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相似文献
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1.
铁碳微电解预处理制药废水的实验研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用铁碳微电解的方法对高浓度的制药废水进行预处理,考察了反应时间、铁碳比、pH值因素对处理效果的影响。结果表明,反应时间为100min,铁碳体积比为1:1,pH为4时,效果最佳,CODcr的去除率可达到50.52%,同时BOD5/CODcr也由原水的不足0.1上升到0.32,可生化性得到提高。  相似文献   

2.
陈云云 《能源环境保护》2015,29(2):51-53,50
制药废水含有大量的难生物降解有机物或是有毒物质,具有浓度高、毒性大、可生化性差等特点,已成为我国目前废水处理行业亟待解决的难题之一。铁碳微电解法是集氧化、絮凝、吸附、沉淀等作用于一体的综合型废水处理技术,能够有效的去除难生物降解物质,并可通过改变有机污染物形态和结构,提高废水生化性,加上后续生化处理能够对制药废水的达标排放提供有效保证。  相似文献   

3.
铁碳微电解预处理高浓度酒精废液   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用废铁屑-焦碳组成微电解工艺预处理高浓度酒精废液。通过正交试验和单因素分析试验考察了反应时间、铁碳比、曝气强度对铁碳微电解工艺降解有机物,提高废水可生化性和pH的影响,最终确定了最佳反应条件。试验结果表明,反应时间、铁碳比和曝气强度对铁碳微电解处理酒精废液的影响程度依次降低,且最佳反应条件为反应时间2小时,铁水比125:500,曝气强度4m^3/m^2h,CODcr的去除率达到50%,废水的BOD5/CODcr值可由O.3提升到0.48,pH由3.5提高到5.2左右。作为高浓度酒精废液预处理工艺,铁碳微电解能够经济、有效降低后续处理工艺的负荷,提高废水的可生化性和碱度。  相似文献   

4.
制药废水有机污染物浓度高,处理难度大。为了提高废水的预处理效率,我们采用催化铁碳微电解强化预处理制药废水。试验结果表明:针对该废水,铜离子有明显催化效果;外加直流电源也有助于提高处理效率。实验条件:p H=3.5,铜离子浓度为50mg/L,外加直流电源电压为10V时,反应2h,COD去除率能达到41.8%。  相似文献   

5.
采用铁碳微电解法预处理制药废水,研究影响微电解预处理废水的各种因素.实验探讨了铁碳比、pH值及反应时间对废水COD(化学需氧量)去除率的影响,以确定最佳工艺条件.研究结果表明:微电解法处理制药废水时,当原水的pH值为4,Fe/C比为2∶1,反应时间80min,COD去除率为68.0%.  相似文献   

6.
制药废水中含有大量难生物降解的化学物质,其BOD5/COD值很低,可生化性差。故一般仅采用生化处理很难将其COD降低到排放标准,现采用铁碳微电解法并串联Fenton工艺对某制药厂废水进行预处理。以废水COD为指标并通过正交试验确定达到最佳处理效果的各因素的最佳组合条件为:前端的铁碳微电解反应时间为2.5 h,pH值为5,铁碳质量比1:2,Fe粉的投加量为120 g/L;后续Fenton反应投加30%H2O23 mL/L,FeSO.47H2O(100 g/L)400 mg/L,调节pH值为2,反应时间2.5 h,总去除率大于70%,为工业化应用做出铺垫。  相似文献   

7.
铁碳微电解预处理ABS凝聚干燥工段废水   总被引:6,自引:0,他引:6  
采用铁碳微电解系统对ABS(丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物)凝聚干燥工段废水进行预处理,重点研究了不同进水pH值对铁碳微电解处理效果的影响.为了研究铁碳微电解系统分解转化有毒难降解有机物污染物的电化学作用,分别建立了活性炭对照实验和铁对照实验.结果表明,不同进水pH值条件下,微电解处理后出水的TOC去除率均在40%~60%之间;微电解能够分解转化废水中的有毒难降解有机污染物,使废水的BOD5/COD值由0.32提高到0.60以上,极大地提高了废水的可生化性;在进水pH值为4.0的条件下,微电解处理出水的BOD5/COD值高达0.71,且进水pH值为4.0的条件下微电解对废水中有机污染物的分解转化效率最高.因此,铁碳微电解系统的最佳进水pH值为4.0.  相似文献   

8.
对含氰废水进行预处理可以减小废水毒性,提高废水的可生化性.本试验采用微电解芬顿预处理高浓度含氰废水,主要考察Fe/C、H2O2的投加量、pH值及HRT对处理效果的影响.通过单因素分析确定了最佳的反应条件:微电解pH=2.5,Fe/C=4∶1,HRT=70min,芬顿pH=4,H2O2的投加量4ml/L,HRT=80min.  相似文献   

