贵阳市城区环境空气质量预报初探

选用数学模式法预测贵阳市城区的环境空气质量状况。结果表明：模拟预测值与监实际则值基本一致，相关性较好。该数学模式可以作为贵阳市区环境空气质量的预报模型。     

曲靖市中心城区环境空气质量变化趋势

采用空气综合污染指数法评价体系对曲靖市区环境空气质量现状进行评价,结果表明,2003～2011年曲靖市区环境空气综合污染指数为2.12,属于轻污染,污染负荷比最大的污染物为二氧化硫。年际变化趋势研究表明,2003～2011年曲靖市区环境空气中二氧化硫综合污染指数总体下降但趋势不显著,可吸入颗粒物总体无明显变化趋势,二氧化氮总体上升但趋势不显著。月际变化趋势研究表明,受气候影响,曲靖市区全年环境空气质量夏季和秋季明显好于春季和冬季。     

荆门市中心城区环境空气质量分析研判

以2015年以来荆门市中心城区空气监测数据为基础,从综合指数、分指数及环境空气6参数入手,分析空气质量总体状况及变化趋势。从分指数大小看,PM_(2.5)、PM_(10)分别排名第1和第2,说明荆门市空气主要污染物为PM_(2.5)和PM_(10);从综合指数及分指数变化趋势看,2016年和2015年综合指数差值为-0.62,反映荆门市中心城区空气质量总体改善,PM_(10)和PM_(2.5)分指数差值分别为-0.22、-0.37,其浓度下降是空气质量总体改善主要因素;2017年1-4月与2016年同期相比,气态污染物中的NO2和O3分指数差值分别为0.09、0.20,说明NO2和O3浓度有明显上升趋势。通过分析可知,荆门市中心城区近年来PM_(2.5)和PM_(10)浓度明显降低反映出颗粒物特别是扬尘防控取得明显成效,同时NO2和O3浓度明显上升则反映出城市机动车尾气及VOC治理已经到了需要引起足够重视的程度。     

眉山市东坡区中心城区环境空气质量评价及污染源浅析

本文对眉山市东坡区中心城区环境空气质量进行了评价,并简要分析了其污染来源,同时提出了治理措施建议。     

环境空气质量趋势预报研究

阐述和分析了环境空气质量趋势预报作为一种具体的预报方法,在空气质量预报中的重要地位和作用,应作为今后空气质量预报的重要手段,并提出开展趋势预报的一些具体经验.     

永川城区环境空气质量评价及变化研究

利用综合污染指数法和空气污染指数法对2012年永川城区环境空气质量现状进行评价,结果表明:2012年永川城区空气综合污染指数为2.25,空气质量保持良好,稳定达到国家二级标准,全年空气质量满足Ⅱ级天数为336天,占全年比例91.8%,污染物中PM10所占负荷比为40%,为首要污染物。月变化规律表明,2012年永川城区环境空气主要污染物月均值均呈现V字型的变化规律,春、冬季较高,夏、秋季较低。同时还与2011年作了对比分析。     

环境空气污染预测预报探讨

文章简要回顾了环境空气污染预报的发展历史，阐述了开展污染预报的意义和作用。在此基础上重点探讨了环境空气污染预报的程序，特点和方法，对通常预测方法和优缺点进行了分析，并对其发展趋势作子简单的预测。     

眉山市城区环境空气质量及变化趋势分析

根据眉山市2006—2012年空气质量数据,采用综合污染指数法对SO2、NO2、PM10进行评价。结果表明:各污染物季节变化明显,冬季污染最严重;7年年际变化中,SO2浓度先上升后下降,NO2浓度总体呈上升趋势,PM10浓度明显下降;2012年全市主要污染物污染负荷系数从大到小排列顺序为:PM10(0.39)SO2(0.32)NO2(0.29);综合污染指数表明眉山市空气质量属于轻污染。     

沈阳市环境空气质量统计预报应用及效果评估

基于沈阳市统计预报中逐步回归及简易逐步回归模型,利用2017年环境空气主要污染物自动监测实况数据,采用相关系数、标准化平均偏差等指标检验2种模型的预报效果。结果显示:逐步回归及简易逐步回归模式均能够较好的表征污染变化趋势,2种预报模式预报对AQI均表现出春夏季优于秋冬季特点。逐步回归、简易逐步回归模式24 h预报效果优于48和72 h。其中简易逐步回归模式24 h级别准确率达到67%。     

