工业行业总产值与工业SO_2排放量的排放强度分析

为了解工业总产值与污染物排放量的关系,明确各工业行业的发展质量,以2005~2014年各行业工业总产值和SO_2排放量为数据源,首次提出污染物排放强度指数IEII,运用数理统计方法进行排放强度的横向SO_2排放强度分析和纵向各行业SO_2排放趋势及高排放行业组成分析。结果表明:表明高SO_2排放强度行业具有高经济总量、高污染物排放总量,高污染物排放强度的特点;工业各行业排放强度趋势分为下降、先降后升和波动三种类型的趋势;高排放强度行业组成较为稳定,主要集中在造纸业、电力热力行业、非金属矿物业等3个行业。SO_2排放强度因各工业行业而异,实施分区域、分行业差别化总量控制要求更为客观有效。     

深圳市工业废水的等标污染负荷分析

结合第一次全国污染源普查的统计数据,本文利用等标污染负荷法对深圳市35个二级行业排放的12种污染物进行评价,结果表明,深圳市54．90％的工业污染源分布在通信设备、计算机及其他电子设备制造业,金属制品业,塑料制品业,专用设备制造业,电气机械及器材制造业这5个行业中;深圳市二级行业的等标污染负荷最大的5个行业为：金属制品业〉通信设备、计算机及其他电子设备制造业〉电气机械及器材制造业〉塑料制品业〉仪器仪表及文化、办公用机械制造业,这5个行业中最严重的污染物均为氰化物;工业污染源排放的12种污染物中,最严重的5种污染物为：氰化物〉六价铬〉总铬〉汞〉铅,其中氰化物、六价铬、总铬这3种污染物中最严重的污染行业均为金属制品业,汞、铅这两种污染物中最严重的污染行业均为通信设备、计算机及其他电子设备制造业。     

综合评分法筛选水污染物排放控制因子

控制因子筛选是工业水污染物排放标准制定的重要环节。控制因子筛选应从工业原材料主要成分、排放污染物种类分析着手,逐步缩小备选名单范围。对进入初始名单的污染物,通过综合评分法评价其毒性和暴露水平两方面因素,选择潜在危害指数、年排放量和环境检出率三个指标,制定评分标准,根据各污染物得分情况确定其在排放标准中加以控制的必要性,并以此为主要参考依据确定控制因子。     

基于产业链分析的长三角地区CO2与大气污染物排放研究

长三角地区作为我国大气污染较为严重区域之一,如何在保持经济增长的同时减少CO₂与大气污染物的排放已成为一个重要挑战。本研究基于2007年与2012年长三角区域间投入产出表,定量分析了长三角地区省市间贸易引致的二氧化碳和大气污染物排放转移特征和变化趋势。同时,运用产业关联系数法,从前向关联与后向关联双重视角分析了长三角地区减缓CO₂和大气污染物排放的关键行业。研究结果表明,长三角的SO₂、PM_2.5排放总量表现为消费端大于生产端,CO₂、NO_x排放总量表现为生产端大于消费端。安徽省总体呈现为长三角地区贸易的SO₂、NO_x与PM_2.5排放净调出地,而上海与浙江表现为多数污染物排放净调入地。CO₂与大气污染物协同前向减排的关键行业为江苏省、浙江省和安徽省的电力、热力的生产和供应业,安徽省的煤炭开采和洗选业等,可以通过生产端技术革新和能源结构优化来促进减排;CO₂与大气污染物后向协同减排的关键行业为江苏省、浙江省和安徽省的建筑业等,对于这些行业,调整消费结构是有效的减排措施。为更好地制定长三角地区减排与污染防治政策,应当综合考虑行业减排、协同减排等,以确保经济持续增长的同时达到减排目标。     

水处理通用工序排污许可申请与核发技术规范发布

为加快推进固定污染源排污许可全覆盖,健全技术规范体系,近日,生态环境部发布了HJ 1120-2020《排污许可证申请与核发技术规范水处理通用工序》,指导排污单位水处理设施许可证申请与核发工作。水处理通用工序涉及行业众多,类型复杂,行业排污特点差异大,该规范主要适用于采矿类、生产类、服务类等三类行业。采矿类包括煤炭开采和洗选业,陆地石油、天然气开采,黑色、有色金属矿,非金属矿和其他采矿业。生产类包括制造业,电力(不含发电和电力供应)、热力、燃气及水生产和供应业等。服务类包括交通运输、客货运火车、汽车站(场)、客运港口、机场、教育等。该规范根据三类行业排污单位水处理设施的不同特点,对排污单位的基本情况填报、废水产排污环节、许可排放限值确定、污染防治可行技术及自行监测要求等内容分别作出规定。     

