寿光：专职仲裁员全部通过国家司法考试

近年来，通过积极进取，自我加压，苦练“内功”，山东省寿光市劳动保障局的3名专职仲裁员全部通过国家司法考试，获得了国家法律职业资格。     

有关电梯制动时滑移的几个问题

通过举例，引用有关电梯的基础标准并通过对比，澄清了有关概念，有一定的参考应用价值。     

发达国家缩小收入差距的策略

在缩小居民收入差距问题上，一些发达国家通过制定调节收入分配格局的政策，缩小收入差距；通过立法引入竞争机制，约束垄断行业收入，规范收入秩序等策略。     

季之禹 耿仁发 宋君祥：加强工人技师管理

工人技师是技能型人才的重要组成部分。工人技师管理是人力资源开发管理的重要基础工作。通过加强工人技师管理，一方面可以通过直接生产活动创造价值；另一方面可以通过技师考评，明确工人努力方向，引导青年工人积极学习业务知识，影响和带动职工队伍整体素质的全面提高。因此，加强技师管理事关企业发展大局，必须引起足够重视。     

湿式振动矩形纤维栅的除尘效率仿真

针对影响湿式振动矩形纤维栅除尘效率相关的各项因素研究，建立数学模型，运用回归分析原理，通过计算机编程，对已知的试验数据进行分析，通过分析得出除尘效率的模型公式，并对最终的模型公式进行验证。     

国外人机工程学在企业安全管理上的应用

本文通过对人机工程学的回顾，将人机工程学引入到企业安全管理中，建立模式图，最后通过例证说明如何应用模式图解决实际问题。     

利用单片机实现对云台的转动控制

以单片机为核心，将单片机的串口通过RS-485与云台相连，采用RS-485总线标准，通过PELCO—P协议，在C51环境中编制程序，实现了对(多台)云台的方位转动控制。     

BAE系统将与OmniPerception公司合作：开发三维人脸识别技术

BAE系统已经开发出一种人员识别系统（HRS），它将进一步提高三维人脸识别技术，从而大大改善火车站和机场的安全。该项目最终将通过闭路电视确定可疑人员，从而为警察和安全专业人员提供帮助，他们可以从闭路电视画面上拍摄的人员通过公共场所时的移动情况，读取他们的口形、说话的样子，通过多台CCTV摄像机构建他们的行为画图。     

综合管廊兼顾疏散能力分析及辐射范围研究*

为研究综合管廊在安全疏散中的作用，应用Pathfinder疏散仿真软件对综合管廊疏散能力模拟分析，得出不同断面管廊通道、各疏散口部、楼梯处通过能力，分析管廊人员在单车、步行疏散速度下覆盖范围与事故波及范围，通过两者交集得到综合管廊疏散辐射范围。结果表明:综合管廊具备一定兼顾疏散能力，得出的通过能力可指导综合管廊人流量监控器布局，提供各部位人流量上限取值，预防拥堵和踩踏事故发生，为化工园区制定疏散方案提供新思路。     

你会停车吗？

路边停车：注意低矮的固定物 要在路边停车，很需要通过转向灯示意后车，通过后视镜观察后车情况以及侧后方车辆行驶情况，减慢车速向路边缓缓靠拢，如果需要遗址多条车道，则不可急于连续并道，而是应提前做好并线停车的准备。     

矿山机电设备运行大数据应用研究

以矿山机电设备运行数据采集为切入点研究矿山大数据技术应用.利用传感器采集数据,基于LoRaWAN物联网远程通信接入平台传输采集数据,构建起矿山机电设备状态数据采集系统,以大数据技术应用理念出发,设计与分析矿山机电设备云计算服务平台,实现对矿山设备运行状态的实时监测.通过对矿山设备工作数据的积累,结合矿山信息化系统的数据...     

ITS数据质量控制技术及应用研究

通过总结智能交通系统 (ITS)数据质量控制中所涉及的数据属性 ,提出了ITS数据质量控制算法 :根据阈值理论和交通流理论 ,针对错误数据、丢失数据和不精确数据设计相应的判别规则 ,利用数值计算方法对其进行修正 ,并提出了针对数据中的不规则时间点的修正算法。在对北京市和美国圣安东尼奥市的两组不同时间序列的ITS数据进行实践应用后 ,比较质量控制前后的数据特征 ,证明所提出的算法能够有效地解决数据质量问题 ,提高数据的精确度。最后 ,对国内外ITS数据进行质量控制后的结论和经验作了总结。     

基于二元特征的断面交通数据异常检测与修正

为了确保交通数据的准确性以及为后续研究提供数据质量保障。提取断面交通数据的两元特征向量速度与流量,采用多元高斯模型拟合两元特征概率密度分布,并利用matlab训练模型,对测试数据集进行异常检测;针对检测出的异常数据点,引入小时窗口,建立修正数据集。随后在各修正窗口内采用波动性处理优化的灰色马尔可夫模型,对上述异常点进行修正。以汕昆高速K2077断面为例,对其采集数据进行模拟计算及分析,结果表明:多元高斯模型对断面交通数据的二元特征拟合效果良好,异常检测作用突出;引入修正窗口简化了数据修正的运算过程,避免了大量历史数据冗余使用;波动性处理优化弥补了灰色马尔可夫模型针对随机性数据性能下降的缺陷,大幅提升了数据修正的准确率。     

