滤膜法测定大气中(气土)子体放射性浓度的计算公式推导

推导了用滤膜法测定环境空气中放射性ＴｈＢ，ＴｈＣ浓度的计算公式及其潜能公式，为放射性环境空气质量监测提供一种方便简捷的方法。     

深圳市大气沉降灰监测布点研究

本文基于深圳市大气沉降灰中放射性核素分析研究项目,根据环境空气质量监测规范(试行)的要求及布点方法和原则,综合了深圳市人口分布情况、产业和能源结构特点、地形和气象条件、放射性来源等因素,对监测点位的选址提出解决方案,为项目研究提供了理论基础。     

云南城市大气氡浓度测量

据联合国原子辐射效应科学委员会(UNSCEAR)1982年报告中指出:环境天然辐射对人产生的内照射年有效剂量当量中,有一半以上来自于环境空气中的氡及其子体。(1)随着工业技术的发展以及核能日益广泛的应用,环境大气中的放射性物质必然增加。特别是工业和生活用煤燃烧后散发出许多放射性物质,对环境造成有放射性在内的的大气污染。这在国内外的许多文献中早已     

国家颁布空气质量新标准

2月29日,环境保护部和国家质检总局联合发布了《环境空气质量标准》( GB3015-2012).与这个标准配套,环境保护部同时发布了《环境空气质量指数技术规定》(HJ633-2012 )与《关于实施环境空气质量标准的通知》.     

国际环境空气质量基准的起源、发展及启示:以臭氧为例

环境空气质量基准研究是环境空气质量标准制(修)订的重要依据,也是新时期和新形势下改善我国大气环境质量、保护公众身体健康、进行生态环境精准管理的科学基础. 本文以臭氧为例全面梳理了国际环境空气质量基准的起源和发展历程,系统阐述了环境空气质量基准的概念. 结果表明,环境空气质量基准研究的本质是探讨分析空气污染物与其造成的影响之间的关系,环境空气质量基准研究在环境空气质量标准的表达形式、浓度限值设定等方面起支撑作用. 通过全面总结现有环境空气质量基准的体系框架与研究重点,可为我国开展大气污染物环境空气质量基准研究提供借鉴.      

包头市环境空气质量十年变化趋势

采用空气综合污染指数法和环境空气质量日报(API)评价方法分析了包头市2003-2012年环境空气监测数据,且运用秩相关系数法进行了趋势分析,包头市环境空气质量逐年改善,从2010年开始,连续三年三项主要污染物年均值全部达标。     

新环境空气质量标准实施后环评如何应对?

正2012年2月,环境保护部正式颁布《环境空气质量标准》(GB3095—2012)。随着本次环境空气质量标准的修订,如何评价各类项目实施后对PM2.5等污染因子环境质量带来的影响,以及这种影响是否可以接受,成为当前环境影响评价体系需要解决的首要问题。2012年2月,环境保护部正式颁布《环境空气质量标准》(GB3095—2012)。与现行标准相比,新的《环境空气质量标准》主要有3个方面的调整和改变:一是调整环境空气质量功能区分类方案,将现行标准中的三类区并入二类区;二是完善污     

青岛市环境空气质量改善进程国际对比研究

针对青岛市建设宜居幸福国际城市战略目标,研究选取了新加坡、旧金山、大阪、香港、上海、深圳等10个国内外港口城市,对比分析了青岛市环境空气质量状况,并与典型国际发达国家污染物减排和环境质量改善进程进行了对比。结果表明:青岛市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2年均浓度与国际城市差距较大,改善任务艰巨;NO_2年均浓度相对较低,已达到与国际接轨的程度,并优于大部分国际对比城市。从国际大气污染物减排及环境空气质量改善进程来看,预计青岛市将在2025年全面达到国家环境空气质量二级标准。青岛市需加快环境空气质量改善进程,为建成宜居幸福的现代化国际城市提供优良的环境空气质量保障。     

