三峡库区地质灾害监测数据采集与传输现状

文章对目前三峡库区地质灾害监测系统的构成进行了阐述,详细介绍了监测数据的采集和传输方式,并分析了每种方式的优缺点和改进办法,且对该类技术的发展趋势进行了预测。     

大规模空气质量监测数据缺失处理方法实证研究

基于2016年1月至2021年7月的全国1654个国控监测点小时级的6种污染物空气质量监测数据,研究缺失值处理方法、效果及其影响.模拟实验表明交替最小二乘下的低秩矩阵插补算法相比于其他缺失值处理方法拥有更小的均方根误差、平均百分比误差,更高的相关系数和更快的运算速度,在大规模数据集上性能更优.实证分析表明应用文本方法得到的插补值是有效且合理的,缺失值插补前后污染物浓度评估值会有±10%以内的变化,插补后的数据集更加准确和完备.本文建议在基于空气质量监测数据研究时应先采用本文中的缺失数据处理方法,对监测数据中存在的缺失数据进行插补,提高研究所使用监测数据的完整性,保证相关计算结果的准确性和有效性.     

海洋环境监测数据质量计算机控制方法研究

海洋环境监测数据质量直接影响海洋环境管理决策的科学性.本文结合我国海洋环境监测数据现状,从数据管理的角度研究数据质量控制的内容、原理和方法.在此基础上,设计利用质量控制软件对海洋环境监测数据进行系统化的质量控制和管理,为我国海洋环境监测业务服务.     

基于“大智物云”的土壤与地下水修复智慧平台设计研究

为顺应国家“加快产业转型升级,推进绿色低碳发展”的要求,针对当前土壤与地下水修复存在的智能化水平不高、信息通信建设程度低、决策和施工不协调、工作效率低等问题,按照现存问题分析—总体架构设计—关键技术应用的思路,将新信息技术（IT）和操作技术（OT）相结合,充分利用大数据、物联网、云计算、智能控制等技术解决现存工程问题,设计了基于“大智物云”的土壤与地下水修复智慧平台,可实现污染场地多源异构数据采集、大数据实时交换、云计算和虚拟工厂在线管理等功能,通过多层次数字化转型,助力土壤与地下水全流程修复的目标,推动行业智能化和低碳化发展。

     

环境犯罪案件监测数据认可的实践困境与制度创新

当前,环境监测数据认可制度在实践中面临诸多质疑,应当坚持该制度存在的合理性和必要性,并在现有的法律框架内对该制度加以完善。数据认可制度是法定制度,实践中出现的采用规避认可制度的做法并不妥当,应当明确予以否定。建议对需要认可的监测数据进行分类管理,设立"绿色通道"制度,保证监测数据认可契合刑事诉讼的需要、实现无缝链接。明确"取样"和"采样"的区别,赋予监察机构"取样"权,而否定其"采样"权,以进一步完善监测数据认可制度。     

自动在线监测数据质量保证研究

对自动在线监测设备监测数据质量保证系统进行了研究,并在在线监测系统的硬件环境、管理体制和软件系统三个方面进行了具体的分析和研究.     

环境水质分析监测技术与监测数据的处理

我国的水资源丰富分布不均匀,对于水资源的利用管理控制也存在很多的漏洞,在水质的监测管理过程中缺乏必要的监督控制制度,因此要想保证我国水资源的合理使用,就必须要加强对环境水质的监测分析,提高其检测控制和管理水平,不断的创新监测技术,做好对监测数据的科学处理,才能够有效的促进我国水资源的合理利用和保护。     

基于实船结构监测数据的异常检测及处理方法

目的 获得高质量实船结构监测数据,减少数据因外界干扰造成的异常现象,现开发一套面向真实海况的实船结构监测数据的异常处理方法。方法 将统计学中的Z-score异常检测方法与数据处理中常用的平均值计算法相结合,实现对船舶结构应力数据的异常处理。基于正常信号创建含有异常现象的验证数据,对新的异常处理方法进行精度验证。结果 相比Hampel滤波法、Smooth平滑函数等传统的信号处理方法,Z-score异常检测及平均值计算方法的异常处理精度最高,且以此为基础计算的结构信号统计值准确度较好。结论 Z-score异常检测及平均值计算方法可实现真实海况下的实船结构监测数据的异常处理,并在结构应力数据的价值挖掘上可提供有力支撑。     

