基于贝叶斯网络的地震次生燃气管道泄漏事件链构建

地震次生燃气管道泄漏事件是导致地震灾害影响扩大的主要原因之一,为了解建 筑物内地震次生燃气管道泄漏事件的发展过程,参考国内外相关的文献和统计资料,确 定建筑物内地震次生燃气管道泄漏事件贝叶斯网络的节点变量和取值范围。根据节点变 量及其逻辑关联性构建贝叶斯网络结构图,通过对国内外研究数据的统计并结合专家经 验估算确定各节点变量的条件概率。利用贝叶斯网络工具计算建筑物属性和环境变量在 不同状态取值下建筑物遭受破坏、燃气泄漏、燃气扩散引发二次灾害等关键节点变量的 后验概率。通过实例分析得出,建筑结构和地震烈度是建筑物遭受破坏的主要影响因素 ,风速、大气稳定度对燃气扩散引发二次灾害有显著影响。     

基于知识元与动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景分析

为提高非常规突发灾害事故情景分析的有效性和全面性,在界定非常规突发灾害事故情景概念的基础上,基于知识元表示非常规突发灾害事故的情景,利用动态贝叶斯网络对非常规突发灾害事故情景演变进行构建;以大连"7·16"中石油储运公司油库火灾为例,演示基于知识元和动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景分析方法的具体流程,并对推演结果进行分析。推演结果显示,18时12分输油管线爆炸起火的概率为72.0%,18时19分T103罐爆炸起火的概率为92.6%,21时30分泵房爆炸起火的概率为87.5%,与实际情况基本一致,证明了该方法的有效性和可行性。     

地震次生灾害影响条件下人员疏散问题的研究

人员疏散问题是地震应急救援研究的一个重要课题。在最短时间以最有效的方式将危险区域人员转移到疏散地域,既要求有合理的场地分配,又应考虑次生灾害等突发状况影响下对疏散路线的优选。从有组织避震疏散数学模型出发,编制了地震次生灾害影响下疏散路线的优选算法,最后介绍了该算法的实际应用情况。     

灾害研究的两大关注点次生灾害与保险

1 次生灾害不容忽视 次生灾害也称二次灾害,指的是在重大自然灾害(原生灾害)发生后,与其伴生或衍生(引发)的灾害.它往往会形成一条灾害链,持续地给人类社会带来深重的灾难.有时,次生灾害带来的危害会远远超过主灾.     

地震救援和次生灾害中的个体防护

2008年5月12日14点28分,我国四川省汶川县发生了里氏8．0级地震,地震最大烈度达11度,短短几分钟,给人民的生命和财产造成了巨大的损失。温家宝总理第一时间赶赴灾区,指挥救援行动。先后有十余万名解放军、武警官兵到达灾区进行救援。此外,活跃在救灾现场的还有各地消防官兵、地震搜救队员、医疗服务队、民间志愿者等。     

基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故分析

由于生物质气化产生的燃气中含有CO,导致生物质气化站极易发生泄漏中毒事故并造成人员伤亡,同时考虑到传统的系统安全分析方法在风险评估中存在一定局限性,引入贝叶斯网络分析模型,应用Ge NIe软件将系统故障树转成贝叶斯网络,根据贝叶斯双向推理进行故障预测和诊断,快速、准确识别系统薄弱环节。实例应用表明,所构建的贝叶斯网络分析模型对生物质气化进行风险评估是可行的,且较传统的事件树、故障树分析方法更加科学、合理。     

基于PSR与贝叶斯网络的非常规突发事件情景分析

基于情景分析在非常规突发事件应急决策中的重要性,为了提高情景分析的有效性、全面性,在非常规突发事件"情景"界定和演变规律分析的基础上,基于PSR模型构建非常规突发事件的"压力-状态-响应"网络表达方式;利用贝叶斯网络理论,构建非常规突发事件的情景演变分析模型;以简化后的大连输油管道爆炸事件为例,示范基于PSR模型与贝叶斯网络的非常规突发事件情景分析方法的具体流程,并对推理结果进行分析。分析结果与现实情况基本一致,证明方法的可行性和有效性。实际应用中可针对具体的事件进行"多响应"、"多路径"的推理分析,以全面、系统地分析事件情景的演变情况。     

