城市应急资源储备库选址的多目标优化模型

为提升突发事件的处置效率,针对城市应急储备库最优选址问题,以减少救援人员工作量和工作分散程度为目标,构建了考虑工作量的应急资源储备库多目标优化模型,并对遗传算法（GA）、遗传模拟退火算法（SAGA）进行迭代速率测试,通过算例分析比较考虑救援人员工作量和不考虑救援人员工作量的模型。结果表明：SAGA迭代速率快于GA,考虑救援人员工作量的模型可以更加合理地分配各储备点的工作量;同时发现在考虑救援行动的实际成本和需求的前提下,需要合理分配应急资源储备点的数量。     

地震灾害救援队人员调派和装备配置研究

为实现地震初期救援人员的迅速调派和救援装备的优化配置,在前人研究的基础上总结了用经验公式计算埋压率从而估算救援人员需求量的方法,结合联合国对专业地震救援队的建设要求,分析了救援队的能力需求,通过层次分析法确定各项能力权重,以重型救援队为例得出救援队人员构成方案;最后以装备总重量最轻和性能最优为目标建立装备配置优化模型,使用遗传算法通过MATLAB软件实现了对救援装备优化的有效求解。     

基于能力谱的地震建筑破坏造成人员伤亡评估

为准确计算地震导致的人员伤亡数量,提高灾后应急保障及救援效率,根据能力谱方法计算建筑物的损坏程度,在此基础上计算相应人员伤亡数量。采用SELENA软件中能力谱方法的计算公式,利用Matlab软件编程得到建筑物破坏及人员伤亡计算程序,计算8度地震条件下建筑物不同破坏状态的概率。根据HAZUS软件中建筑物破坏和人员伤亡关系,计算地震发生在02∶00,14∶00和17∶00时不同伤亡等级的伤亡人数。计算结果表明,多数伤者为轻伤,只需基本药物及简单治疗;地震导致的钢筋混凝土建筑破坏是造成人员伤亡的主要原因;能力谱方法可为震后物质配置及震前防灾规划提供决策支持。     

中国国际救援队医疗分队及历次国外地震救援实战

中国国际救援队是一支可以参加世界各地灾害救援的国家级专业化救援队伍,先后代表中国政府参加了阿尔及利亚、伊朗巴姆、印度尼西亚班达亚齐、巴基斯坦、印度尼西亚日惹4国7批次灾害救援行动。本文以医疗分队为重点介绍中国国际救援队的基本情况及历次国外地震救援实战。     

《巴格德雷》合同区医疗整合方案的建立和运用

主要介绍了《巴格德雷》合同区内各公司的医疗情况、存在的问题。针对项目点多面广战线长,合同区内地广人稀、社会依托差,受所在国签证和医疗设备进口许可限制等因素,各技术服务公司医护人员、医疗设备不足等因素,为保证合同区内人员受到意外伤害时的紧急救治,充分发挥合同区内各公司医疗救援的整体优势,特建立《巴格德雷》合同区医疗整合方案并推广运用。     

需求干扰下的两阶段应急资源调度问题

针对地震等突发事件发生时应急物资需求存在动态变化的特点,提出了两阶段应急资源调度模型:应急救援集散中心灾前选择模型和灾后的应急救援调度-重调度多目标优化模型。第一阶段采用分支定界算法选取应急物资集散中心;第二阶段针对需求干扰下的重调度问题,设计最小化总运行成本、总运行时间和最大化满意度的多目标遗传算法。算例实验结果表明,所设计的遗传算法可以得到满意的Pareto前沿,决策者可以根据需要选择适当的优化方案以实现应急救援的合理调度。     

万众一心 众志成城 抗震救灾

斯博瑞安中国向地震灾区捐赠价值人民币100余万元救灾物品 个人防护产品制造商斯博瑞安（中国）安全防护设备有限公司（前巴固-德洛中国安全防护设备有限公司）于5月14日向中国红十字会总会捐赠紧急救援用个人安全防护产品SuperOne防护口罩,总价值超过100万元人民币。此批捐赠物品将立即发往四川省各地震灾区,用于灾区的紧急救援工作。     

