气体阀门内漏在线监测系统研发与应用

针对石化行业阀门气体内漏在线检测的困难性,分析了阀门气体内漏声源特性。总结内漏阀门声发射信号特征规律,选取随阀门泄漏率变化有明显规律的特征参数,进行泄漏率计算公式拟合,整理完整阀门内漏诊断数据库,实现阀门内漏的定量检测,并进行产品研发及现场应用。     

石化阀门气体内漏声发射试验研究

针对石化行业阀门气体内漏在线检测的困难性,分析了阀门气体内漏声源特性,设计石化阀门气体内漏系统模拟装置,运用声发射检测手段,选取了闸阀气体内漏声发射检测的最佳测点,探讨了压差、泄漏率变化对声发射信号特征参数的影响,运用关联分析法分析各声发射信号特征参数间的关联性,作为现场检测中区分设备其他流动噪声的判断依据。     

基于声发射技术气体阀门内漏率诊断研究

通过理论分析阀门泄漏率与声发射信号关系,建立公式模型,设计石化阀门气体内漏系统模拟装置,运用声发射检测手段,探讨了闸阀、截止阀气体内漏声发射信号与内漏率变化的关系,实验得出阀门发生气体泄漏时产生的声发射特征信号参数平均信号电平表征的内漏率诊断公式,为石化企业阀门内漏诊断提供判定依据。     

石化行业阀门内漏的声发射检测

阐述了阀门内漏声发射检测的原理、检测方法及检测应用情况,分析了阀门内漏声发射检测的优缺点。     

石化企业阀门内漏检测模拟试验研究

自行设计、加工一套阀门内漏模拟试验装置,通过对不同尺寸阀门的模拟检测和数据分析,找出阀门发生内漏时的最佳检测位置,并发现阀门内漏时的声发射信号与系统压力、阀门尺寸之间的关系,保证了石化企业阀门内漏检测工作的顺利开展.     

炼油装置阀门内漏分析及对策

借助搭建的模拟试验装置,模拟了炼油生产多工况的阀门内漏模式,试验数据表明:声发射技术能够检出阀门气体内漏量小至1 L/min,该技术可以成为诊断阀门内漏有效手段。从开口阀门泄漏数据可以看出,阀门内漏远超过了其外漏比例。运用包括事前检验和声发射在线检测等技术手段探查和控制阀门内漏,无论对炼油企业的清洁生产还是安全运行都具有非常积极的意义。     

基于傅里叶带通滤波阀门内漏信号处理研究

针对应用声学检测技术进行阀门内漏检测时存在信号复杂,影响采集信号真实性的问题,提出了傅里叶带通滤波法进行信号滤波。设计了化工装置阀门内漏模拟实验工况进行实验数据采集作为信号处理数据样本,利用傅里叶变换对信号进行了处理。结果表明,傅里叶带通滤波法对阀门内漏信号提取效果良好,有效滤除了环境噪声,重构信号与原始波形峰值能量及峰值频率偏差小于10%,保存了内漏信号的完整性。     

基于EMD-ICA去噪的滚动轴承声发射实验研究

滚动轴承对整个机械设备的正常运行十分重要。以滚动轴承为研究对象,建立了滚动轴承声发射检测实验装置,采集了滚动轴承正常状态、外圈磨损、内圈磨损、滚动体胶合四种情况下的声发射信号,并采用EMD-ICA方法对声发射信号进行了分析。首先将声发射信号EMD分解成IMF分量,筛选出互相关系数较大的IMF分量并与原始信号混合重构作为fast ICA输入量分析,对输出结果分量再进行包络解调。分析结果表明,基于EMD-ICA去噪之后重构imf的信号特征可以抑制噪声干扰,能够准确判断出滚动轴承有无故障。     

基于GWO-VMD算法的齿轮故障自适应特征提取

目的 齿轮产生故障时,利用其声发射信号进行自适应特征提取后诊断。方法 利用变分模态分解方法（VMD）对齿轮发生故障时的声发射信号进行分解。在现实状况中,采集声发射原信号噪声干扰大,导致特征提取准确度低,并且模态分解时参数需要人为调试设定。鉴于此,引入灰狼优化算法（GWO）,对模态分解个数k和二次惩罚因子α自适应选择最优参数后,对信号分解得到本征模态函数（IMF）。通过相关系数选出最佳IMF作为特征分量,计算其峭度和样本熵。结果 计算了各分量的相关系数,选取与原始信号最为相近的分量,分别计算其峭度和样本熵。分解后,齿轮故障声发射信号峭度高于正常的情况,而样本熵则偶然性表现为正常情况下的值大于故障条件下的值。结论 采用支持向量机对特征向量集进行分类识别,对比改进后的试验结果,GWO-VMD结合峭度–样本熵的方法能够有效地提取故障特征,判断齿轮状态是否健康。     

