面向危化品事故应急的知识图谱构建方法研究

为将复杂的危化品应急标准知识转化为结构化、可视化的形式,提高事故应急响应速度和决策效率,基于自顶向下方法建立危化品事故应急本体模型框架,应用机器学习模型结合知识融合算法设计知识图谱数据层的构建方法,以现行的应急标准为语料进行实验验证,构建知识图谱。研究结果表明：基于本文提出的方法,可实现危化品应急标准的高水平数字化。研究结果可为突发事件应急管理知识组织提供新的视角。     

太仓市:摸底危化品企业应急管理能力

太仓市应急管理局主动探索并创新应急管理举措,深入检查辖区企业应急预案落实情况,对企业落实安全生产主体责任情况进行摸底,日前,组织并委托江苏中安科技服务有限公司对10家危险化学品企业开展应急管理体系评估工作。     

危化品爆炸事故人员搜救应急处置分析

为提高危化品爆炸事故人员搜救的应急处置能力,本文在分析危化品爆炸事故特点和人员被困特点的基础上,从人员搜救应急准备、快速研判与确认搜救方案、风险预判与临机决策、搜救过程中安全保护、人员搜救方法5个方面探讨危化品爆炸事故人员搜救应急处置方法.研究表明:在危化品爆炸事故人员搜救应急处置中运用科学的方法,是实现快速、安全施救的有效途径.     

徐圩港区风险辨识及应急能力分析与研究

徐圩港区对于连云港市连云港石化产业基地意义重大,其以临港工业为基础,以液体散货、干散货和件杂货运输为主,逐步发展为集合腹地经济及后方临港工业服务为一体的综合性港区。本文从船舶、船舶运输货物、港口装卸、管廊运输四个方向对港区的风险进行辨识,结合实际风险情况对应港区的消防急能力、溢油应急能力以及搜救能力进行了分析评估,为港区的安全管理工作提供技术支撑。     

基于AHP的区域煤矿应急救援基地优化布局

针对区域煤矿应急救援需求,综合考虑区域应急救援基地选址的经济效益与社会效益,构建以地理位置、经济投入和救援能力等主要指标的评估指标体系,并基于层次分析法（AHP）提出区域煤矿应急救援基地选址模型。依据模型对某市煤矿应急救援基地选址进行优化,并与基于P-中值的ArcGIS网络分析法选址结果对比,证明基于层次分析法（AHP）提出区域煤矿应急救援基地选址模型具有较高的可行性和有效性。研究成果对于提升区域防灾减灾能力,改善城市公共安全水平具有重要的理论与现实意义。     

危化品运输应急救援应对

危化品运输事故具有易扩散、易污染、危害大、损失大、影响大等特点,极易造成重大人员伤亡、环境污染和经济损失。因此,国家制定了严格的危化品生产、经营、储存、运输等方面的法律规定。然而,由于危化品运输种类多、运量大、运输中的违章行为严重,加上运输安全管理受危化品运输企业本身规模小、安全基础薄弱等条件的限制,造成危化品运输事故数量一直居高不下,人员伤亡及财产损失巨大。     

石油化工企业危化品事故应急救援体系的构建

对华北油区危化品生产、运输、储存特点和危险性进行分析,剖析了在事故预防、应急准备、事故响应等应急管理过程中的不同要求,利用现代管理科学、互联网+,构建了以"应急指挥体系、风险预警体系、应急预案体系、应急救援队伍、应急救援联动机制"为主要内容的"五位一体"的危化品事故应急救援体系,使危化品处置的"快速反应能力、正确决策能力、协调配合能力、综合实战能力"等全面提升。     

应急管理部召开全国危化品安全监管工作视频会议

1月15日,应急管理部召开全国危化品安全监管工作视频会议,总结2020年工作,研究安排"十四五"及2021年重点任务,推进危化品安全专项整治三年行动集中攻坚,为"十四五"开好局创造良好安全环境.应急管理部副部长刘伟出席会议并讲话. 会议指出,2020年各地区及有关企业认真贯彻习近平总书记关于安全生产的重要指示精神,按照...     

基于AHP和灰色聚类的危化品道路运输安全评价

为客观评价危化品道路运输企业安全状况,防止危化品道路运输事故发生,提出基于层次分析法(AHP)和灰色聚类分析的危化品道路运输安全评价方法。首先以危化品与设备情况、环境情况、企业安全管理水平、在途监管水平及人员特性为一级指标构建危化品道路运输安全评价指标体系;其次,运用AHP计算各指标权重;最后,为了避免指标信息不完整所造成的误差,选用灰色聚类分析对各指标进行聚类分析,得出研究对象的安全等级。运用该方法对C企业危化品道路运输安全等级进行评价,评价结果显示该企业安全等级较高,但安全防护设备、交通状况、安全管理制度落实情况等指标安全性较低,同时验证了该方法具有适用性及有效性,为危化品道路运输企业安全评价提供了一种新的方法。     

应急管理的发展态势与思考

国内的应急管理发展特点,主要表现在从单项向综合转变,从处置向预防与准备转变,从单纯减灾向减灾与可持续发展相结合转化,由政府包揽向政府主导、社会协同、公众参与、法制保障转变,从一个地区(部门)向加强区域合作、协调联动,直至加强国际合作转变,从传统安全向传统安全与非传统安全并重转变。面对新形势应加强应急管理体系建设。     