临翔区“十二五”城市环境空气质量变化分析

以临翔区2011—2015年环境空气自动站监测数据为基础,采用污染物负荷系数法和Spearman秩相关系数法对临翔区环境空气质量变化趋势进行分析,分析结果表明:"十二五"期间临翔区环境空气质量总体保持优良水平;二氧化硫、二氧化氮和颗粒物(PM10)呈现下降趋势,首要污染物为颗粒物(PM10)。     

峨眉山市城区环境空气质量现状及变化趋势分析

根据峨眉山市2009~2013年环境空气的监测资料,采用空气综合污染指数、空气污染指数(API)等评价方法,分析了峨眉山市环境空气质量现状及变化趋势。结果表明:(1)峨眉山市城区大气主要污染物(SO2、NO2和PM10)浓度均达到国家二级标准(0.06、0.08和0.10mg·m-3),但逐年上升;不同监测点中,二水厂环境空气污染物浓度最低。(2)空气污染物月均浓度3~7月下降,7月为最低,8~12月逐渐上升。(3)城区大气API介于67~73之间,空气质量级别为II级,可吸入颗粒物(PM10)是城区环境大气的首要污染物。     

A review of the technology and applications of methods for evaluating the transport of air pollutants

A variety of methods based on air quality models, including tracer methods, the brute-force method (BFM), decoupled direct method (DDM), high-order decoupled direct method (HDDM), response surface models (RSMs) and so on forth, have been widely used to study the transport of air pollutants. These methods have good applicability for the transport of air pollutants with simple formation mechanisms. However, differences in research conclusions on secondary pollutants with obvious nonlinear characteristics have been reported. For example, the tracer method is suitable for the study of simplified scenarios, while HDDM and RSMs are more suitable for the study for nonlinear pollutants. Multiple observation techniques, including conventional air pollutant observation, lidar observation, air sounding balloons, vehicle-mounted and ship-borne technology, aerial surveys, and remote sensing observations, have been utilized to investigate air pollutant transport characteristics with time resolution as high as 1 sec. In addition, based on a multi-regional input-output model combined with emission inventories, the transfer of air pollutant emissions can be evaluated and applied to study the air pollutant transport characteristics. Observational technologies have advantages in temporal resolution and accuracy, while modeling technologies are more flexible in spatial resolution and research plan setting. In order to accurately quantify the transport characteristics of pollutants, it is necessary to develop a research method for interactive verification of observation and simulation. Quantitative evaluation of the transport of air pollutants from different angles can provide a scientific basis for regional joint prevention and control.     

应用多元统计分析理论预测城市大气污染

本文分析研究地区31个环境,单元中4个环境因子与5个大气污染指标的相关性.通过对聚类中各因子最佳分割点的确定,对各子聚类的合并判断以及对各指标的判别筛选,探索大气污染的发生、发展与环境中诸因子存在状态的定量关系,从而实现对该区大气污染状况的定量化预测.     

用改进的灰色识别法评价大气环境质量 ——以北京市石景山区为例

改进的灰色识别法以灰色关联法为基础,针对灰色关联法评价大气环境质量的不足,引入关联离散度和隶属度算法加以改进,并将大气环境质量标准等级就其相应的隶属度加权平均求得更为精确的大气环境质量级别,提高了分辨率和实用性。在简要论述利用改进的灰色识别法评价大气环境质量的计算原理、方法和步骤的基础上,以北京市石景山区为研究对象,对大气环境质量进行评价,确定质量等级及其变化趋势,为大气环境保护规划提供科学依据。结果表明:改进的灰色识别法可比性强,分辨率高,具有较高的实用价值。     

A neural network-based method for short-term predictions of ambient SO2 concentrations in highly polluted industrial areas of complex terrain

A new method for short-term air pollution prediction is described, based on the neural network. It was developed for prediction for SO₂ pollution around the biggest Slovenian thermal power plant at Sostanj. Because of the high SO₂ emissions, there is a need for a reliable air pollution prediction method that would enable lowering the peaks of pollutant concentrations in critical meteorological situations. In complex topography, classical methods for air pollution modelling are not reliable enough. The results obtained by this new method are very promising.The method can also be used, with slight modifications, for other important air pollutants, the concentrations of which can be measured continuously.     

