水质污染评价中的Hamming贴近度评价法

本文结合实例介绍一种用模糊数学中的Hamming贴近度评价水质污染的方法,评价结果采用双指标表示。文中还对水质污染隶属函数的构造问题作了初步探索,提出一种用线性插值构造水质污染中各评价因子的隶属函数的方法。     

矿区湖泊水质评价的新方法——等斜率灰色决策法

依据灰色决策的基本原理,用等斜率的方式构造隶属函数,并以实列介绍了等斜率灰色决策法的吴体步骤。该法步骤简单,分辨率高,不会造成评价上的错误,结论可信,可作为矿区湖泊水质评价的一种新的有效的方法。在进行煤矿矿区湖泊水质评价时,指数法是通常使用的一种方法,近年来,模糊数学法的应用已日益引起人们的重视,但还不够完善。人们在评价实践中,常常会发现用上述两种方法得出的评价结论与实际污染状况不大符合,即这两种评价方法有时会导致评价上的错误。为了寻找适宜的方法,本文将灰色理论中的灰色决策法引入环境质量评价,进行了尝试。     

模糊数学在地表水环境质量评价中的应用

运用模糊数学基本理论和基本方法,将模糊数学理论的隶属函数和隶属度等概念引入水质评价中,用矩阵分析的方法构成模糊综合评价模式.通过建立多个污染评价因子的因子集、评价集、隶属函数和权重集等模糊集合,根据各污染因子对水质的影响差异确定其权重,采用最大隶属度原则和加权平均原则相结合,对荆州市地表水环境质量进行了模糊综合评价.结果表明:荆州市地面水污染相当严重,有机物污染占主导地位;主要污染来源是生活污水及造纸、纺织、印染废水的直接排入,结论符合实际情况.同时说明模糊综合评价法的合理性和可靠性,对于环境质量综合评价具有实际意义.     

海水水质评价的模糊灰色决策法

本文提出了一种评价海水水质的新方法,即模糊灰色决策法,对大连湾海域水质进行了评价,并同模糊综合评判法和灰色聚类法做了比较,结果表明,本方法运算简单,勿求权重,仅用隶属函数即可评介出海水水质分级的模糊性,是一种均权平均型的评价方法。     

模糊数学法评定地表水质量的计算机程序化

60年代以来,国外不断有文献报道和讨论用数学模式来评价水质的污染情况,提出了多种指数.近年来国内先后采用了单项污染指数、综合污染指数等方法评定地表水质量,但都不尽合理;地表水质量分级本是模糊性的问题,随着模糊数学的诞生,用模糊数学方法进行水质综合评价,用隶属函数来描述水质的分级,能够刻划出界线的模糊性,在应用时,显示出客观性和合理性.将模糊数学法评定地表水质量的方法编制成计算机程序,可快速地、准确地评价出各时期的地表水质量级别.     

阜新市八座水库营养状态的模糊综合评价

在对阜新市八座水库进行水质监测的基础上 ,采用改进的模糊综合评价法对其富营养化程度进行了评价 ,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集 ,摈弃最大隶属度原则 ,而用加权平均原则确定水质富营养化程度的模糊综合指数 ,从而表明水体的营养状态。结果表明 :阜新市八座水库均处于中富营养状态 ,总磷是主要污染因子。采用改进的模糊综合评价法 ,其评价结果符合阜新市八座水库的实际情况 ,且更加客观全面。     

用标准基准投影法综合评价水体水质

投影法是一种多指标决策和评价的方法,可应用于水体水质间的比较与排序,但它不能定性评价水体水质,无法确定水体的污染情况.本文对谈模型作了改进,具体方法为将水质标准值设为虚拟评价对象与考察对象一同进行投影,以标准的投影值为基准,通过标准区间嵌入法确定水体水质等级值,根据各水质等级值进行评价及排序.以福州山仔水库为例,对水库的富营养化程度进行综合评价,评价结果与模糊隶属函数法基本相符,评价结果合理且方法简单明了.     

基于指标协调性的水体富营养化状况的模糊识别

在湖泊富营养化评价指标体系中,同一指标的分级界点值差异很大,近似地呈现几何级数变化,同时各指标权重的选择与内涵存在不确定性,基于这两种认识,构建基于指标协调性和模糊权下的湖泊水质评价模型。对评价标准及待评价水质监测值进行对数变换,运用层次分析法求出指标的模糊权重;以此构造隶属函数,按最大隶属原则来评判地表水质量等级。应用此模型对巢湖西半湖水体进行富营养化识别,得出结果与生态评估结果基本一致。     

物元分析在水质污染综合评价中的应用

本文首次提出一种用物元分析进行水质污染综合评价的新方法．该方法将水质级别、评价项目及其特征值作为物元，根据水质分级标准建立关联函数，通过计算综合关联度判断水质级别．用实例与其它方法进行了对比，结果完全一致．该方法计算简便，评价合理，实用性强，具有推广价值．     

