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本文收集西安市2013年环境监测站发布的空气质量指数(AQI)及环境空气状况与监测月报资料,对空气质量等级、AQI变化情况、主要污染物浓度变化趋势及采暖期和非采暖期浓度比较进行分析.研究结果表明:西安市2013空气质量二级以上的达标率为37.8%,年均AQI值为151,SO2、NO2、PM10和PM2.5的月监测浓度变化趋势无显著意义,采暖期平均浓度均显著高于非采暖期平均浓度,PM2.5采暖期均值是非采暖期均值的3.09倍.由此可见控制SO2、NO2、PM10和PM2.5的排放是改善西安市空气质量的重点工作. 相似文献
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本文采用综合污染指数法和空气质量指数法对2014年重庆市渝北区的主要空气污染物(SO2、PM10、NO2、O3、CO、PM2.5)的现状监测值进行了评价。结果表明:对照环境空气质量标准,2014年城区内SO2、NO2均符合国家空气质量二级标准,PM10、PM2.5测定值均超标。污染物浓度时空分布不均匀,冬春季浓度较夏秋季高,出现明显的季节特征;空间分布上,两路空气质量优于空港。2014年渝北区环境空气中大部分污染物浓度均低于2013年和主城平均浓度,环境空气质量综合污染指数呈现下降趋势。2014年渝北区空气质量优良天数255天,高于2013年和主城优良天数,影响渝北区空气质量的首要污染物为PM2.5,其次为PM10、O3-8h、NO2。渝北区的环境空气污染主要受城市建设、产业结构、气象条件、交通尾气的影响。 相似文献
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利用合肥地面紫外辐射及环境空气质量观测资料,分析了晴天状况下9-15时逐时紫外线辐射强度与对应时段的PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO这6种污染物浓度及空气质量指数(AQI)之间的关系。结果表明:在PM2.5为首要污染物的情况下,紫外线辐射强度与PM2.5、PM10、AQI存在较好的负相关,与PM2.5的相关系统可达-0.72,而与SO2、NO2、O3、CO的相关性较差;与PM2.5的相关性存在明显的日变化,PM2.5/PM10越大,相关性越好;以PM2.5为首要污染物的重度污染可使紫外辐射衰减32%以上。 相似文献
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2010年广州亚运期间空气质量与污染气象条件分析 总被引:9,自引:2,他引:7
利用2010年11月4日~12月10日广州地区NO2、O3、SO2、PM、能见度实测资料,区域空气污染指数RAQI及大气输送扩散特征参数,分析广州亚运期间空气质量与气象条件变化特征.结果表明,亚运期间空气质量比亚运前后好,能见度比亚运前后大,PM1和PM2.5浓度比亚运前后小,能见度与PM1和PM2.5有较好的反相关;亚运期间NO2和SO2日均值和小时均值均达到国家一级标准,PM10日均值和O3小时均值均满足国家二级标准,污染物得到较好的控制;广州地区SO2受本地源和外地源远距离输送叠加影响,NO2受本地源影响较大;广州周边城市NO2、SO2和PM10有向广州输送的潜势,而广州O3有向其周边城市扩散的潜势;亚运期间污染气象条件比亚运前后有利,亚运期间污染物浓度降低得益于政府实施的减排措施及良好的气象条件. 相似文献
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基于2017~2020年珠海市金湾区环境空气自动站6项空气污染物(SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3和CO)监测数据,分析了金湾区空气质量时间变化趋势及特点.结果表明:SO2和CO 95%分位浓度差异性不大,PM2.5年均值无明显变化趋势,其余3项污染物浓度总体呈下降趋势,环境空气优良率均保持在80%以上;4个... 相似文献
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《环境科学》2020,(3)
气象条件对大气污染物的扩散和传输有重要影响,准确分离和定量气象因素对空气质量的影响是评估大气污染控制政策有效性的前提。本研究利用APEC会议期间及前后(2014-10-15~2014-11-30)北京城区朝阳观测站点SO2、NO、NO2、NOx、CO、PM2.5、PM1和PM10以及气象因素的观测数据,采用多元线性回归分析方法,定量评估了气象条件和空气污染控制措施对APEC期间北京空气质量的影响。在假定排放条件不变的情况下,基于气象因素参数建立的预测污染物浓度的多元线性回归模型模拟效果较为理想,决定系数R2在0.494~0.783之间。控制措施使得APEC控制期SO2、NO、NO2、NOx、CO、PM2.5、PM1和PM10浓度分别降低48.3%、53.5%、18.7%、40.6%、3.6%、34.6%、28.8%和40.6%,气象因素使得APEC控制期SO2、NO、NO2、NOx、CO、PM2.5、PM1和PM10浓度分别降低1.7%、-2.8%、18.7%、4.5%、18.6%、27.5%、30.6%和35.6%。气象因素和控制措施共同作用使得APEC控制期北京空气质量得到了明显改善。控制措施对SO2和氮氧化物浓度的下降起主导作用,气象因素对CO浓度的下降起主导作用,气象因素和控制措施对颗粒物浓度降低的贡献相当。本研究还利用相对权重方法研究了气象因素对污染物浓度影响的贡献,结果表明影响不同污染物浓度的决定性气象因素不同。 相似文献
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《环境科学与技术》2015,(7)
为了解哈尔滨市主要空气污染物对PM2.5浓度变化的影响,利用SPSS软件及哈尔滨市南岗区2014年1-2月环境空气质量日报数据,对空气污染物中SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5进行了相关分析。结果显示,SO2、NO2、CO、O3、PM10与PM2.5均呈显著的正相关关系。结合相关性分析结果,建立了PM2.5与SO2、NO2、CO、PM10之间的主成分回归模型,并对模型进行了通径分析。分析结果表明,CO对PM2.5的直接影响最大,SO2、NO2、PM10对PM2.5的直接作用相对较小,但它们通过CO对PM2.5的间接作用较大。因此,在哈尔滨市1-2月主要空气污染物中,CO对PM2.5浓度的变化具有重要的影响。 相似文献