作业场所职业危害信息系统共享数据元标准化初探

通过对国内外数据元标准化研究现状的分析,以探索实现作业场所职业危害信息系统相关数据元标准化为前提,实现作业场所职业危害信息系统数据共享及发布为目的,指出传统基于数据集共享模式存在的统一性共享性差的问题,研究建立基于数据元和数据集相结合的标准化技术路线,并结合作业场所职业危害用人单位相关数据元采集、提取及标准化过程进行应用和示范,实现不同作业场所职业危害信息系统间相关数据共享。     

大数据发展的信息安全风险防御探析

大数据的发展及广泛应用加大了信息化系统及数据的脆弱性,信息安全风险向系统化、复杂化方向发展。在搜集、整理国内外相关研究成果基础上,系统辨识数据采集、数据传输、数据存储、数据分析4个大数据核心环节的信息安全风险,围绕“风险辨识、脆弱性降低、风险沟通、强化风险管理”的风险治理流程,以防范与化解信息安全风险为目标,提出大数据发展的信息安全防御策略。研究结果表明:大数据全生命周期是信息安全风险辨识的起点,强化大数据发展的信息安全风险防御,需要在风险辨识基础上,积极推进预防准备、风险沟通、信息安全事件处置及恢复总结。     

日本森林火灾相关数据的分布研究

为了构建森林火险分级系统,需要对森林火灾、气象参数、人口和树种参数进行详细分析。这些参数的原始数据都是一些离散的记录,如果将它们合理地分解成详细数据是数据分析中的核心工作之一：该文研究了日本全国范围内森林火灾及其相关数据的分解方法。在日本的格点分级系统中,日本领土按照经纬度分为大小近似相同的格点,一个三级格点的大小约为一平方公里。我们尝试将1999年和2000年的火灾相关参数的原始数据利用简单的三点反距离加权插值方法分解到三级格点上,并对分解的结果进行了分析。本文工作展示了日本森林火灾及其相关参数的基础数据,可供森林火灾研究人员参考;数据分解的结果对进一步的数据处理和火险分级系统的最终构建具有推进作用。     

基于第二次全国污染源普查质量保证的思考及体系建设初探

通过对清查数据的结果分析,确定第二次全国污染源入户普查的对象,基于企业填报、现场入户、资料收集审核、数据核查等具体工作的实施与开展,思考和归总普查工作中影响数据质量的现实问题和难点,初步构建污染源普查质量保证体系,以期为全国污染源普查数据质量保证提供有益参考。     

人因可靠性数据库基础架构研究

针对人因可靠性分析中的数据匮乏问题,在技能-规则-知识(SRK)模型的基础上建立层次化的人因可靠性数据分类体系,其中包括人因失误模式和人因失误影响因素。结合对一些实际人因失误数据的考察,以及可控实验,确定人因可靠性数据库中基准人因失误概率。在人因数据外推系统中,使用层次分析法(AHP)来定量评价人因失误所处的情境的等级,并使用概率方法将基准人因失误概率与情境进行叠加,从而得到人因失误概率。人因数据库有助于人因可靠性数据的搜集和分析,形式化的外推方法减少了对主观因素的依赖。     

环境保护工程中建立数据仓库的意义探索

本文首先介绍了数据仓库的应用特点,如面向主题、集成化、数据不可更新、数据随时间的变化而变化等,然后明确提出了环境保护工程中建立数据仓库的意义,主要包括有利于强化环境保护信息化建设、有利于顺应环境保护新形势发展需求、有利于实现环保保护科学决策等,最后重点总结了环境保护工程中建立数据仓库的具体应用,主要体现在环境信息数据仓库的钻取查询、环境信息数据仓库评价和预测处理、互联网信息平台技术联机管理系统等,实现数据仓库的顺利构建,将其应用价值充分发挥出来,进而给予环境保护工程强有力的实施保证。     

基于神经网络的数据融合在废气测量中的应用

数据融合方法通过提取各个影响因素之间的特征关系,进行数据之间的融合。针对因传感器故障而失真的数据,综合考虑对畜禽场排放的某一废气测量值的时间、空间和环境等多种影响因素,使用基于神经网络的数据融合方法来估算该废气的浓度,实现失真数据的恢复,从而精确地测量出养殖场连续排放的有害气体的总量,对超标排放进行监控。以氨气(NH3)浓度数据的处理为例,应用MATLAB软件,其仿真结果表明:估算最大相对误差为7.83%,证明基于神经网络的数据融合方法的有效性。