基于BP神经网络的道路交通环境影响综合评价模型

根据影响道路交通环境的各单项评价指标及其分级标准．利用随机分布理论生成足够多用于神经网络建模的样本数据。应用非线性模拟性很强的BP神经网络技术对道路交通环境质量进行综合评价，克服了物元分析等综合评价方法存在的不确定性和受人为因素影响等缺陷，提高了综合评价的客观性和合理性。评价实例表明：文中提出的生成训练样本和用BP神经网络建立道路交通环境质量的综合评价模型是合理的和可行的。     

大气环境质量的人工神经网络决策模型

为了对环境质量进行综合评价，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了环境质量评价的Ｂ－Ｐ决策模型，用此模型研究实例的大气环境质量，结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价具有客观性和实用性     

大气环境质量的物元分析评价法

为了探索物元分析评价法用大气象环境质量评价的可行性和合理性,应用物元分析方法构建大气环境质量的综合评价模型,并将该方法用于实例分析。结果表明,物元分析方法用于大气环境质量评价是可行的。      

层次分析法在生态环境综合评价中的应用

文章以云南省生态环境质量综合评价为例,分析了层次分析法在生态环境质量综合评价指标权重确定中的应用,并论述了层次分析法应用于生态环境质量综合评价中的优劣性。结果表明:云南省生态环境质量较好;层次分析法作为一种定量研究方法,对于生态环境质量而言不仅可以确定指标的相对重要性,而且还可以用于综合定量分析。     

湿地泥沙环境动态评估方法及其应用研究——(Ⅰ)理论

通过类比相邻学科近年来发展的水体快速生物评估的思想，根据湿地泥沙自身的特点，提出了一种适用于湿地沉积物的环境质量评价方法－湿地（泥沙）沉积物环境动态评价方法。该方法主要用于湿地环境质量变化趋势的评价，其最大特色是可以对那些受人为活动影响较大的区域进行快速的动态评估。快速评估的目的在于加速环境质量评估过程，同时促进后续的管理决策进程。     

综合环境质量的B－P网络二级评价

为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性，应用人工神经网络的Ｂ－Ｐ模型，构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的Ｂ－Ｐ网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价适应性强，方法可行，结果合理。     

农田环境质量的模糊二级评判

本文论述了模糊二级综合评判的原理及方法的计算步骤,并以实例介绍了该方法用于农田环境质量综合评价。结果表明,模糊二级综合评判是一种适用于农田环境质量评价的先进方法。     

城市环境质量多层次模糊综合评价法

通过对城市环境质量的指标的综合分析，确定了多层次模糊综合评价方法。该方法通过模糊合成运算将复杂多层次评价问题转化为定量评价，从而更合理有效地分析城市的环境质量状况。     

属性识别理论模型二级评判法在城市总体环境质量评价中的运用

属性识别理论模型是近年来提出的一种数学模型，它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到城市总体环境质量评价中，提出运用二级评判来综合评价城市总体环境质量。经实例分析表明，属性识别理论模型用于城市总体环境质量评价比模糊综合二级评判法更合理实用，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

矿区开发对环境的影响与评价方法

分析了矿区开发对环境的影响，在此基础上建立了评价矿区环境质量的分层次指标体系和模糊综合评价方法，并将矿区环境质量分为５个等级：清洁，较清洁，轻污染，中污染和重污染。通过利用模糊评价使复杂的定性问题定量化，更直观简单地掌握矿区环境的治理状态，并利用此方法对潞安矿区的环境质量进行了评价。     

Projection pursuit cluster model and its application in water quality assessment

One of the difficulties frequently encountered in water quality assessment is that there are many factors and they cannot be assessed according to one factor, all the effect factors associated with water quality must be used. In order to overcome this issues the projection pursuit principle is introduced into water quality assessment, and projection pursuit cluster(PPC) model is developed in this study. The PPC model makes the transition from high dimension to one-dimension. In other words, based on the PPC model, multifactor problem can be converted to one factor problem. The application of PPC model can be divided into four parts: (1) to estimate projection index function Q(a) ; (2) to find the right projection direction a ; (3) to calculate projection characteristic value of the i th sample zi, and (4) to draw comprehensive analysis on the basis of zi. On the other hand, the empirical formula of cutoff radius R is developed, which is benefit for the model to be used in practice. Finally, a case study of water quality assessment is proposed in this paper. The results showed that the PPC model is reasonable, and it is more objective and less subjective in water quality assessment. It is a new method for multivariate problem comprehensive analysis.     

