基于贝叶斯网络的运营隧道渗漏水病害风险评估

为了实现对隧道工程运营阶段渗漏水病害的定量化研究,解决传统致因分析与诊断方法在复杂系统不确定性处理方面的不足,在全面分析运营阶段隧道渗漏水病害成因机理的基础上,提出一种基于贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)的隧道渗漏水灾害风险定量评估与实时决策方法。利用BN的正向推理技术定量预测其渗漏水灾害发生概率,运用BN反向推理技术进行动态循环诊断,实时判定渗漏水病害形成原因,并将其运用到武汉某已竣工运营的地铁隧道工程中,结果论证了该模型与方法的科学性和可行性。     

基于贝叶斯网络的河流突发性水质污染事故风险评估

事故造成的水质突发性风险评估对于河流水质安全管理具有重要意义.通过贝叶斯网络直观地表示事故风险源和河流水质之间的相关性,并用时序蒙特卡罗算法将风险源状态模拟、水质模拟和贝叶斯网络推理过程结合,可以对多个风险源共同影响下的河流突发性水质污染事故的超标风险进行量化评估.案例研究表明,多风险源对同一受纳水体的水质突发性污染事故风险的耦合影响十分显著,在进行流域水安全管理时必须对多风险源进行综合管理.同时,模型的诊断推理功能可为流域关键风险源识别和管理提供决策支持.     

基于贝叶斯网络的社区配电网系统动态风险评估

社区配电网系统的安全分析和动态风险评估是配电网系统安全运行的关键环节。传统的可靠性指标无法反映社区配电网系统中物理元器件的状态和短路故障事件等本质安全问题对风险评估的影响。针对现有风险评估方法的局限性,提出一种基于贝叶斯网络的社区配电网系统安全分析与动态风险评估框架。首先,在标准可靠性指标的基础上,创新性地将社区配电网系统中物理元器件的故障率和短路故障事件引入到风险评估中,提出一种新的社区配电网停电风险评估指标体系,该评估指标体系综合考虑了社区配电网的可靠性指标和本质安全特性,能够全面反映社区配电网系统的动态风险;其次,提出一种基于故障树-贝叶斯网络的社区配电网系统动态风险评估方法;最后,以一个实际社区的配电网系统为案例,验证了该动态风险评估框架的可行性和有效性。案例分析结果表明:所提出的框架能够充分评估社区配电网系统的停电风险,并可以给出合理的安全措施,以有效降低社区配电网系统的动态风险。     

基于模糊贝叶斯网络的塔吊作业安全风险评估

为更准确地评估塔吊作业的安全状况,对后续的预防工作提供参考,采用模糊多态贝叶斯网络对塔吊作业的安全风险进行了评估。首先分析塔吊作业的工作机理和事故发生的原因,识别出4种风险事故类型、10种风险事件、12项风险因素,确定了塔吊作业安全风险评估指标体系;然后梳理指标之间的因果联系和规律性,构建贝叶斯网络结构,引入模糊集理论与概率分配的计算方法分别得出根节点的PPT和中间节点的CPT,运用贝叶斯网络分析工具Netica软件得出指标的各类风险等级发生概率,并逆向推理出影响最大的风险因素;最后通过案例分析,验证了该方法的可行性和合理性。结果表明:该方法能够对塔吊作业的安全风险进行评估。     

基于模糊贝叶斯网络的超高层建筑火灾风险评估北大核心CSCD

为精确评估超高层建筑消防安全性,首先依据国家标准规范和相关研究梳理出5类能力、22项评估指标,并以此建立超高层建筑火灾风险评估指标体系;然后,结合模糊理论与贝叶斯网络构建超高层建筑火灾风险评估模型,该模型兼具专家的专业性、实际案例的客观性和概率推理的准确性;最后,采用该模型对福州某超高层建筑火灾风险进行评估与调查验证,并对评估结果进行贝叶斯网络的正反向推理。结果表明：该超高层建筑消防安全性良好,消防管理能力是首要需提高的能力,其次是改善安全疏散路线、防烟与排烟设施以及避难层(间)设计,其评估结果与该建筑实际消防安全状况相符合,验证了该模型具有较好的实用性和通用性;贝叶斯网络的正反向推理结果显示,消防制度的不完善或落实不到位是该建筑火灾风险的关键因素。该研究结果也可为其他建筑火灾风险评估提供参考。     

基于贝叶斯网络的基本农田划定方法

基本农田划定是落实耕地保护、保证粮食安全的关键问题。目前,基本农田划定的相关研究多基于对耕地适宜性条件的评价,而未涉及对耕地历史变化过程的考虑,因而不能保证划定结果适应实际区域的耕地变化趋势,导致基本农田易被占用,补划与调整频繁。论文综合考虑耕地适宜性条件与历史动态变化状况,提出了一种基于贝叶斯网络模型的基本农田划定方法。以湖北省大冶市这一典型资源型城市为实验区进行了实例研究,划定结果表明,该划定方法能在保证基本农田划定数量与质量的同时,提高其农业用途的稳定性,促进基本农田保护与经济建设、生态保护间协调发展,是一种有效的划定模型。     

