典型水源地地下水污染风险评价

地下水污染是由含水层本身的脆弱性与人类活动产生的污染负荷造成的。污染物的荷载可以控制或改变,但是含水层的敏感性是本质的、天然的特性。污染风险不仅取决于相对稳定、不宜改变的含水层天然特征,还取决于主观的污染活动。因此,从地下水天然防污性能、地下水污染源荷载以及地下水社会效益3个方面评价了典型水源地地下水受污染的风险。     

基于广西河池市胁迫风险的土壤环境脆弱性评价

采用层次分析法划分了土壤环境各因素的敏感性和重要程度,从而建立起能科学表达土壤环境承载能力的土壤环境脆弱性评价体系。基于广西河池市指标数据,借助地理信息系统软件Arc GIS9.3、ENVI5.1、MATLAB7.0等计算平台对空间数据进行模型训练与验证,得出可视化表征土壤环境脆弱性空间分布状况的评价图件。结果表明,河池市北部、南部存在高度脆弱区,占全市国土面积的36.3%,中度脆弱区占38.3%,低度脆弱区占25.4%。总体来看,河池市大部分区域的土壤环境属中高度脆弱。     

下辽河平原区域地下水典型污染物的筛选

结合潜在危害指数评价方法和加权评分方法,构建了新的地下水中典型污染物的筛选方法,并应用于下辽河平原区域地下水典型污染物的筛选。将急性基准浓度值(CMC)和慢性基准浓度值(CCC)引入潜在危害指数评价中;鉴于潜在危害指数法不考虑化合物的环境浓度,将潜在危害指数法与加权评分法相结合,引进平均浓度、检出频次等影响因素,计算不同污染物加权评分结果;通过聚类分析,筛选出典型污染物。研究表明,下辽河平原区域地下水中筛选出的典型污染物包括:As、NH+4、1,1,2-三氯乙烷、溴二氯甲烷、一氯二溴甲烷、1,1-二氯乙烯、α-六六六、p,p'-滴滴滴、p,p'-滴滴伊、苯并(a)芘。     

基于MODFLOW-NWT的尾矿库地下水环境影响评价

尾矿库渗滤液中污染物会对区域地下水产生不利影响。根据拟建工程场地水文地质条件和气象资料,建立三维数值预测模型并分析非正常工况下两种典型污染情景对地下水环境的影响,预测结果显示:特征污染物As的质量浓度随时间推移逐渐变大;防渗层破损和无防渗情况下污染晕沿地下水流方向最远运移距离在第100 d、1 000 d、7 884 d时分别为72 m、225 m、262 m和78 m、335 m、391 m。由于下游河流及周边泉点为区内地下水排泄主要途径,污染物经排泄进入下游河流将对环境造成较大影响,故提出相应防范措施。     

塔里木河流域生态脆弱性评价研究

塔里木河流域受自然及人为因素的影响,局部地区生态退化问题突出,从景观生态学的干扰性质理论和恢复生态学的观点出发,选择水资源系统、土地资源系统及植被资源系统及其10个综合性敏感因子对流域生态的敏感性及恢复力进行分析,并确定敏感因子的定量指标,定性代码及其权重和阈值,通过算术对数插值对敏感因子实际值进行规范化处理,并构建生态胁迫度。结果表明,塔里木河三源流阿克苏河流域、叶尔羌河流域、和田河流域及于流区的上、中、下游区生态胁迫度分别为0．13、0．25、0．30、0．31、0．57及0．84,在评价分级标准的限定下,其对应的生态脆弱性程度依次为轻微脆弱、一般脆弱、一般脆弱、一般脆弱、中等脆弱及严重脆弱。     

对地下水评价方法的探讨

ＧＢ／Ｔ１４８４８—９３《地下水质量标准》中推荐了一种评价地下水的方法,在实际应用时发现有如综合评价分值（Ｆ值）在水质分级时不连续等问题。本文对此,在单项组分评价分值Ｆｉ的计算及地下水质量级别的划分等方面提出了新的方法,不仅完善了该地下水的评价方法,并使该方法对于地面水的评价也有一定的参考价值。     

气候变化下的新疆生态环境脆弱性评价

选取了脆弱性、适应能力作为影响新疆生态环境脆弱性的条件层,进一步筛选出海拔、地质环境、沙尘暴、人口密度、降水量、植被类型、生态保护政策7个因子作为成因指标层,并用专家打分法对每个指标赋予权重。将研究区剖分成195个评价单元格,借助G玛强大的数据管理功能,建立与空间数据和属性数据相互关联的生态环境脆弱性数据库;首次采用模糊数学层次分析法作为新疆生态环境脆弱性等级计算的数学模型,计算出新疆生态环境脆弱性等级,并借助CIS进行成果表达。     

