旅游安全预警的集对分析-可变模糊方法

为解决可变模糊方法在旅游安全预警中存在的计算过程复杂和难于确定阈值的问题,基于集对分析理论、可变模糊集理论及二元语义方法,提出旅游安全预警的集对分析-可变模糊方法。首先,基于集对模糊联系度,构造可变模糊集理论的相对差异度,进而建立集对分析-可变模糊综合评价模型;然后,结合预警分级特征值,运用二元语义方法确定旅游安全预警级别和阈值;最后,将该方法应用于实际算例,并就预警结果与其他旅游安全预警方法进行对比分析。结果表明:集对分析-可变模糊预警方法在简化计算过程的前提下,所得预警结果与BP神经网络方法、TOPSIS方法、可变模糊方法基本一致。     

军机飞行安全预警的集对分析-可变模糊方法

为了深化军机飞行安全管理,需开展飞行安全预警工作,而安全预警方法是影响军机飞行安全预警结果是否合理可靠的关键因素。从"人、机、环境、组织因素"4个方面构建了军机飞行安全预警的指标体系;用集对分析方法中综合联系度代替可变模糊集方法中的相对差异度,提出了飞行安全预警的集对分析-可变模糊方法。运用集对分析-可变模糊方法对4个样本进行预警分析,并将其结果与模糊综合评价和灰色综合评价的预警结果进行对比分析。3种方法对样本2、3、4的预警结果一致,而对样本1集对分析-可变模糊方法的预警结果为Ⅲ级,模糊综合评价法和灰色综合评价法的预警结果为Ⅱ级。通过分析可知,样本1的综合安全状态倾向于Ⅲ级。结果表明,集对分析-可变模糊方法的结果更为合理,方法是可行的、有效的。     

可变模糊集理论在道路交通安全综合评价中的应用

根据道路交通安全系统本身所具有的模糊性,以及目前大多数评价方法缺点,采用能够对模糊中介过渡过程进行形象描述的可变模糊集理论,以相对隶属度和相对差异函数为基础,并通过级别特征值来量化评价结果,以提高评价结果的可靠性.在介绍该方法的基础上,对大连市沙河口区黄河路的道路交通进行安全综合评价.     

煤矿安全预评价的可变模糊识别方法

煤矿安全预评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以获得可靠的评价结果。为此,将可变模糊模式识别模型与方法引入煤矿安全领域,提出了煤矿安全预评价的可变模糊识别方法。可变模糊识别方法首先根据指标特征值与指标标准特征值矩阵确定样本的级别上下限,然后利用可变模糊模式识别模型对样本进行识别,得到样本在各级别下的相对隶属度,进而计算级别特征值,并以此为依据进行评价。将该方法应用于黄陵双龙煤矿,得出该矿井的安全等级。结果表明:可变模糊识别方法较文献中方法可更准确地给出安全性等级评价结果,为煤矿安全预评价提供一条新的途径。     

企业安全生产标准化评审有效性可变模糊评价

针对企业安全生产标准化评审问题,提出有效性可变模糊评价方法。首先,以评审监督方为视角,从评审目的、评审方案、评审过程、评审结果等4个方面剖析企业安全生产标准化评审有效性影响因素,建立评审有效性评价指标体系;然后,综合运用序关系法和可变模糊集理论,计算评价指标对其标准区间的相对隶属度和综合相对隶属度,构建评审有效性可变模糊评价模型。最后,应用该模型评价某企业安全生产标准化评审活动的有效性。结果表明:评审活动有效性较好(2级),与实际相符,但存在不平衡问题,评审策划编制、评审组的构成和分工、信息整理与分析、评审人员培训、评审绩效分析等方面得分偏低,仍需改进。     

考虑后悔行为的变权可变模糊旅游安全预警方法

为弥补传统预警方法未考虑评价者行为和采用常权方法的不足,提出考虑后悔行为的变权可变模糊旅游安全预警方法。为此,首先根据样本数据及常权向量,构造各预警样本的变权向量;然后,计算变权向量相对于常权向量的后悔值、欣喜值,并根据其调整变权向量;结合集对分析-可变模糊模型,计算各预警样本的分级特征值;以二元语义方法确定旅游安全预警级别和阈值;最后,将该方法应用于实例并进行分析。结果表明:用该方法得到的预警结果与实际情况相符。     

基于可变模糊集理论的铁路行包运输安全评价

为掌握铁路行包运输安全状况,根据其运输批量小、种类繁杂、作业环节多等特点,分析铁路行包运输安全影响因素,建立铁路行包运输安全评价指标体系。运用可变模糊集理论,以相对隶属度和相对差异函数为基础,应用重要一致性排序定理确定指标权重,并通过级别特征值量化评价结果,以提高评价结果的可靠性。以某铁路车站行包运输安全评价为实例,验证该方法的可操作性。结果表明:该方法具有可靠性和可操作性,能够用来评价铁路行包运输安全状况。     

加权可变模糊评价法在煤矿安全评价中的应用

可变模糊评价的实质是多模型组合评价.针对可变模糊评价法存在的不足,提出了一种加权可变模糊评价方法.该方法首先利用可变模糊评价模型对样本进行计算,得到各样本在不同模型下的级别特征值;然后基于得到的级别特征值数据,利用熵权法求得4种模型的权重,进而得到最终综合级别特征值,并以此作为评价依据;最后,以煤矿安全评价为例进行了方法的验证.研究表明,改进方法可行、有效,评价结果更符合实际.     

