水电工程突发事件实时响应决策云模型研究

为提高水电工程突发事件应对效率,综合考虑应急决策的模糊性及突发事件演变的随机性,建立突发事件动态应急云决策模型。首先,分析突发事件的演变特点及应急方案调整策略,构建方案调整决策指标集。其次,运用云图直观地实现对指标权重的逐步寻优,得到更有实际意义的指标权重。最后,运用云模型量化方案定性语言评价值,建立方案综合决策云模型。结果表明,运用水电工程突发事件实时响应云决策模型,能够量化决策过程中存在的模糊信息,提高方案调整策略的可比性,并通过云图直观展示对比分析结果,获得可行有效的调整方案,实现对突发事件的动态控制。     

水电厂突发事件应急救援方案云决策模型研究

为更好地解决水电厂突发事件应急救援方案决策中存在的模糊性和不确定性问题,构建水电厂突发事件应急救援方案云决策模型。首先,系统分析水电厂突发事件特点及其应急救援方案决策特征,建立应急救援方案决策指标集;其次,综合运用云理论及正、逆向云发生器,结合决策者经验和客观事实,确定决策指标权重标准云和评价标准云;最后,对应急救援方案评价信息进行定性定量转换,得到各应急救援方案评价云,并将其与评价标准云比较,确定最优应急救援方案。研究结果表明,使用水电厂应急救援方案云决策模型,能克服应急救援方案决策的模糊性和不确定性,确保优选方案符合评价等级;同时以图形化显示决策结果,使方案决策更直观形象。     

基于前景理论的应急物资需求动态调整模型

为保障应急物资需求预测的合理性,充分考虑灾后不确定因素和决策者的主观因素,建立基于前景理论(PT)的应急物资需求动态调整模型。首先,将决策者的心理感知价值分为方案有效和方案无效2种,以决策者不同时刻的心理预期作为动态参考点;然后,通过确定价值函数和情景概率权重计算方案综合前景价值,求得前景值最小的应急物资需求预测方案;最后,分别就风险偏好、风险规避系数以及收益感知概率系数和损失感知概率系数进行灵敏度分析。所建模型的有效性为一实例数据所验证。结果表明:根据灾情动态变化所建立的调整模型,更切合灾后救援的实际情况,有助于求出最佳预测方案,提高决策质量和救援效率。     

基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明：指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.331 5,而TOPSIS法为0.088 2,两者相差0.243 3,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。     

基于前景理论和BWM的深基坑支护方案综合评价

针对深基坑施工工程的复杂性及决策者风险态度对多指标决策的影响,构建了融合前景理论的深基坑施工支护最优方案选择模型。首先建立深基坑支护方案优选决策问题的多目标评价指标体系,借鉴TOPSIS思想将正、负理想方案作为决策者参照值,在此基础上,进一步将灰色关联分析法引入前景理论定义了正、负价值函数;通过BWM方法得出各指标的客观权重,根据权重函数得到决策者对客观权重的主观评价,在此基础上计算每个备选方案的综合前景值并排序,获得最优支护方案。最终通过两个工程实例验证了模型的有效性,并通过与其他方法比较说明了该模型在准确性方面的优势。     

水电工程施工阶段应急管理系统脆弱性评价

为有效评估水电工程施工阶段应急管理系统应急能力并发现系统中的薄弱环节,提出一种应急管理系统脆弱性评价方法。首先,引入脆弱性理论,将应急管理系统的脆弱性分为暴露性、适应性和恢复性3部分;然后,根据水电工程施工阶段应急管理系统的特点构建了进攻性和防御性指标体系,并运用ANP（网络层次分析法）计算各指标权重,结合灰色聚类分析得到各防御性指标和系统整体的脆弱性系数,从而判断水电工程施工阶段应急管理系统脆弱性等级;最后,运用该模型对国内某水电站工程应急管理系统进行评价,在定量计算的基础上得到该应急系统的脆弱性等级,结果表明该系统脆弱性等级处于中等状态,并发现其薄弱环节,为完善水电工程施工阶段应急管理系统的建设提供支撑。     

重大突发事件的动态协同应急决策

为实现有关重大突发事件应急的科学决策,综合运用协同矩阵、多属性决策理论,建立多部门参与的动态协同应急决策方法。将重大突发事件的协同应急决策问题抽象成多目标优化模型;考虑部门依赖,协同各部门目标,优选初始化应急处置方案;考虑情景分析动态协同决策过程可能出现的变化,如方案评价调整、部门新增方案、加入协同部门、协同部门撤出等,重构突发事件动态协同应急系统拓扑结构,动态修正应急处置方案。研究结果表明:用该方法可根据协同应急决策过程变化,通过更新计算应急处置方案评价,实现应急处置方案的动态调整,从而提高应急决策的有效性。     

