证据权重法在天津市洪涝灾害风险区划中的应用研究

为了客观定量地分析天津市行政区域中的洪涝灾害风险,对天津市的洪涝灾害进行了风险区划研究.区划中考虑天津市的地理环境和灾害特征,选择降水量、地形高程、人均GDP、人口密度和耕地密度作为一级区划指标.在一级指标的基础上,又划分了15个二级指标,然后制作了GIS图层.风险区划过程首先根据已知洪涝灾害发生区在不同证据层中的分布,确定相应证据层的权重值,最后利用不同指标权重值的叠加来确定某一单元洪涝灾害风险的后验概率,并据此在GIS系统上进行洪涝灾害风险区划的可视化表达.天津市洪涝灾害风险区划结果表明,天津市区遭受洪涝灾害的风险最大,其次为武清区和蓟县.实践证明,基于GIS的证据权重方法是洪涝灾害风险区划的简捷、直观的制作方法.     

余吾矿瓦斯灾害综合预警技术研究

为了实现矿井瓦斯灾害过程控制,起到超前提醒作用,把瓦斯灾害遏制在萌芽状态,余吾煤矿结合矿井实际条件建立了瓦斯灾害综合预警平台。根据影响瓦斯灾害的各种因素建立预警模型,通过人工智能分析计算,实时发布预警结果,并建立预警响应机制,根据不同预警结果,采取安全措施,指导矿井生产实践。该预警系统有效遏制瓦斯灾害的发生,给瓦斯灾害应急响应预留了充足时间。     

基于Flex的重大危险源监测预警WebGIS系统研究

采用Flex技术和ArcGIS技术开发了具有“富”客户端的重大危险源监测预警Web系统,使系统具有很强的交互性和用户体验,将监测系统数据和地理信息数据集成起来通过Flex技术(Flash)方式显示,是一种新的尝试,使用户对重危险源监测数据和预警信息的理解通过可视化得到进一步加强.     

考虑提示学习的洪涝灾害应急决策自动问答模型研究

为提高洪涝灾害应急处置时效性和科学性,构建洪涝灾害应急决策自动问答系统模型,以提高应急指挥团队的决策效率,在分析洪涝灾害应急决策逻辑基础上,以摘要式问答为任务框架,收集整理包含洪涝灾害应急情景和应急决策的摘要式问答对数据集,建立可用于问答生成的GPT2预训练语言模型,并引入提示学习(Prompt-learning),通过自动创建连续型前缀提示(Prompt),优化少量连续参数,缓解问答对数据较少带来的过拟合风险,利用人工评估和自动评估2种方法验证模型的有效性。研究结果表明：通过GPT2与提示学习相结合建立的自动问答模型,可根据洪涝灾害情景生成语言质量良好及决策信息丰富的答案,有利于提高洪涝灾害应急处置中的科学决策能力。     

基于GIS天津市燃气管网预警系统的构建研究

基于GIS的原理,结合燃气事故的致因及其后果,对燃气泄漏模型、扩散模型、火灾及爆炸后果模型进行完善和改进,建立了燃气事故预警模型;通过Visual C++编程,借助ARCGIS平台将燃气事故预警模型与天津市燃气管网GIS相结合,构建了基于GIS的天津市燃气管网预警系统。该系统应用结果显示:由燃气事故预警模型计算得出的事故后果,通过GIS地理空间数据库和模型库的链接,实现了燃气泄漏点的可视化预警分析;并根据分析结果启动相应应急预案,实现了事故预警实时分析与应急预案启动的联动功能,为相关决策者提供了可靠决策依据。     

基于模糊BN的企业业务中断风险分析:以洪涝灾害情景为例

为量化极端暴雨洪涝灾害导致企业业务中断的风险,并识别导致中断发生的关键因素,分析2008年以来新闻报道的183例企业因洪涝受灾的案例,利用故障树映射方法构建企业业务中断风险贝叶斯网络(BN)模型;通过模糊集理论(FST)降低案例数据的不确定性,优化该BN模型的概率推理过程,并通过灵敏度分析识别出业务中断的关键因素。结果表明:洪涝灾害情景下,国内企业业务中断风险为35. 5%,供水中断及供电中断等2个因素是洪涝灾害情景下导致企业业务中断最关键的风险因素。     

基于可穿戴技术的建筑现场施工人员实时安全预警系统研究

为了实现建筑现场施工人员的安全监控与预警,基于可穿戴技术,构建了建筑现场实时安全预警系统。系统架构包括施工人员生理数据模块、实时定位模块、安全数据传输模块、数据分析处理模块和安全预警模块,分析了五大模块工作原理,并应用于某高端住宅施工项目。结果表明:应用该安全预警系统,可有效对建筑现场施工人员进行安全监控与预警。最后,探讨了系统的优势和未来发展趋势。     