地下水评价的污染损失率法

应用污染损失率法对地下水进行了质量评价,评价结果物理意义明确,实例分析表明了该法结果与模糊综合学评判学,物元分析法和灰色理论模型法的评介结果一致。     

基于AHP-CRITIC综合权重的改进物元可拓模型在地下水水质评价中的应用

权重的确定在地下水水质评价中具有重要作用。利用CRITIC方法对地下水指标进行权重修正,探究该方法对地下水质量评价的适用性。笔者选取代表性指标后,按照一般化学指标、毒理学指标2个层次构建地下水污染评价综合指标体系,建立基于AHP-CRITIC综合权重的改进物元可拓模型对研究区地下水开展质量评价。将开发的评价方法应用于工业园区地下水质量评价发现,该方法能够反映地下水质量状况。结果表明:该评价方法在地下水质量评价过程中,能够兼顾不同指标重要程度差异和水质等级的模糊性,研究区5#点位和10#点位有毒有害重金属超标,应进一步查明原因,提出地下水污染阻断措施。     

地下水质量评价的属性识别法

依据属性识别理论中有关属性集、属性测度、有序分割类等概念和属性识别准则，建立了地下井水质综合评价的属性识别模型．结合地下水监测实例探讨了属性识别理论在水质评价中的应用．实例研究与模糊数学法、灰色理论法、物元分析及污染损失率法等4种不同方法评价结果完全一致．     

Groundwater vulnerability assessment using DRASTIC and Pesticide DRASTIC models in intense agriculture area of the Gangetic plains,India

Delineating areas susceptible to contamination from anthropogenic sources form an important component of sustainable management of groundwater resources. The present research aims at estimating vulnerability of groundwater by application of DRASTIC and Pesticide DRASTIC models in the southern part of the Gangetic plains in the state of Bihar. The DRASTIC and Pesticide DRASTIC models have considered seven parameters viz. depth to water level, net recharge, aquifer material, soil material, topography, impact of vadose zone and hydraulic conductivity. A third model, Pesticide DRASTIC LU has been adopted by adding land use as an additional parameter, to assess its impact on vulnerability zonation. The DRASTIC model indicated two vulnerable categories, moderate and high, while the Pesticide DRASTIC model revealed moderate, high and very high vulnerable categories. Out of the parameters used, depth to water level affected the vulnerability most. The parameter caused least impact was topography in DRASTIC, while in case of Pesticide DRASTIC and Pesticide DRASTIC LU models, the parameter was hydraulic conductivity. A linear regression between groundwater NO₃ concentrations and the vulnerability zonation revealed better correlation for Pesticide DRASTIC model, emphasising the effectiveness of the model in assessing groundwater vulnerability in the study region. Considering all three models, the most vulnerable areas were found to be concentrated mainly in two zones, (i) in the south-western part along Ekangarsarai-Islampur patch and (ii) around Biharsharif-Nagarnausa area in the central part. Both zones were characterised by intensive vegetable cultivation with urban areas in between.     

Assessment of groundwater vulnerability in the coastal region of Oman using DRASTIC index method in GIS environment

A study was carried out to develop a vulnerability map for Barka region in the North Batina of Oman using DRASTIC vulnerability index method in GIS environment. DRASTIC layers were created using data from published reports and the seven DRASTIC layers were processed by the ArcGIS geographic information system. Finally, DRASTIC maps were created for 1995 and 2004 to understand the long-term changes in the vulnerability index. DRASTIC vulnerability maps were evaluated using groundwater quality data such as chemical and biological parameters. DRASTIC vulnerability maps of 1995 and 2004 indicate that the northern part of Barka is more vulnerable to pollution than southern part and the central part of Barka also shows high relative vulnerability which is mostly related to the high conductivity values. Moreover, the changes in water level due to high abstraction rate of groundwater reflect in the vulnerability maps and low vulnerability area is increased in the southern part during 2004 compared to 1995. Moreover, regional distribution maps of nitrate, chloride and total and fecal coliforms are well correlated with DRASTIC vulnerability maps. In contrast to this, even though DRASTIC method predicted the central part of the study region is highly vulnerable, both chemical and biological parameters show lower concentrations in this region compared to coastal belt, which is mainly due to agricultural and urban development. In Barka, urban development and agricultural activities are very high in coastal region compared to southern and central part of the study area. Hence, this study concluded that DRASTIC method is also applicable in coastal region having ubiquitous contamination sources.     

