地表水水质自动检测数据技术评估

通常在对地表水进行检测时,一般会在地表水水质检测的出水口进行样本的采取,检测水质情况的方式基本上有两种方式:自动监测法与实验室法。在检测完成后,在一定程度上对数据进行分析、对比以及深入的研究与评估,根据相应的情况来表述一些建议。     

北京市再生水与地表水中的内分泌干扰物分析

文章以北京己投入运行的再生水厂及北京地区典型地表水为研究对象,利用液相色谱-质谱分析相结合的方法对环境内分泌干扰物壬基酚、双酚A和雌醇类物质进行调查,结果显示,再生水中所含内分泌干扰物与地表水没有明显差异。壬基酚在再生水和地表水中都有检出,其浓度在30~300 ng/L之间,而双酚A除方庄和吴家村再生水厂外,其余各水样均有检出,其浓度在0~30 ng/L之间。各水样中均有雌醇类物质检出,但含量极低。再生水处理工艺对内分泌干扰物浓度水平影响很大。     

"水十条"对北京市地表水环境质量改善分析

为深入分析"水十条"对北京市地表水环境质量状况的影响程度,选取2014—2017年间全市地表水逐月监测数据,从水质类别、污染物浓度和总量减排等角度进行综合分析。结果显示:"水十条"的实施有效改善了北京市地表水环境质量,改善水体主要为劣Ⅴ类和Ⅳ～Ⅴ类水体;全市氨氮(NH_3-N)和高锰酸盐指数(COD_(Mn))浓度分别降低55. 9%和25. 9%,月际间变化规律由U型分布转变为整体下降趋势,其中以再生水、再生水和污水混合水为水源的河流改善幅度较大;污染物总量控制成效显著,"水十条"的实施加速了水劣化足迹的下降。因子分析结果显示:城市、农村和自然为影响北京地表水水质的主要因素。其中,城市化水平与污染物浓度呈显著负相关关系,增加生态用水、加强农业污染源和城市非点源的治理力度将推进首都水环境状况的持续改善。     

文摘一组

<正> 湖泊富营养化现象发生,主要是由于、氮、磷等营养元素,特别是磷在水域中增多的原因所致,因为磷、氮等营养物质的增加,导致了水域中藻类的大量繁殖而引起了富营养化的危害,因此,限制湖泊水域中磷的主要来源,已成为防治湖泊富营养化危害的关键措施之一。目前世界各国商用合成洗涤剂中一般都含有磷的成份,由于合成洗涤剂含磷量较高,生产量又不断上升,致使家庭生活污水中的含磷量增加很快,据西方一些国家的调查资料结果,进入湖泊水域中的磷,约有60％是来自家庭生活污水。而生活污水中的磷,又有50-70％是来自合成洗涤剂。磷是湖     

北京市近30年用水结构演变及驱动力

近30 a以来,北京市平均年降水量和水资源总量较多年平均值分别减少了6.89%和31.37%,而总用水量在这期间达到了历史上的最高峰。对用水结构的准确分析和科学预测是制定水资源利用发展规划的基本前提和基础,也是进行产业结构调整和优化的主要依据,因此对于社会经济和资源环境的协调发展具有重要意义。在分析改革开放30 a来北京市总用水量、农业、工业、生活和环境用水量及用水结构演变规律的基础上,进一步揭示了总用水量和用水结构演变的驱动因子,最后对未来一段时期内总用水量和用水结构的演变趋势及其对未来水资源供需形势的影响作了预测和探讨,受工农业用水减少,以及生活和生态用水增加的影响,未来一定时期内总用水量将在现有约35×10⁸ m³/a的基础上继续缓慢平稳下降;南水北调水进京后在未来一定时期内将明显减轻北京市的供水压力。该研究成果将为协调社会经济发展与水资源的关系、制定合理的水资源战略规划和社会可持续发展提供科学依据。     

北京市实时尾气数据收集的探索与实践

介绍了在利用OEM技术采集北京市道路实时机动车排放数据的过程中总结出的实验方法，以及如何对收集到的尾气数据进行筛选，去冗和分析的过程。同时，对实验中可能会面临的一些问题作了说明并提供了解决途径，最后以数据实例给出了单车排放因子及分布规律。     

