沈阳市大气监测站点优选方法研究

2. 优选原则 ① 多项污染指标综合优选原则:对测点中的TSP、SO_2、NO_x、CO四项污染指标同时进行综合优选。对超标严重的污染物给予优先考虑的权重。②优选出来的测点其数据要与历年全市各功能区测点的平均值具有一定可比性。     

河道水质监测站位设置

水质监测通常要考虑随时空变化,本文对河道水质监测中如何合理布设观测点,以正确反应水质空间变化规律问题进行探讨.1 河流污染的纵向模式1.1 水体中污染物的行为水体中污染物的行为因物而异,无机物在水体中无明显变化,而多数有机污染指标,如BOD等,在水中有自然降解过程,其降解     

绍兴市某工业区大气中挥发性有机物污染状况的研究

运用便携式气相色谱质谱仪,分析研究绍兴市某工业区大气中挥发性有机污染物的组成及污染状况,主要污染物的平均浓度范围在18.9~348μg/m³之间,初步掌握工业区内挥发性有机污染物的来源,为今后大气污染事故的应急处理和预防,提供信息支持与技术保障。     

近岸海域水质自动监测系统站位的布设

水质自动监测将是近岸海域环境监测的一个发展趋势。通过分析现有近岸海域自动监测站在站点布设过程中的经验,对近岸海域自动监测系统站位的设置原则、技术要求、基本条件及注意事项等进行阐述,为后续近岸海域自动监测系统的建设提供参考依据。     

上海市工业区大气污染预警监测信息平台研究与设计

根据上海市工业区大气污染排放特征,在构建大气特征污染监控网络的基础上,搭建了工业区大气污染预警监测信息平台,并研究了适用于大气特征污染自动站的通信传输规范,确保数据联网和应用。平台设置了大气质量监控、大气数据管理、污染源一厂一档、大气质量分析评价、污染源溯源分析、应急监测数据管理、智能移动终端查询等7个子系统,可为上海市工业区大气污染预警和管控提供实时监测数据。     

大气氟污染的植物监测的研究

本文对大气氟污染与植物叶片中含氟量之间的关系进行了研究,结果表明：（１）一定时间内大气中氟浓度与植物叶片的吸氟量和积累量呈正相关,且相关关系极显著;（２）植物叶片中的含氟量与测定点距污染源的距离呈负相关,距污染源越远在一定时间内植物叶片中含氟量和氟的积累量越低,依此可将污染区划分成严重污染区、中度污染区、轻度污染区和相对清洁区四类;（３）在树木生长期（５～９月份）内,叶片中的含氟量随生长时间的增加呈直线上升趋势。     

大气监测质量保证的探索

大气手工采样的质量保证系统的研究工作在国内尚少进行。本文比较完整地介绍了一个大气监测质量保证系统的实例,计划分两期刊出,供各地监测站探讨。     

城市大气监测优化布点方案的研究

一、工作程序 人们最关心的大气污染状况的特性便是平均浓度和最高浓度,因此我们首先致力于寻求代表平均浓度和最高浓度的点位。 寻求点位的方法:一是“网格法”;二是数学模型法。我们同时采用了上述两种思路进行研究,以便互相印证,确保点位的代表性。 我们只是确定出几个最大浓度点和平均浓度点,显然不够。还需要寻求一个能够显示     

城市大气环境污染最佳监测时间的研究

大气环境中的污染物,由于受污染源的源强分布及气象、地形条件的变化,使其浓度也相对于时间作不停的周期性变化。目前全国环保系统尤其是县及中、小城市现行的“大气环境污染例行监测”中,每季监测五天,每天进行四次监测。但对每天这四次的监测时间未能明确。同时也未给“确定监测时间”的方法。因此,本文对城市大气污染在时间分布特性进     

大气监测质量保证的探索

由于生产缘故,吸收管多孔玻板的孔径及其均匀程度不可能一致,致吸收管的阻力差异很大,直接影响吸收效率和流量。因此对新购的吸收管一律经阻力测试,并将测得值用氢氟酸刻在吸收管上(做好标记和编号区别)。测试装置(图1):     

武汉市城区大气监测优化布点研究

对武汉市城区网格布点实测ＴＳＰ、ＳＯ２获取了城区大气污染总体水平的数据，运用Ｆｉｓｈｅｒ最优分割方法，求出城区５个优化测点数，运用模糊聚类方法对武汉城区４８个网格测点的ＴＳＰ、ＳＯ２污染强度置信水平进行聚类；运用日均值和百分位数逼近方法检验；结合优化布点原则等，最终确定的ＴＳＰ、ＳＯ２的５个优化测点能集中反映城区大气环境中ＴＳＰ、ＳＯ２的总体污染水平。     

大气监测时段优化布点技术研究

基于虚拟仪器技术的空气监测系统中电化学气体传感器价格昂贵且使用寿命短暂,文章利用多目标特征分析法对传感器监测时段进行布点,准确反映实时监测状况,减少传感器使用频率。     

大气手工间断监测与自动监测对比实验研究

1.实验方法1.1 监测仪器与分析方法(表1).1.2 采样(1)采样点确定:三个子站与手工化学     

灰色决策在大气监测点优选中的应用

运用多维测度空间概念,拓广了灰色决策原理,使之适用于大气监测点的优选,并运用于实际工作之中.     

突发性大气环境污染事故应急监测布点研究

采样点的布设在应急监测过程中起着至关重要的作用,科学、合理地布置采样点是应急监测的关键技术之一,采样点必须分布在整个事故影响区域。引入气体扩散模式预测事故影响范围,根据毒负荷标准在事故影响区内划分危险区。阐述了应急监测采样点布设原则及事故初期、中期、后期的特点,并对三个时期采样点布设方法进行研究。     

大气监测布点的优化应用

本文利用宁波市大气环境质量监测资料,用模糊聚类分析、ISODATA算法,对大气监测点位进行优化研究,得到最佳点位.通过检验,证明其技术路线是可行的.     

国家大气环境监测优化布点的研究(二)——国控站位的确定

本文在对全国大气监测数据进行统计分析基础上,提出了选取国控站位的优化数学模型,利用整数规划方法确定了国控站位。通过浓度分布和超标率的检验表明,国控站位的监测结果和全国一致。     

城市大气采样点的模糊聚类优选方法

运用数理统计模糊聚类分析方法对各大气采样点获得的监测数据进行聚类相关分析,优选出较科学、合理且足以能反映城市大气污染水平、分布特征及时空变化规律的采样点。文中详细介绍了优选方法。     

基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究

基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析,研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准体系。为解决传感器应用过程中零点漂移、温度和湿度漂移、时间漂移等问题,利用大数据、基因算法成功开发出了智能数据修正模型,实现了低成本、高稳定、具有相当精度且可自动化运行的网格化监测体系。     

聚类分析在大气监测优化布点中应用的研究

目前,国内各城市在对大气监测点位进行优化时,一般是根据经验对原有点位进行优化削减,再辅之以简要的统计检验对结果进行验证。显然,这样的定性优化过程难以避免经验化和主观臆断性。本文引入聚类分析方法用于点位的优化布设,对优化过程的定量化进行了探索和研究,并将这种方法用于成都市大气监测点位的优化,取得了令人满意的结果