9.
基于传统的铁碳微电解装置,提出了一种可减少铁碳填料层堵塞板结及钝化的发生并提高系统可生化性的铁碳微电解装置,并成功运用于工程实例。  相似文献   

10.
某化工厂废水主要成份为乙醛、少量三聚乙醛、四聚乙醛、吡啶和一些乙醛聚合物。经吸附塔处理后出水ρ(CODCr)值在3000 ̄4000mg·L-1之间,BOD5/CODCr只有0.05,采用铁碳微电解方法进行预处理。实验结果表明,最合适反应条件是进水pH值为2、铁碳比1∶2、停留时间为2h,在此条件下CODCr去除率可达64%以上,且进水浓度的变化对去除率影响不大。而且,BOD5/CODCr值在0.45以上,提高了可生化性。  相似文献   

11.
Fe/C微电解法去除制药废水中磷试验研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
用Fe/C微电解法处理制药废水中的含磷物质,并与加入直接铁屑对废水中总磷的去除方法加以对比。实验结果表明,在酸性条件下,铁碳微电解法经过4~6小时曝气后对总磷的去除率在80.0%~85.9%;再经过4小时曝气后调节至碱性情况下,总磷的去除率为96.0%~99.4%,铁碳微电解法的去磷效率远高于直接加入铁屑除磷,同时铁碳微电解法对废水中的COD也有一定的去除。  相似文献   

12.
高浓度制药废水预处理技术试验研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以某制药厂排出的制药废水为处理对象,研究比较了混凝法、Fenton氧化法、臭氧氧化法、电解法和微电解法对废水的预处理效果。发现混凝法不能有效去除废水中的溶解性的有机物,微电解法和电解法对去除有机物有很好的效果,CODcr的去除率可达65%以上。Fenton氧化和微电解法对色度的去除效果较好,臭氧氧化和电解由于氧化还原反应可能生成一些新的物质,使得废水色度反而上升。除化学混凝法外,其他各种方法均能明显提高废水的B/C值,为后续的生化处理创造有利条件。  相似文献   

13.
电解-SBR法处理制药废水试验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用电解 SBR串联工艺处理化学合成制药废水 ,试验分别考察了电解电压、pH以及电解时间对电解效果的影响 ,不同电解时间对后续SBR反应器处理效果的影响。结果表明 ,原水BOD5/COD仅为 0 .1 7,是难生物降解废水 ,经过电解法预处理后 ,出水BOD5/COD可达到 0 .51 ,可生化性大大提高 ,但电解时间过长反而有可能使废水可生化性下降。在进水COD在 2 0 0 0mg/L以下时 ,出水水质可达GB8978- 1 996的二级排放标准  相似文献   

14.
微电解法处理电镀废水   总被引:9,自引:0,他引:9  
通过对酸性含Cr6+、Ni2+、Cu2+的电镀废水进行"微电解—中和—混凝沉淀"处理的实验,发现只要满足微电解接触时间大于5min,中和后pH>7.5这两个条件,处理后的废水中重金属浓度即可达标,并根据这一结果,开发出"微电解含Cr6+—中和—混凝沉淀"的电镀废水处理新工艺,实践证明其运行简便,处理成本低,效果好。  相似文献   

15.
高效浅层气浮设备在高浓度炼油废水处理中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了高效浅层气浮设备、技术原理及在高浓度炼油污水处理中的应用效果,对设备运行中出现的一些问题进行了原因分析,并提出了处理措施。  相似文献   

16.
在木糖醇的生产工艺中,废水污染物产生量主要集中于木糖生产过程,从生产性质分析,木糖生产属天然原料加工过程,虽不合有毒性或重金属污染成份,但其排放废水属高浓度有机废水、pH值较低、色度较高,并且含有难以生物降解的木质素等天然大分子化合物,有一定的处理难度。针对其水质特性,本研究选择适合木糖醇废水水质特点、有机物去除率高、耐冲击负荷强、运行简单的混凝沉淀一厌氧水解一好氧生化一化学氧化相结合的处理工艺,将生化与物化方法相结合,最后达到理想的效果,也为同类型工业废水处理提供参考经验。  相似文献   

17.
微电解预处理提高酒精废水可生化性的试验研究   总被引:11,自引:2,他引:11  
经厌氧生物处理后的酒精废水COD浓度为 650 0mg/L ,B/C比 0 .33 ,可生化性较低。为了改善该废水的可生化性 ,提高后续好氧处理效果 ,将酒精废水消化液进行铁屑—活性炭微电解预处理。结果表明 ,该废水COD去除率达 50 %左右 ,其B/C比提高为 0 .55左右 ,提升幅度高达 67% ,为后续好氧处理创造了有利条  相似文献   

18.
高浓度氨氮废水处理技术及发展   总被引:4,自引:0,他引:4  
朱志 《环境科学导刊》2008,27(1):60-61,71
介绍了高浓度氨氮废水的来源和危害,综述了高浓度氨氮废水的处理技术与研究动态,总结了各处理技术的优缺点并分析了技术发展方向。  相似文献   

19.
探讨了利用电解—阳极间接氧化技术处理医药废水的机理,并通过电解反应和兼氧反应的对比试验、处理前后废水水质比较验证了电解—阳极间接氧化方法具有提高难直接生物降解的医药废水可生化性和同时去除部分有机物的效果。  相似文献   

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