一组有关噪声的报导

噪声控制的新技术噪声简单的讲,就是使人们烦燥讨厌的不需要的声音。噪声是一种影响面很广危害很大的环境污染,它已被列为国际公害。有些国家把噪声列为公害之首。有人认为,噪声是一种致人死命的慢性毒素。它严重地影响着人们的工作、学习、睡眠和休息。使听力受到损害,还能引起神经     

有关黄曲霉素的一组报导

预防食品和发酵工业中的黄曲霉毒素黄曲霉毒素是目前所有致癌物中致癌性最强的一种真菌毒素,属肝脏类毒素。黄曲霉毒素广泛存在于粮食、食品和饲料中,又由于其理化性质稳定,不易破     

龙凤山本底站大气CO2数据筛分及浓度特征研究

针对黑龙江龙凤山区域大气本底站2009年1月～2011年12月低层(离地10 m)和高层(离地80 m)大气CO2在线观测数据,选取低层数据重点开展研究,分析地面风向和风速等因素对观测CO2浓度的影响.结果表明,龙凤山低层大气CO2浓度明显受局地源汇影响,其与高层观测结果差异在白天08:00～17:00相对较小,小于(0.5±0.5)×10-6(物质的量比).春、夏和秋这3个季节E-ESE-SE-SSE扇区来向的地面风会明显抬升大气CO2浓度,而冬季N-NNW-NW-WNW扇区CO2浓度明显较高.该站4个季节近地面CO2浓度随着风速增大而逐渐减小,在冬季尤为明显.结合日变化及地面风的影响,对低层观测数据进行初步本底/非本底筛分,筛选出代表东北区域混合均匀CO2水平的本底数据占总数据的30.7%.本底CO2浓度季节变化显示该站大气CO2浓度呈现冬季高夏季低的趋势,季振幅约为(36.3±1.4)×10-6,明显大于同期WMO/GAW同纬度站点观测结果,2009～2011年龙凤山大气CO2平均增长率为2.4×10-6a-1.     

经互会成员国环境本底污染的监测

由于人类的生产活动对环境产生的不良影响,使环境保护问题成为国际合作的重要项目之一。其中具有重要意义的是联合国环境规划署倡仪和支持的多种目的规划项目——“观察地球”的计划,为实现这一计划,组织了全球环境监测系统(GEMS)。环境监测的任务如下: ——观察和评价生物圈的状况; ——从生态角度阐述人为因素对环境的危害形式; ——确定环境容许的生态负荷; ——预测生物环境状况。监测的首要任务之一是观测环境中主要污染物的本底状况,其中包括铅、汞、镉、砷、二氧化硫、硫     

工业小区的环境本底监测与评价

一、环境本底监测评价的工作程序1.环境调查:在委托监测协议书签订后,承接监测部门要先派出有关专业人员,全面调查监测区内外人文、水文、地学、气象、生态、能源、三废排放、环境化学、物理诸因素的概况.a.对重要工业污染源,调查能源、资源消耗;产品和有毒原料用量;三废排放;职工健康;初步摸清污染物的来龙去脉.b.农牧业环境调查:了解农田使用、污灌历史、作物品种和病虫害、农药化肥用量;观察土壤成份和结构;为查明工业排污危害、作为布点依据.c.人群健康调查:重点调查医疗和地方行政机构,便于取得统计资料;选问题较大的     

核电站的辐射本底调查及其环境监测

由于核电站具有能源潜力大,环境污染小,安全运行记录高,燃料费用(包括运输)低等突出的优点,使得核动力工业发展异常迅速。截止到1984年底,在34个国家和地区中已有319座(堆)核电站投入了商业运行,209座(堆)正在建造,总电功率为404997MW。我国已确定了发展核能的计划,一些     