铁路事故应急资源调度决策研究

为减少铁路事故可能造成的损失,提高应急资源调度效率,分别以最优属性值和预期属性值作为外部和内部参照点,并划分资源调度阶段,增设时间参照点;基于累积前景理论(CPT),以方案总损失和延误时间作为决策属性,构建应急资源调度方案决策模型;通过模型评价出前景值最大的应急资源调度方案,并分析决策属性及参照点偏好系数的灵敏度。结果表明:基于CPT的应急资源调度方案决策模型能够弥补期望效用理论的不足,使决策过程更符合实际;通过该模型得出的最优方案,能减小事故损失给决策者带来的心理感知落差。     

线性求和理论在突发事件应急群决策模型中的应用

为提高突发事件应急决策的科学性,考虑决策主体知识的不完善性及决策的模糊性,综合运用残缺判断矩阵、线性求和理论,建立多决策主体参与的应急群决策方法。引入残缺直觉模糊矩阵,且改进补全矩阵;根据得分值排序法,加权求和所有方案,建立最大化得分值线性规划模型,求得最优决策者权重;利用直觉模糊加权几何(IFWG)算子集结综合直觉偏好值,计算得分函数,并对各方案进行排序择优。算例结果表明,该方法适用于属性权重及专家权重未知的群决策,且减小了专家在决策过程中的不确定性和犹豫性对决策结果的影响,从而提高应急决策的有效性。     

基于X列表的云应急管理体系构建

针对非常规突发事件的链式演化特征,为实现云应急环境下云应急管理体系内资源的智能化配置和敏捷高效的按需服务,对接入云端的应急资源、服务进行面向应急管理应用的分类,构建以"感知-决策-处置"为主线的云应急体系的按需服务机制;运用X列表(Bill of X,BOX)模型,分析云应急体系结构,提出面向云应急的X列表体系结构模型,建立列表要素间的语义描述框架和关联关系模型;设计了云应急模式下基于X列表的云应急平台的架构,以期为应急管理活动提供参考和依据。     

重大工业事故应急响应三维仿真虚拟人模型研究

重大工业事故发生后,高效的应急响应能极大地减少损失,仿真分析方法在应急培训、应急预案制定以及应急决策等方面都具有重要作用.对重大工业事故应急响应三维仿真进行研究,提出了三维仿真虚拟人模型,分析了构成虚拟人的感觉模型、决策模型和行为模型3个子模型,并对某油库区建立三维仿真环境,利用虚拟人进行了仿真分析.结果表明,所构建的虚拟人能够根据环境以及事故的影响进行决策并确定应急行为.     

综合交通项目安全应急方案的云模型比选方法研究

为及时准确地确定综合交通项目安全事故的最佳的安全应急方案,设计一个基于云模型理论的安全应急方案比选方法。首先,构建适用于综合交通项目安全应急方案评价的指标体系。其次,根据评价云厚度对指标进行循环改进式打分,获得评价指标的评价云和权重云,将其代入综合云公式求得参考云。最后,通过Matlab编程将待评安全应急方案评价云与参考云绘制于同一幅3D云图中,逐一进行云相似性比较,云相似性最高者为最佳方案。用这个方法能够实现综合交通项目安全应急方案的可视化比选。     

应急通讯车多目标调度研究——以成都邛崃市洪涝灾后通讯恢复事件为例

为了提高应急通讯车在洪涝灾害发生后的救援调度效率和受灾群众对救援完成时间的感知满意度,考虑应急通讯车在不同受灾点的作业时间差异、转移产生的准备时间及受灾群众感知满意度差异,来制定合理的调度方案.首先,从资源环境、任务约束和优化目标等方面描述应急通讯车的优化调度问题;其次,基于前景理论中收益与风险的关系及公平理论中人们的比较心理,确定了贴合实际情况的动态参考点,结合前景理论的价值函数,建立了本文的满意度函数,由此刻画不同受灾点内受灾群众的感知满意度,建立0-1非线性多目标整数规划模型;最后,通过遗传算法求解模型,并进行帕累托最优调度分析,得到优化目标之间的平衡.结果表明,所建立的多目标优化调度模型有效且公平,能够为应急管理部门制定满足各方利益的应急救援方案提供参考.     

