装修用人造板材的质量安全检测

针对目前家庭装修中所使用的人造板材品牌众多,质量参差不齐,容易造成安全隐患的现状,提出了一种无损检测的方法,并结合实际进行特征说明.     

针对特定驾驶员的疲劳驾驶检测方法

疲劳驾驶是导致交通事故的重大诱因，而降低交通事故发生概率是交通系统的重要研究方向之一，结合当下的车辆驾驶实际情况，提出了针对特定司机的疲劳检测方法。该检测方法首先存储该车司机正常状态下的面部信息，然后利用多任务卷积神经网络(Multi-Task Convolutional Neural Network, MTCNN)检测摄像头所读取画面中的人脸，返回人脸的位置信息，其次通过全梯度下降树算法根据人脸位置信息得到驾驶人面部特征点，利用特征点中存储的信息判断眼部与嘴部的状态，最终与被检测司机的正常状态对比，根据设定的条件阈值来判断其是否疲劳。与其他检测方法相比，该方法只针对车辆的常驻司机，符合大部分车辆极少更换驾驶人的情况，并且成功消除了个体差异，提高了准确率。     

人脸识别技术的研究现状与展望

本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。     

基于扩展分形特征的图像型火灾检测

针对火灾检测中存在的不稳定及误判率高的问题,提出一种基于扩展分形特征的图像型火灾检测算法。首先在图像的HSI颜色空间进行火焰疑似区域的分割,然后采用文中提出的扩展分形特征计算方法计算图像扩展分形特征,利用该特征对目标事物对比度和大小尺寸敏感的特性,对火焰区域进行再次分割,得到最后的火焰区域。实验结果表明,该算法运行效率较高、误报率较低,适用于多种场合的火灾检测。     

Bi-PPYOLO tiny:一种轻量型的机场无人机检测方法

机场“黑飞”无人机的检测关系着整个机场的安全问题，机场现有基于雷达手段的无人机探测方法无法正确识别无人机的类型及个数。基于现有雷达探测无人机方法存在的缺点，对PPYOLO tiny目标检测方法在无人机检测中存在的问题进行改进，结合机场“黑飞”无人机的特性和硬件设备部署中模型参数量小的特性，提出了基于Bi-PPYOLO tiny的轻量型无人机检测方法，提出双锥台特征融合结构，并优化检测头部的锚框大小，有效提升了无人机的检测精度。经试验验证，该方法将平均检测精度P_mA从68.07%提升至76.71%,模型参数量为4.06 MB,推理速度为32.21帧/s。所提方法有助于轻量型无人机检测方法在光电设备上的部署与实施，与现有机场无人机探测手段共同保障机场安全。     

基于交流电磁场裂纹缺陷识别仿真研究

为了研究基于交流电磁场裂纹缺陷识别问题,调研了交流电磁场检测的国内外现状,结合交流电磁场技术,利用有限元分析软件ANSYS Maxwell构建常见的裂纹缺陷模型,进行仿真分析。研究了缺陷尺寸的识别以及不同缺陷簇群对交流电磁场(Alternating Current Field Measurement,ACFM）检测信号特征的影响,对提取的Bx和Bz（沿坐标轴X方向和Z方向的磁感应强度）特征信号的影响进行了分析与探讨,得到影响ACFM技术的核心参数,并建立了缺陷深度和长度的测量评估方法。研究结果表明:通过测量Bz曲线的峰谷间距可初步确定缺陷长度; Bx曲线检测同时受缺陷深度和缺陷长度的影响,对于缺陷深度检测灵敏度较低;ACFM技术虽能够实现对缺陷个数的识别,但难以准确识别缺陷尺寸的大小,当缺陷间的距离足够大时,才能准确实现缺陷的定量识别。     

人脸检测识别算法的研究与应用

人脸检测是人脸识别的首要环节,它所处理的问题就是确认所输入的图像信息中是否存在人脸,若检测出人脸图像,则可对存在的人脸进行定位。     

视频中异常行为自动检测技术研究

为提升计算机对视频中异常行为的识别、判断能力，提供及时发现异常行为并阻止其造成更大损失的可能性，本文提出2种基于视觉低层特征设计的异常行为检测技术，利用混合高斯模型和区域像素灰度值判断运动目标是否进入危险高度，进而达到对攀高的检测；利用光流—聚类法和目标跟踪法实现初步、精确判断是否存在逆行行为。攀高实验中选取2个不同场景下的视频，逆行实验选取室外复杂环境中拍摄的视频进行检测，检测结果显示：攀高检测中，无误检；逆行检测中相较于传统光流法，误检率明显降低。     

科技投入智能检测管道

天然气管道的腐蚀隐患，运用一般手段都不易准确发现，过去往往是管道发生破裂、泄漏了，才组织力量舍生忘死地击抢险。这种事后行为不管怎样去认识、评价．它所造成的严重后果都是无法挽回的。重庆气矿应用的漏磁式智能检测管道技术，其突出特征在于能将事后要发生的恶果，在事前高效、准确地查找出来．指点及时修复整改，这在管道营运技术上无疑是一个了不起的进步。     

声发射技术在储罐腐蚀检测中的应用综述

声发射是一种前景广阔的油罐无损检测方式,具有时间短、成本低、操作方便等优点。本文综述了几种常规储罐无损检测技术的基本原理,总结了储罐声发射检测的国内外研究进展,指出开展声发射检测的实施条件、声发射信号特征与材料腐蚀行为之间的内在关系、声发射信号的降噪、特征提取和声发射源识别是将来储罐声发射研究的重要方向,为将来深入开展相关研究提供了一定参考。