大数据在安全生产中的应用

大数据的诞生使人类具备了获取海量数据和处理规范化数据的能力,安全生产与经济社会发展密切相关,因此提升大数据技术在安全生产领域的应用至关重要。阐述了大数据的技术、应用和发展趋势,总结了目前安全生产中大数据的应用现状,探讨了大数据在安全生产中的应用方向。从数据源建设入手,提出了一个统一的安全生产大数据架构,以及采用分布式内存计算技术实现该架构的方法。     

大数据如何成为安全生产“利器”

正信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨;另一方面,也为解决安全生产问题带来了"利器"——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全生产中的应用,最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来,从而对症下药,有效遏     

数字“化”安全

正4月28日是世界安全生产与健康日,国际劳工组织将今年的主题定为"优化职业安全与健康数据的采集和应用"。毫无疑问,我们面临的是一个数字化时代。我国"十三五"规划纲要就指出,要实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。这与世界安全生产与健康日的主题,不谋而合。     

海外新闻

正2017世界安全生产与健康日新主题2017年世界安全生产与健康日主题海报4月28日为世界安全生产与健康日,国际劳工组织(ILO)将2017年的主题定为"优化职业安全与健康数据的采集和应用",并将开展相关活动,关注国家的关键需求,提升其数据搜集与使用能力。2015年9月25日,"联合国2030年可持续发展议程"通过。该议程包含了一项全球     

北京市安全应急大数据技术探索和实践

正2015年4月2日,国务院办公厅印发《关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发[2015]20号),要求大力提升安全生产"大数据"利用能力,加强安全生产周期性、关联性特征分析等。2016年8月,北京市发布了《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016—2020年)》,要求发展公共安全大数据,提出"加强安全生产监管大数据应用,推动重点生产企业建立安全生产智能监测管理系统,提高事故监测预警和隐患排查能力"。     

大数据如何成为安全生产“利器”

信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨,另一方面,也为解决安全生产问题带来了“利器”——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售部、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。     

突破信息孤岛——记全国安全生产信息化与科技工作推进现场会

正目前,大数据技术发展得如火如荼,在安全生产领域,信息化和大数据建设应用已取得了初步成效。但在安全生产信息化发展过程中,仍然存在着诸多问题有待解决。2015年11月24-25日,全国安全生产信息化与科技工作推进现场会在江苏省徐州市召开。国家安全监管总局科技规划司司长吴鑫出席会议,并传达了国家安全监管总局副局长孙华山的书面讲话。     

试论安全生产中的几个关系

近年来 ,我国国民经济快速发展 ,但安全生产状况不容乐观 ,安全事故频繁发生 ,事故死亡人数居高不下。笔者在对 1993～ 2 0 0 0年我国安全生产数据进行分析的基础上 ,应用最小二乘法拟合技术研究安全生产与安全事故的内在联系 ;建立人均GDP、人均安全投入、人均安措投入、人均劳保投入与 10万人死亡率和亿元GDP死亡率的函数关系 ;探讨造成安全生产事故的原因 ;进一步完善了安全理论。上述对安全生产中若干问题研究的思路和方法 ,为安全生产的宏观决策和预防事故的发生提供了重要理论和科学依据。     

我国不同省份道路交通安全生产发展水平及特点研究

为综合掌握我国不同省份道路交通安全生产发展水平,通过对不同省份道路交通安全生产水平现状分析,发现不同省份道路交通安全生产发展不平衡的特点,选取道路交通万车事故率、道路交通万车死亡率、道路交通十万人事故率、道路交通十万人死亡率和道路交通事故致死率等5项相对指标和2016年的相关数据,应用灰色定权聚类数学模型对数据进行计算,得出不同省份道路交通安全生产整体水平分数,进一步表明了我国道路交通安全生产发展存在区域差异。根据计算结果,对我国地理区域划分与经济区域划分的道路交通安全生产水平及原因进行分析,提出了增进各省份及区域道路交通安全生产发展的对策措施。     

安全生产大数据的5W2H采集法及其模式研究

为从安全生产大数据中挖掘安全规律并最终提炼安全生产基础原理,首先在对安全生产大数据的定义及其内涵进一步阐释基础上,提出安全生产大数据采集的定义,并将其分解为3个过程;然后提出安全生产大数据的5W2H采集法,并对其内涵(采集原因,使用主体、采集者及采集对象,采集数据类型,采集边界,采集时间,采集数据量及其采集方法）进行详细分析;最后以思维路径为主、过程路径和技术路径为辅,建立安全生产大数据采集的一般模式。结果表明,安全生产大数据采集模式的研究可为安全生产大数据的存储、处理及其应用提供基础。     

安全生产大数据研究与应用

正随着移动互联网、物联网、云计算等技术的快速普及以及"互联网+"行动、国家大数据战略的有序实施,大数据已逐渐从概念炒作阶段过渡到各行业领域的探索和实践应用阶段。2015年《国务院办公厅关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发[2015]20号)中也明确提出了"要大力提升安全生产‘大数据’利用能力,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,做     

大数据时代企业安全监管——评《安全生产管理知识》

正《安全生产管理知识》这本书介绍了安全生产管理的基本原理、主要方法以及主要内容。书中说大数据时代企业安全监督是非常重要的事,相关政府以及部门必须要做好全面的安全监督工作。全书共分为8章,书中前2章详细介绍安全生产管理的基本理论、概念以及生产经营需要注意的事项等一系列具体内容,其中包括生产标准的问题以及企业安全文化和企业经营管理会遇到的问题。在如今的大数据时代下,安全生产与管理也与大数据息息相关。从2012年开始,大数据这个词开始被广泛使用和传播。它     

