基于条件风险价值的危险品道路运输时变路径选择

危险品运输中的风险评估是危险品运输路径选择的基础,条件风险价值模型通过变换置信水平来反映决策者的风险偏好,并能控制风险超过风险价值的部分。为研究时变条件下的路径选择问题,基于决策者不同的风险偏好,建立基于条件风险价值的危险品道路运输时变路径选择模型,以此评估各可行路径的风险,选择最优CVaR路径。结果表明:该模型能使风险评估更适合现实道路的时变特性;合理的出发时间和运输路径可以有效降低运输风险,最优CVaR及最优路径依赖于出发时间,且不同风险偏好对应不同的最优CVaR及最优路径。     

时变条件下公路危险品罐车运输路线选择

为合理选择公路运输危险品路线,保障运输安全,将用于求解静态路径规划问题的Diikstra标号法进行推广和改进,提出指标累积值标号法,运用该方法并依据危险品罐车运输事故统计数据,建立了时变条件下以路段泄漏事故率、路侧人口密度及路段运输费用为指标的危险品罐车公路运输路线选择模型.并给出待选路线对比原则.实例应用表明,该模型充分考虑了事故概率、事故后果及运输成本3大危险品运输路线选择影响因素,使用方便且受主观因素影响小,具有较好的实用性.     

时变条件下的有害物品运输的人口风险分析

随着工业的发展 ,有害物品运输量在逐年增加 ,有害物品对于人类威胁也在加大 ,有害物品运输的风险问题受到了广泛的关注。由于有害物品运输中 ,路径周围的人口密度随着时间的变化而变化 ,进而影响在运输过程中的人口风险。笔者在有时变情况下 ,对有害物品运输人口风险进行了分析 ;建立了估计人口风险的模型 ;获得了有害物品运输中的最小人口风险以及最佳出发时间 ;进一步完善了有害物品的运输的风险分析 ;为如何减少有害物品运输的人口风险提供了依据。     

时变条件下多式联运危险品路径优化研究

为研究时变条件下多式联运危险品路径优化问题,基于运输费用和人口风险的较强时变特性,将中转作业细化为中转运输、卸货装货和等待出发3项子作业;建立时变条件下危险品多式联运的最短路径选择模型,提出Dijkstra改进算法;通过实证分析,验证模型和算法的有效性。结果表明,起点出发时刻不同,相应的危险品多式联运最短路径及最佳运输方式的组合便不同。     

危险化学品运输路径优化选择模型研究

针对危险化学品运输的路径优化选择问题,将多目标格序决策理论引入到路径方案评价比选中,结合指标选取的综合性和可操作性原则,从6个方面构建危险化学品运输路径比选指标体系：影响区域水源保护性（p1）、影响区域途径区域名胜古迹保护性（p2）、影响区域生态环境保护性（p3）、影响区域人口规模（p4）、影响区域厂矿规模（p5）、运输路径综合运输效益（p6）。通过对各方案综合差异度的计算,实现了备选方案的格序化排序。此外在模型体系权重计算中采用了熵值法,实现了权重确定的客观性。最后,应用该模型结合算例对该模型进行了试算,证明了模型的合理性。     

危险品运输路径优化问题研究综述

为使危险品运输路径优化问题更加贴近现实,通过梳理危险品运输路径优化领域的相关理论和研究方法,从运输方式的视角总结危险品在单式运输、多式联运和选址-选线问题等3方面的研究成果,深入分析国内外在关键因素选取以及建模和设计算法上的差异,指出现有研究中存在的不足,并提出下一步研究方向。结果表明:单式运输研究由单目标优化向多目标优化问题发展,多式运输研究从多式联运向多式联运选址-选线问题发展,研究方法也从精确算法到启发式算法或进化算法求解转变,研究方向可从时变网络和有限理性等方面展开。     

危险化学品运输中的安全问题

危险化学品运输是一种动态危险源 ,发生事故涉及面广 ,危害严重 ,对人民生命财产、社会公共安全构成威胁。危险化学品安全运输越来越受到人们的关注。笔者分析了危险化学品运输中引发事故的诸因素和安全运输中应特别注意的几个问题 ,强调从业单位、从业人员的资质、法律意识和业务素质 ,并探讨了发生事故的应急处置措施 :尽快报警 ,组织抢救 ,杜绝一切火源 ,消毒 ,现场监测。     

