英国CRTN道路交通噪声预测模型在中国的适用性研究

基于道路交通噪声990 h监测数据,对英国CRTN模型中源强计算模型在中国的适用性进行了验证。试验结果表明,理论计算与实测结果之间平均仅相差0.57 dB（A）,CRTN源强预测模型在中国可以可靠地预测道路交通噪声。     

奎屯市主要交通干线噪声状况与分析

通过对奎屯市6条主要交通干线3年的交通噪声监测与分析，得出各条道路车流量、车型、车速和路况的差异。使交通噪声在空间上差异明显，各交通干道交通负荷不是很重，但二侧噪声污染却比较严重，而且污染水平逐年提高。     

道路交通噪声预测声源简化研究

为了分析《环境影响评价技术导则声环境》(HJ 2.4—2009)中将道路声源简化为1条位于道路中心线处的线声源与按照车道数简化为多条线声源之间的误差,针对不同宽度的道路,推导了多条线声源与1条线声源在接收点噪声影响的误差计算公式,并基于Predictor-lima预测软件预测和现场噪声衰减规律实测进行了验证。研究结果表明,对于接收点到道路边缘的距离大于道路宽度的情况,可简化为1条线声源;对于接收点到道路边缘的距离小于道路宽度的情况,应按照车道数简化为多条线声源。     

浅析道路交通噪声影响下的人居声环境评价体系建设

道路交通噪声是目前城市中影响范围最广、强度最大的环境噪声,降低其噪声影响,改善城市声环境质量应列为各地政府改善民生的重要工作.根据当前国际形势提出属于人居环境中重要分支的“人居声环境保护”概念,并就该体系建设的几项重要工作进行探讨,为今后城市道路交通噪声影响的评价工作提供借鉴.     

Assessment of Traffic Noise Pollution from 1989 to 2003 in Lanzhou City

On the basis of the continuous traffic noise data observed at 142 sites distributed in 52 roads from 1989 to 2003, the characteristics of traffic noise and effect factors were analyzed through traffic noise indices, such as Lep, L10, L50, L90, TNI, and Pn. Our findings allow us to reach a number of conclusions as follows: Firstly, traffic noise pollution was serious, and its fluctuant characteristic was obvious, resulting in a great intrusion to public in Lanzhou City during last 15 years. Secondly, traffic noise made a distinction between trunk lines and secondary lines, west-east direction roads and north-south direction roads. Thirdly, spatial character and time rule of traffic noise were obvious. In addition, traffic volume, traffic composition, road condition, and traffic management were identified as the key factors influencing traffic noise in this city.     

高架斜坡道路三维交通噪声动态模拟

为研究高架斜坡道路声场分布规律,根据城市快速路设计规范建立相应的斜坡道路模型,通过微观交通仿真软件结合噪声计算插件对其进行噪声动态模拟,获取三维空间的噪声值及道路垂直截面声场分布图,给出高架斜坡道路的声场分布规律。结果表明:高架斜坡道路上下坡两侧声场分布不对称,上坡一侧声影区界限划分较为明显,而下坡一侧声影区界限划分不明显;下坡侧接受点在高度4~20 m时,噪声值大于上坡侧对称点处的噪声值。     

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。     

南京市快速道路交通噪声污染调查

对南京市城西干道凤台路、虎踞北路双层高架道路交通噪声进行了测量.结果表明,城西干道两侧30m范围内夜间噪声严重超标.建议今后在建设城市快速道路时,地面路段两侧可种植绿化隔离带,高架路段设置隔声屏障;不具备条件的可为临街住户安装隔声门窗,以保护道路两侧的居住环境.     

测点高度对道路交通噪声监测数据的影响

通过在4城市对132条道路进行了道路交通噪声测点高度试验,系统分析了测点高度从手工监测的1.2 m向自动监测的4.5 m转化后,在不同道路情况对道路交通噪声监测数据的影响。结果表明,测点高度提高后监测结果变化在±3 dB(A)以内。待测道路的车道数和测点与机动车道的距离是其主要影响因素。对两测点高度进行对比,4.5 m高度噪声值随水平距离增加衰减较小,测量结果更稳定。     

Evaluation of Noise Pollution in Urban Parks

The present study provides an evaluation of noise pollution in six Urban Parks located in the city of Curitiba, Brazil. Equivalent noise levels (L _eq) were measured in 303 points (each point measured during 3 min) spread throughout the Parks. Measured values were confronted with local legislation (Law 10625) allowed limits, and the Parks were thus classified as “acoustically polluted or unpolluted”. Measured values were also evaluated according to international legislation: Decree no. 12 of the City Council of Rome, DIN 18005 for German cities, the World Health Organization, and the United States Environmental Protection Agency. Urban parks in the downtown area of Curitiba, surrounded by roads of heavy traffic and in the midst of intense commercial activities, do not satisfy any of the standards used. The most noise-polluted parks in Curitiba were the Public Walk Park and the Botanical Garden Park, with measured L _eq of 64.8 dB(A) and 67 dB(A).     