瑞典应急医疗救援体系对我国的启示

瑞典人口900万,每年有600亿克朗用于卫生保障,但经费仍然不够。目前,瑞典卫生健康面临的问题主要是居民健康状况越来越好,平均寿命也不断增长,但人口老龄化加重,代之而来的是医疗需求的增长、卫生健康医疗开支的直线上升。但无论何时,灾害救援都是瑞典议会和政府高度重视的一项工作,尤其应急医疗救援体系的建设,形成了全国、省、地区一体的灾害救援网络体系。     

把人民扛在肩上 把灾难踩在脚下 攀枝花森林消防驰援“9·5”泸定地震救援9天8夜

<正>2022年9月5日,12点52分18秒,四川甘孜州泸定县地震,强度6.8级。地震发生后,四川省森林消防总队攀枝花市森林消防支队闻震而动,162名消防救援人员携带各类救援装备迅速向灾区挺进。救援行动持续了9天8夜。9月12日17时50分,四川省“9·5”泸定地震抗震救灾省市（州）县前线联合指挥部召开新闻发布会,宣布从9月12日18时起,四川省终止地震一级应急响应。9月13日,     

多情景模式下应急资源精益配置模型与算法

为提升综合救灾能力,利用情景建模法构建不同的灾害情景;在应急资源有限的约束条件下,以最大化应急救援社会价值为目标,并兼顾分配公平,建立应急资源精益配置模型,主要包括储备库选址与规模设置、不同灾害情景下的物资分配方案制定;利用改进差分进化算法求解模型,并通过数值案例对算法进行验证。结果表明:所建模型有助于实现有限应急资源的社会价值最大化,用改进的差分进化算法能够求得模型的最优解,为决策提供依据。     

多维公平测度下考虑灾民心理痛苦效应的应急资源调配

为有效降低灾后初期应急资源短缺情况下灾民生理和心理受到的伤害,提出等待效应和短缺效应衡量救援过程中的灾民心理痛苦效应,同时耦合时间和供需情况2个维度测度救援过程中的公平性指标,构建调度总时间最短、时间攀比最小和灾民心理痛苦效应最低的多目标应急资源调配模型,研究多灾点、多配送中心、多种类物资救援场景下的应急资源分配和路径...     

地震震后埋压人员伤情程度分级研究

地震震后救援的重点对象是被埋压的伤员,为了在实施救援之前对伤员受伤程度进行准确判断,进一步弥补目前针对埋压人员伤情判断缺少统一标准的不足。基于现有文献在地震震后人员受伤特点以及分级救援等方面已有成果,对地震埋压的形成、救援、伤亡情况进行统计和分析。通过对埋压伤员损害因素以及对救援的影响因素进行综合分析,对埋压伤员的损伤进行分类,进而确定对地震震后埋压伤员的损伤分级指标及其优先顺序。最后,以其他类似分级标准为参考,对各指标进行分级演绎,制定出综合分级表,为伤员损伤程度的分级标准化提供一定的参考,研究结果有助于震后应急救援资源配置的优化,进而提高整体救援效率。     

基于元胞遗传算法的多目标应急资源配置

为解决不同灾情下多目标多周期灾后救援问题,减少受灾损失,对灾后应急资源配置进行研究。从物流成本和系统损失2个方面最小化救灾行动的成本和最大化有限救灾资源的分配,建立基于路况的多目标应急资源配置模型,将帕累托前沿和超体积作为元胞遗传算法的求解性能指标,开展元胞遗传算法与遗传算法对模型的求解对比实验。结果表明:元胞遗传算法能较好地求解多目标多周期应急资源配置模型,且求解性能比遗传算法更好;通过对模型的求解,可为决策者基于不同灾情下的应急决策提供参考。     

考虑逆向物流的应急物资配置流程SPN建模分析

应急物资的高效快速配置是降低灾害损失和顺利实施应急救援的有力保障。应急逆向物流包括废旧物资的回收利用以及可重复利用物资的回收再利用,能起到缓解应急物资匮乏,减少环境污染的作用。本文根据随机Petri网理论,构建考虑逆向物流的应急物资配置模型,通过对同构于该模型的马尔可夫链进行仿真,求得各种状态的稳态概率,结合马尔可夫链性质对关键因素进行静态分析和动态分析;通过“雅安地震”的案例应用表明,当地震灾害发生时,此模型可以反映各因素对应急物资配置整体流程的影响,并通过数值变化趋势反映不同条件下应急物资配置的关键环节,可以为灾后救援和应急物资的利用提供理论支持。     

基于改进模拟退火算法的社会力量救灾派遣模型

为提高社会救援力量参与救灾的效率,针对社会力量参与灾后救援的派遣问题,提出最优化派遣模型及其求解算法.根据"量力而行、就近就便"等原则,综合考虑社会力量的救援技能掌握程度和灾区的救援需求情况,将最大化救援效益作为目标函数,以抵达灾区时间和救灾经济成本作为约束条件建立模型;采用模拟退火算法对模型进行求解,根据模型改进Me...     

