化学质量平衡受体模型新技术的应用──TEDA大气颗粒物来源解析实例

本文结合实例介绍了大气颗粒物来源解析最常用的模型－化学质量平衡（ＣＭＢ）的原理、有效方差最小二乘解法及诊断检验技术，并用ＭＰＩＮ矩阵检验了拟合元素对拟合源的灵敏度，奇异值分解法（ＳＶＤ）鉴别了共线源，得出天津市经济技术开发区（ＴＥＤＡ）的ＴＳＰ主要来源为风沙、扬尘，其次为燃煤飞灰和木灰。     

南京市可吸入颗粒物中多环芳烃的源解析

采集南京市燃煤、焦化、机动车和烹调四种污染源样品,采用高效液相色谱仪测定其中的PAHs含量,建立四种源的成分谱.根据所得数据,运用化学质量平衡(CMB)受体模型对PM10中的PAHs进行源解析研究,以确定燃煤源、焦化源、交通源和烹调源对PM10中PAHs的贡献率.     

化学质量平衡受体模型新技术的应用——TEDA大气颗粒物来源解析…

本文结合实例介绍了大气颗粒物来源解析最常用的模型－化学质量平衡的原理，有效方差最小二乘解法及诊断检验技术，并用ＭＰＩＮ矩阵检验了拟合源的灵敏度，奇异值分解法鉴别了共线源，得出天津市经济技术开发区的ＴＳＰ主要来源为风沙，扬尘，其次为燃煤飞灰和木灰。     

多元统计分析在农田土壤重金属污染源解析中的应用

通过采集白银市城郊周边农田土壤,运用电感耦合等离子体质谱和原子荧光光谱测定了其Cr、Co、As、Cd、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的重金属等含量,分析了土壤中重金属元素的污染特征.采用聚类分析和主成分分析来解析重金属来源.结果表明,研究区域土壤中部分重金属的含量已超过农用地土壤污染风险筛选值(GB 15618—2018...     

黄海近岸表层沉积物中多环芳烃来源解析

采集了黄海近岸(日照岚山海域)12个站位的表层沉积物样品,利用气相色谱-质谱仪(GC-MS)分析了样品中16种多环芳烃(PAHs)的含量,结果显示16种PAHs含量范围在76.384～7512.023 ng·g-1,平均值为2622.576 ng·g-1.低环PAHs组分所占比重较大,中高环PAHs相对较小.利用比值法定性解析PAHs的来源,初步判断PAHs可能来自燃煤、燃油、焦化、柴油泄漏等污染源.进一步引用相关源成分谱,应用化学质量平衡模型(CMB8.2)对PAHs的来源进行定最解析,拟合计算结果表明研究海域表层沉积物中PAHs的主要来源为燃煤源、燃油源(主要为柴油燃烧)和焦炉源,其相对贡献率分别为53.99%、25.57%和13.97%.     

水环境中新烟碱类农药去除技术研究进展

新烟碱类农药的大量使用导致其在水环境中普遍存在,对生态系统和人体健康构成巨大威胁.传统的生物处理技术对新烟碱类农药几乎没有去除效果,高效的去除技术成为目前水环境领域的研究热点.本文系统分析了水环境中新烟碱类农药的来源、危害及污染现状,综述了物理、化学和生物去除技术的研究进展,重点讨论了高级氧化技术,详细阐述了不同技术对新烟碱类农药的去除效果、机理及影响因素等,并指出了各技术的应用优势和限制,最后对新烟碱类农药去除技术的研究提出了展望.     

受体模型应用于典型持久性有毒物质的来源解析研究进展

阐述了常用的受体模型化学质量平衡模型(CMB),正定矩阵因子分解模型(PMF)、因子分析/多元线型回归(FA/MLR)、绝对因子得分/多元线性回归(AFS/MLR)、非负约束的因子分析模型(FA-NNC)和同位素来源解析技术(CSRA)的方法和原理,总结了受体模型应用于三种典型持久性有毒物质(PTS)PAHs,PCDD/Fs和PCBs的来源解析研究进展,并对PTS类污染物来源解析的发展趋势和我国源解析研究亟待解决的问题进行展望.     