德国等欧洲国家安全生产大数据应用与数据保护

正大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。本文重点分享德国数据保护工作,及基于数据保护下将大数据应用在安全生产和劳动保护领域的实践。德国"工业4.0"的战略打出了"确保德国制造业的未来"的口号,是德国将信息化的时代特征与工业     

征稿启事

正本刊刊载内容属于安全科学领域主要以应用基础研究和应用研究为主,围绕城市安全与治理、城市运行、社会治理与服务几大方向,聚焦于安全生产实际问题的解决与研究。征稿要求:文稿应具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠、文字精炼,严禁抄袭,每篇文章以5000字左右为宜。     

基于大数据分析的油田HSE风险预警系统研究

正油田企业生产作业点多、线长、面广,主要产品易燃易爆、危险性大、野外流动作业频繁、工种繁多、作业风险大,这些特点决定了油田安全生产管理的复杂性和艰巨性。因此,落实油田企业安全风险管控意义重大。近年来,随着物联网、大数据在安全生产中的应用和发展,企业安全监管信息化和智能化程度不断加深,相关大数据应用平台及安全风险预测系统已在电力、煤矿、航空等领域广泛应用。本文所研究的长庆油田HSE风险预警系统正是通过深入挖掘分析作业现场监管采集的事故隐患信息,进行风险研判和预测预警展现,找准风险管理重点并持续改进,尽可能降低高风险事故隐患的发生率,确保了油田HSE管理持续向好。     

携手共探安全管理新模式——世界安全生产与健康日纪念活动暨中小企业安全管理研讨会纪实

正4月28日,以"安全健康数据采集和应用的优化"为主题的2017年"世界安全生产与健康日纪念活动暨中小企业安全管理研讨会"在北京举行。国家安全监管总局副局长孙华山、国际劳工组织中国和蒙古局局长德美尔等出席会议并致辞。孙华山在致辞中指出,随着大数据、"互联网+"的深入发展,中国安全生产工作面临着一系列重大     

863计划“基于物联网的石化工业风险识别与安全应急系统研发及示范应用”课题通过了技术验收

<正>近日,863计划"基于物联网的石化工业风险识别与安全应急系统研发及示范应用"课题通过了技术验收。石化工业在生产过程中对生产流程状态实时监测、厂区生产风险识别、安全应急等方面有较高要求。随着石油化工行业的发展,各种重大危险源数量不断增加,其安全性已成为重大生产事故预防与环境安全重要影响因素,而不同类型危险源参数(开关量、模拟量、快变量、缓变量)等数据信息的采集、传输、整合、交互和分析就成为了石化行     

基于免疫机理的化工园区安全生产预警机制设计

为从预警角度预防化工园区安全生产事故,基于生物免疫机理,先应用仿生学方法从整体分析化工园区的"生理结构",再从局部分析化工园区安全生产事故预警体系与生物免疫系统的相似性,首次提出包括诊断识别子系统、预警信号子系统、协调控制子系统和记忆库的化工园区安全生产事故免疫预警系统;设计了一种新的包括预警指标参数输入、模型运算和结果输出3个功能模块的化工园区安全生产事故预警机制。预警机制的输入模块实现预警指标数据输入与处理的功能,运算模块实现预警模型运算的功能,输出模块给出量化评价和图形分析2种结果。基于此设计,将构建预警指标体系,建立化工园区安全生产现状预警和未来预测模型。     

应急指挥与安全在线监测系统应用研究

为有效解决生产经营单位应急管理方面存在的应急准备不足、应急响应迟缓和应急处置不标准等问题,应用地理信息系统(GIS)服务、物联网感知和大数据等信息化技术,研究应急指挥与安全在线监测系统。通过分析事故扩大化的案例,找出应急管理脆弱因素,如安全监测预警能力不足和应急信息传递不顺畅等,分析系统功能需求,主要包括基础层、感知层、数据层和应用层,进而构建应急指挥与安全在线监测系统总体架构,开发安全在线监测模块、应急指挥模块和系统运行自我评价模块,并在新准铁路进行应用研究。实践表明：该系统可全过程管理安全风险在线监测、预警、响应和应急处置,能够实现应急管理的系统化、信息化、数据化、程序化和可视化,全面提升新准铁路安全生产事故预防和应急处置能力。     

安全文化测量数据的有效性论证

安全文化对于改善企业安全生产、公民安全意识、预防事故都有不可低估的力量。安全文化定量测量数据可以用于定量跟踪企业安全文化建设的进展,因此证明安全文化定量测量数据的有效性就显得极为重要。本文分析2007年以来已经在39个煤矿测得的安全文化量值和安全业绩数据,得到我国安全文化值在国际最好企业和最差企业之间;分析某集团企业的安全文化水平数据,得到安全业绩和安全文化的逻辑对应关系;应用自2007年以来已经在39个煤矿测得的安全文化量值和安全业绩数据得到百万吨死亡率和安全文化之间的对应关系;调研并得到结论———77%的企业经理认为安全文化定量测量与改善对企业安全业绩的提高很有效果。通过以上四个方面的论证,证明我们的安全文化测量数据是有效的。