室内空气质量评价模型探讨

文章按时间顺序介绍了六个评价室内空气质量的数学模型。它们分别是歌舞厅空气质量指标模型、通风条件下室内VOC普适模型、居民住宅甲醛浓度预测模型、办公室甲醛浓度预测模型、通风条件下室内空气品质模型以及多孔建材中VOC扩散系数两尺度模型。针对每一个模型,文章都按照相应的适用条件、建模过程和应用效果进行了综述。目的是总结该领域的最新进展,为当下的检测工作与将来进一步的研究提供参考资料。     

净化器能消除室内污染吗

在室内空气污染肆意影响人体健康的今天，人们更加关注室内空气净化的问题，那么目前市场上的净化器真能解决问题吗？中国室内环境监测中心、劳动科学研究保护所的有关专业人士认为，目前的空气净化器在彻底消除室内有害气体的功能上还有待完善。室内主要空气污染物有哪些？（1）气体污染物。如：二氧化硫、一氧化碳、氮氧化物、硫化氢、氨气、甲醛、挥发性有机化合物（VOC）等，在室内空气中多达数十种乃至数百种以上。特别是室内通风条件不良时，这些气体污染物就会在室内积聚，浓度升高，有的浓度超过卫生标准数十倍造成室内空气严重污…     

细木工板中甲醛释放的影响因素及模糊评价

利用环境测试舱模拟不同试验条件,采用跟踪监测环境测试舱内空气中污染物浓度的方法,对细木工板中甲醛释放特征进行研究,并结合试验数据及相关标准引入模糊综合评价方法对细木工板中甲醛释放进行评价,建立室内甲醛散发模型。结果表明:细木工板中甲醛释放在很短的时间内迅速上升达到峰值,然后相对缓慢的逐渐衰退,最后趋于稳定,总体呈现非简单线性相关性;模糊评价模型可以有效反映出细木工板的结构、温度、相对湿度和空气交换率对细木工板中甲醛释放浓度的影响,从而实现综合分析量化;改善通风条件,增加空气交换率,是有效的降低细木工板中甲醛释放对室内空气的不良影响的方法;同时得出室内无净化装置时室内甲醛散发模型d Cidt=(1-Fb)u C0+SCVmu C1。     

中国室内挥发性有机物污染特征

近年来室内空气污染问题频发,已引起全社会的广泛关注.挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)是室内空气的主要污染物之一,其成分复杂,来源广泛,严重威胁人体健康.本文综述了中国近十年来室内VOCs在来源、浓度水平、影响因素及健康评价方面的研究进展.研究表明,室内建筑装修材料、人类活动及室外污染等来源都会影响VOCs的室内浓度;中国住宅内甲醛、苯等VOCs污染普遍存在,家具市场是甲醛污染最高的公共场所;VOCs浓度受到温湿度、通风和装修时间等因素影响;中国室内部分VOCs对人体健康影响评估值超过美国环保署可接受水平.调查更全面的室内VOCs数据,探索对各类因素影响机制,提出更有效降低VOCs对人体健康影响的措施将是未来室内空气治理重点发展方向.     

室内空气中甲醛污染的危害与治理

甲醛的释放会对室内空气造成污染,对人体健康造成危害.特别当室内甲醛浓度超过国家标准时,这一损害现象尤为严重.综述了室内甲醛污染对人体造成的危害及对甲醛污染的控制治理技术,并对室内空气中的甲醛浓度做一个定量的预测和分析.     

浅谈室内空气中甲醛污染控制措施

通过对室内空气中甲醛的污染特点介绍,以及不同情况下的甲醛检测,提出了相应控制措施,指出控制室内甲醛污染应从源头把好质量关,并采取物理通风换气以及化学净化、植物吸收等方法控制室内空气中甲醛的环境污染。     

甲醛对室内空气污染的监测分析

对刚装修不久的居室和办公室内甲醛、NOX、SO2和NH3进行了监测,结果显示,除SO2外,甲醛超标16倍,NH3超标24倍,NOX超标0.4倍.要防止室内空气污染,首先要从源头抓起,尽量选用低毒或无毒的材料,其次,装修后应保持室内通风,降低室内污染物浓度.     