高层建筑火灾风险的二级可变模糊评价

随着国民经济的迅速发展,结构复杂、人员密集的高层建筑正在逐渐增多,由于其特殊的结构形式,高层建筑火灾的性质与一般建筑火灾不同,因此,高层建筑的火灾风险评价方法是火灾安全学中的一个热门研究方向。本文以可变模糊集理论为基础,建立了一种新的高层建筑火灾风险评价模型—二级可变模糊评价模型。以某高层建筑火灾安全评价为例,运用二级可变模糊评价模型进行风险等级计算,并与其他评价方法的评价结果进行了比较分析。最后,通过变动权值,对该建筑的火灾风险等级进行了重新评价,结果表明,本文建立的模型有效,且评价结果对指标的权值依赖较小。该模型考虑了隶属度的相对性,使评价结果更为可靠,具有普遍适用性。     

基于可变模糊集理论的硫化矿炸药自爆危险性评价

为了判定某高硫矿山的炸药自爆危险性,采用可变模糊集理论对矿山中的黄铁矿含量、装药时间等8个影响炸药自爆的因素进行评价。根据可变模糊评价模型确定指标评价区间矩阵Iab、可变范围评价区间Icd和点值矩阵M,利用熵权法确定各影响因素权重,并根据指标特征值xij,Mih得到综合相对隶属度矩阵,结合判断准则得出该矿山炸药自爆危险性等级。研究结果表明:该矿山的炸药自爆危险等级为Ⅱ级,自爆危险性一般,与实际生产情况相符,可变模糊集理论在评价炸药自爆危险性时具有有效性。     

基于改进可变模糊集法的起重机金属结构安全评价

起重机金属结构安全评价对于减少人员伤亡和经济损失具有重要意义.考虑到原始指标数据、危险的发生及金属结构安全性都具有一定的动态变化性和模糊性,很难用精确的关系表达式来描述安全判据,以可变模糊集(VFS)方法为基础,结合信息熵法确定各指标权重,构建了起重机金属结构安全评价模型.针对传统VFS的应用存在相对隶属度计算过程复杂且繁琐的问题,基于不同等级相对隶属度的内在联系建立了相对隶属度的3个简化特征关系表达式,减少了所需确定的参数,简化了计算公式.通过与传统VFS方法及现有改进方法的公式和案例对比,改进VFS方法的相对隶属度函数运算次数大大减少,计算效率更高,且保持了传统VFS方法的计算精度.     

基于AHP-FPR模型的矿井通风系统优化方案评价

矿井通风系统优化方案的评价涉及到许多模糊的、不确定因素.从安全、技术、经济角度出发,选取15个技术指标,建立了评价指标体系.将层次分析法(AHP)与模糊模式识别(FPR)理论相结合,采用层次分析法确定指标权重,多级模糊模式识别法构造最优相对隶属度矩阵以判断样本级别,在此基础上建立了AHP-FPR评价模型.通过对平煤八矿通风系统优化改造方案的评价实例证明,该模型实用性较强,可为管理者提供决策依据.     

基于直觉模糊集的城市供水安全预警评价模型

为了更好地评价城市供水安全预警的等级,基于直觉模糊集理论,建立城市供水安全预警评价模型。模型选取12个评价指标构成属性集,预警等级划分标准构成评价等级集,再将二者转换为直觉模糊数,以此构成直觉模糊决策矩阵,并综合主、客观权重的优势得到组合权重,以此计算样本综合值,最后分析指标权重变化对于评价结果影响的灵敏度。实例计算结果表明:基于直觉模糊集的城市供水安全预警评价与可拓物元分析法的结果总体接近,2006—2009年供水安全预警等级处于重警或中警等级,2009年以后预警等级降低并基本稳定在无警这一等级。不同指标的敏感性分析有助于提高权重的准确性。     