属性识别理论模型在福州市大气环境质量评价中的应用

阐述了评价大气环境质量的属性识别法,介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法,并根据GB3095-1996《大气环境质量标准》,采用属性识别理论模型对福州市2001年至2006年的大气环境质量进行了综合评价。结果表明：福州市的大气环境质量2001年是Ⅱ级,2002至2006福州的大气环境质量均为Ⅰ级。属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观。使属性识别理论模型在大气环境质量综合评价方面取得了较好的运用。     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

大气环境质量的模糊综合评判方法

分析了大气环境质量评价方法现状和模糊综合评判中存在的问题及解决办法，依据我国环境影响评价实际，提出采用单因子标准指数法和模糊综合评判法相结合的方法评价大气环境质量，并给出评价方法，步骤、结合实例说明其应用。     

模糊综合评判法在抚顺市地表水环境影响评价中的应用

摘要：本文将模糊综合评判理论与地表水环境影响评价相结合,介绍了模糊综合评判法用于地表水环境质量评价的基本原理及计算步骤,利用抚顺市浑河水质污染的实测数据,对城区三个主要监测断面水质进行综合评价。结果表明,基于模糊综合评判理论的地表水水质评价方法能较完善地反映地表水污染程度,是一种实用且精确的评价方法,且易于推广使用。     

上海市水环境质量考核方法研究

提出了一种综合的水环境质量考核方法——水环境综合评价指数法。方法对综合水质指数、水质改善率和水质达标率三个参数进行标准化及加权平均,其中综合水质指数反映水环境质量状况,水质改善率反映水环境治理工作成效,水质达标率反映水环境功能区划要求。通过设置适当的权重系数,评价结果可较为全面和科学的反映区域水环境质量状况、水环境治理工作成效和水环境功能区划要求,为城市环境综合整治定量考核、水环境绩效评价等工作提供参考。     

基于综合主成分及径向基网络的环境质量评价

运用综合主成分分析对监测数据进行处理,集成径向基函数人工神经网络(RBF-ANN),参考国家环境质量评价标准设定RBF的学习样本,从而构建区域环境质量综合评价模型,对安徽省合肥市新站综合开发试验区进行环境质量综合评价。实例分析结果表明,运用综合主成分法可以精准的统计出一个区域的环境综合数据,而且在matlab环境下运用RBF-ANN模型既可以准确,客观的评定环境质量的等级,又可以表现其环境污染的具体程度,能在同一评价等级内对不同环境质量的评价对象进行更加细微的污染程度的比较。结果表明,合肥市新站综合开发试验区环境综合质量介于轻度污染和中度污染的标准极限值之间,属于中度污染。     

未确知测度模型及在环境质量评价中的应用

对未确知测度综合评价模型作一简要介绍，并将该模型应用于环境质量评价，提出了确定污染指标权重的新方法。通过6个湖库水体高营养化程度综合评价实例比较，结果表明，其评价结果与调查实况相符，可应用于其他环境质量评价领域。     

大气质量污染损失率评价模型参数的GA优化

设定各项污染物在大气环境质量污染损失率评价模型中有相同参数值,采用具有全局优化的遗传算法(GA)对模型中的参数进行优化,得出了对各种大气污染物均适用的大气环境质量污染损失率计算公式及大气环境质量综合评价模型。该模型与其他多种评价模型用于大气环境实例进行评价比较,结果表明:该评价方法不仅原理直观,评价结果准确,而且计算简便,实用性强。