基于ARIMA模型的环渤海典型城市生活垃圾产量预测研究

随着环渤海地区社会经济的快速发展,人口大幅增加,生活垃圾产量逐年递增,其造成的污染对城市发展和环境以及市民生活产生重大影响,准确预测生活垃圾产量对其后续处理与处置至关重要。对2005—2019年环渤海10个典型城市（天津、大连、营口、盘锦、锦州、葫芦岛、滨州、潍坊、东营、烟台）生活垃圾产量现状进行分析,并通过MATLAB软件建立差分自回归移动平均（ARIMA）模型对2020—2024年城市生活垃圾产量进行预测。结果表明：2020—2024年,环渤海10个典型城市生活垃圾产量增长幅度和速度各不相同,但总体来看生活垃圾产量均呈增长趋势,与2005—2019年城市生活垃圾产量呈较为一致的增长趋势;2024年,天津、大连、营口、盘锦、锦州、葫芦岛、滨州、潍坊、东营、烟台10个典型城市生活垃圾产量分别为365.16万、278.65万、62.73万、30.34万、120.05万、49.81万、51.02万、81.41万、88.76万和137.68万t/a。

     

我国城市垃圾产量预测

运用统计预测的方法对我国城市垃圾产量进行了预测 ,并对各时期的预测结果进行分段分析 ,阐明了影响全国垃圾产量的因素及其贡献大小。     

BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测方法的有效性。     

城市生活垃圾产量预测模型

分析了昆明市1996——2001年度每年垃圾产生量的数据，由此提出了可应用于南方城市垃圾产量预测的GM(1，1)SSODMM灰色模型。通过几次迭代后，该模型可对非升凹或升凸的原始数据进行较为准确预测，且精度令人满意。计算结果表明通过三次迭代后该模型对昆明城市生活垃圾进行预测的精度达到一级。     

基于灰色预测模型的合肥市城市生活垃圾产量预测

随着合肥市经济的快速发展和人民生活水平的普遍提高,生活和生产过程中产生的日益增多的城市生活垃圾,已成为困扰城市发展、污染市容环境、影响市民生活的社会问题.通过对合肥市城市生活垃圾现状的分析,得出合肥市城市垃圾产生量是逐年增长的,每年3月、5月和8月为垃圾高产期,2月和4月为相对较少月份.在现状分析基础上建立灰色预测模型并用其对未来城市生活垃圾产量进行预测,结果表明合肥市到2030年城市垃圾产量将达到222.47万吨.     

城市垃圾产生量预测研究

通过对城市生活垃圾产生状况的分析，选取我国西部和东部的典型城市成都、上海进行研究。运用线性回归模型对两城市垃圾量进行预测，为城市建设规划和垃圾综合处理提供依据。     

城市生活垃圾成份和产量的统计分析

本文报道了全国城市生活垃圾成份和人均日产量,不同行业的垃圾成份以及几种不同影响因素对垃圾成份和产量的影响。并用计算机进行了统计分析,建立了全国城市垃圾成份和产量的数学模型。     

湖南省城镇生活垃圾总量预测研究

结合在社会系统中有一定应用的耗散结构理论的有关思想、方法和研究成果，对湖南省城镇生活垃圾总量进行建模预测，实际应用结果表明该模型具有结构简单、适用性强的特点，且预测值与实际值吻合较好。     

基于城镇化的农村生活垃圾产量预测模型——某乡镇生活垃圾收运系统设计实例

城镇与农村生活垃圾人均日产量差距巨大,预测农村生活垃圾产量时直接套用城镇生活垃圾预测模型会带来较大误差。本文建立了一种基于城镇化率的农村生活垃圾预测模型,并以此为基础,提供了一个农村生活垃圾收运系统设计实例,为今后的同类项目提供了一定的参考。     

基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量预测

提出了基于预测有效度一致的城市生活垃圾产生量最优组合预测模型,该模型在组合预测之前利用Kendall一致性检验法对参加组合的单项预测模型值的拟合精度进行一致性检验,在通过检验之后再利用方差倒数法求解最优组合权重,建立组合预测模型。通过实例分析,表明其预测精度高于参加组合的各单项模型预测值,在城市生活垃圾产生量的预测工作中有一定的应用价值。     

基于堆肥技术的城市生活垃圾综合处理研究

对城市生活垃圾的处理进行了探讨.以垃圾的资源化为方向,提出了基于堆肥技术的城市生活垃圾综合处理技术.并对堆肥技术和堆肥产品作了探讨.     