地质灾害危险性区划评价中隶属度函数构造方法的探讨

运用模糊综合评判方法进行地质灾害危险性区划评价的过程中,隶属函数的构造是一项复杂而重要的工作。在总结前人经验的基础上,对参与区划评价的定量因子的隶属度计算采用了一个简化的"二值模型"的方法构造隶属函数,计算隶属度,收到较好的效果。     

用标准基准投影法综合评价水体水质

投影法是一种多指标决策和评价的方法，可应用于水体水质间的比较与排序，但它不能定性评价水体水质，无法确定水体的污染情况。本文对该模型作了改进，具体方法为将水质标准值设为虚拟评价对象与考察对象一同进行投影，以标准的投影值为基准，通过标准区间嵌入法确定水体毋质等级值，根据各水质等级值进行评价及排序。以福州山仔水库为例，对水库的富营养化程度进行综合评价，评价结果与模糊隶属函数法基本相符，评价结果合理且方法简单明了。     

北部湾北部海洋环境质量的模糊综合评价

本文应用模糊数学方法,对北部湾北部海洋环境质量进行评价。结果表明:潮间带主要受Hg、油、COD、Cd、Zn污染,浅海主要受油污染;潮间带水质、鱼类、底质、浅海丰水期底质均隶属Ⅲ级标准,严重污染。浅海表层水质及枯水期底质隶属Ⅱ级标准,一般污染。浅海底层水质及鱼类隶属Ⅰ级标准,不受污染;水质、鱼类、底质三要素综合评价,潮间带隶属Ⅲ级标准,浅海隶属Ⅱ级标准。     

湖泊水质富营养化评价的模糊隶属函数法

建立了利用模糊隶属函数进行湖泊水质富养化的评价方法。并研究了我国三个主要湖泊的富营养化状况，和其它方法比较，取得了满意的结果。文章为湖泊水质富营养化评价提供了一种简单而实用的评价方法。     

海水水质评价的灰色局势决策水质级数法

本文提出了海水水质评价的灰色局势决策水质级数，对大连湾海域水质进行了评价，并同模糊综合海水水质级数和灰色聚类海水水质级数进行了比较，结果表明，本方法运算简单，勿求权重，仅由隶属函数即可评价出海水水质分级的模糊性，是一种可行的均权平均型的评价方法。     

海水水质评价的灰色局势决策水南级数法

本文提出了海水水质评价的灰色局势决策水质级数，对大连湾海域水质进行了评价，并同模糊综合海水水质级数和灰色聚类海水水质级数进行了比较，结果表明，本方法运算简便，勿求权重，仅由隶属函数即可评价出海水水质分级的模糊性，是一种可行的均权平均型的评价方法。     

河流水质级别判定方法探讨——隶属度加权综合平均水质级别

根据水质功能要求的概念,建立与传统形式的隶属函数不同的隶属函数,并把各水质指标的隶属度作为权重,把水质级别数作为变量进行加权平均计算,得出一个物理意义较为明确的评价指数——综合平均水质级别。该指数能反应多种因子的影响,对水域功能的确定和待定功能水域的评价,有有效的使用价值。     

针对正态样本的模糊综合评价法在巢湖水质评价中的应用

为克服模糊综合法进行水环境质量评价时的主观因素,假设水质指标在一段时间(如1年)内是服从正态分布的随机变量,从而引入概率,得出含义明确的隶属度函数。使用该函数后,评价结果具有足够的敏感度,通过计算综合污染指数,可以对比不同时间或不同水域水质的整体差异。将其应用于巢湖"合肥湖滨"断面9年的水质变化研究,证明了该方法的有效性。     

洪泽湖水环境质量模糊综合评价

模糊数学方法采用隶属度函数描述环境因子与评价标准之间的相关程度,体现了评价标准界限的模糊性,使评价结果更接近客观实际。论文结合洪泽湖实际污染特征,以溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、总氮、总磷、挥发酚、石油类为评价因子,应用模糊综合评价模型,对2000-2008年洪泽湖水环境质量进行了2级综合评价。结果表明,湖区除2003年是Ⅳ类水质外其余几年均为Ⅴ类水质,污染严重,且随着时间的推移水质继续恶化。洪泽湖主要污染因子为总氮和总磷。各监测点中,老山乡和高良涧镇监测点水质最差。论文分析了影响洪泽湖水质的主要因素,提出了相应的治理对策。     

湖泊营养状态的Hamming贴近度评价法

本文用线性内插构造湖泊富营养化评价参数的隶属函数,在此基础上应用Ham-ming 贴近度评价湖泊的营养状态。该方法用于全国23个湖泊的实例分析,并与其它营养化评价法的评价结果比较表明该方法评价结果合乎实际,隶属函数设计简单,计算方便,具有可比性。      

应用模糊数学法评价扬州市内城河水质研究

采用模糊数学法对扬州市内城河"十一五"期间的水质监测数据进行了综合评价。评价结果表明:扬州内城河水质较差,2005年-2010年内城河对Ⅴ类水质隶属度最大。总磷、氨氮和五日生化需氧量为主要污染因子。可见内城河水质较差的主要原因是有机类污染导致富营养化。整个"十一五"期间,内城河对Ⅴ类水质隶属度逐年减小,说明水质总体趋于好转。