不确定环境下危险废弃物物流网络优化研究

研究危险废弃物物流网络构建的各个不确定因素,构建基于成本和风险最优的危险废弃物物流网络多目标多周期优化模型,然后设计了相应的遗传算法,并通过算例验证了模型及算法的有效性。从不同置信水平导致的优化结果不同可知,由于不确定性因素的存在,导致所设计的物流网络留有一定的容错空间,对设施、设备和人力资源造成浪费。故进行多周期规划,降低网络中各个因素的不确定性,可有效降低成本,减少风险。     

危险的运输

2013年2月1日8时57分,连霍高速三门峡义昌大桥处发生一起重大运输烟花爆竹爆炸事故,发生爆炸的烟花爆竹从何而来？为何爆炸？大桥为何坍塌？     

危险的运输

正2013年2月1日8时57分,连霍高速三门峡义昌大桥处发生一起重大运输烟花爆竹爆炸事故,发生爆炸的烟花爆竹从何而来?为何爆炸?大桥为何坍塌?2013年2月1日8时57分,连霍高速三门峡义昌大桥处发生一起重大运输烟花爆竹爆炸事故,导致义昌大桥部分坍塌,造成13人死亡,9人受伤,直接经济损失约7 632万元。这起重大事故的发生,引起了党中央、国务院的高度重视,也引起了社会公众、各类媒体的普遍关注。在关注伤亡人数、爆炸     

基于格序理论的爆炸类危险化学品运输路径研究

为有效预防和减少爆炸类危险化学品运输中事故的发生,针对爆炸类危险化学品运输的路径优化选择问题,将多目标格序决策理论引入到路径方案评价比选中,构建了爆炸类危险化学品运输路径优化选择评价指标体系。结合指标选取的综合性和可操作性原则,从6个方面建立爆炸类危险化学品运输路径比选指标体系:影响区域死伤人数规模、影响区域厂矿规模、影响区域人口规模、影响区域名胜古迹保护性、影响区域生态环境保护性、影响区域综合出行费用规模。通过对各方案综合差异度的计算,实现了备选方案的格序化排序。并且在模型体系权重计算中采用了熵值法,实现了权重确定的客观性。最后,应用该模型结合实例进行了计算。     

时变条件下的最佳应急物流路线选择

为求解时变条件下的最佳应急物流路线,研究时变应急物流网络中路径选择的优化问题。用图论和运筹学的理论和方法,建立最佳应急物流路线的数学模型。基于改进的Dijstra算法,设计求解这一模型的区间搜索算法。该算法是通过构造辅助函数调用改进的Dijkstra算法,在最优解的近似区间内多次迭代,逐渐逼近最优解,是一种近似的、快速的算法。通过仿真实例验证所建模型及算法,结果表明,当疏散行动可行且疏散起始时刻已知的情况下,可以求出最佳疏散路线;当疏散起始时刻未知时,还可以求出使疏散行动安全可行的最晚起始时刻。     

级联失效特性下的危险品运输路径选择研究

基于复杂网络的级联失效特性,构建危险品运输网络的级联失效模型,提出用路段重要度来度量某条路段上发生危险品事故后引起网络其他路段失效的规模。以路径风险最小化和路径总重要度最小化为目标,建立危险品运输路径的多目标决策模型,并利用标号法进行求解。算例结果表明,危险品运输网络确实存在级联失效现象。选择危险品运输路径时,应尽量避开重要度高的路段,以降低危险品事故对普通道路网络的不良交通影响。     

考虑碳排放的危险品运输异构车辆路径问题研究

为满足危险品运输异构车辆路径问题(HVRP)的低碳需求,对易爆危险品运输过程中的总风险、总成本和总碳排放量进行最优化处理。首先,在模型构造阶段,改进总成本与总风险的度量方式,包括建立爆炸事故场景下考虑危险品装载量的风险量化模型,并设计一种用于惩罚成本计算的软时间窗函数,该函数可以优先减少装载量较大的车辆在客户处的等待时间;然后,在算法改良阶段从2方面改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),设计一种带有改良交叉算子的混合交叉方法来提升全局搜索效率,并通过包含2个阶段的变邻域搜索(VNS)算法来提高局部搜索能力;最后,通过算例验证模型和算法的有效性。研究结果表明：相较于原始NSGA-Ⅱ,改进的算法收敛曲线下降更快,使总成本、总风险和总碳排放量3个优化目标的平均值进一步减少3.36%、12.16%和6.96%;在车辆数目有限的车队中,承运人可以通过选择不同的车辆类型对各目标产生不同程度的影响。     