广东省农业源污染对水环境的影响及其空间分异格局

掌握农业农村面源污染现状和排放特征,对开展农业源污染防控、农业可持续发展和农村生态环境改善具有重要意义。基于2022年广东省276个农业农村面源污染控制断面的监测数据,分析广东省珠三角、粤东、粤西和粤北4个区域农村生活污染、种植业流失和养殖业污染对农村水环境的影响,在县域尺度上评价农业农村面源污染状况及空间分异格局。结果表明,1)水质COD、TN、TP、NH₄⁺和NO₃^-浓度最大值和内梅罗综合污染指数最高值均出现在农村生活污染监测断面,表明全省农村生活源污染对地表水环境污染的贡献最大。2)粤北地区监测断面水质指标浓度和污染指数显著小于其他区域(P<0.001);珠三角地区生活源和养殖源污染指数(I_i=2.59和1.97)最大,以及种植源和养殖源污染比例(37%和36%)最高;而粤东地区种植源污染指数最大(I_i=1.93),生活源污染比例最高(51%)。3)县域尺度农村生活源污染状况最严重,尤其珠三角和粤东地区重污染和严重污染区县较多,以珠海金湾区(I...     

水环境中的有机磷阻燃剂及其生物富集和生物转化研究进展

随着世界范围内对溴代阻燃剂的禁用,有机磷阻燃剂(OPFRs)被作为替代品广泛应用于建筑、纺织、化工、电子以及家装材料等行业,生产和使用量逐年上升.由于OPFRs在环境和生物体中普遍检出,且多种化合物具有致癌性、神经毒性和生殖毒性,对生态环境和人体健康造成潜在威胁,目前已成为国际上的一个研究热点.笔者重点综述了河流、湖泊...     

应用UNMIX模型解析长春市大气中PM10来源

大气中可吸入颗粒物（PM10）是影响大气能见度、气候变化以及人体健康的重要污染物,研究大气中PM10的污染来源对于了解城市中大气的污染状况和制定大气污染物防治措施具有重要的意义。选择长春市的净月公园、劳动公园、君子兰公园、体育学院、儿童公园、客车医院、工商学院和邮电学院作为受体采样点,于2011年9月至2012年2月期间,采用KC-120型中流量PM10/TSP采样器（青岛崂山应用研究所）进行大气中可吸入颗粒物PM10的采样,共采集40个受体样品。样品经预处理后,采用电感耦合等离子体质谱法分析了样品中的Be、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Mo、Ag、Cd、Sb、Ba、Tl、Pb、Na、Mg、K、Ca共19种无机元素,将经过标准化后的760个数据代入EPA UNMIX6.0软件对长春市大气中PM10进行源解析研究,其中,Min Rsq=0.89（89%的数据方差可由该模型解释）,Min Sig/Noise=2.50。结果表明：长春市大气中的PM10主要有3个来源：源1为燃煤尘或工业扬尘,贡献率为19.5%;源2为机动车尾气或土壤风沙尘,贡献率为13.1%,源3为城市综合扬尘和其他未知尘源,贡献率为67.4%。对这3个源进行相关性分析,3个源间的相关系数并不是理论值0,而是在-0.553~0.345间变化;源1和源3间相关性最大,相关系数为0.553;其次是源1与源2,为0.345。由此说明,长春市的PM10污染是多种因素综合作用的结果。将UNMIX模型的解析值与测量值进行回归分析,发现总物种的解析值与测量值间具有良好的线性正相关关系（r2=0.98）,每个物种的解析值与测量值间的相关系数为0.713~0.980,相关性强,二者拟合效果较好。     

Chemometric evaluation of heavy metal pollutions in Patna region of the Ganges alluvial plain,India: implication for source apportionment and health risk assessment

While metal pollution and distribution in soil are well documented for many countries, the situation is more serious in developing countries because of the rapid increase in industrialization and urbanization during last decades. Although it is well documented in developed countries, data about substantial metal pollution in Indian soil, especially in eastern Ganges alluvial plain (GAP), are limited. In this study, eight different blocks of Patna district located in eastern GAP were selected to investigate the contamination, accumulation, and sources of metals in surface soil considering different land use types. Additionally, human health risk assessment was estimated to mark the potential carcinogenic and non-carcinogenic effect of metals in soil. The concentration of all metals (except Pb) in soil was below the Indian standard limit of the potential toxic element for agricultural soil. Pb was the most abundant in soil, followed by Zn and Cu, and accounted for 52, 33 and 8% of the total metal. In terms of land use types, roadside soil detected higher concentrations of all metals, followed by park/grassland soil. Principal component analysis results indicated traffic pollution and industrial emissions are the major sources of heavy metals in soil. This was further confirmed by strong inter-correlation of heavy metals (Cd, Cr, Ni, Cu and Pb). Human health risk assessment results indicated ingestion via soil as the primary pathway of heavy metal exposure to both adults and children population. The estimated hazard index was highest for Pb, suggesting significant non-carcinogenic effect to both adults and children population. The children were more prone to the non-carcinogenic effect of Pb than adults. However, relatively low cancer risk value estimated for all metals suggested non-significant carcinogenic risk in the soil.     

