建筑施工企业安全文明施工费管理的优化

安全生产投入是企业安全生产管理的基本保障,本文从施工企业视角,按企业安全文明施工费的组成、取得、管理、统计分析全过程对如何优化施工企业安全文明施工费管理进行探讨。     

建筑工程安全文明施工费预测精度研究

为准确测算建筑工程安全文明施工费,提出案例推理技术(CBR)-最大信息系数(MIC)-随机森林(RF)预测模型方法。通过实地调研61个典型工程样本数据,选择12个安全文明施工费的影响因素作为候选特征变量,采用CBR进行样本相似度检索以构建模型的训练样本集,运用MIC确定关键特征变量输入模型,组合建立3种RF模型(RF、MIC-RF和CBR-MIC-RF),并通过实证分析其预测精度。结果表明：通过样本相似度检索和识别关键特征变量,可显著提高RF模型的预测精度(平均绝对百分比误差(MAPE)为3.35%);模型预测精度随不同等级的相似度阈值呈“U”型变化,设置合适的相似度阈值对提升模型的预测效果至为关键;CBR-MIC-RF模型可获得比支持向量机模型更好的预测性能。     

融合GWO和SVR的建筑安全事故预测模型

当前建筑业迅速发展,但随之而来的是频频发生的建筑安全事故,造成不可逆转的损失和伤害。虽然近些年来在建筑安全事故控制方面的研究已取得一定的成果,但建筑安全事故仍未得到有效控制。针对建筑业市政工程安全事故总数和死亡人数,探究二者之间的关系,构建灰狼优化算法-支持向量回归机(Grey Wolf Optimization and Support Vactor Regression, GWO-SVR)组合模型,收集2008—2020年每个月的建筑安全事故数据及死亡人数数据集,发现二者之间成正向相关关系,以建筑安全事故数为特征对建筑死亡人数进行预测,精度达到95%以上,对建筑安全资源与人力投入有较大参考价值,有助于提升建筑安全管理水平。     

基于新维灰色理论的建筑安全事故与死亡人数预测

为提高建筑安全事故发生起数以及死亡人数的预测精度,探究两者间关系,本文在灰色GM(1,1)预测模型的基础上,构建建筑安全事故起数与死亡人数新维灰色预测模型,通过相对误差对预测结果进行检验,并运用该模型对2011-2022年全国建筑安全事故发生起数和死亡人数进行预测,证明两者之间具有正相关关系.结果表明:该模型对于建筑安全事故起数与死亡人数的预测精度较高,能够为建筑行业事故防控提供良好的指导意义.     

最优安全文明施工措施费费率计取模型的构建与应用

建筑工程建设周期长、施工环境复杂、可变因素多,是一项安全系数低的系统工程,其安全文明施工措施费计取费率的合理性直接影响到建筑安全生产水平。首先建立万人死亡率与安全文明施工措施费基本费率的函数关系,并结合建筑施工安全的社会总成本函数,构建最优安全文明施工措施费费率的非线性计取模型;然后以江苏省安全文明施工措施费为例应用该模型,经过优化后的江苏省措施费的基本费费率为2．33％,现场考评费率为1．28％,奖励费率为0．47％-0．82％;最后得出目前江苏省安全文明施工措施费费率较低,同时也证明该模型是有效可行的。     

基于博弈关系的建筑安全投入监管对策研究

鉴于承包商在安全投入上存在与政府安全监管部门的博弈关系,建立了政府安全监管部门与承包商之间的博弈模型,分析博弈模型的基本假设条件、承包商安全投入不足给企业带来的正负效用、企业最佳安全投入和社会最佳安全投入之差等因素对博弈结论的影响,最终得出5个能够影响承包商安全生产投入的政府安全监督管理部门需要关注的因素,并在此基础上,建立激励和约束相结合的监管机制,提出相应的建筑安全长效监管对策。     

浅谈建筑安全的监督和管理

多年来,我国在建筑安全方面作了大量的工作,特别是制定了许多安全技术标准、规范和规程,并建立了安全管理体制,有效的控制和预防了安全事故的发生。然而,在市场经济体制下。随着现代企业制度的建立。企业成为市场经济中的主体,企业为了追求经济效益的最大化,就尽量减少生产成本,减少企业安全生产方面的投入,从而忽视了对员工的安全生产教育,减少了相应的劳动防护设施和劳保用品,不注意改善生产环境,最终导致生产事故频发。从而使我国的安全管理工作水平远远落后于世界发达国家水平。     

