环境空气污染预测预报探讨

文章简要回顾了环境空气污染预报的发展历史，阐述了开展污染预报的意义和作用。在此基础上重点探讨了环境空气污染预报的程序，特点和方法，对通常预测方法和优缺点进行了分析，并对其发展趋势作子简单的预测。     

大气污染预测系统

利用计算机建立的大气污染预测系统,是根据污染区域内的污染监测资料和相应时间的气象资料建立的.该系统能预报出预测区域未来24小时大气污染的天气动态模式和大气扩散模式,从而预报出预测区域内可能出现的污染状况.     

大连市空气污染预测预报统计方法的研究

通过分析大连市的大气污染因子与气象因子的关系 ,利用统计学中多元回归的方法 ,建立了大连空气污染预测预报方程。     

基于BP模型的大气污染预报方法的研究

BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法.笔者将BP网络模型引入到大气污染预报领域,并根据大气污染物含量与气象要素的关系建立了大气污染物含量的神经网络预报模型.计算结果表明,BP模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力,它为信息社会的城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法.      

人工神经网络法在大气污染预报中的应用

以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。     

应用多元统计分析理论预测城市大气污染

本文分析研究地区31个环境,单元中4个环境因子与5个大气污染指标的相关性.通过对聚类中各因子最佳分割点的确定,对各子聚类的合并判断以及对各指标的判别筛选,探索大气污染的发生、发展与环境中诸因子存在状态的定量关系,从而实现对该区大气污染状况的定量化预测.     

BP网络模型在朝阳地区大气污染预报中的应用

目前,人工神经网络理论发展迅速,并在模式识别和系统辨识中得到广泛应用。而其中采用误差反向传播方法(Back Error Propagation)的BP网络模型是目前应用最为广泛的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法。本文应用人工神经网络方法,在模拟人脑的思维方式下,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。     

大气污染灰色预测法的研究

通过对GM(1,1)模型的研究,探讨了该模型在大气污染预测应用中存在的问题,提出用GM(1,1)模型群作污染物的灰色区间预测,并用实例论证了方法的合理性.     

依法推进我省大气污染防治战略

重新修定的《中华人民共和国大气污染防治法》自今年8月29日起施行,标志着我国大气环境保护将步入全面依法防治污染的新时期,对于落实环境保护这项基本国策的战略地位,推动环境与经济协调发展,促进社会主义物质文明与精神文明建设,具有重大的意义。     

卡尔曼滤波理论在预报地面径流污染中的应用

本文主要介绍流域径流污染的系统分析方法，并提出采用卡尔曼滤波理论进行仿真，从而实现污染的预报。     

城市大气污染扩散监测模型的理论与试验研究

结合城市大气污染的具体情况 ,在理论分析的基础上 ,通过风洞实验对特定条件下的城市大气污染模型进行了模拟试验研究 ,建立了适合一定条件下城市大气污染物扩散的数学和物理模型 ,在此基础上对试验数据进行了分析和处理 ,得到了特定条件下城市大气污染的一般规律 ,该扩散模式同时还可以应用于城市大气污染物扩散浓度的估算     

沈阳市能源需求预测及潜力分析

本文采用逐步回归分析法预测能源需求，结果表明能源消费量与国民生产总值显著相关，预测到２０００年，沈阳市短缺能源达２００万吨标煤．为此，文中进一步提出了提高能源开发、利用潜力的途径和措施及其环境效益．     

城市自来水中途生物性污染危险程度的预测研究

为了准确而又快速地预报自来水中途生物性污染的危险程度,防止介水传染病发生,本文对生活污水样品进行了大量的实验研究,同时收集和分析了国内历次污染事件资料。经大显筛选实验发现,水中氨氮是代表大肠菌群进行预测预报污染程度的最佳化学指标。发生污染事件的危险性可分为四级,相应的大肠菌群故分别为１００－、２００－、１０００－、１００００－。     

乌鲁木齐城市化进程与大气污染关系研究

以乌鲁木齐市为研究区,选取乌鲁木齐市2004—2013年11项城市化指标以及3项大气污染指标,得出城市化水平综合指数以及大气污染水平综合指数。将城市化综合水平作为解释变量,SO2、NO2、PM10污染综合指数、大气污染综合指数分别作为被解释变量,分析城市化水平与大气污染状况,分别对其进行二次曲线回归分析以及三次曲线回归分析,得出乌鲁木齐市2004—2013年城市化进程与大气污染之间的演化规律。     

机动车尾气污染对大气环境质量影响分析

本研究通过对太原市机动车尾气污染分析 ,指出随着城市机动车辆的增加 ,机动车尾气排放已逐渐成为影响城市大气质量的主要污染源 ;根据灰色系统理论分析 ,对太原市机动车尾气分担率建立动态预测模型。预测结果精度较高 ,预测方法简单实用。     

大气污染与人体健康

人类活动排放的各类污染物在大气中扩散、传播,当积累到一定浓度时,对人体的健康造成一定危害。大气中对人体危害最大的污染物有五种：颗粒物、二氧化硫、一氧化碳、氮氧化合物及碳氢化合物,我国目前环境监测部门主要对PM10、SO2、NO2 3个污染因子进行日常监测,并以空气污染指数的形式划分环境空气质量等级、评估空气质量的优劣。人类的生存离不开清洁的大气,保护大气环境,刻不容缓。     

运用系统决策方法优选大气污染治理方案

本文运用层次分析和多目标决策技术来量化大气污染治理方案的综合效益,从而为最佳治理方案的选取提供了科学依据.     

环境激素污染研究

综述了国内外环境激素的研究进展,介绍了环境激素的概念、种类、作用机制及其危害,提出了环境激素污染的防治措施。