室内空气中的甲醛检测分析及其预测模型

对 2003年哈尔滨市居室室内空气中的甲醛污染检测与统计分析表明,随机检测的 246 个样本中甲醛浓度范围0.017～1.302mg/m³,年均值为0.219mg/m³,样品超标率 77.24%.夏季 6～8 月的甲醛浓度月平均值是冬季采暖期的2.0倍.各月室内甲醛平均浓度与各月平均温度具有良好的线性相关性,相关系数 R²=0.8652.依据影响甲醛浓度的因素及其实测数据,建立了预测室内空气中甲醛浓度的数学模型.     

室内不同条件与甲醛TVOC污染关系分析

文章通过对255个调查监测数据的分析,初步探讨不同环境条件(温度和湿度),装修时间以及装修条件(家具类型、地面材料、墙面材料和顶面材料)对室内空气中甲醛、TVOC浓度的影响,得出在高温湿度大的情况下,甲醛释放量明显增大。要减少室内空气的污染,须注意各种装饰材料的合理搭配,充分考虑房屋空间承载量和室内通风量,并尽可能延长入住或办公时间。     

长三角对流层甲醛柱浓度时空变化及驱动因素

通过OMI卫星数据分析了2005~2016年长江三角洲对流层甲醛柱浓度的时空变化规律.同时结合2008年和2010年各部门VOCs人为源排放量,利用BP神经网络和RBFN神经网络模型对对流层甲醛柱浓度进行了县域尺度上的回归模拟和各部门排放量贡献度分析.结果表明：长三角城市群对流层甲醛柱浓度在2005~2010年存在着增加趋势,2011~2016年甲醛浓度有下降的趋势.高值区域分布在皖北苏北、上海及其附近,低值区域分布在浙西南一带.人为源排放使得经济发达地区的甲醛柱浓度显著增高.工业源在长三角的分布较为广泛,电力源分布稀疏且VOC排放量远小于工业源排放量,居民源的VOC排放量介于工业源和电力源之间,有明显的南北差异.交通源主要集中在苏南、浙北和上海附近,少部分沿交通线条状分布.机器学习算法可以较好地利用人为源排放数据对甲醛柱浓度进行模拟.神经网络的拟合精度可以达到0.6~0.8,比线性回归的拟合精度超出0.3~0.4.模型变量重要性计算显示各部门中居民源对甲醛柱浓度的贡献程度最高.研究对流层甲醛柱浓度的长期时空变化及其影响因素有利于深入研究臭氧污染,同时也为大气治理和政策制定提供了科学依据.     

Effect of preparation method of noble metal supported catalyts on formaldehyde oxidation at room temperature: Gas or liquid phase reduction

Formaldehyde (HCHO) is toxic to the human body and is one of the main threats to the indoor air quality (IAQ). As such, the removal of HCHO is imperative to improving the IAQ, whereby the most useful method to effectively remove HCHO at room temperature is catalytic oxidation. This review discusses catalysts for HCHO room-temperature oxidation, which are categorized according to their preparation methods, i.e., gas-phase reduction and liquid-phase reduction methods. The HCHO oxidation performances, structural features, and reaction mechanisms of the different catalysts are discussed, and directions for future research on catalytic oxidation are reviewed.     

通风温度对生活垃圾生物干化脱水的影响

以高含水率生活垃圾为研究对象,研究了不同的通风温度(室温、40℃低温、55℃中温、65℃高温)对生物干化的影响。结果表明,通风温度变化对堆体温度影响较小;高温通风(65℃)能有效地降低垃圾含水率,但不利于有机物的降解,产物的挥发性固体(VS)和可生物降解物质(BDM)值最高,稳定度最低;经过15 d的干化作用,4组反应器垃圾含水率显著降低,水分去除率分别为77.99%,79.37%,79.85%,79.47%;另外还伴随着厨余和纸张的降解;通风温度与热值提升呈正相关关系,各组出料的湿基低位热值分别为7 202 kJ/kg,9 276.4 kJ/kg,9 358.5 kJ/kg,10 064 kJ/kg,分别提高了72.2%,122.7%,123.7%,140.6%。     

荆州城区生活垃圾产生量的关联度分析与预测

准确地预测城市生活垃圾产生量,有利于更好地制定城市生活垃圾处置规划。本文利用荆州市1998年-2007年垃圾清运量和社会经济统计资料进行了关联度分析,预测了2010年-2020年荆州城区生活垃圾量。结果表明,GDP、社会消费品零售总额和人均消费支出3个因素是推动垃圾清运量增加的主要因子,其权重分别为0.281、0.386和0.333,预计到2010年、2015年和2020年荆州城区生活垃圾清运量将分别达到31.51万t、38.62万t和48.70万t,其预测结果可为制定荆州市生活垃圾处置规划提供科学依据。     