对当前建筑安全管理状况及其对策的思考

安全生产“责任重于泰山”,坚持把人民群众的生命安全放在第一位,坚持施工安全无小事,在建筑行业就是要坚持把广大建筑施工人员的安全利益,作为建筑主管部门工作的出发点和归宿。就是要倾听建筑施工人员呼声,把广大建筑施工人员改善作业环境的安全要求和愿望,当做建筑主管部门管理监督的第一要务。建筑施工安全,是建设主管部门和建筑施工企业的头等大事,也是贯彻落实和树立科学发展观、构建和谐社会的重要思想的最好体现。     

魏铁山：建筑安全的“智多星”

北京建工集团工会组织的基层安全教员培训班，记者有幸旁听，见到了公司的“特产”——安全生产知识扑克牌。扑克牌上印有安全知识，既有建筑方面的，也有其他行业安全生产方面的，还有日常生活中的安全小常识。这是谁的创意呢？如此独特，随意浏览一遍，就能让人记住不少。公司工会副主席张利再一次提到了那个让记者耳熟的名字——魏铁山。     

基于模糊聚类的马氏链模型在交通事故预测中的应用

运用模糊聚类分析方法,借助于MATLAB软件,对中国31个地区交通事故的危害程度进行动态分类和综合评价。根据中国1999—2005年31个地区的交通事故4个指标和5个社会经济因素数据,把31个地区分为3类,即轻灾区、较重灾区、重灾区;其中浙江、福建与宁夏的交通事故危害严重,上海、北京与天津的交通状况正在好转,这与客观实际符合。根据模糊聚类的结果,求得交通事故状态转移概率矩阵,利用马氏链模型可预测未来31个地区的交通事故发展趋势。     

基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析。结果表明：FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92%,决定系数R²高达0.994 9,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能。     

煤与瓦斯突出预测的QGA-LSSVM模型

为快速、有效地对煤与瓦斯突出类型作出预测,运用灰色关联和因子分析模型对所选主要的判别指标进行分析提取,利用量子遗传算法(QGA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数作寻优处理,最终建立QGA-LSSVM煤与瓦斯突出预测模型。选取从砚石台矿区历史实测的数据,以96∶20的比例对该模型进行训练与测试,并将预测结果与其他预测模型的预测效果进行了比较。研究结果表明:对判别指标进行灰色关联分析可以有效去除对煤与瓦斯突出影响作用小的指标;用因子分析进行公共因子提取,可以有效减少数据信息冗余;利用QGA优化的LSSVM模型能使结果避免陷入局部最优解,用该模型可以有效预测煤与瓦斯突出类型,误判率为0。     

基于GM(1,1)的残差修正模型的电梯故障率预测

为研究某城市某品牌电梯故障率发展趋势,建立了该城市该品牌电梯故障率的GM(1,1)灰色预测模型,并对所建模型进行了数据检验,检验结果表明该预测模型的预测精度波动较大。为了提高GM(1,1)灰色预测模型的预测精度,利用对模型进行数据检验时得到的残差序列,建立GM(1,1)灰色预测模型的残差修正模型,利用该残差修正模型对原预测模型进行修正。利用经残差修正模型修正后的故障率预测模型对该城市A品牌电梯的故障率进行预测,结果表明:1)残差修正模型对原模型修正后的相对误差与修正前相比有升也有降,但精度有所提高且趋于稳定,表明残差修正模型有利于提高预测精度;2)利用所建立的故障率预测模型求得的预测故障率与实际故障率相比,相对误差不超过8.010%,表明该故障率预测模型的预测精度较高;3)修正模型预测值表明,在现有状态下该城市A品牌电梯的故障率呈上升趋势,应加强该品牌电梯的检维修与管理。     

