兰州市城区冬季TSP容许排放总量的估算

利用RAMS大气动力模式模拟的气象场驱动中尺度大气扩散模式HYPACT的方法,模拟出TSP的浓度分布及每个污染单元对于地面浓度的分担率,然后根据TSP的国家质量标准,用线性规划的原理与方法计算了兰州市冬季典型日条件下TSP的大气环境容量.计算结果表明,兰州市全年的主要污染物TSP的大气环境容量远小于排放量,削减率达41.99%左右(2000年12月24日),需要削减的排放量很大.     

东营西城区大气中总悬浮颗粒物的污染分析

本文以近五年来东营西城区大气中总悬浮颗粒物的实测数据为基础 ,通过对监测数据的统计分析 ,得出了近五年来总悬浮颗粒物的污染变化规律 ,并对形成这种规律性的原因进行了讨论。结合本地污染源的变化情况和气象因素 ,对大气中总悬浮颗粒物的污染趋势进行了简要分析。     

大气重金属污染监测技术现状

随着社会的飞速发展,工业废气,汽车尾气等污染性气体对大气造成了污染。其中一项严重污染就是大气的重金属污染,这对生态环境造成了巨大的影响,亟待监测与控制,本文就现当今国内外常用的大气重金属污染监测技术与测量仪器进行论述。并对大气污染物进行一定的分析。     

抚顺市大气重金属污染的植物监测与分析研究

采用生物富集原理,利用松针对抚顺地区大气中重金属元素的分布情况进行了监测与分析,结果表明:抚顺地区三种不同的松树对不同金属元素的富集能力是不同的,总体上看沙松的富集能力略高于油松和落叶松;工业区、交通干道和居民区松针中富集的金属含量高于农村地区;从不同的海拔高度上来看,在500米以下的低空大气中金属元素的分布量比高海拔地区高;不同金属元素间存在一定的相关关系。     

中国大气重金属污染研究进展与趋势

大气重金属污染是当前环保工作中的重点、难点、热点以及突发性环境事件的高发领域。简要介绍了大气重金属污染的特征、危害及来源,综述了近年来中国大气重金属污染研究方面的进展。当前,中国大气重金属的研究主要有以下几个方向,(1)大气颗粒物中重金属分析检测方法的研究,(2)大气颗粒物中重金属的污染行为特征研究,(3)大气颗粒物中重金属的化学形态分析与生物危害性研究,(4)大气颗粒物中重金属的来源解析,(5)大气颗粒物中重金属的生物有效性研究等,并取得了一定的研究成果。最后,对今后的主要研究趋势进行了展望。     

环境空气TSP中的重金属监测分析

大气颗粒物具有较大的比表面积,加上重金属的非降解性与滞后效应,故大气颗粒物极易吸附并富集重金属,使其成为危害人体健康的元凶之一。加强环境空气重金属监测意义重大。本文对环境空气TSP中的重金属监测分析方法进行了阐述,并结合案例讨论了相关技术的应用。     

湘西地区土壤重金属污染溯源分析及环境质量评价

为探究湘西地区土壤重金属污染状况及环境质量综合情况,选择凤凰县相关区域作为研究区,于2022年6~8月在研究区采集440件表层土壤样品,分析土壤中的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn这8种重金属元素以及测定土壤pH值.采用PMF模型进行溯源分析,并结合GIS技术开展土壤环境质量地球化学评价.结果表明,研究区土壤以弱酸性为主,重金属ω（Zn）、ω（Cr）、ω（Pb）、ω（Ni）、ω（Cu）、ω（As）、ω（Cd）和ω（Hg）平均值依次为：81.02、64.67、31.63、29.27、25.52、9.93、0.28和0.13 mg·kg^-1,Cd和Hg元素相对全国土壤背景值较高,且呈高度变异,林地中的Hg和Cd元素含量高于其他土地利用.PMF模型结果表明,研究区土壤重金属污染来源贡献率依次为矿区开采源（37.4%）、大气沉降源（7.7%）、自然源（41.1%）和农业活动源（13.8%）,并根据4类污染源空间分布提供了污染管控措施建议,通过土壤环境地球化学综合评价将研究区分为3类地块,分别为无风险地区（94.27 km²）,占比为76.38%;风险可控区（27.45 km²）,占比为22.24%;风险较高区（1.7 km²）,占比为1.38%.为该研究区土地污染的防治措施和防治范围划区等提供数据支撑.     