小城镇基础设施防灾减灾决策支持系统的研究与开发

利用信息技术研究灾害问题成为研究热点之一 ,但在小城镇防灾减灾方面仍缺少应有的关注和重视。笔者将地理信息系统 (GIS)和决策支持系统 (DSS)集成应用于开发“基于GIS的小城镇基础设施防灾减灾决策支持系统” ,简要介绍了该系统研制目标和原则、系统结构框架及各子系统的功能 ,解决了系统实现过程中的一系列关键技术 :快速、高效构建小城镇基础空间数据库及三维可视化、应急预案及历史灾情库的电子化及各类灾害分析模拟的专业模型等。实践证明 ,基于基础设施、灾害源、防护保卫目标、应急救援力量的可视化与数字化 ,该系统能够实现对其进行科学管理、对各单一灾种的模拟分析以及应急决策支持 ,有效提高小城镇政府的应急指挥决策水平 ,增强其灾害应急反应能力。     

信息化技术在消防调度指挥中的应用研究

本研究通过对国内消防指挥系统存在的问题进行深入分析,结合信息化技术在消防领域的应用,提出了一系列创新性的应用方案。通过开发使用灾害预警系统,利用三维图像模拟技术全面了解监控目标信息,实现监控的高效性和实效性。通过提升科学调派和社会联动水平,利用信息技术对灾情数据进行全面分析,实现跨区域调动力量,提高救援效率。对现场指挥的智能辅助进行深入探讨,通过智能化的作战预案生成、实时监控系统的充分利用以及远程指挥的实现,进一步提高指挥中心的应对能力。     

以系统可靠性为目标的系统运动动力、表现与度量研究

为研究系统运动的动力、表现和度量,提出系统运动空间和系统映射论,并以系统可靠性作为实现平台.借助信息生态思想作为方法论、因素空间理论作为智能分析的数学基础、空间故障树理论作为研究系统可靠性的平台,建立了一种新的研究框架.结果 表明,系统运动的动力是因素及其变化,表象是数据及其变化.进而为度量系统运动建立了系统运动空间模型,借助空间故障树的方法即可实现度量.同时认为人的智慧活动是系统运动过程中数据信息到因素的映射;而自然系统是所有因素到所有数据的映射,前者只能趋近而无法达到后者的高度和水平.     

大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用

本文阐述了企业安全生产预警系统和"大数据"技术的概念,重点研究了如何利用"大数据"技术在数据采集、利用中的特有优势,解决传统方法面临的数据采集困难、数据分散且数量较大、分析结果不准确,以及无法实现预测功能等问题。通过"大数据"技术,可以提高数据采集效率、挖掘数据价值,实现真正的预测预警。同时,本文还提出了企业安全生产预警系统未来研究的四个重点方向。     

矿山排土场灾害监测预警管理系统开发及应用

建立矿山排土场灾害监测预警系统是预防矿山排土场事故的重要手段。在论述矿山排土场灾害监测预警系统重要性的基础上,提出了排土场监测系统的组成,其监测指标包括地表位移、内部位移、降雨量、内部应力等。该监测预警管理系统采用B/S与C/S相混合的结构、单一预警和综合预警相结合的方式,主要功能模块包括登录模块、系统管理模块、主界面展示模块、预警管理模块、测点信息管理模块、各类传感器数据监测模块、数据远传模块等。实际应用结果表明,该系统的界面友好、运行稳定、功能全面,具有推广应用价值。     

一种改进的灾害新闻3要素提取方法研究*

为提取灾害性新闻中的基本要素,迅速掌握灾害事件信息和发展趋势,将目标分类和命名实体识别（named entity recognition,NER）相结合,提出改进的灾害新闻3要素提取方法。构建滑动窗检测器搭载不同的分类模型,实现对新闻文本的灾害主题识别与时空位置要素范围判定,结合命名实体识别完成对时空位置要素的精准提取,并以灾害事故信息文本为例进行测试。研究结果表明:通过在火灾、地震和滑坡新闻中进行数据集中测试,发现本文方法相较于LSTM,BILSTM,BILSTM-CRF提取效果更优;本文方法可对大量灾害性新闻的灾害3要素进行识别提取,对灾害信息进行时空规律分析,研究结果可在灾害应急响应中发挥重要作用。     

职业危害监管信息系统（政府版）的设计与开发

根据我国职业危害的现状和各级职业危害监管部门的监管需求,分析了职业危害监管信息系统的结构,设计开发了职业危害监管信息系统（政府版）。系统采用三层B／W／S模式,分为县级、市级、省级、国家级四级用户,包括数据管理、监督管理、统计分析、风险评估与分级、应急救援管理、地理信息系统、专家咨询、系统管理和帮助等功能模块。本系统将WebGIS技术应用于职业危害监管领域,实现了系统抽象数据的直观化、可视化,为职业危害监管决策提供了帮助和支持。系统的应用将有效地改善职业危害监管的手段,大大提高监管的效率。     