水电站大坝群安全应急管理协同度测度研究

针对当前水电站大坝群安全应急管理缺乏主动协同而导致资源浪费的情形,提出基于网络层次分析法(ANP)和序参量法的安全应急管理协同度的测度。首先根据文献分析归纳水电站大坝群安全应急管理过程的协同关系,构建包括5个子系统和11个序参量以及33个二级指标的水电站大坝群安全应急管理协同度测度指标体系。其次借助超级决策软件确定各个指标的权重,最后采用序参量法对安全应急管理的预防、准备、响应和恢复4个环节进行协同度测度。将此方法用于国内某流域的梯级水电站大坝群。测度结果表明:该梯级水电站大坝群安全应急管理的响应和准备两个环节各子系统的协同度最高,系统总体的协同度较低,应采取优化措施以提高系统的协同程度。     

基于潜在生命损失的危险化学品仓储区规划选址和安全布局方法研究

在现有基于风险的土地使用安全规划方法的基础上,通过引入潜在生命损失这一综合风险评价指标,建立了基于移动危险源潜在生命损失的危险化学品仓储区规划选址模型和基于固定危险源潜在生命损失的仓储区安全布局优化模型。在此基础上,提出了危险化学品仓储区规划选址和安全布局优化方法,并通过案例分析验证了该方法的适用性和可行性。采用该规划选址和安全布局优化方法可提高区域土地使用安全规划的效率,为进行城市重大危险源的规划选址和安全布局提供了新的思路。     

基于ANP方法的社区事故应急能力评估指标权重的确定

在分析社区在重大事故应急救援中特殊作用和地位的基础上,指出开展社区事故应急能力评估的目的和意义。简要分析化工型社区事故危险性和应急特点,综合考虑社区事故应急能力的各类影响因素,构建化工型社区事故应急能力评估指标体系。选择网络分析法对社区事故应急能力进行评估,建立社区事故应急能力评估指标体系的网络层次结构模型,并利用网络分析法计算各指标的权重。该方法将较好地考虑社区事故应急能力评估指标体系之间存在相互影响和反馈关系的特点,从而提高对社区事故应急能力评价的可靠性和准确性。     

基于层次分析和模糊综合评价的电网系统应急能力评估

为应对电网的各类突发事件,提高电网系统的应急能力,对电网系统的应急能力进行定量评估,提出完善的电网应急能力评估体系框架,采用层次分析法对电网企业A的应急能力指标权重进行确定,并运用模糊综合评价法对其电网应急能力进行评估。结果表明:基于评估结果建议电网企业A应急能力各环节的优化顺序为应急预防、应急响应、应急恢复、应急准备,且重点优化电网可靠性和调度及二次系统。运用该方法可较为准确地对电网系统的应急能力进行定量评估,为电网系统应急管理能力的提高提供科学依据。     

基于ANP的煤矿员工非意向不安全行为影响因素研究

为量化分析非意向不安全行为的影响因素,基于专家判断法和网络层次分析法（ANP）,运用超级决策（SD）软件分析评价了30个因素对非意向不安全行为的影响。结果表明:对国有大中型煤炭企业而言,个体特征、组织及任务、机械设备对非意向不安全行为有很大的影响,环境因素对非意向不安全行为影响权重相对较小;应急反应、应急演练、信息传递、注意力、监督反馈、安全警示、工作经验、应急设施、作业规范、疲劳程度等10个因素是企业干预、控制非意向不安全行为的重点关注因素。     

煤矿企业安全风险集成管理系统及其ANP测评模型研究

为了帮助煤矿企业科学地评价其安全风险集成管理水平和不断提高安全风险管理能力,通过采用问卷调查、实地走访和理论演绎等方法,提出以全过程、全要素和全员安全风险管理为目标,风险管理为过程,组织保障、管理机制、管理方法、资源投入、人员能力和安全文化为要素的煤矿安全风险集成管理系统,并基于网络分析法(ANP)建立煤矿企业安全风险集成管理水平测评模型,同时结合对某煤矿集团的相关问卷调查数据,对该测评模型的有效性和合理性进行检验。     

基于ISM二维云模型的应急管理协同度研究

为研究应急管理系统的内部结构和协同效果，基于ISM二维云模型展开应急管理协同度研究。运用结构解释模型(ISM)剖析应急管理复杂系统内部的层次关系，依据影响因素递阶层次图构建应急管理协同度评价指标体系；提出1种递阶中心度权重法用于求解各指标的权重系数，用中心度与层级系数反映各指标的重要性与结构性；将二维云模型引入到应急管理协同度研究，处理各指标预防阶段和响应阶段的模糊性与随机性问题；应用上述方法对京津冀应急管理协同度进行探索性研究，结果表明:京津冀应急管理综合协同度等级为良，3地各部门之间的横向信息沟通有待加强，需提高应急预案在响应阶段的可行性，同时加大预防阶段的科技支撑能力，研究方法和结论可为以京津冀为代表的城市群的应急管理协同水平的持续提高提供参考和借鉴。     

基于社会网络的高校不安全因素影响机制及安全管理研究

为了探索影响高校不安全的因素及影响机制,提升高校管理水平,采用文献分析和问卷调查的方法建立基于个体、环境和管理因素间的关系概念模型。运用社会网络分析（SNA）构建关系网络模型,分析其结构与节点特性等情况并提出相应建议。研究结果表明:利用社会网络分析方法分析高校不安全因素关系问题可信度高,不安全因素间存在一定的影响关系,影响力最大的因素为高校扩招;关键不安全因素包括安全排查不全面、高校安全监管与奖惩制度不合理等;关键不安全因素可构成连锁反应链,高校安全排查不全面,导致高校安保制度不健全,进而校园周边环境复杂化;不安全因素网络的桥节点包括高校安全监管与奖惩制度不合理等,桥节点可连接反应链形成不安全因素网络。研究结果能帮助高校针对关键不安全因素进行管理,从而减少事故的发生。