瞬时源示踪实验确定河流纵向离散系数和横向混合系数的线性回归法

本文从瞬时源二维浓度公式出发,经数学推导得出一直线方程Y=AT+B,变量Y、T可由t、c、c’_t来表示.系数A、B含有待确定的参数D_x、D_y,河流纵向和横向流速u、v,以及观测点坐标x、y.由实验观测数据(c_i,I_i通过线性回归可确定A、B,进而解二元代数方程组求出纵向离散系数D_x及横向混合系数D_y.     

示踪实验确定河流纵向离散系数的单纯形加速法

应用单纯形加速法结合实例求出福建闽江干流富屯溪洋口段纵向离散系数ＤＬ＝２．６２ｍ＾３／ｓ。研究结果表明,该法用于估计非线性模型参数优于“非线性逼近法”。由于单纯形法寻优过程不需要计算目标函数的偏导数,不受模型复杂程度的限制,因而计算简便,可广泛应用于环境,生态模型的拟合和参数估计。     

河流一维纵向离散系数的研究方法

综述了多年来一维纵向离散系数的研究方法.介绍了示踪试验、经验公式、潮汐非恒定流动中离散系数等方法.通过对离散系数影响因素的相似分析,对经验公式进行了概化.     

天然河流纵向离散系数示踪实验计算方法研究

本文对现有的天然河流纵向离散系数示踪实验计算方法进行了全面深入的分析,指出了矩量法和演算法存在的问题并作了改进,本文提出了计算较长河段的纵向离散系数的加权平均方法。本文把非线性逼近法成功地应用于纵向离散系数的计算,其结果与实测数据很好地符合,值得在实际工作中采用。     

天然河流纵向离散系数的最优化计算方法及其应用

提出了计算天然河流纵向离散系数的最优化方法，并用此法对岷江蕨溪段的试验数据进行处理，计算出了该段河流的纵向离散系数。     

河流横向混合系数的室内试验

本文在实验室矩形平直明渠内,对横向混合系数的公式结构进行了探讨.在室内模型内做大量的示踪试验,获得63组实验数据,在此基础上确定了关于横向混合系数的准数关系式,并对该式作了分析.由室内模型所归纳的公式和结论,可为天然顺直河流横向混合系数的确定提供参考.     

示踪试验确定河流纵向弥散系数的直线图解法

本文对描述一维水团示踪试验的解析表达式经过适当的数学推导,得出一直线方程,使该方程中的因变量和自变量仅含有原始数据(c_i,τ_i),直线的斜率和纵截距含有D,u和x,因此就可以采用作图法或线性回归法从已知观测数据求出直线的斜率和纵截距,最后求出河流纵向弥散系数和河流主流流速。     

弯曲河流纵向混合系数的室内试验研究

本文在实验室弯曲河流物理模型内进行了示踪试验,获得了大量的实验数据,确定了关于弯曲河流纵向混台系数的准数关系式。通过对国外某些室内模型试验资料和现场试验资料的分析,确定了该式的应用范围。      

简便准确的河流离散系数现场示踪测试法

河流离散系数是衡量河流对污染物质混合输移能力的一个重要参数,它在水质控制方案的制定和水环境容量的研究中都是很重要的。一般河流的离散系数,可以根据河道断面流速分布和表观水力学参数来估算,但更可靠的方法是根据现场示踪实验的结果来确定。     

苏州河纵向离散系数的分析研究

通过对苏州河水文水质资料的分析，并进行了水槽因子影响试验、非定常潮汐水流的模拟试验以及环境水力学理论分析和相似律推算，得到了比较符合实际的纵向离散系数取值范围：苏州河为单向流时K≈（5－35）m^2/s；苏州河在潮流往复作用下，k=(2-12)m^2/s。运用水质数学模型和苏州河实测的水文水质同步资料对纵向离散系数进行了验证。     

感潮河网水域(广州河段)纵向离散系数的研究

感潮河网地区的污染物质混合输移的机制十分复杂,本文结合广州河段1987年枯水期的水文水质同步实测资料,利用理论分析,室内实验及计算机模拟识别等方法,对感潮河网地带的纵向离散系数进行了全面的研究。对天然河流的振荡剪切离散提出了一个实用的解析分析方法;通过实验研究分析了等效离散系数D*与振荡剪切离散系数D-的关系;利用实测数据分析了典型断面的D*/D-的基本特征,并通过计算机模拟,为广州河段提供了D*的预测公式。      

大江大河污染示踪模拟与分析

本文总结了连续源和瞬时源的示踪模拟与分析方法,说明怎样利用示踪模拟为大江大河的事故污染和正常纳污的污染输移扩散时空分布计算预测提供一种简便实用的模式,并讨论了在大江大河中污染输移扩散的某些特性.认为离散系数主要应由摩阻流速U_※和湿周P决定。