灰色理论及其模型在北京典型城市区域声环境研究中的应用

以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,对研究区域内的声环境质量影响因素进行灰色关联度分析,并运用灰色理论建立GM（1,1）模型进行预测。结果表明,影响城市区域声环境质量因素从大到小的排序依次为：机动车辆﹥常住人口数量﹥平均车流量﹥地区生产总值﹥城市道路桥梁﹥基础设施投资﹥治理噪声环保投资;以研究区域内噪声污染实测历史数据建立的GM（1,1）模型精度符合要求标准,根据GM（1,1）模型预测北京市“十二五”期间声环境质量达标且有轻微下降趋势。     

成都典型工业园多环芳烃污染源区识别及风险评估

筛选识别成都市多环芳烃（PAHs）污染重点源和区域,采集57个土壤样品,利用人体暴露风险模型对16种PAHs的健康风险进行评价。结果表明：青白江工业集中发展区与新都工业集中发展区连片区局部有PAHs潜在渗漏风险,污染源主要为工业企业和交通源,农业面源、生活污染源等不直接产生PAHs;土壤PAHs主要来源途径为企业VOCs排放与沉降、汽车尾气与大气中PAHs沉降、废矿物油泄漏入渗;PAHs主要离去途径为入渗地下水、冲淋径流进入地表水、植物吸收;智能设备制造、化工用地存在PAHs人体健康及环境生态风险。     

典型产业集聚区地下水优先控制污染物筛选

为明确地下水污染高风险区环境管控目标,快速识别优先控制污染物,于2022年以典型产业集聚区为研究对象,利用污染源产排污状况和地下水基础环境状况调查结果,将污染评价和环境风险相结合,优选污染源超标率、地下水环境污染等级、生物毒性参数和环境迁移转化参数作为筛选因子,利用层次分析法和综合分析法,计算各污染指标综合得分,建立筛选地下水优先控制污染物的方法体系。筛选结果显示,该产业集聚区的优先控制污染物相关指标包括：硝酸盐、耗氧量、石油类、总硬度、亚硝酸盐、镍、锌、硫酸盐、甲苯、氨氮等。筛选结果与园区主导行业产排污特征和地下水质量现状相符,具有一定的可靠性,可为科学、精准管控高风险区地下水质量提供依据。     

南通平原河网地区典型农田系统地下水硝态氮污染调查

针对平原河网地区典型农田系统灌溉施肥带来的地下水环境污染问题,采集南通地区蔬菜地、水稻-小麦轮作地、水稻-油菜轮作地和桑地地下水样品,分析了不同农田种植体系下的地下水污染程度。结果表明,蔬菜、桑地、水稻-油菜轮作、水稻-小麦轮作地地下水的硝态氮(N)平均值分别为12.2,9.53,7.95和6.12 mg/L,与氮肥用量呈显著的正相关关系;研究区域地下水硝态氮超Ⅲ类标准率(20 mg/L)的为4.8%,表明地下水已部分受到硝态氮污染。     

徐州市生活垃圾填埋场地下水典型金属污染物研究

在对徐州地区生活垃圾填埋场调查分析的基础上,根据填埋特征和地质状况选取4座典型填埋场为调查对象,采用ICP-MS对垃圾渗滤液及地下水中26种重金属进行监测分析。结果表明,在4个垃圾填埋场地下水及渗滤液中ρ(Sr)均相对较高(700μg/L);地下水中金属元素均正在以Ca,Mg为主向Na,Mg为主转化;地下水中Al,B质量浓度大小顺序为Y场(雁群)S场(睢宁)C场(翠屏山)P场(邳州);4个垃圾填埋场共同典型重金属污染物为Mn,Fe,Zn,Ba;除上述污染物外,Y场地下水潜在典型重金属污染物为Pb和Mo;S场为Mo和As;C场为Tl和Co;P场为As。     

Sustainable Groundwater Management in a Two-Cell Aquifer Model

Environmental Modeling & Assessment - The design of optimal water policies between farmers, municipalities, and groundwater-dependent ecosystems is analyzed in a hydro-economic model with...     

重庆典型岩溶地区地下水多环芳烃污染水平及健康风险

采集重庆3个典型岩溶地区113个地下水样品,利用人体暴露风险系数法对16种优先控制多环芳烃(PAHs)饮水途径健康风险进行评价。结果表明:地下水中PAHs、致癌PAH和BaP的质量浓度分别为200 ng/L～2 638 ng/L、未检出～362 ng/L和未检出～62.7 ng/L,其中南川区地下水中BaP质量浓度为45.1 ng/L,已超过《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)的水质要求。PAHs污染水平为南川区老龙洞流域青木关流域,与国内其他岩溶地区地下水相比,处于较高污染水平。人群的致癌风险(ILCR)为5×10~(-10)～2.80×10~(-5),其中南川区ILCR10~(-6),具有潜在致癌风险;非致癌类PAHs饮水途径健康风险处于10~(-11)～10~(-9)水平,远低于USEPA规定的阈值1。