多情景模式下应急资源精益配置模型与算法

为提升综合救灾能力,利用情景建模法构建不同的灾害情景;在应急资源有限的约束条件下,以最大化应急救援社会价值为目标,并兼顾分配公平,建立应急资源精益配置模型,主要包括储备库选址与规模设置、不同灾害情景下的物资分配方案制定;利用改进差分进化算法求解模型,并通过数值案例对算法进行验证。结果表明:所建模型有助于实现有限应急资源的社会价值最大化,用改进的差分进化算法能够求得模型的最优解,为决策提供依据。     

基于遗传算法的输电线路覆冰灾害应急响应物资储备决策优化模型

为研究在输电线路覆冰情况下如何合理有效地储备应急物资,基于遗传算法最优决策理论,提出了1种输电线路覆冰灾害下应急响应物资储备模型。根据覆冰灾害的预测情况,计算出每月应急物资的需求量,以每月的采购量为决策变量,以最小储存成本为目标,得出最优储备方案,同时用动态规划对此模型进行求解,对2种寻优方法结果进行对比。以云南某供电局的冬季应急物资储备为例验证模型的有效性,其结果有助于提高电网部门应对冰冻灾害的能力和经济效益。     

基于云模型的民用机场消防指挥员决策能力测评研究

为研究民用机场消防指挥员决策能力,考虑测评指标分为定性与定量2类,且指标存在模糊性的特点,建立基于云模型的民用机场消防指挥员决策能力测评方法。根据相关规章规定、专家意见和问卷调查结果,确定测评指标体系,并依据云模型原理建立定性到定量的测评转换模型,将指标的定性测评转化为直观的定量评价;最后,根据云模型的期望、熵、超熵,评价民用机场消防指挥员决策能力水平。研究结果表明:利用基于云模型原理构建的定性与定量测评转换模型进行决策能力测评,所得测评结果能够体现评价指标模糊性和随机性的特点,评估结果更加直观且贴近实际情况。     

水电工程施工作业安全管理能力集对分析

针对水电工程施工作业安全管理水平评价问题,根据水电工程施工作业特征,运用集对分析理论,提出水电工程施工作业安全管理能力集对分析与评价方法。首先,界定施工作业安全管理能力的概念和内涵,建立水电工程施工作业安全管理能力评价指标体系;其次,综合考虑安全管理能力的模糊性和不确定性,定量刻画与计算集对分析联系度,构建水电工程施工作业安全管理能力同异反综合评价模型;最后,通过一个工程实例分析,验证了该方法的可行性与有效性。研究结果表明:集对分析能够辩证考虑施工作业安全系统中的确定和不确定因素,评价结果较客观地反映施工作业安全管理能力水平与发展趋势,为分析与评价施工作业安全管理能力提供了一个新思路。     

应急物资储备点选址多目标优化模型及算法研究

为应急物资储备点的选址问题提供一个合理的解决方法,提高应急救援工作的响应能力,基于运筹学中求解多目标优化问题的理论和方法,根据紧急情况下物资运输调度的时效性与经济性特征,构造相应目标函数,引入权重综合考虑时效性和经济性,并利用可变权重因子构造辅助函数,进而建立应急选址问题的优化模型;在此基础上,借用智能算法中系统动态演化方法,提出求解权重的算法,并拓展到多目标决策,将多目标问题逐步转化为单目标问题进而解决;实例计算结果验证了所提算法的正确性及优势,以及求解效率、辅助函数性质的正确性,可以为决策者提供多种在灾变条件下的选择方案;此外,提出的算法也可用于应急管理领域中其他相关优化与选址问题。     

水电工程高危作业风险影响因素的SEM模型

为探索水电工程高危作业的事故致因机理,耦联分析水电工程施工风险管理过程,从"施工企业影响"、"施工安全管理"、"施工人员行为"、"现场作业相关因素"等方面归纳总结水电工程施工事故风险要素及构成体系;在此基础上,通过问卷调查收集基础数据并定义研究变量属性,抽象风险与影响因素关系的概念模型,建立与检验高危作业风险的SEM模型;然后,以修正指数MI为判据,修正和优化SEM模型。研究结果表明:安全管理制度、教育培训、职业健康环境、个人决策能力对水电高危作业风险具有显著影响,是风险监管的重点,同时也启示风险管理者应深入贯彻"以人为本"的理念,加强"顶层制度设计"。     

模糊群体决策方法在应急决策中的应用

在分析应急预案内容及应急决策特点的基础上,针对应急决策中许多信息无法定量描述的问题,运用模糊集合理论,建立了在事故灾难复杂环境下对应急决策进行动态调整的模糊群体决策方法。该方法包括构造模糊偏好关系、设计备选方案选择的多属性群体决策模型和群体决策一致性的检验标准等内容,可以辅助应急决策者选择最佳决策方案。通过实证表明,该计算方法及实用效果,为突发事故应急预案的制订和事故现场的应急决策提供参考。