深井曝气法中空气量的计算

从垂直气液两相流运行动力学角度,提出深井工艺设计中空气量的计算方法。经验证,用此法计算出的风量、风压,可以在工程设计中较合理地选用空压机或鼓风机。     

室内空气品质评价方法研究进展

介绍了室内空气品质评价的定义、评价的标准和几种现行的评价方法.通过对这几种方法进行系统地介绍,比较这些方法在室内空气品质评价时的优劣,对其中的几种方法提出了改进意见,为进一步研究室内空气评价方法指明了方向.     

基于百分位数法的中国空气质量改善效果评估分析

为更好地说清楚《大气污染防治行动计划》实施以来,我国环境空气质量状况、变化趋势及存在可能的风险,基于百分位数法和算术平均值法,分别对全国及重点区域空气质量改善效果开展评估分析.结果表明,我国目前业务上广泛应用的算术平均值法对空气质量评价与管理起到了积极推动作用,促进了空气质量持续改善.随着治污减排措施的持续推进,区域空气质量改善进程呈现显著的时空差异特征,现行评价技术方法局限性逐渐凸显出来.百分位数法可以在算术平均值法的基础上,补充评价时段内高、低浓度的分布规律和变化特征,有助于全面、客观、准确描述空气质量状况.本文提出的研究方法,对于完善我国空气质量评价方法具有重要意义.     

密切值法在室内空气品质评价中的应用研究

建立了室内空气品质综合评价密切值法的数学模型,并将其用于某地区4栋大楼室内空气品质的评价,通过与灰色评价法、污染损失率法等方法进行比较.结果表明:密切值法的判定结果等级与污染损失率法的评价结果完全一致,与灰色评价法的评价结果存有差异;从评价结果排序看,密切值法的判定结果与灰色评价法、灰色物元分析法、相似率法、污染损失率法基本一致.说明密切值法用于评价室内空气品质是可行的.而且该评价方法原理简单,计算过程简便,分辨率较高.本研究拓展了密切值法的应用领域,也为室内空气品质评价提供了新的思路和方法.     

抚顺市非甲烷烃的时空分布规律

本文采用分别测定以氮气和空气为底气的同一浓度的甲烷标准气体的响应值,两者之差值即为空气中氧对总烃测定的空白值,代替传统的用除烃净化空气装置制备净化空气测定空白值的方法,并将该法应用于抚顺市非甲烷烃的含量测定,取得较理想结果。同时研究了抚顺市非甲烷烃的时空分布规律。     

基于分形模型的城市空气质量评价方法研究

基于分形模型开展了城市空气质量的评价方法研究.首先利用分形求和模型分析大气污染物分布特征,用分维数定量描述其浓度分布随机程度,开展了城市空气质量评价的背景值和标准值的确定方法研究.然后在此基础上基于橡树岭大气环境质量指数评价方法,确定了基于二氧化硫、二氧化氮、PM10三项污染物的中国城市人为源空气质量评价方法模型.最后以西安市为示范区,利用本研究方法确定了西安市的大气环境背景值和评价标准值,建立了适用于西安市的大气环境质量指数模型,并开展了2010年该市全年环境质量分析评价工作.结果表明,基于分形模型的评价结果认为西安市空气质量年变化呈“U”字型分布,该方法比常规环境空气质量评价方法更能表现出空气质量的变化规律和季节分布特征.总体上,2010年西安市空气质量良好,未受到污染天数占83%,但是受沙尘天气影响比较大;西安市空气质量随季节变化特征比较明显,夏季和秋季空气质量较好,受污染程度较低,冬季和春季空气质量较差,受污染程度偏高.