基于环境保护视角的北京市工业产业升级路径研究

通过建立北京市各工业行业与大气环境和GDP的灰色关联度模型,进行关联度分析。结果表明:工业行业能源消费量在一定程度上与经济发展相辅相承、相互影响。据此,提出具体转移升级路径:1将橡胶塑料制品业和化学原料化学制品制造业转移到河北,与河北省形成产业集群效应;2保留石油加工炼焦核燃料加工业、电力热力生产供应业和黑色金属冶炼压延加工业;3对非金属矿物制品业、金属制品业、汽车制造业和计算机通讯等电子设备制造业采取半保留半转移措施;4对化学纤维制造业采取就地转型升级的措施。     

基于LMDI的长江中下游城市群污染排放强度分析

长江中下游城市群地区工业重化特征明显,工业水污染排放贡献超过10%,大气污染物占比更超过70%。本文采用迪氏对数指标分解法(LMDI)识别长江中下游城市群污染排放的主要影响因子,对长江中下游城市群重点行业COD、氨氮、SO_2、NO_x排放强度进行分析。将排放强度拆分为末端削减、技术工业和产品结构三个指标,分析2012—2020年和2020—2030年两个时间段内,对污染排放强度降低贡献度最高的影响因素。结果表明,末端削减和技术工艺对污染排放强度降低影响大,贡献值之和约为90%,两者分别代表末端处理技术对污染排放的削减程度,以及高附加值行业单位产值污染物产生水平;COD、SO_2和氨氮的排放强度由末端削减和技术工艺共同作用,NO_x的排放强度较高且未来末端削减水平进步小,未来需要重视该污染物的减排和治理。     

火法次氧化锌生产烟气适用排放标准的探讨

火法次氧化锌是有色金属工业中的一个小分支行业,该行业对我国经济的发展不可或缺。目前国内相关生产单位执行的大气污染物综合排放标准GB16297-1996、GB9078-1996、GB28662-2012、GB25466-2010、GB31573-2015、GB18484-2011均有采用而没有统一认识。从各标准适用范围、当前环境质量控制需求、行业生产工艺特征来看,建议将其排放标准明确为《铅、锌工业污染物排放标准》(GB25466-2010),并通过全国性的调研确定其烟气基准氧含量。     

基于LMDI模型的乌鲁木齐工业废气排放影响因素研究

本文运用对数平均的LMDI 分解模型,选取工业SO₂、工业烟(粉)尘排放量作为污染物指标,将2006—2013 年,乌鲁木齐工业废气排放量影响因素分解为规模效应、结构效应、技术效应,考虑到技术效应机制的复杂性,进一步将技术效应细化为污染治理效应和清洁技术效应。研究结果表明:规模效应和结构效应增加乌鲁木齐工业废气排放,其中规模效应对工业废气排放量贡献率由2007 年的119.10%增加到2013 年的263.03%,结构效应对工业废气排放量的增加也起到一定的促进作用,但影响效果远低于规模效应,年贡献率均低于10%,技术效应阻碍工业废气排放的增加,贡献率由2007 年的-19.86%增加到2013 年的-172.50%。制造业和电力、燃气及水的生产和供应业废气排放量占工业废气排放总量的70% 左右,是乌鲁木齐工业废气污染的主要行业。清洁技术效应对SO₂ 的减排起促进作用,是阻碍工业SO₂ 排放量增加的主要因素。污染治理效应是工业烟(粉)尘的减排主要因素,说明目前乌鲁木齐工业烟(粉)尘的减排依赖于排放后的治理。     

京津冀地区重点耗煤行业大气污染物排放清单研究

本研究通过京津冀地区各行业的年度煤炭消费量确定火电行业、钢铁行业和焦化行业为重点耗煤行业,以在线监测数据、污染源调查(现场调研、环评、验收)数据、排放因子数据为基础,自下而上建立了2013年京津冀地区重点耗煤行业大气污染物排放清单,分析研究了SO_2、NO_x和PM_(10)的排放量与污染贡献分布情况,掌握了京津冀地区重点耗煤行业大气污染物排放现状,为大气污染物减排提供数据基础。研究表明,2013年京津冀火电、钢铁焦化行业共排放SO_2 72.35万t、NO_x 131.99万t、PM_(10) 30.36万t。