城市垃圾填埋中甲烷排放的研究——以南宁市为例

采用《省级温室气体清单编制指南(试行)》中提供的质量平衡法和美国环境保护局填埋气排放模型(LandGEM)两种计算方法,参考1995～2006南宁市统计年鉴年间有关数据。对这11年间,南宁城市垃圾填埋所产生的甲烷量进行估算。结果表明,短期内城市垃圾填埋量变化缓慢,采用两种方法计算的结果都可行;当城市垃圾填埋量变化大,并且填埋时间比较长时,建议采用LandGEM模型计算出的结果。     

2010年2月27日智利地震地球球型自由振荡研究

利用中国数字地震台网（CDSN）5个台站的波形资料,采用功率谱密度估计方法,提取了智利地震激发的地球球型自由振荡,并与地球初步参考模型（PREM）的理论自由振荡周期进行对比,发现球型振荡振型周期与地球初步参考模型预测的球型自由振荡周期基本吻合。所得结果可以进一步用来研究地震震源机制和地球内部结构,并对大地震的震源破裂分布给出一定的约束。     

A/O+超滤/反渗透双膜法处理回用印染废水实例

文章主要针对丝绸印染过程中产生的废水进行治理,采用兼氧(A)/好氧(O)+砂率+超滤/反渗透(RO)膜系统进行处理,处理出水达到回用标准.     

采用功率谱方法提取地球自由振荡信息

利用中国数字地震台网的三个台站所记录到的2011年日本里氏9.0级地震的地震数据,在没有进行去固体潮的前提下进行功率谱分析,获得了地球球型自由振荡振型,通过与PREM模型相对比,发现所提取的94个振型,包括76个基频振型（0S0,2S0～0S76）和18个谐频振型,与理论值的误差很小,所有数据的平均偏差为0.14%。文中发现该地震激发的0S2,0S3,0S4和1S2自由振荡振型有明显的频谱分裂现象。     

A scoping study on the costs of indoor air quality illnesses: an insurance loss reduction perspective

The number of indoor air quality (IAQ)-related health complaints in commercial buildings, and the frequency of litigation over the effects of poor IAQ is increasing. These increases have ramifications for insurance carriers, which pay for many of the costs of health care and general commercial liability. However, little is known about the actual costs to insurance companies from poor IAQ in buildings. This paper reports on the results of a literature search of buildings-related, business and legal databases, and interviews with insurance and risk management representatives aimed at finding information on the direct costs to the insurance industry of poor building IAQ, as well as the costs of litigation. The literature search turned up little specific cost information, but indicated that there is a strong awareness and growing concern over the “silent crisis” of IAQ and its potential to cause large industry losses. The source of these losses includes both direct costs to insurers from paying health insurance and professional liability claims, as well as the cost of litigation. In spite of the lack of data on how IAQ-related health problems affect their business, the insurance industry has taken the anecdotal evidence about their reality seriously enough to alter their policies in ways that have lessened their exposure.     

Employing the shared socioeconomic pathways to predict CO2 emissions

Predicting CO₂ emissions is of significant interest to policymakers and scholars alike. The following article contributes to earlier work by using the recently released “shared socioeconomic pathways” (SSPs) to empirically model CO₂ emissions in the future. To this end, I employ in-sample and out-of-sample techniques to assess the prediction accuracy of the underlying model, before forecasting countries’ emission rates until 2100. This article makes three central contributions to the literature. First, as one of the first studies, I improve upon the Representative Concentration Pathways (RCPs) by incorporating the SSPs, which did not exist when the RCPs have been released. Second, I calculate predictions and forecasts for a global sample in 1960–2100, which circumvents issues of limited time periods and sample selection bias in previous research. Third, I thoroughly assess the prediction accuracy of the model, which contributes to providing a guideline for prediction exercises in general using in-sample and out-of-sample approaches. This research presents findings that crucially inform scholars and policymakers, especially in light of the prominent 2 °C goal: none of the five SSP scenarios is likely to be linked to emission patterns that would suggest achieving the 2 °C goal is realistic.