城市特征驾驶工况建立及结果比较研究

采用短行程随机组合、短行程状态转移、驾驶模式片段状态转移和速度状态转移法分别建立和比较城市特征驾驶工况。以成都市为例,设计实验测量车辆实际运行参数。测量在选定的起终点间的5条行驶路线上进行。利用引擎扫描仪和GPS采集汽车行驶数据,并对其数据进行处理。特征驾驶工况选择依据是所建候选工况与实测工况在评价参数间的最小差异而定。特征驾驶工况按速度分布、速度-加速度频率分布(SAFD)、汽车比功率(VSP)分布比例及排放预测进行比较。4个特征驾驶工况与实际工况的平均相对误差如下:速度分布分别为17.4%、11.3%、13.9%、25.5%;SAFD在50%左右;VSP分布分别为19.1%、18.5%、23.4%、29.4%;而排放预测均在3%以内。结果表明采用短行程状态转移建立的特征驾驶工况较其它3种方法更接近实际测量。     

车辆通过交叉口的生态驾驶轨迹优化研究

车辆在道路交叉口经常出现启停和怠速现象,交叉口成为了道路交通网络中高能耗高排放的重要区域.因此需要对车辆通过交叉口的生态驾驶轨迹进行优化研究.首先将当前信号状态分为六种情景,利用数学模型对不同情景下车辆通过交叉口的驾驶轨迹进行定量表达;然后将交叉口上游和下游整体考虑,针对各情景建立了生态驾驶策略模型和生态驾驶轨迹优化算法;最后假定情景并设定参数,利用MATLAB开发程序,结合基于机动车比功率参数的排放量化模型,对各驾驶轨迹的排放进行仿真模拟.模拟结果表明:构建的生态驾驶轨迹优化算法,可使车辆CO2、NOx、CO、HC4种排放物分别降低30.1％、23.6％、24.9％、21.5％,可为面向生态的驾驶辅助系统开发提供应用算法.     

汽车内的空气污染(一)

本文综述了有关汽车内部污染的研究报道。着重介绍了汽车内污染物的种类以及影响车内污染的一些因素。车内污染在某些情况下比车外污染对人体的影响更严重 ,因此 ,对污染排放的有效控制以及对各种影响因素的系统分析将是下一阶段研究的重点。此外 ,本文还提出了健康驾驶的若干建议。     

汽车内的空气污染(二)

本文综述了有关汽车内部污染的研究报道。介绍了汽车内污染物的种类以及影响车内污染的一些因素。车内污染在某些情况下比车外污染对人体的影响更严重,因此,对污染排放的有效控制以及对各种影响因素的系统分析将是下一阶段研究的重点。此外,本文还提出了健康驾驶的建议。     

浅谈驾驶中的节油技巧

近几年来,我国经济的发展速度在不断的提高,给我国人民带来了良好的社会生活。但是,随着世界能源危机的出现,我国经济发展也遇到了能源危机,其已然成为了我国经济发展的瓶颈因素之一。在这种情况下,我国各行各业都在进行着节能发展,这不但是市场经济发展的要求,也是企业提高自身竞争力的要求之一。在我国,汽车燃油所消耗的能源在总能源中所占的比例较大,并随着私人车有量的增加,能源消耗量也在不断增多。     

油田汽车安全驾驶技术

介绍了油田汽车下长坡、在发动机排气制动、在泥泞和湿滑的路面上行驶、在冰雪道路上行驶、在上坡道上起步、平时停车时等6个方面应该注意的安全技术问题,以及平时行车应该注意的安全、健康和环境问题。     

驾驶与维护对汽车排放性能的影响

针对目前越来越突出的汽车尾气排放问题，本文对影响汽车排放性能的影响因素进行分析；在此基础上，从驾驶和维护两方面提出相应的一系列建议和技术措施，为全方面降低汽车尾气排放具有一定的参考意义。     

浅谈驾驶员恶劣气候条件下的安全行车

目前绝大多数交通安全事故多发生在恶劣气候条件下(雨、雪、路面结冰、雾等 ) ,因此广大驾驶员做好恶劣条件下安全行车显得尤为重要。1下雨对行车安全的影响雨天对驾驶员行车的影响主要有3个 :一是制动距离及制动特性 ;二是驾驶员的视线 ;三是道路上其他交通参与者的行为。当汽车制动时 ,车轮产生的总制动力 ,只能小于或等于车轮与道路之间的附着力。车轮与道路之间的附着力主要取决于附着系数 ,附着系数与路面气候条件有很大的关系。比如 ,干沥青路的附着系数为0.6 ,湿沥青路的附着系数减小为0.4 ,即减少1/3 ,因此 ,制动距离将起很大变化。…     

Influence of driving cycles on exhaust emissions and fuel consumption of gasoline passenger car in Bangkok

The influence of different driving cycles on their exhaust emissions and fuel consumption rate of gasoline passenger car was investigated in Bangkok based on the actual measurements obtained from a test vehicle driving on a standard chassis dynamometer. A newly established Bangkok driving cycle (BDC) and the European driving cycle (EDC) which is presently adopted as the legislative cycle for testing automobiles registered in Thailand were used. The newly developed BDC is constructed using the driving characteristic data obtained from the real on-road driving tests along selected traffic routes. A method for selecting appropriate road routes for real driving tests is also introduced. Variations of keyed driving parameters of BDC with different driving cycles were discussed. The results showed that the HC and CO emission factors of BDC are almost two and four times greater than those of EDC, respectively. Although the difference in the NOx emission factor is small, the value from BDC is still greater than that of EDC by 10%. Under BDC, the test vehicle consumes fuel about 25% more than it does under EDC. All these differences are mainly attributed to the greater proportion of idle periods and higher fluctuations of vehicle speed in the BDC cycle. This result indicated that the exhausted emissions and fuel consumption of vehicles obtained from tests under the legislative modal-type driving cycle (EDC) are significantly different from those actually produced under real traffic conditions especially during peak periods.