述首次出现在政符工作报告中。在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域,人工智能应用已经落地,2016年年底北京安博会众多安防一线企业诸如海康威视、宇视科技都发布了基于人工智能的智能视觉战略,基于两家海外企业"NVIDIA+Movidius"的高性能芯片+机器视觉、深度学习算法等方案的相继提出,同时在安博会上,基于GPU运算的方案、人脸识别、大数     

致力自主创新,筑牢安全堤坝 打造GB35114中国安防AI专用芯片——访北京欣博电子科技有限公司总经理梁敏学

<正>过去的一年间,受中兴遭美制裁事件的影响,"AI芯片"被推上了风口浪尖,被大众所熟知。在行业走过传统发展,开始加速落地、加速整合的过程中,也有更多的AI芯片公司开始走出属于自己的差异化发展路线,其中不乏将安防作为重点落地领域的AI芯片公司。成立于2015年的北京欣博电子科技有限公司(下称欣博电子)就是这样一家将安防作为重点落地领域的AI芯片公司。它不仅专注于打     

AIoT未来的发展趋势

AIoT,作为一个融合性技术,是以AI和IoT的双轨循环发展而产生的共振高频发展,从AI的算法来解决边缘计算,通过深度学习、知识图谱等技术的加持,使得AI在场景化落地时产生了大量的预测类的数据聚类和行为分析,通过大量的历史资料和实时观察得出对于未来预测性的洞察。由于需要同时分析过去和实时数据,AI算法可以检测到哪些资料属于例外,并做出合理、合适的推断。     

基于深度学习的人脸识别系统在公共安全领域的应用

正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和     

大数据技术在生态环保领域的创新应用

<正>“大数据+生态环保”是大数据时代下生态环境“治慧”监管新模式,生态环境大数据、智慧环保、算力分析、视频AI计算等前沿信息技术应用为生态环境质量持续改善提供了新的数字动能、科技力量。1生态环保大数据概念特征及发展“大数据”一词最早出现在计算领域,目前大数据作为一种新的动能生产力延伸到各行各业。     

浅谈监狱安防智能化的应用现状与挑战

正随着高清监控的普及,安防监控领域数据量爆炸式增长,催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用,GPU、TPU等智能芯片大大提高运算效率,深度学习算法增强图像和视频分析的准确率,在解决视频结构化和人脸识别等方面更"智能",安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土,智能安防或成人工智能产业化的第一"着陆场"。而监狱的智能安防管理系统属于监狱信息化建设的重要组成部分,监狱安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,对智能化的应用需求也越来越旺盛,要求也越来越高,下面主要从应用现状和挑战两个方面浅谈监狱安防智能化的应用。     

安防领域人工智能深度神经网络算法的创新突破

<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或     

每秒运算百万亿次的双形态芯片 高通AI芯片亮相

正近日,有着年度消费电子行业风向标之称的2020 CES(美国消费电子展)在美国拉斯维加斯举行。在本次展会上,高通展示了其在云端AI领域布局的产品,高通Cloud AI 100系列芯片。这个系列的芯片可以看做是高通发力云端AI产业的标志性事件:深耕在无线终端的高通开始在云端方面开始发力。Cloud AI 100系列芯片,有PCI版和独立版两个版本,两个版本可以适用于     

2019春天的瞭望

<正>近几年,AI时代下的安防产业发展变化很大,大数据、人工智能、云计算、物联网、芯片等技术快速发展,技术和产品的变革带来了市场需求和竞争格局的巨大变化,行业万象弥新。安防+AI经过三年的探索发展,到2018年逐渐"脱虚向实",从概念宣导、技术较量,迈向产品、场景、实战应用阶段。AI已从拼概念渐进到实战肉搏战,前进     

人工智能技术现状剖析

从1956年达特茅斯会议提出AI开始,AI的研究经历几次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中,不可否认的是,AI无论是在理论还是实践中都取得了长足的进步。尤其是近期以深度学习为代表的AI技术取得了突破性的进展,在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术方面取得了巨大的进步,深刻改变了我们的生活。在这次变革中,实验室的成果很快就可以进入工业界,这在以往的技术发展史上是非常罕见的。2016年5月国家发展改革委员会等四部门联合下发《互联网+AI三年行动实施方案》,李克强总理的政府报告中也提到了AI产业发展,中国科学技术部"科技创新2030重大项目"将增加"AI2.0",AI已经上升为国家战略。面对AI的热潮,我们应该如何理解现状?如何看待其进步?又如何理解其功能和限制?本文将从AI的核心理论基础、当前存在的一些问题以及未来可能发展的方向等诸多方面对AI做介绍。