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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
<正>近几年,AI时代下的安防产业发展变化很大,大数据、人工智能、云计算、物联网、芯片等技术快速发展,技术和产品的变革带来了市场需求和竞争格局的巨大变化,行业万象弥新。安防+AI经过三年的探索发展,到2018年逐渐"脱虚向实",从概念宣导、技术较量,迈向产品、场景、实战应用阶段。AI已从拼概念渐进到实战肉搏战,前进  相似文献   

2.
正近两年来,AI作为一项降本增效的工具,赋能于传统行业,使得部分传统行业发生了较大变革。纵观AI对传统行业的影响,目前看来,应属安防领域最为深远。如果将2016年称为"AI元年",那么,2017年则可称之为"安防AI元年"。从2016年到2017年,AI技术在安防领域发展得异常迅猛,从2017年深圳安博会上,我们可以看到,不论是传统安防巨头,还是新兴AI厂商,都毫无保留的展示了他们的AI产品与技术,尤其以人脸识别、视频结构化  相似文献   

3.
<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

4.
正这一两年来,随着人工智能技术研发与应用的不断升温,相应而起的是全新一代AI芯片产业的快速发展。在安防行业,随着安防智能化变革提速,AI芯片赋能机器视觉持续火热,现在不同阵营的AI芯片公司很多都将安防作为核心应用场景之一,聚焦AI芯片研发,不断推出了云端和内嵌式端安防AI芯片。目前我们看到一些创业公司推出的产品已经量产上市,不久的将来我们将会看到越来越多AI芯片产品的正式落地商用。那么,目前安防AI芯片的发展现状如何?安防AI芯片的崛起对行业将带来怎样的影响?  相似文献   

5.
<正>2018年宇视迎来了7周年庆。宇视借助安防IT化的拐点进入到安防市场,最早以IP视频监控整体解决方案进入国内高端行业市场。在安防行业与人工智能技术融合发展的热潮中,宇视务实布局,2017年发布了以"四山两关"为代表的AI整体解决方案,2018年北京安博会期间  相似文献   

6.
<正>自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来,人工智能已连续三年写入政府工作报告。对于政府释放出的强烈AI信号,市场早已行动。安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各个安防厂商的新战略高地。出入口控制技术是安全技术防范领域的重要组成部分,是现代信息科技发展的产物。随着安防技术的发展向数字化、网络化、智能化方向  相似文献   

7.
<正>目前以视频数据为核心的安防监控体系,人们逐渐认识到如此海量的视频数据,如何方便快捷的使用是一个棘手的问题。"看得清、看得远、找得到"一直是推动安防监控产品进步的主要因素。2015年AI技术的产品化落地,使得安防监控产品从被动监控向主动识别过渡,"让机器看懂世界"  相似文献   

8.
<正>一、智能分析技术在安防行业的发展现状及具体应用2018年9月,李开复博士发布新书《AI·未来》,预测15年内,人工智能将具备取代40%~50%重复性劳动岗位的技术能力。近年来,算力和算法的突飞猛进,智能技术正在以我们难以想象的速度飞快发展。智能技术在安防行业的落地应用也越来越广泛,智能设备在具体项目建  相似文献   

9.
<正>对于任何一个行业而言,技术进步的驱动是行业持续创新与发展的重要因素。在5G、超高清、AI等新技术的推动下,国家相关政策的支撑和指导下,安防行业必然进入由技术到产品的转化阶段。本文分析了现有5G、超高清、AI等新技术的特点和发展情况,并结合安防行业现状进行了总结和提炼,最终提出在此背景下蓝色星际的思考策略与应对方式。  相似文献   

10.
<正>十月,在中国的湾区——深圳,"AI上大数据"的科达,携AI赋能的产品及解决方案,亮相2017CPSE安博会,并一举获得多项殊荣。苏州科达科技股份有限公司拥有22年专业发展历程,是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商。科达深耕安防行业多年,伴随着人工智能的兴起,作为领军的安防传统企业,科达加快技术革新,拥抱新事物,已成为安防人  相似文献   

11.
正前言中国安防行业发展了30多年,行业发展从无到有、从弱到强,从模仿国外产品到引领全球技术,中国安防行业以视频技术应用为特点经历了四个发展阶段:传统模拟闭路视频监控系统(CCTV)、模拟数字监控系统(DVR)、智能网络视频监控系统(IVS/IPVS)、人工智能监控(AI)。  相似文献   