城市公共安全应急决策支持系统研究

针对合肥市公共安全应急决策需求,围绕火灾、爆炸与毒气泄漏等突发重大事故,研究灾害事故监测技术、模拟预测方法,集成Internet、GIS、无线数据传输、无线通讯等信息化技术,以分布式的形式整合各独立系统,构建应急管理与决策系统平台.选择安徽氯碱化工集团、西气东输合肥市天然气门站以及安徽乐普生商业中心三个特色功能区,采用高速网络、可视化视频电话系统和远程无线视频监控等技术,组建了合肥市公共安全应急示范系统.实践表明,在城市可视化与数字化的基础上,该系统能够实现城市灾害信息的科学管理,实现各种灾害的分析模拟、公共安全规划以及应急决策支持,从而有效提高突发性城市公共安全应急的效率和响应速度,为城市公共安全的应急工作提供了有效的辅助手段.     

动态瓦斯地质预测算法研究与可视化应用

为实现煤矿瓦斯地质动态精准预测与可视化,基于煤层埋深、厚度、倾角、地质构造等多种因素,通过将相似的地质模块定义为同一微单元,在此基础上将反距离权重插值算法和递归邻域搜索策略与数据优化处理算法相结合,应用于瓦斯地质动态预测可视化系统开发。研究结果表明:根据递归邻域搜索算法模型开发的多级瓦斯地质图动态分析系统利用瓦斯地质基础数据可对矿井瓦斯含量、压力、涌出量等瓦斯赋存参数进行实时分析和计算,动态绘制散点图、等值线和区域预测图,使瓦斯区域预测图过渡更加平缓,显著提高预测的精准性及整体的显示效果,同时其制图耗时也无明显增加,可为高瓦斯矿井安全生产提供决策依据。     

区块链与端边云技术赋能城市应急预警系统*

为解决现有城市应急预警系统（urban emergency early-warning system,UEES）存在的缺乏设备身份认证、数据共享性差、数据传输处理效率低、区域性智能自治能力不足等问题,根据区块链与端边云技术特点和现有系统的业务需求,提出区块链与端边云技术相融合的城市应急预警系统（UEES integrating blockchain and end-to-end cloud technology,UEES-BE）框架;对该框架存在的边缘节点认证与数据共享、区块链与边缘智能、边云协同分类分级分布式存储3个关键问题进行探讨;以城市内涝灾害预警为例,将区块链与端边云技术与城市内涝灾害预警系统业务相结合,提出4点优化建议。结果表明:区块链和端边云技术理论上可实现城市灾害安全、共享、实时、智能的预警,对构建城市应急预警系统具有指导意义。     

我国堰塞湖致因分析及灾害链构建研究*

为揭示我国堰塞湖形成机理,基于堰塞湖实际案例,依据灾害链式演变规律,构建我国堰塞湖灾害链模型;以灾害链模型中各因素为节点,各因素间作用关系为边,构建我国堰塞湖灾害链演化网络模型,利用Gephi软件实现灾害链演化网络可视化和拓扑参数计算,最终确定堰塞湖防治关键因素。结果表明:持续降雨作用于山地地貌,导致山体滑坡,该类堰塞湖致因在我国较为普遍,通过加大特定地区雨量与地质环境监测力度,可有效提高我国自然灾害防治水平。     

机械安全风险预警系统构建与应用

为应对机器使用阶段因人、机器、环境状态改变导致风险水平发生变化,构建了一种机械安全风险预警系统。机械安全风险预警系统主要由用于实时监测风险因素状态的预警监测系统、确定风险级别的预警分级系统、减小风险的预警措施系统组成。以某工业机器人为例,构建了机械安全风险预警系统,并开展了预警实验。实验结果表明：机械安全风险预警系统能够实现机械安全风险因素自动监测、预警等级自动划分、预警措施自动执行。该系统能够通过在线数据监测与评估,对可能发生的不安全状态按等级发出警告,并及时采取相应防范措施,达到减小风险的目的。     

矿井水灾事故应急救援辅助决策系统

设计开发了矿井水灾事故应急救援辅助决策系统,具有导入数据自动三维建模、三维仿真分析矿井任何地点发生透水淹井过程的功能。采用的分析方法考虑了矿井地理环境和气压环境对水流运动的影响作用,实现了仿真分析结果与实际物理实验结果完全一致。该系统的应用可直观展现矿井透水流动过程、淹没区域、积水量,尤其是将无水区域与井下作业人员定位系统的数据结合显示,即可判断井下被困人员的生存情况,预测生存时间以及分析打救援钻孔带来的风险,从而为应急救援指挥决策提供关键信息。该系统在矿井水灾应急救援演练中的应用表明,仿真分析结果对于矿井透水灾害评估、预测重灾区域、改进相关应急预案、完善安全避险系统具有重要的指导作用。