基于贝叶斯网络分类的土壤盐渍化遥感监测

贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的概率模型。采用贝叶斯网络分类对具有典型干旱特征的库车县土壤盐渍化情况进行监测，首先应用条件独立性测试原理建立贝叶斯网络结构，把研究区遥感数据进行离散化，然后应用贝叶斯定理作为分类原则，将每个像元分为像元最大概率的类别。研究结果表明该方法分类6种地类的整体分类精度达到96％，为该区盐渍地面积、空间分布等特征监测提供了较好的依据。     

基于贝叶斯网络的生态用地流失机制研究

从中微观尺度对城市滨江地区生态用地流失进行驱动因素分析,尤其将政策规划等具有重要影响力的因子进行量化分析,可为生态用地开发与保护政策制定提供参考。利用贝叶斯网络模型综合考虑导致生态用地流失的邻域因子、自然因子和政策规划因子,以良好的图形描述方法较为清晰地展示出生态用地变化及其驱动因子之间的过程关系。以南京滨江地区作为典型案例区,研究结果表明:(1)2005—2018年间,南京滨江地区约11.0%的生态用地发生流失,维持稳定的生态用地占比89.0%;(2)政策规划保护力是影响南京滨江地区生态用地流失的主要驱动因素,城镇扩张惯性力次之,二者对生态用地流失的敏感性分别为9.37%和2.53%,而开发阻力的敏感性仅为0.21%;(3)在政策规划因子中,沿江岸线规划对维持生态用地稳定性的作用效果高于土地利用规划,表明要使生态空间得以长期存在,应制定基于生态用地功能目标的保护政策。     

基于数据驱动贝叶斯网络的内河船舶交通事故分析

伴随着我国内河航运的蓬勃发展,内河船舶的行驶安全受到了广泛的关注.将贝叶斯网络引入内河船舶交通事故分析,探究不同事故类型与航道、气候、船舶等方面影响因素之间的关系.首先,以芜湖海事局20132020年间上报的219条内河航运事故船舶数据为基础,抽取样本并使用贝叶斯可视化软件Netica训练得出内河船舶交通事故的贝叶斯网...     

石化企业安全生产责任保险风险评估技术进展

为研究建立我国石化企业的安全生产责任保险风险管理体系,真正实现安全生产责任保险服务功能的落地,对国外现行安全保险中风险查勘的关键评估技术、主要技术难点的研究现状等进行了总结分析,并简要对比了国内的现行安全保险风险管理方法。最后提出了我国安全生产责任保险风险管理与事故预防技术的发展方向。     

石油化工项目环境风险评价的探讨

针对环境风险评价这一环评工作中的新领域，分析其与正常工况下环境影响评价的不同，对石油化工项目环境风险评价的特点、工作内容和工作方法等问题进行了探讨。     

基于风险的石化基地安全库存容量评估

针对传统石化基地安全库存容量评估主观性强、可靠性差的缺点,提出了基于风险的石化基地安全库存容量评估方法,即对不同伤害模型统筹处理,将不同事故以伤害当量的形式相关联;综合事故发生概率提出了风险当量的概念,实现库存危险品对基地内各点风险叠加,并划出死亡区域;以潜在生命损失为指标,结合人口分布密度及区域人口数计算得出石化基地安全库存容量。该评估方法排除了主观因素影响,可靠性强,易于仿真模拟,可有效提高石化基地库存安全水平。     

石化企业环境风险评价研究

随着环评的不断发展,环境风险这一问题也日益受到关注,细化石化行业的环境风险评价方法和内容也显得十分必要。本研究结合长庆石化500万吨常压蒸馏装置项目对石化企业进行环境风险的工作程序和方法进行论述,介绍了常压蒸馏的工艺流程,对本项目进行风险识别,源项分析,事故后果预测及分析,风险计算和评价,最后得出了最大风险值,该项目事故风险最大值小于化工行业风险统计值,并且提出事故风险的防范措施和对策及应急预案,以期为石化企业进行环境风险评价提供方法依据。     

石化企业环境风险评价应用研究

介绍了环境风险评价的概念和进行环境风险评价的具体工作程序。并以一个具体的化学危险品储运系统一纯苯储运系统为实例进行了环境风险评价,对环境风险评价程序进行了说明。     

石油化工企业定量风险评价程序探讨

介绍了定量风险评价的风险可接受准则和石油化工企业定量风险评价的一般程序。基本程序主要包括准备、资料数据收集、危险辨识、失效频率分析、失效后果分析、风险计算、风险评价及建议和风险评价报告和结论。此外,提出了评价过程中应注意的事项。     

基于风险的石化企业过程安全管理及风险认知

对目前石化行业过程安全管理体系存在的弊端进行了分析和阐述,并提出采用基于风险的过程安全管理体系是在资源有限的前提下,实现安全投入与产出效益最大化的新型理念和体系,介绍了过程安全承诺、风险认知、风险管理、持续提升4个核心理念及所包括的关键核心要素,并对风险认知的量化标准包括风险矩阵、个人风险及社会风险作了介绍。     

石油化工项目中环境风险评价研究

针对目前环境风险评价与安全评价混淆不清、削弱了其价值和意义的情况,介绍两类风险评价的异同,并在此基础上总结石化项目中环境风险评价应该加强的重点以及存在的问题.