重大疫情下冷链应急物流协同配送决策博弈分析

为提高重大疫情下冷链应急物流协同配送效率,以尽可能短的时间满足疫区冷链物资需求,采用演化博弈理论构建冷链应急医疗物资协同配送决策的演化博弈模型,并将感染病毒风险系数及损失引入模型,分析冷链应急医疗保障部门与冷链物流企业配送策略选择问题。结果表明:在感染病毒风险系数一定的情况下,演化主体最终是否趋向高效策略和积极合作策略,与冷链应急医疗保障部门的投入运营维护成本、物流企业积极合作增值放大系数、积极合作的社会声誉及形象增值、正常运营经济收益等因素有直接关系。在运营维护成本增大和收益减少情景下,冷链应急医疗保障部门策略呈现波动性。研究结论可为重大疫情下冷链应急医疗物资协同配送提供参考。     

大规模突发事件中基于满意度的应急物资优化调度模型

建立了大规模突发事件下供给点应急物资供应数量小于应急点应急物资需求数量的应急物资管理调度模型。同时结合大规模突发事件的特点,将模型设为多时段动态变化的,能使有限资源达到最大救援效用的多物资、多种运输方式、多运输车辆的物资优化调度模型,并根据不同应急点对物资需求的重要程度不同引入权重系数,使应急救援初期有限资源的分配达到整体的最大满意度。结合模型特点,给出模型的求解算法,并通过一个算例验证模型和算法的有效性。最后得出,以整体应急点的满意度作为具有多货物多起止点多运输方式等特点的应急物资调度问题的目标函数,能使应急救援过程达到最大的救援效率。     

地铁车站暴雨内涝应急响应投入策略研究*

为准确高效地开展地铁车站暴雨内涝应急响应活动,增强应对暴雨内涝灾害的救援能力,采用SHEL系统模型识别响应效能影响因素,分析各影响因素之间的相互作用机制,研究如何协调各个因素的投入比例,以达到响应效能最优,利用Vensim软件,结合成都地铁11号线相关数据进行模拟仿真。研究结果表明:应急响应活动存在明显阶段性特征,应急响应活动前期应保证救援人员快速到场,中期应特别注重提高救援指挥机构决策效率,后期更应关注硬件配置,且在应急响应活动全过程中持续保证人员与其他各界面的动态匹配。研究结果可为应对暴雨内涝灾害提供参考。     

基于改进ANP-TOPSIS的电力应急救援队伍能力综合评估*

针对电力应急救援队伍能力传统评估方法未考虑指标数据类型多样化和权重分配不合理的问题,基于二元联系数理论构建1种改进网络层次分析法（ANP）与逼近理想点排序法（TOPSIS）相结合的综合评估方法,通过研究队伍能力基本属性和动态变化情况,从人员配置、队伍管理、装备配置及实战情况4个方面建立指标体系,利用二元联系数理论统一指标数据类型,结合ANP法确定各指标权重,以某省3队为例进行TOPSIS综合评估,并与AHP-TOPSIS评估结果进行对比分析。结果表明:3队能力水平排序为B>C>A,且ANP-TOPSIS比AHP-TOPSIS更贴合实际,能真实反映队伍能力及薄弱项情况,在实际运用中具有可行性,研究结果可为队伍建设和管理工作提供参考。     

湖北省应急物资保障体系探析

为深入贯彻落实习近平总书记关于健全统一的应急物资保障体系,把应急物资保障作为国家应急管理体系建设重要内容的重要讲话精神,总结分析湖北省应急物资保障体系现状,针对湖北省自然灾害和事故灾难救援救灾任务的情况,分析目前湖北省应急物资保障体系存在的问题及对策措施,为"十四五"提升应急物资保障能力提供参考.