2009年8~9月成都市颗粒物污染及其与气象条件的关系

对成都市3个不同点位PM2.5和PM10进行了为期30d的连续观测,研究了大气颗粒物浓度的时空分布特征,及其与气象条件的关系.研究表明,观测期间成都市大气颗粒物PM2.5和PM10质量浓度日均值分别为66,94μg/m3,两者浓度变化范围较大,但变化趋势相同.从空间分布来看,大气颗粒物浓度均是熊猫基地>草堂寺>丽都花园,即下风向污染状况最严重,商业繁华地段次之,生活居住区最好;从时间分布来看,大气颗粒物污染最严重出现在9月17~19日,9月5~9日2个时间段,不利的气象因素和污染物的累积是造成该时间段大气颗粒物污染加重的主要原因.PM2.5与PM10质量浓度的相关性为0.93,PM2.5对PM10的贡献较大,两者质量浓度的比值达0.69.气温对大气颗粒物浓度变化没有显著影响;降水以及风速对颗粒物浓度影响较大,主要是对颗粒物的湿清除和促进扩散作用;在一定相对湿度范围内,高湿度条件容易造成大气颗粒物的较重污染.能见度与大气颗粒物浓度呈明显负相关性,且与PM2.5的相关系数大于与PM10的相关系数.     

广州市某工业区土壤重金属污染评价

该文为了研究工业区域重金属积累对周边农用土壤的污染及健康影响,以广州市某工业区为例,测得其中57个采样点的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn相对含量,并对重金属元素做了分析。根据《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)统计了风险筛选点和管制点,进而进行了重金属污染环境评价及内梅罗指数评价,显示土壤存在4个污染管制点,土壤环境污染超标率为82%,污染较为严重,分析污染成因并建议该工业区只作为建设用地使用;另一方面做了土壤重金属与人体健康的风险评估,分别评价了单元素及所有元素整体对成年男性、女性和儿童的致癌风险及非致癌风险,针对评估结果建议做好防护措施。     

城市土壤重金属污染来源研究

随着城市工业化和城市化进程的不断深入,人们越来越关注城市土壤重金属污染的问题.本文介绍了城市土壤的概念,城市土壤重金属污染的特征及其危害.重点从工业、交通、大气沉降、农用物资等自然和人为污染来源,探讨城市土壤重金属污染来源的种类和特点,并提出了城市土壤重金属污染的生物效应与食品安全、土壤重金属迁移转化规律、同位素地球化学示踪方法和城市土壤数据库建设等方面的研究展望,以期为城市土壤重金属污染的相关研究、环境改善管理和决策提供参考依据.     

成都市雨水中的重金属特征

本文收集了成都市2008年全年雨水样品,采用ICP-MS方法测定雨水溶解态的Fe、Al、Mn、Pb、Zn、Cu等重金属离子,通过分析重金属的来源及变化规律,阐述了成都市雨水的重金属含量特征。发现成都市雨水中Fe、Mn、Pb、Cu等重金属含量高于地表水,雨水中重金属的含量受人为因素影响明显,汽车尾气、燃煤是其主要来源。研究工作为成都市大气中重金属污染评价及污染治理等提供了理论依据。     

磁学方法在重金属污染研究中的应用

随着人类对环境安全的重视,重金属污染已得到广泛的关注和研究。环境磁学的诞生,使得利用环境载体的磁性特征来监测重金属污染的来源、污染范围和程度等成为可能。本文简述了重金属污染磁学监测的基本原理,并在介绍和归纳国内外磁学方法在重金属污染研究中的具体应用和研究进展的基础上,对磁学方法研究重金属污染存在的问题和今后的发展趋势进行了探讨。     

重金属污染防治立法论纲

当前我国重金属污染日趋严重,正在经历着从工业向农业转移、从城市向农村转移、从地表向地下转移、从上游向下游转移、从水土污染向食品污染转移,由逐步积累的污染进入突发性、区域性、连锁性的爆发阶段。但现有环境立法在应对重金属污染方面存在不足,因此探索重金属污染治理新道路,完善重金属污染防治法律迫在眉睫。     

中国地表水重金属污染的进展研究

为了解中国地表水重金属污染现状,并为水体重金属的治理提供一定依据,通过对地表水体重金属来源、中国各地区地表水重金属污染状况、水体重金属污染防治现状、风险及趋势分析和防治对策这五个方面进行综述.道路雨水径流的无处理排放易造成地表水体重金属的污染;中国许多地区的河流、湖泊等水体都存在重金属污染现象,不同地区污染来源不同,外源污染物输入是重要因素;致癌物镉、铬和砷对人体的健康风险要远远大于非致癌物.     