混凝土结构高温爆裂风险的模糊综合评价

混凝土在火灾等高温条件下的爆裂,会给整个建筑结构的安全带来严重危害。目前,混凝土结构的高温爆裂风险分析与评价已经成为混凝土结构抗火性能研究的热点,而模糊数学理论是分析此类问题的最有效方法之一。混凝土爆裂现象比较复杂,必须综合考虑材料和外部环境2个方面的因素。选择混凝土强度、水灰比、纤维量、养护湿度、荷载水平和升温速率组成影响因素集,并按各因素的重要性赋以不同的权重,应用模糊数学理论建立混凝土结构高温爆裂风险模糊综合评价模型。先随机选取10个混凝土试样组成待评价爆裂风险的混凝土样本集;然后形成该样本集的指标特征值矩阵,并转换为相应的相对隶属度矩阵;结合权重,可得10个混凝土试样相对5个爆裂风险级别的相对隶属度矩阵;最后,计算出待评价的10个混凝土试样的爆裂级别特征值。爆裂风险预测与试验的结果一致,表明所建立的模型能有效地评价混凝土高温爆裂风险。     

模糊评价在矿山安全管理中的应用

对矿山安全管理状况进行综合评价,有利于更好地了解矿山的安全管理现状.采用层次分析法建立层次结构模型,确定各指标相对权重及其等级隶属度,在此基础上建立模糊评价模型,并将该评价方法应用于某矿安全管理实例中.评价结果表明,应用此法对矿山安全管理综合评价时更直观、更科学.     

基于可变模糊集的地震崩塌危险性评价

为了使地震崩塌危险性评价过程更具操作性,提出了可变模糊集评价方法。首先,综合考虑地形地貌、地震地质、地层、气象水文等15项影响因子作为评价地震崩塌危险性指标体系并建立了相应等级标准;其次,选取受汶川地震影响的映秀至耿达段公路两侧崩塌点为样本,将离差最大化方法引入权重计算过程中,利用指标实际数据离散性求得权重;最后,应用可变模糊集理论,通过改变可变模糊评价模型参数对地震崩塌危险性进行线性与非线性组合评价,并将均值作为最终评价结果,且通过与其他方法计算结果的对比,验证了可变模糊集方法在地震崩塌危险性评价中有更好的适用性。     

洁净室空气洁净度评价的模糊模式识别方法

洁净室空气洁净程度的高低属于模糊概念,将各评价样本实测指标矩阵转变为相对隶属度矩阵,同时将各标准模式指标标准值矩阵转变为指标准相对隶属度矩阵,以全体样本对于各标准模式间的加权广义距离平方和最小建立目标函数,经构造拉格朗日函数,建立了洁净室空气洁净度评价的模糊模式识别模型。斗净室洁净程度评价是一个多目标评价问题,提出了确定指标权重的主、客观结合法,即先建立求解各指标权重的迭代模型并求出指标权重的初始值,然后根据评价的经验,采用重要性语气算子调整各指标的相对隶属度,对初始值进行调整,归一化后得到合理的指标权重值,经计算实例验证,本建立的模式识别方法物理意义明确,评价结果符合实际。     

基于可变模糊集对的化工园区危险性评价模型研究

针对化工园区危险性变化特点,讨论了化工园区危险性及其研究现状,从企业安全情况、整体安全规划、应急救援、安全管理四个方面,给出了化工园区危险性评价指标体系,将广义集对分析与可变模糊集耦合,提出了基于可变集对模糊集的化工园区危险性评价模型。应用表明:可变集对模糊评价模型充分利用广义集对分析理论与可变模糊集的优势,科学、合理,为化工园区危险性评价研究提供了新的方向。     

基于可变模糊集理论的溃坝后果综合评价

我国大坝数量多,一旦溃坝,将给下游人民生命和财产安全带来不可估量的损害,及时恰当地将大坝风险管理纳入实际应用显得极为迫切。大坝风险后果综合评价作为大坝风险管理中不可或缺的一环,评价过程涉及众多相关性及不确定性因子,主要包括生命损失、经济损失、社会影响和环境影响4个方面。以可变模糊集理论为基础,构建溃坝后果综合评价的评价指标体系及评价等级标准,结合层次分析法确定各评价指标权重,建立了基于可变模糊集理论的溃坝后果综合评价模型,并将该模型应用于江西省5座水库溃坝后果综合评价。结果表明,基于可变模糊集理论建立的综合评价模型所得评价结果全面合理,能够较完善地反映大坝的风险后果,具有操作步骤简单、计算过程严密等特点,实用性良好。     

火灾后混凝土桥梁高温场优权评判方法与安全评价

为了更准确地评价火灾后混凝土桥梁的安全服役性能,建立了高温场结构响应模式,研究了模糊理论和相对隶属度.以现有火灾场模糊综合评判方法为原型,引入指数建立指数隶属度,调整样本宽度以达到优化权距的目的,提出了优权评判方法,对工程算例进行了分析,验证了其评判精度,并对其进行了安全评价.研究表明,该方法能有效缩小温度的判定差距,减小多种方法对火灾场温度推测数据之间的离散程度及方差分布.在火灾后桥梁服役功能安全评价方面,优权评判方法相对于其他方法所得到的计算值更接近目标值,优权评判方法适合于火灾高温场的测区温度判定、灾后结构变形的评价及服役功能的安全评价.