城市道路交通噪声分布模拟研究

通过对梅州市中心城区7条道路的噪声监测,分析了中心城区道路的噪声污染水平。采用道路交通噪声预测模型,以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明,采用限速措施和安装声屏障措施均有降低噪声污染的效果,为管理部门防治噪声污染提供了参考。     

日本道路交通噪声监测体系与借鉴

系统介绍了日本环保部门每年在全国范围内开展的道路交通噪声普查性监测工作及评价体系,分析了中日两国监测与评价方法的异同和优缺点,提出在点位布设、评价方法、信息公开等方面的改进建议,以推进中国道路交通噪声监测工作向科学化、精细化、定量化转变。     

Road Traffic Noise Prediction Model under Interrupted Traffic Flow Condition

The objective of this study is to develop an empirical traffic noise prediction model under interrupted traffic flow conditions using two analytical the approaches, the first being the acceleration lane approach and second being the deceleration approach. The urban road network of Bangalore city has been selected as the study area. Sixteen locations are chosen in major traffic junctions of the study area. The traffic noise data collected from the study locations were analyzed separately for both acceleration and deceleration lanes when vehicles leave an intersection on a green traffic light and come to a stop on red traffic light. Based on the study, a regression noise prediction model has been developed for both acceleration and deceleration lanes.     

城市道路交通噪声对两侧建筑物室内外的影响

通过布设不同类型的多个点位,对山东省某城市多条道路两侧建筑物的室内外交通噪声进行了测量,并对实测数据进行了分析。结果表明,为降低道路两侧建筑物的环境噪声,通过在道路与两侧建筑物之间的区域采取降噪措施,降噪幅度是有限的;为降低建筑物内的房间噪声,通过对建筑物本身采取噪声防护措施,降噪效果明显。     

南京市城市典型道路交通噪声控制措施效果初探

针对南京市典型道路的交通噪声控制措施,分别选取低噪声路面、声屏障、隔声窗3种噪声控制措施进行监测,监测显示低噪声路面对整体声级降噪有限,声屏障对于1kHz倍频带以上的中高频隔声相对较好,真空玻璃隔声窗能对低频噪声有显著改善。     

应用GIS技术研究车流量与交通噪声相关性

对无锡建成区交通噪声等效声级(L_eq)与车流量进行监测,应用GIS技术分析交通噪声与车流量的空间分布,为交通噪声污染防治工作提供科学参考。结果表明:噪声L_eq峰值及车流量峰值均集中在高速公路出入口必经路段,此区域为噪声污染防治重点区域。同时发现,噪声L_eq与车流量在空间分布上并非成正比关系,在时间趋势上车流量上升但噪声值下降,说明在机动车保有量不断攀升的背景下,采取多种防治措施可以有效缓解甚至改善交通噪声污染。     

北京市典型道路交通噪声排放特征

采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路城市主干线城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。     

上海市交通干道空气中苯系物冬季污染特征初探

2004年冬季对上海市交通干道附近空气中苯系物的浓度水平进行了监测,并采用气相色谱法进行分析。结果表明,采样期间大气中苯、甲苯、乙苯、二甲苯的浓度分别为1.77~27.7μg/m3、7.29~195μg/m3、3.11~40.2μg/m3、4.49~82.4μg/m3。每日6:30~9:30和15:30~19:00两个时段苯系物的浓度要高于中午时间的浓度,与国内其他城市相比,上海市甲苯的浓度要高,浓度水平要远远高于国外城市的测定结果。苯系物的浓度受风速和风向影响较大。提出了制订空气中苯系物的排污清单和加强机动车尾气中苯系物控制的建议。     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在城市道路交通噪声预测中的应用

以郑州１９９１～１９９６年城市道路交通噪声监测的数据,运用灰色系统理论,建立了常规ＧＭ（１,１）和新陈代谢ＧＭ（１,１）预测模型。经用四种不同方法对两种模型的精度进行检验,结果表明,新陈代谢ＧＭ（１,１）模型优于常规ＧＭ（１,１）模型,其精度更高,不失为预测城市道路交通噪声的一种好方法。应用该模型,对郑州城市道路交通噪声未来１０年进行预测,其结果符合郑州城市的实际情况     

锅炉风机的噪声污染与控制

依据多年从事环境污染治理的经验,设计出治理锅炉风机噪声的隔声室,并对该隔声室的制造、治理效果进行了评价,得出了该隔声室是控制噪声污染的有效设备。