12.
正AI是国家战略,也被视为第四次工业革命,对安防行业影响深远。2016年人工智能首次引爆北京安博会,行业巨头企业纷纷引入人工智能概念并推出具有一定AI功能的硬件产品,业界深切感受到了安防AI时代的脚步临近。经过两年的持续发展,AI在安防行业迎来了逐渐落地的实战应用阶段,尤其是对于在行业有深厚积淀、有能力、有决心的企业,他们在安防AI实战路上已然领先一步。比如苏州科达,多年来  相似文献   

13.
<正>这两年,随着产业链各方在芯片、算法、数据、硬件产品、系统平台、行业方案等方面的积极推进,AI在安防行业的应用落地链条不断完善,并进入了推进落实的关键时期。集成商作为当前智能安防产业的重要一环,是推进AI应用场景实现落地的重要力量,其角色至关重要。集成商能否跟上行业的变化,对于企业自身的发展以及安防人工智能的顺利快速落地都有重要的影响。  相似文献   

14.
<正>2023年上半年,ChatGPT火爆出圈。生成式AI(AIGC)技术、人工智能基础设施多模态预训练大模型等成为了备受瞩目的技术发展趋势。一时间,全球互联网大厂、科技公司都在积极推进通用型AI大模型的相关工作。在此之前,各行各业很久未见如此令人兴奋的场景了。安防行业一直以技术创新为驱动,不断加速融合和快速变革。近年来,随着深度学习架构、算法、AI芯片以及开源学习平台等一系列人工智能技术的突破,点燃了新一代人工智能技术助力安防行业发展的浪潮。AI大模型技术在全球范围内的蓬勃兴起,  相似文献   

15.
<正>随着IoT、5G、AI技术的发展,智能安防处于变革的前夜,更多以智慧城市建设为目标的安防建设提上日程。未来城市将成为基于5G技术之上的,一张大的传感网络+各行业SaaS应用服务+云平台,颠覆性在于数据、应用和技术的打通。安防行业也会迎来基于智能安防摄像头等AI设备构建的传感网络,为整个城市提供多样应用的新变革。  相似文献   

16.
<正>2018年末,罗振宇"时间的朋友"跨年演讲,传递了这样的观点:"比起普通人无法把控的大趋势,真正能给所有人带来机会,从细微处引发大变化的,恰恰是我们身边的各种‘小趋势’。"近年来,在安防行业,无论是CV"独角兽"企业的大举攻入,还是互联网BAT们的悄然渗入;无论是IT企业进入安防的高举高打,还是传统安防企业的积极响应,如今人工智能之于安防,AI赋能云、边、端,恰如十多  相似文献   

17.
<正>安防产业从"看得见"到"看得清",再到当前最火的"看得懂"即人工智能,无一例外得益于芯片技术的进步,尤其是AI安防芯片更是颇受关注,其很大程度上左右着智能安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展脉络及方向上起到关键作用。随着安防行业的快速发展,产业链上游的芯片领域也发生了诸多变化,应用场景  相似文献   

18.
正伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设欣欣向荣。在本轮智慧城市建设中,AI+(人工智能)安防迎来了新的发展机遇与挑战,也是AI+安防布局的最好时代。人工智能时代,安防行业将面临着怎样的发展机遇、挑战,以及未来的趋势如何?本文以一名安防企业从业者的角度,从演变的过程和见微知著的角度来对上述这几个问题进行浅析。  相似文献   

19.
<正>4K显示,AI加持,引领安防再度升级;政策推动、5G赋能,加速产业规模应用。近年来,我国安防行业不断升级,并开始向着超高清的方向发展,4K/8K、《超高清视频产业发展行动计划》、AI算法、5G已是2019年智能安防产业的高频热词,也是产业在智能化升级,走向成熟过程中的必经节点。以"5G+AI+4K"为形式的智慧安防模式已经逐渐成为赋能整个传统安防行业升级变革的重要手段。  相似文献   

20.
赵龙 《中国安防》2023,(12):41-43
<正>近年来,智能安防产品已广泛进入社区和家庭,AI+安防设施在民用领域得到深度应用,高性价比的民用安防用品受到市场青睐,民用安防市场增量空间广阔。尤其是随着消费者安防意识的加强,对于安防产品的认知度不断提升,再加上安防系统成本的降低和智能化的推进,以及厂商为布局智能家居、智能社区生态拓展产品矩阵,民用安防市场需求持续激发,现阶段民用安防市场已成为安防行业新的增量引擎。  相似文献   

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