保山中心城市环境空气质量现状与预测

以保山中心城市2006～2010年环境空气质量监测数据为基础,建立了保山中心城市环境空气质量预测灰色理论GM（1,1）预测模式,各项目预测模式精度均在合格及其以上。由2006～2010年的监测数据和2011—2015年的预测数据来看,保山中心城市空气尘污染明显,是决定城市空气质量级别的主要污染物。     

贵阳市中心城区混合层高度变化特征与环境空气质量关系研究

根据2017年至2021年贵阳市中心城区的10个国控站点环境空气质量变化趋势,运用L波段雷达探空秒级数据,计算得出贵阳近5年混合层高度随时间序列变化特征,分析表明：(1)贵阳市四季混合层高度具有明显的季节变化,夏高冬低,日变化特征为07时至18时高,19时至06时低;(2)贵阳市混合层高度与污染天气的环境容量有直接相关性;(3)冬季大气以中性层结主导,低风速,混合层厚度低于200m是造成贵阳市主城区冬季轻度污染的主要因素。     

环境空气质量统计预报模式的研究——沈阳市环境空气质量各季节预报模式

利用沈阳市大气自动监测数据和同期气象资料,采用统计预报方法开发研制了环境空气质量预报模式,预报模式包括春、夏、秋、冬四季预报方程。预报对象为:可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)日均值,经过近5年的使用,预报效果良好。     

环境空气质量预报方法简介

准确预报城市未来空气质量对公众及时掌握未来空气质量,对管理部门应对重污染天气和开展区域大气污染联防联控具有重要作用。本文主要介绍了目前主要的空气质量预报方法,统计预报、数值预报和人工研判综合预报,分析了不同预报方法和特点以及国内应用研究情况,为各地开展空气质量预报工作和研究提供参考。     

环境空气质量监测预报预警系统

正中科宇图环境空气质量监测预报预警系统是基于环境空气质量多模式集合预报技术(集成NAQPMS模型、CMAQ模式、CAMx模式、中尺度气象模式)、空气质量条件指数预报技术、大气后向轨迹分析技术,开发的集空气质量监测数据、气象观测数据、污染源等基础信息接入、传输、管理以及空气质量预报结果会商、制作、发布于一体的决策支持系统。     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

汕尾市城区环境空气质量现状分析及对策建议

以2004年~2007年汕尾市城区环境空气质量监测数据为依据,分析了汕尾市城环境大气的污染现状和时空分布特征,并对污染原因进行了分析,提出治理对策     

榆林市城区环境空气质量污染特征及原因分析

根据榆林城区环境空气质量监测数据,对2001～2010年间榆林城区空气质量污染特征和主要空气污染物的变化规律进行了分析。结果表明:2001～2010年间,榆林市城区的SO2、NO2和颗粒物污染总体呈下降趋势;2007～2010年间,SO2和PM10的季节性污染特征较明显,SO2浓度高值主要集中在冬季采暖期,PM10浓度高值主要集中在春季沙尘常发期的3～6月,NO2浓度全年均无超标,季节性变化较稳定。     

开展环境空气质量预报预警工作的研究

近年来,我国社会主义的发展进入全面深化改革的关键时期,经济、文化等领域都取得了骄人的成绩。然而,全国大范围内空气污染出现的频率与程度越来越高,严重影响着人们的生活质量与生命健康安全。基于此,本文就如何更好地开展环境空气质量预报预警工作展开了详细的讨论,以供相关部门或有关人员参考。     

开展环境空气质量预报预警工作的研究

近年来,全国各地雾霾天气的大范围、高频次地发生,为改善环境空气质量,及时有效地为政府及公众提供环境质量状况信息,抓紧构建环境空气质量监测预报预警技术体系建设成为了环境部门当前迫在眉睫的一项工作.通过分析湖南省长株潭区域开展城市环境空气质量预报预警工作的现状,描述了预报期间发生过由雾霾造成的大气污染指数变化情况及气象条件,同时对区域内环境空气质量预报预警工作的技术路线进行了探讨,介绍了空气质量集合数值预报系统中的常用模型,及其在北京市、上海市空气质量预报系统的应用情况,提出了统一规划,搭建集合数值预报系统平台、注重气象部门合作,开展科学研究、加快人才培养,提高预报水平和科学管理发布与宣传的具体建议措施.