城市近郊型地下河水中多环芳烃分布规律与来源解析

利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对广西清水泉地下河水16种多环芳烃(PAHs)的含量进行了测定,研究地下河水中PAHs的组成、分布规律及主要来源,为城市近郊型地下河系统持久性污染物防治提供科学依据.结果表明,地下河水中∑PAHs浓度范围为162.13—224.99 ng·L-1,平均值为191.71 ng·L-1,PAHs以4环为主,占47.14%;地下河水中PAHs的含量自上游至下游逐渐增大,2—3环PAHs的百分比先升高后降低;PAHs来源解析表明,上游地区PAHs来源以草、木、煤燃烧源为主,中下游地区敢怀村附近PAHs来源为石油源,地下河出口处PAHs来源以石油源和燃烧源的混合源为主.     

川南四座城市PM2.5化学组分污染特征及其源解析

为探究川南地区大气气溶胶中化学组分与来源特征,于2015年9月—2016年8月在四川盆地南部4个典型代表城市(泸州、内江、宜宾、自贡)采集了226个PM_2.5样品,对PM_2.5的质量浓度和主要化学组分(水溶性离子和碳质组分)进行测定,并利用颗粒物源解析受体模型对PM_2.5来源进行解析.结果表明:川南地区PM_2.5日均浓度为46.4—68.0μg·m^-3,均高于国家环境空气质量标准年均PM_2.5限值(35.0μg·m^-3).OC、EC和水溶性二次离子(SO₄^2-、NO₃-和NH₄+)分别占PM_2.5质量的15.7%—22.8%、4.2%—6.4%和28.6%—55.8%.PM_2.5及其主要化学组分浓度有显著的季节变化,即冬季浓度显著高于其他季节,夏季浓度最低.泸州除夏季外,其他季节SO₄2-、NO₃-同源性较好;其他城市在冬季,SO₄2-、NO₃-同源性较好.NH₄+主要存在形式为NH₄NO₃、(NH₄)2SO₄、NH₄HSO₄.OC、EC来源复杂,主要为机动车源、煤燃烧源和生物质燃烧源.川南地区PM_2.5的来源主要受8种因子影响,按总体贡献排序依次为:二次硫酸盐、生物质燃烧、工业源、二次硝酸盐、机动车源、煤燃烧、道路尘埃和建筑尘埃.此外,相比较而言,机动车源贡献在泸州市较凸显,煤燃烧源贡献在宜宾市较凸显.     

肇庆市饮用水水源地环境保护之现状

总结了肇庆市城镇、乡镇和农村饮用水水源地的调查情况,深入分析了影响各水源地水质情况的原因以及产生的影响,并此提出相应的环保建议和改善措施.     

泰安市大气挥发性有机物污染特征及来源解析

2018年夏季对泰安市城区站点的挥发性有机物(VOCs)进行监测,研究了其污染特征、臭氧生成潜势(OFP)和特征污染物比值,利用PMF源解析模型对VOCs的来源进行了解析.结果 表明,观测期间泰安市VOCs体积分数平均值为(16.57±7.99)× 10-9,VOCs中浓度占比最高的为OVOCs(41.9％),其次为烷...     

乌鲁木齐市米东区大气降水的化学特征及来源分析

为研究乌鲁木齐市米东区大气降水中的化学组分特征及来源,对2017-2019年降水中主要离子浓度及来源进行了分析.研究结果显示,米东区2017-2019年降水的雨量加权pH年均值为7.95,雨量加权平均电导率年均值为16.15 mS·m-1,雨量加权平均总离子浓度为72.75-95.89 μeq·L-1,年均浓度为81....     

Alkanes and hopanes for pollution source apportionment in coking plant soils

Polluted soils of former coking plants are characterized by multiple organic contributions, e.g. coal tar, coal, coke, soot, and natural organic matter, that can either be sources of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) or act as sorption surfaces for pollutants. The contamination level is usually based on the quantification of 16 PAHs but it does not provide any information on PAH sources. We studied the aliphatic fractions of 25 soil samples from a former coking plant site by microscopy and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The microscopic investigation allowed to identify four main organic contributions: coal tar, coal, coke, and natural organic matter. These isolated sources were analyzed and considered as reference materials. Although the PAH distributions were very similar in the 25 contaminated soils, alkanes and hopanes distributions were representative from various contributions characterizing the relative enrichment in coal, coal tars, or natural organic matter. Two principal component analyses based on n-alkanes and hopanes showed that three molecular indices, the carbon preference index, the low molecular weight/high molecular weight n-alkanes ratio, and the 18α(H)-22,29,30-trisnorhopane/(18α(H)-22,29,30-trisnorhopane+17α(H)-22,29,30-trisnorhopane) ratio allow to classify polluted soils according to various organic contributions.