城市空气质量监测大数据安全存储模式研究

治理空气污染需要对城市空气质量进行监测,将测得的城市空气质量监测数据进行安全的存储是当前治理空气污染中重点研究的内容。针对当前空气质量监测数据存储模式存在的数据加密所用时间较长、存储模式的安全系数较低的问题。提出一种城市空气质量监测大数据安全存储模式,采用基于PCA神经网络的混沌加密方法对城市空气质量监测大数据进行加密。通过混沌系统产生的随机轨道作为产生加密密钥的伪随机数发生器,根据产生的秘钥对城市空气质量监测大数据进行加密和解密,完成城市空气质量监测大数据的安全存储。     

固定燃烧源温室气体监测方法研究

由于人类活动的影响,导致大气中温室气体(GHG)的浓度升高,而正确估算温室气体的排放量,对于制定减排措施具有重要的指导意义。本文以某企业馏份油加氢装置为固定燃烧源,采用现场监测方法计算了该企业2011年GHG的排放因子及排放量,并与利用联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)提供的GHG排放因子所估算出的GHG排放量进行了对比,结果表明采用现场监测方法计算得出的GHG排放量更加准确。     

基于最大谱的非平稳随机振动数据分析处理方法研究

目的解决非平稳随机振动环境实测数据无法采用功率谱密度分析方法的问题。方法基于最小均方误差准则,归纳总结FFT和数字滤波两种最大谱分析方法。通过对比两种方法在不同分辨率带宽时计算的优缺点,并分析其误差。对优选出来的最大谱分析方法进行举例验证。结果理论分析和仿真结果均表明基于比例分辨率带宽的FFT最大谱分析方法的误差最小。将FFT最大谱分析方法应用于某型炸弹9个架次自由飞振动数据的处理和环境条件确定中,结果合理有效。结论可用比例分辨率带宽的FFT法分析非平稳随机振动环境实测数据,为基于最大谱制定型号振动环境试验条件提供指导。     

城市大气自动监测系统监测资料的处理及其应用

本文讨论城市大气自动监测系统资料处理及其应用的某些问题。总结了对数正态分布、指数分布、Г分布和Ｗｅｉｂｕｌｌ分布等分布模型对监测资料分布拟合的适用性及分布模型拟合判别指标。介绍了监测资料在监测时空代表性分析、污染物浓度预防研究方面的应用途径。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

环境空气中苯乙酸监测方法研究

采用预浓缩系统与GC/MS的联用,建立了受污染空气中恶臭气体的分析方法,用苏玛罐采集空气样品在预浓缩系统中经液氮于-160℃冷冻浓缩后,进入GC/MS进行分析.12h内,苏玛罐中24℃的凝结水不影响苯乙酸的再回收,三级冷阱预浓缩技术能够有效的除去水(相对湿度RH>95%)和二氧化碳(3.8%).该方法检测可以达到ng级,经6次重复测定,其相对标准偏差小于6.1%.     

生态环境立体遥感监测大数据顶层设计研究

生态环境立体遥感监测是综合利用地基、空基及天基平台等多元感知体系,实现对生态环境的天地立体化、陆海一体化快速和实时探测。本文总结了生态环境立体遥感监测大数据体量大、类型多、时效性高、应用价值高、真实性强的基本特征,梳理了其建设与应用所面临的挑战,在此基础上,运用系统论方法,开展顶层设计,初步构建了一个中心、两大体系、三个平台、四大原则、五个统一、六大应用的大数据发展思路并提出了加快生态环境立体遥感监测大数据产业化和商业化进程,加快生态环境地面遥感真实性检验站网建设等,推进生态环境立体遥感监测大数据应用的思考和建议。     

环境监测数据的证据属性与证据能力研究

环境监测数据是环境案件中认定事实与确定责任的关键证据。在线监测数据属于电子数据,记载手工监测数据的环境监测报告属于书证。在线监测数据的证据能力取决于监测设备的有效性和数据传输的有效性,环境监测报告的证据能力取决于制作过程的规范性和报告内容的真实性,各自适用不同的证据能力认定规则。     

基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展.提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储.基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持.以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该...