Safety-centered process control design based on dynamic safe set

The objective of this research is to develop an approach for the process control design problem with safety as the primary target. The work proposes the concept of dynamic safe set (DSS) to characterize and evaluate the safeness of a closed-loop system.The DSS is defined as a set of initial states of the process that guarantees safe operation, which is represented by a set of safety-critical constraints that is to be satisfied at all times. The DSS calculation accounts for potential safety threatening disturbances that may significantly affect the dynamics of the system. An addon control scheme based on the DSS concept is proposed to guide the system when it is under sudden and large set point changes that may be needed during abnormal situations. Existing system theoretic concepts of maximal output admissible sets is used to mathematically formulate and determine the DSS. The concept of dynamic safety margin (DSM) is proposed as a quantitative measure of the size of DSS. An approach based on the DSS and DSM concepts for process control design with the objective to maximize safety, subject to other performance constraints, is proposed.The approach is tested on an exothermic CSTR case study. The results showed the strong effect of steady state operating conditions, control parameters and actuator design parameters on DSM. A grid of design parameters that includes the reactor set point, the controller parameters, and the heat exchanger design parameter was analyzed. The analysis led to identifying a maximally safe control system design. The proposed approach allowed to formulate the process control design problem by bringing safety upfront, without compromising performance metrics.     

基于PCA-VMD-CNN的输电线路覆冰重量预测模型*

为防止覆冰灾害危及电路安全,提出1种输电线路覆冰重量预测模型。首先对多个气象因素进行主成分分析提取气象因素中的有效信息,再对覆冰历史数据进行变分模态分解,获得具有不同特性的本征模态分量;然后基于卷积神经网络,对具有不同时间尺度（周期性、波动性不同）的各个分量进行训练及预测,并将每个分量的预测结果相加。研究结果表明:通过对某覆冰区域的输电线路监测数据进行实验仿真,研究所提出的覆冰重量预测模型有更高精度。     

基于TVR的腐蚀油气管道失效概率及安全寿命研究

为避免因腐蚀导致油气管道失效,针对因管道特性和腐蚀尺寸的不确定性使得管道剩余强度成为概率模型的特点,建立了腐蚀管道强度损失随机模型;借助可靠性理论,通过分析管道腐蚀进程的时变性特点,将管道系统由损伤积累和抗力衰减导致的剩余强度随机化;提出基于穿越率的腐蚀油气管道失效评定及安全寿命预测方法。研究结果表明:腐蚀速率和运行压力对管道失效概率及安全寿命影响显著,管道尺寸影响适中,而相关系数和拉伸强度影响较小;若腐蚀速率Va=0.2 mm/a,VL=10 mm/a或局部腐蚀缺陷半径达到管道壁厚的0.5倍时,建议作为重点风险段监测并检修。所建方法是对腐蚀油气管道运营监控和风险评估的有益补充。     

基于MIC-BBO-SVM的大坝渗流预测模型*

为监控大坝运行过程中的异常状态,准确预测大坝渗流量的变化趋势,采用最大信息系数(MIC)量化渗流量与影响因子之间的相关性大小并从中选取主导因子作为输入变量,通过引入生物地理学优化算法(BBO)并以K折交叉验证意义下的平均均方根误差为损失函数来优化支持向量机(SVM)作为预测模型,以某水电站工程的拦河大坝为例进行模型验证。结果表明:MIC-BBO-SVM模型的拟合优度、均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为0.957 5,0.155 0 m3/h,0.135 6 m3/h,11.51%,预测性能明显优于逐步回归模型、SVM模型和MIC-SVM模型,可为大坝渗流安全监测提供参考与借鉴。     

基于相对心率的体力劳动强度评价方法

体力劳动强度等级的合理划分是劳动者获得合理报酬和身心健康的重要保证。在研究现有体力劳动强度评价方法的基础上,通过实验进行数据的采集并对其进行标准化处理,然后运用回归分析方法建立起以相对心率为解释变量、RPE值为因变量的体力劳动强度评价模型,进行了年龄和环境因素的修正,最后在某企业进行了应用。该模型相对传统体力劳动强度评价方法的改进主要体现在三个方面:第一,指标值测量简单,提高了可操作性;第二,评价等级划分更精确;第三,考虑了年龄和环境因素。该方法在广大工矿企业具有较好的应用价值。