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The 2008 European Air Quality Directive (AQD) (2008/50/EC) encourages the use of models in combination with monitoring in a range of applications. It also requires Member States to design appropriate air quality plans for zones where the air quality does not comply with the AQD limit values. In order to cope with these various elements, a wide range of different modeling methods have been developed and applied by EU Member States in the last decade to assess the effects of local and regional emission abatement policy options on air quality and human health. However, an overall review of the methodologies that are used in different countries to compile local and regional air quality plans has not been performed so far. Such a review has been the objective of the APPRAISAL EU FP7 project with the main goal to identify methodologies and their limitations and to propose possible key areas to be addressed by research and innovation on the basis of this review. To fulfill these objectives, a structured online database of methodologies has been developed in collaboration with experts involved in the design of air quality plans (AQP). The current work relies on the APPRAISAL database which currently totals 59 contributions from 13 Member States. In this paper we summarize the outcome of the APPRAISAL project with respect to the review of current Integrated Assessment Modeling practices. 相似文献
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上海环境空气污染类型的定位 总被引:5,自引:0,他引:5
以空气污染类型为切入点,较为系统地对上海市空气污染类型的定位进行了回顾和思考,并提出了重新定位的建议。鉴于回顾、质凝和建议都是建立在大量统计数据之上的,因此,建议定位不仅有助于上海市空气污染防治工作主攻方向的准确把握,而且有利于环境空气质量的持续改善。 相似文献
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通过时“十一五”期间铁岭县大气污染源排放污染物的统计分析及评价,确定主要大气污染源及主要污染物,为铁岭县“十二五”环保规划提供依据。 相似文献
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The UK’s Local Air Quality Management (LAQM) regime is designed to protect people’s health from the ill-effects of air pollution, but it is failing to achieve its full potential. The Public Health aspects of, perspectives on, and integration and engagement in, LAQM have been poorly considered to date. This critical literature review assessed LAQM-related strengths and limitations in order to explore how Public Health, through greater integration and engagement, can add value to the regime.‘Structure’ and ‘process’ weaknesses were identified, including: a poorly defined Public Health role, a narrowly-scoped prescribed process, risk assessment uncertainties, ineffective communications, shallow evaluations and disconnected policies. Separately and cumulatively, these have hindered Public Health integration in LAQM policy and practice and stunted the regime's evolution. Engaging Public Health in LAQM future design and delivery can help solve these problems, by improving risk assessments and raising awareness of air pollution and other health-influencing relationships, targeting action in high-need areas, coordinating air pollution mitigation and health improvement interventions, and connecting different policy areas.Increasing Public Health integration and engagement in LAQM can enhance the existing regime. Acting now is timely from both LAQM and Public Health perspectives. This review's findings should be used to inform debates and decisions around the future development of Local Air Quality Management arrangements both in the UK and beyond. 相似文献
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