基于贝叶斯网络模型的船舶搁浅事故分析

根据海上交通安全事故统计数据显示,船舶搁浅事故是主要的海上交通安全事故之一。为了研究船舶搁浅事故的发生机理,收集了我国东部海域部分海事局辖区的船舶搁浅事故样本。首先从人为因素、环境因素和船舶因素三方面分析导致船舶搁浅事故的原因,确定网络节点。然后找出每起搁浅事故的事故链,并建立船舶搁浅事故贝叶斯网络模型。再对建立的贝叶斯网络模型进行仿真,选取21起船舶搁浅事故对建立的模型进行验证,确定模型的有效性。最后,利用HUGIN软件找出船舶搁浅事故各影响因素的致因概率,得到导致船舶搁浅事故的致因链。在人为因素方面,瞭望不当和不熟悉航道情况占据的比例最高;在船舶因素方面,舵机设备故障对船舶搁浅事故影响最大;在环境因素方面,风/浪/流对船舶搁浅事故影响最大。     

基于贝叶斯网络的一种事故分析模型

贝叶斯网络被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具。当前在系统安全领域中已开始运用贝叶斯网络技术进行故障诊断分析，然而故障只是诱发事故的因素之一，无法系统的评价事故背后的隐患，对事故后果的预测也甚少涉及。笔者将贝叶斯网络作为一种事故分析手段，在事故致因理论的基础上提出了一种基于危险因素-事故-事故危害的三层贝叶斯网络拓扑模型；阐述了网络模型层次间的因果关联关系、各层次的构成、节点的描述方法以及网络模型的构建方法；最后通过一个天然气球罐的分析案例验证了该模型分析方法的可行性和有效性。     

基于监管的化工园区事故免疫系统构建

为探索完善化工园区安全生产监管体系,借鉴生物免疫系统抵御疾病的机理,构建了在组织、功能、机制等方面与生物免疫系统相似的化工园区事故免疫系统;从化工园区安全生产监管的角度出发,阐述了化工园区事故免疫系统组织、功能和机制的具体构建方法。结果表明,生物免疫系统和化工园区安全生产监管体系具有共性、完善的组织是化工园区事故免疫系统预防事故的首要条件、化工园区事故免疫系统可为完善化工园区安全生产监管提供策略和方法。     

化工园区安全监控系统研究

化工园区内重大危险源数量多、密度大,存在着发生重特大事故的现实性和可能性。因此,亟需建立化工园区安全监控系统对化工园区内的固定危险源、危险工艺过程、危化品车辆和公共区域重要部位进行动态监控和安全监管,预防和消除事故风险,并为化工园区安全监控与事故应急提供技术支持。提出了化工园区安全监控系统系统硬件架构,介绍了化工园区安全参数设置方法、安全监控流程和事故预警机制,提出了系统软件的总体架构和功能。     

博弈论在预防化工园区事故多米诺效应中的应用

针对化工园区内各单元不愿意为预防相邻单元事故多米诺效应进行安全投入的问题,提出采用博弈论分析化工园区内各单元预防事故多米诺效应的投入意愿,将化工园区内2个相邻单元预防事故多米诺效应的关系定义为2人博弈的过程,构建2人博弈的支付函数与支付矩阵,讨论不同参数情形下的纳什均衡点,将实际均衡点与理想均衡点进行比较,判断园区管理者或政府机构是否应当采取相关措施。结果表明:实际化工园区所处的博弈情形与各单元均选择为预防园区事故多米诺效应的投入值有关,不同取值范围的纳什均衡点不同,园区管理者根据均衡点的不同选择相应措施。     