危险化学品运输风险分析研究综述

危险化学品运输风险分析是安全运输决策的依据和事故预警和应急救援的关键。笔者对国内外近20年来的危险化学品运输风险分析的理论和方法进行了系统的回顾和评述。以时间为主线,归纳总结出4阶段5个方面的研究内容,即核燃料或核废料的运输风险分析研究;危险化学品运输的事故率和伤亡数分布研究;危险化学品运输风险度量模型研究;应用现代信息技术更精确、更全面地分析危险化学品运输风险分析研究和危险化学品运输风险分析框架研究,并对其进行评述,指出在风险定义、风险的不确定性和风险的影响因素等方面的研究不足。最后针对国内的研究现状,提出了进一步研究的方向。     

不确定需求下危险品运输路径问题的多目标优化

为评估危险品运输路线的稳定性与可靠性,设计动态运输网络,构建以道路安全指数、总运输成本与目标函数期望值的最优组合为目标的随机优化模型。考虑运输网中发生交通拥堵或封路的情形,探究危险品运输终端的不确定性需求对运输总成本与道路安全的影响;针对危险品运输的特殊性与复杂性,将人口中心到附近路段的最短距离与中心的人口数的比值设为道路安全指数;采用基于改进的粒子群算法(PSO)求解模型算例,能得到不同封路情况下不同目标期望的危险品运输路线。结果表明,不确定需求的样本差异对路径的运输稳定性有影响。     

模糊条件下应急物资配送选址-多模式运输问题

为提高应急物资配送效率,充分利用现有交通工具,满足多主体的不同应急需求,基于应急物资的供需特点和受灾点物资需求紧迫程度的差异性,建立模糊条件下,多模式、多阶段、多目标的应急物资分配选址和多模式运输的集成优化模型。探究模糊模型和多目标的转化问题,给出去模糊化的策略和具体算法。并以湖北省2016年7月洪涝灾害为实例,验证模型和算法的有效性。结果表明:引入需求紧迫程度的优化模型,可用来依据受灾点的需求优先级来合理安排应急物资的调配工作;决策者可通过对运输时间、应急成本和需求满足率等3个目标的动态赋权,实现应急设施的动态选址和应急物资的优化调度。     

交通信息下危险品道路运输动态路径选择研究

根据影响危险品道路运输路径选择的风险、经济及时间因素,构建了包含风险、经济及时间的广义运输时间函数.将出行者对路段的广义运行时间预测看作随机过程,对出行路径上节点到达广义时间取期望值,利用一阶近似,建立基于广义时间最短的动态路径选择模型.研究表明,在交通信息可获知条件下,只要给定起讫点对(Origin-Destination,简称OD)中起点的出发时间,就可通过基于广义时间最短的动态路径选择模型求解通过某一路径到达终点的期望时间,而最小期望时间所对应路径即是危险品道路运输动态最短路径.     

带混合时间窗的多目标危险化学品运输路径优化

为降低危险化学品运输风险,使路径选择更加科学、切合实际,从责任主体、社会影响等方面综合考虑危险化学品运输相关主体,根据各主体目标对影响运输路径选择的指标进行重新识别和细分,提出5大指标体系。应用熵权法计算出各指标权重,建立混合时间窗条件下的多目标危化品运输路径优化模型,通过改进的多目标遗传算法求出Pareto最优解。结果表明,不同时间点出发会产生不同的Pareto最优解,并且可得到每条最优路径的出发时间窗,每个最优解代表了某项指标达到相对最优时的路径。混合时间窗较符合实际情况,基于出发时间窗及生成的多条最优路径,决策者可根据决策偏好及关注重点以较高效率选出最合适的路径。     

危险化学品运输事故历史数据研究综述

系统地回顾国内外近20 a来的危险化学品运输事故历史数据分析的理论和方法,旨在为我国今后危险化学品运输风险研究提供指导。调研国内外危险化学品运输事故研究的历史数据来源,介绍该领域的主要研究方法及其发展过程,讨论现有研究内容及研究结果的共性和特征。发现现有研究主要集中于危险化学品的道路运输,侧重于分析运输事故的主要影响因素,经济损失、次生灾害及事故数与运输批次的关联方面的研究不足。提出要把事故后果的科学衡量作为未来的研究方向。