垃圾填埋场渗滤液处理的研究进展

介绍了城市垃圾填埋场渗滤液的不同处理方法(生物处理、物化处理、土地处理)和不同处理工艺的现状。由于渗滤液成分的复杂和多样化,所以常采用组合工艺联合处理,处理工艺流程的选用应符合因地制宜的原则,由填埋场当地的气候特征、周围环境、渗滤液水量、水质特性、处理程度及投资情况决定。最后还指出了渗滤液处理技术的发展趋势。     

垃圾土压缩应变模型研究

研究垃圾土的压缩应变模型参数对填埋场的设计、建设以及管理是至关重要的.本文根据重庆市城市生活垃圾的组成特点,用配制的垃级土进行单级长期加载压缩试验.试验结果表明:试验初期压缩应变量较大,经过一个加速期以后,应变趋于稳定.压缩应变速率在24 h之前变化较大,24 h后趋于平缓,建议用24 h的压缩应变代替极限压缩应变.根...     

城市垃圾的再利用

根据我国垃圾处理的现状，阐述了我国城市垃圾再利用的意义并介绍了几种垃圾组分再利用的途径和技术，提出了促进城市垃圾再利用的一些对策。     

论城市生活垃圾卫生填埋场的环境影响评价

本文结合城市垃圾卫生填埋场的特点，阐述了进行城市垃圾填埋场环境影响评价的工作程序和工作内容，并阐述了在进行垃圾填埋场环境影响评价工作中应注意的不同于一般建设项目环境影响评价工作的有关问题。     

荆州城区生活垃圾产生量的关联度分析与预测

准确地预测城市生活垃圾产生量,有利于更好地制定城市生活垃圾处置规划。本文利用荆州市1998年-2007年垃圾清运量和社会经济统计资料进行了关联度分析,预测了2010年-2020年荆州城区生活垃圾量。结果表明,GDP、社会消费品零售总额和人均消费支出3个因素是推动垃圾清运量增加的主要因子,其权重分别为0.281、0.386和0.333,预计到2010年、2015年和2020年荆州城区生活垃圾清运量将分别达到31.51万t、38.62万t和48.70万t,其预测结果可为制定荆州市生活垃圾处置规划提供科学依据。     

合肥城市生活垃圾量的关联分析与灰色预测研究

基于灰色系统理论,运用灰色关联度分析法定量分析了影响合肥城市生活垃圾产量的主要相关因素;建立了合肥城市生活垃圾年产量的预测GM(1,1)模型,并对合肥市未来五年的生活垃圾产量进行了预测.预测结果显示,"十一五"期间合肥城市生活垃圾产量的年平均增长率将8.9%左右,而到2010年合肥生活垃圾产量更是将达到81.2万吨.研究表明,所建立的模型精度较高,预测值的验证性良好,运用灰色关联度分析和模型预测方法在城市生活垃圾研究中可以发挥良好的作用.     

垃圾填埋场垃圾堆体压实机理研究

通过填埋场现场运行实验，对生活垃圾在填埋场中的压实机理进行了研究，实验结果表明，压力是决定压实效果的最重要的外在因素，垃圾在外力下的形变大体可分为三个阶段：垃圾组分之间的大空隙被填没，垃圾体不可逆蠕变，垃圾体的范性变形；决定压实效果的内在因素有垃圾组分、垃圾含水率等。另外，作业过程中垃圾堆体的摊铺厚度、机械行程次数、行驶速度和坡向及坡度等也是影响垃圾堆体压实效果的重要因素。     

城市固体废弃物的催化热处理

在分析催化反应机理的基础上,探讨了催化热处理在城市固体废弃物处理中的应用.在此基础上,提出了进行MSW(城市固体废弃物)催化热处理和高效能源利用的新思路.