化工园区安全容量辨析

为保障公众和园区的安全,避免化工园区的无序发展,有关研究者借鉴环境容量提出化工园区安全容量的概念。近些年有关政府部门已将确定安全容量作为保证化工园区安全的一项重要安全措施,并成为相关法规要求。但是有关化工园区安全容量的具体含义目前仍很模糊。对国内关于安全容量的文献进行了梳理,总结了三类对安全容量的看法,剖析了对安全容量认识的误区,比较了安全容量与环境容量的异同,分析指出采用危险品数量作为安全容量的指标存在的问题,提出化工园区安全容量的实质内涵是化工园区的风险标准,并对影响化工园区风险的三类因素进行讨论。     

基于VEGA和DCGA的化工园区布局优化研究

化工园区布局优化是一个复杂的多目标优化问题,建立了以事故风险和经济收益为两个优化指标的化工园区布局优化模型,以潜在死亡人数(PLL)表征事故风险,以销售收入表征经济收益;从算法的正确性、有效性及其搜索性能上提出了三条化工园区布局优化算法性能的评价准则;基于向量评价遗传算法(VEGA)和基于确定性拥挤机制的小生境遗传算法(DCGA)分别对化工园区布局优化进行研究,并对比分析了优化计算结果,得出:建立的化工园区双目标布局优化模型和提出的优化方法是可行的,计算所得的Pareto最优解对化工园区布局具有较好的参考价值;VEGA算法仅能满足部分准则要求,而DCGA算法能同时满足三条评价准则要求,可知DCGA算法适用于化工园区布局优化。     

基于风险熵的化工园区事故风险突变模型研究

为准确判断化工园区事故风险演化进程,基于风险熵理论分析化工园区系统风险状态,从影响园区系统风险熵的不同因素出发,根据化工园区公共区域和企业端的各自特点建立风险熵指标;利用尖点突变理论,用矩阵表征多参数多时刻的风险熵增和熵减值,建立化工园区熵增、熵减计算模型;根据计算结果判断事故风险状态。将所提出的方法应用于某化工园区,结果表明:在该园区某危化品储存企业丁二烯泄漏情况下园区系统风险熵发生突变,由泄漏引发二次事故的风险骤升,需要采取相应安全措施。分析结果与实际情况相符合。     

化工园区地震Na-Tech事件快速风险评估方法

为有效评估地震灾害与化工园区工业事故的耦合风险,在分析地震灾害作用于化工园区致灾特征的基础上,理清化工园区的主要承灾体类型,辨识出地震破坏承灾体单元后引发的火灾、爆炸、中毒等工业事故的主要影响因素,采用层次分析法(AHP),提出综合考虑地震灾害与工业事故耦合作用的Na-Tech事件快速风险评估方法.该方法以化工园区企业...     

化工园区安全容量分析探讨

化工园区的安全容量问题一直是地方政府普遍关心的重要问题。本文采用量化风险分析的方法着重对化工园区的运输风险进行分析,以此来评判化工园区的安全容量是否合适,并给出了运输风险分析的模型和风险接受标准。通过对南方某化工园区整个危险品物流的统计分析,经风险计算给出了不同水平个人风险的半宽。结合化工园区的远期规划,经反算给出了新增合理安全容量在约30～90万m^3之间,总安全容量在470～530万m^3之间。     

基于案例推理的化工园区应急资源需求预测

为确定化工园区突发事故的应急资源需求,提出了一种基于案例推理的化工园区应急资源需求预测方法。该方法主要由三部分组成:(1)基于案例推理的模型构建;(2)化工园区事故的案例描述;(3)基于人工神经网络的案例适应。最后,以石化园区火灾爆炸事故的应急资源需求预测验证该方法的有效性。研究表明,该方法可以实时地对化工园区应急资源需求进行预测,为化工园区的应急资源储备和配置提供支持。