本底值影响氨氮测定的探讨

本文探讨本底对氨氮测定结果的影响。结果表明,在相当于氨氮浓度为0.010到0.400 mg/L的本底值范围内对氨氮测定结果仍然具有很好的精密度和准确度。     

地表水中镉的测定方法

通过石墨炉原子吸收分光光度法,对地表水中的镉进行测定。一方面是含镉的工业电镀污水/有机或无机颜料及染料生产污水等直接排放到地表水体中,对地表水体造成污染。还有一部分是铬矿渣中的含镉的微尘,粉粒以空气为媒介传播扩散,最终坠落在地表水体中。还有一部分是镉渣废物随意倾倒,经地表径流冲洗进入地表水体,或者以(含镉离子)淋沥液的形式垂直下渗污染地下水体或包气带水体。结果:检出限为0.0001mg/L测定下限为0.0004mg/L,标准曲线相关系数为0.9995,相对标准偏差为1.58﹪,平均回收率为95%-104%结论:该法准确度高、精密度良好、灵敏度高,是简便、快速、干扰少,实用的测试地表水中镉的方法。     

地表水中邻苯二甲酸二丁酯的分析

建立了液液萃取-液相色谱测定地表水中邻苯二甲酸二丁酯的分析方法。用正己烷萃取DBP,以甲醇和水为流动相(流量为1.2mL/min,比例为80∶20),ODS柱分离,用紫外检测器进行检测,检出限为0.6μg/L,加标量为0.1μg时,空白加标回收率为89%。该方法可有效用于地表水中DBP的分析。     

地表水环境的灰色聚类分析

在环境质量评价中,环境系统包含的信息是不完全的和非确定性的,因此环境系统是一个灰色系统。传统的评价方法已不能满足要求,灰色聚类分析方法正是考虑了环境系统这一特点,因此现已被成功地运用于环境质量评价中。采用灰色聚类分析对西安某河流进行评价,并运用主成分分析各年之间的污染程度以及各污染指标之间相互关系,有效地提取了信息。     

地表水监测数据的相关性分析

地表水中的溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量是地表水环境监测中的3个重要参数,本文以长江流域的监测数据为例,分析了地表水溶解氧和高锰酸盐指数,溶解氧和化学需氧量的相关性,并提出了分析结果在今后环境监测中的应用建议。     

贡嘎山本底站大气中VOCs的研究

为研究中国西南地区大气中挥发性有机物（VOCs）区域性本底浓度和变化特征,利用不锈钢钢瓶采样、三步冷冻浓缩进样-气相色谱/质谱联用技术（GC/MS）,测定了贡嘎山大气本底站大气中的VOCs组成、浓度及季节变化,并利用PCA（principal component analysis）受体模型对大气中VOCs来源进行了初步分析.结果表明,贡嘎山地区TVOCs和NMHCs的年平均浓度（体积分数）分别为9.40×10-9±4.55×10-9和7.73×10-9±4.43×10-9,且两者的最高和最低浓度都出现在同一次采样.在TVOCs中,芳香烃所占比例最大,为37.3%,烷烃（30.0%）和卤代烃（19.8%）次之,烯烃的比例最低,为12.9%.通过PCA受体模型分析发现,贡嘎山地区大气中VOCs的主要来源可以归结为交通源、生物源和燃烧源.贡嘎山地区大气中TVOCs呈现明显的季节变化,变化特征为秋季〉冬季〉春季〉夏季,秋季和冬季大气中的TVOCs浓度分别极显著（P〈0.01）和显著地高于夏季（P〈0.05）,由于光化学性质的差异,4种类型的VOCs季节变化也呈现出不同的特征.异戊二烯是生物源的重要排放物,其排放速率与大气温度呈指数相关,在20℃以上随着温度的升高排放速率明显增强,其最高和最低值分别出现在夏季的下午和冬季的上午.与其他地区的研究结果相比,贡嘎山地区TVOCs的排放处于中等水平,有着明显的本底站排放特征.     

本底γ射线剂量的测量及数据分析

本文报道了北京市（以东城区、西城区、宣武区、崇文区为主）γ本底辐射水平的调查方案、质量保证措施及调查结果。全市共测点位318个。室内测量了165个样点,室外测量了153个样点。讨论了部分点住辐射剂量率存在较大差异的原因。