某涡轮风扇发动机试车台的声环境研究

涡轮风扇发动机试车台空气流量大,试车噪声呈宽带强噪声,其中突出的低频域噪声可远距离传播,易造成大范围的环境污染。为掌握某型涡轮风扇发动机在室内试车时的噪声特性,并检验试车台建筑物和各项降噪设备的效果,我们对新建试车台的声环境进行了测量。通过对该试车台内、外环境噪声数据的分析,表明新建试车台的声环境满足了我国有关规范的要求。本次研究工作对今后试车台的声学设计具有重要的借鉴意义。     

基于全域监测的储罐底板腐蚀多声源辨识方法研究

针对储罐底板腐蚀过程中声源较多且状态复杂,影响声源识别准确性的问题,开展基于全域监测的储罐底板腐蚀多声源辨识方法研究。基于相关分析方法对同源信号进行聚类,结合储罐底板腐蚀声发射全域监测方法,根据声波相位阵列原理,建立短基线平面网格拓扑阵列,对多声源进行识别。该方法可以实现对储罐底板不同强度声发射源的所属网格区域识别从而对声源辨识,为判断事件集中度提供依据。     

离心风机辐射噪声的降噪量预测

本文运用LMS Testlab软件对某风机现场工作时的噪声进行了测试分析,得出风机工作时的噪声频谱特征;运用LMS TestLab Sound Diagnosis模块的声诊断技术对采集到的风机实时信号进行了降噪量预测,为后期的噪声治理提供依据。避免了噪声治理的盲目性,更经济合理。     

基于小波包模糊熵与RBF神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承发生故障的振动信号具有复杂度高、非线性的特点,难以准确提取滚动轴承的故障特征和故障识别问题,提出了基于小波包分解(WPD)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的轴承故障诊断方法。该方法对滚动轴承振动信号进行三层小波包分解,然后重构各频段的信号,计算各频段信号的模糊熵作为特征矢量,构建训练集和测试集,对RBF神经网络模型进行训练,使用经过训练的RBF神经网络进行故障识别,输出滚动轴承的故障类型。采用美国CWRU轴承数据中心的数据进行仿真实验,结果表明该方法能更有效地诊断出轴承故障类型。     

基于噪声地图技术的居民受噪声污染影响情况研究

随着我国城市化的不断发展,城市环境噪声问题已成为影响人们日常生活与健康的重要因素。本文以噪声地图技术为基础,结合GIS技术,以贵阳市为例,深入分析噪声污染对城市居民的影响情况,明确高噪声段人口的数量和空间分布特征,总结基于噪声地图技术的城市声环境管理方法,探索其技术应用前景,为城市声环境的管理提供新的思路。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

基于高速铁路声环境影响后评价的若干管理建议——以北京至天津城际铁路客运专线为例

目前,我国缺乏高速铁路相关噪声评价和管理标准,在噪声管理过程中存在一定困难。基于此,文章研究分析了我国铁路噪声相关标准、管理现状以及高速铁路自身特点,并以北京至天津城际铁路客运专线为例,对该线路进行了噪声环境影响后评价。结果表明,最大声级Lmax是高铁对居民产生最大影响的主要噪声指标;高速铁路噪声随距离衰减特征并不明显;高速铁路两侧60 m附近测点噪声值偏高。在此基础上,提出了相关声环境管理建议:健全现有声环境标准规范体系,将高速列车通过时间的Leq(td)和Lp(max)作为评价量,并在标准限值上考虑一定距离内如60 m内的最大控制值。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

郑州市声环境质量现状评价及防治对策研究

通过对2013年郑州市城市声环境常规监测数据的统计分析,对郑州市城市声环境质量进行了评价,评价结果显示:全市声环境质量呈现出生活噪声影响范围变大、城市道路交通噪声污染加剧、建筑施工噪声依然严重、工业噪声影响减少等特征.提出城市合理规划、加强联合执法等噪声污染控制措施,减少各类噪声的排放,为城市居民创造舒适的工作、学习和生活环境.     

鞍山城市声环境现状及控制对策

利用功能区噪声环境监测资料,计算分析了鞍山市区声环境现状。结果表明：2012在鞍山市区,各功能区噪声超出国家标准,对声环境的影响以社会生活噪声和交通噪声以及鞍钢生产所产生的工业噪声为主。结合鞍山市实际情况提出了一系列监管、治理、防范等措施减少噪声污染。     

大连水产学院校园噪声的测量与评价

对大连水产学院校园环境噪声进行了实地监测,结合监测结果对大连水产学院校园声环境质量进行了详尽分析。结果表明：大连水产学院整体校园声环境较好,满足正常的教学、科研、居住等方面的要求,且所选各区域均符合国家标准值。最后就如何更好地改善校园声环境提出了一些措施和建议。