某市工业区土壤重金属污染及富集植物的研究

为了促进某市工业区土壤重金属污染的治理,对该区土壤和野生的主要四种植物,用原子吸收的方法测定了金属Cr、Cu和Ni的含量。结果表明：土壤中三种金属的X含量是533．14mg／ks,923．252mg／kg,310．928mg／kg。是国家土壤环境质量三级标准的533．1、2．3和1．55倍,说明污染严重;植物体内的金属含量高出正常土壤环境下的含量,经过对植物转移系数和富集系数分析,蒲公英Taraxacum ohwianum Kitam．对三种金属积累和富集最强;其次菊芋Hellanthus tuberofus L．对Cr能力较强;龙葵Solarium nigrum L．对Cu能力较强;小蓟Cirsium segetum Bunge对Ni能力较强。使利用植物积累和富集还原和净化土壤重金属污染成为可能。     

柳州市空气可吸入颗粒物中重金属污染特征分析

用TEOM 1405大气颗粒物监测仪于2011年2—6月在柳州市3个空气质量监测点进行了PM10的监测,样品用AAS进行重金属元素分析,得到了空气PM10中的重金属元素的浓度。研究结果表明,九中点位污染最大,市监测站次之,三门江相对较好。     

中国城市土壤重金属空间分布与污染研究

研究对比分析了中国城市土壤重金属的空间变异、时间差异、污染水平以及环境风险,研究结果表明,中国城市土壤重金属含量均超过了中国土壤背景值,尤其是Cd和Pb的污染严重,其含量分别是中国土壤背景值的91.37倍和41.91倍,Ni的污染较轻,其含量是中国土壤背景值的1.59倍。中国城市土壤重金属的含量存在明显地区差异,东部、中部和西部地区的城市土壤重金属含量差异较大,省会城市和地级城市的污染程度不一,城市不同功能区之间也存在明显区别。同时,城市土壤中金属含量也因城市发展时间的长短而又一定差异。中国城市土壤重金属总体内梅罗综合污染指数是45.404,属于重度污染,中国城市土壤重金属综合潜在生态风险指数为71.56,潜在生态风险程度为高级。不同等级的城市污染程度不一,造成的环境风险也不同。     

我国水环境重金属污染现状及检测技术进展

阐述了重金属的危害,我国水环境重金属污染现状。详细介绍了水环境中重金属检测方法：原子吸收光谱法、原子荧光光谱法、电感耦合等离子法、溶出伏安法、激光诱导击穿光谱法的最近应用。并对酶抑制法、免疫分析法、生物传感器等新的重金属检测方法进行了概述。     

青藏高原地区TSP分布特征及影响因素分析

利用大流量采样器采集了2002年11月~2009年8月的瓦里关山地区TSP样品,通过对数据的日、月、年和季节及后向轨迹等方法的分析处理,揭示了瓦里关山地区TSP基本特征及影响因素: 2003~2008年TSP质量浓度多年均值为0.076mg/m3,呈下降趋势.TSP质量浓度的月际变化特征明显,从秋初开始逐步增大,至春季的4月出现峰值(多年平均值为0.195mg/m3),在5~8月的变化中,TSP质量浓度是逐渐下降,9月份达到浓度的最低值(多年平均值为0.029mg/m3);多年平均值在1~4月均超过国家标准环境空气质量一级标准.季节变化:春季最高,其次是冬季和秋季,夏季最低,四季的TSP平均质量浓度分别为0.148,0.091,0.037,0.035mg/m3,夏季呈下降趋势,其余季节呈上升趋势.TSP质量浓度明显受到局地气象因子降水量、温度、相对湿度、气压和风的控制.降雨量越小、温度越低、相对湿度越小、风速越小,大气TSP浓度越高,反之越低.春季背景大气TSP的质量浓度平均0.12mg/m3,大风天气为0.22mg/m3,浮尘天气为0.329mg/m3,扬沙天气0.382mg/m3,沙尘暴0.874mg/m3,分别为背景大气的1.8、2.7、3.2和7.3倍,雨雪的清除效率分别为33.9%和26.7%.气象后向轨迹模型分析瓦里关山地区沙尘暴的沙源地来源于新疆北部、甘肃西北部、内蒙古中西部及本省西北部的柴达木盆地.TSP质量浓度远低于城市和区域本底站,代表了全球大陆尺度的环境,冬春季多风沙是造成TSP质量浓度较高的主要因素.     

土壤重金属污染的探讨

随着工农业的发展,土壤重金属污染日益严重.文章综述了土壤重金属污染的现状、污染迁移途径以及危害,并阐述了土壤重金属污染的治理方法.提出了在众多治理方法中,土壤重金属污染生物修复方法是绿色技术,是未来的发展趋势.