北京市火灾事故特征的统计分析

为全面了解北京市火灾事故的基本情况,使用聚类分析和描述性统计对火灾事故统计数据进行了分析。结果显示,北京火灾事故存在一定的空间分布特征,中南部较其他区域火灾风险较高。火灾事故的时间趋势显示,起火次数、伤亡人数有降低趋势,直接经济损失有上升趋势。不同起火原因引起的火灾事故起数和直接经济损失中,电气和生活用火不慎引起的火灾事故占主要部分。研究对于认识北京火灾事故的特征、发展趋势和有重点的进行火灾事故预防有重要意义。     

我国煤矿重特大火灾事故统计分析

为研究我国煤矿重特大火灾事故一般性特征及致灾原因,用统计分析法,从时间、地域、地点、煤矿所有制、点火源、外部致灾原因等维度综合分析2000—2021年发生的360起重特大火灾事故。结果表明：第4季度是重特大火灾事故高发期;贵州、山西和黑龙江3省重特大火灾事故起数和死亡人数分别占全国的45.28%和47.11%;发生在硐室中的特大火灾事故概率最高,占硐室重特大事故的52.38%;2011—2021年发生在采煤工作面的重特大火灾事故有增多的趋势;乡镇煤矿重特大火灾事故起数及死亡人数在事故总起数和死亡总人数中的占比均超过了60%,但同比呈梯度下降趋势,且基本保持平稳;由违规明火、自热点火和摩擦撞击引发的重特大火灾事故占比逐渐上升,而由放电点火和爆破点火引发的重特大火灾事故占比逐渐下降;管理不善是导致重特大火灾事故的主要原因。     

高层建筑火灾事故致因理论模型构建研究

从高层建筑火灾事故出发,对造成高层建筑火灾事故的本质原因、间接原因和直接原因三个方面进行了深入的分析研究,在借鉴事故致因理论基础上,结合我国高层建筑火灾事故特点和目前高层建筑消防安全的现状,构建了科学合理的事故致因模型。依据火灾事故致因模型提出了相应的控制和预防建筑火灾事故发生的具体对策和措施。     

灰色Elman神经网络在火灾事故预测中的应用研究

针对我国火灾事故现状,结合灰色理论和神经网络的特点,提出灰色Elman神经网络火灾事故预测模型。依据我国1998—2007年火灾事故统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色Elman神经网络模型对1998—2005年数据(火灾起数)进行拟合,对2006年、2007年数据进行(火灾起数)预测。结果表明:灰色Elman神经网络火灾事故预测模型符合火灾事故的特点;有效地解决了传统灰色预测模型在火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷,提高了预测精度;可对火灾事故进行预测与分析,为消防安全管理提供依据,以最大限度地减少火灾事故的发生。     

基于事故树和模糊层次分析法的飞机火灾事故分析

为了解决飞机火灾事故易发问题、降低事故发生率,以巡航过程中客机发生火灾事故为情境,提出事故树分析法和模糊层次分析法相结合的研究方法。绘制树形图研究人为、机械、环境和管理等方面导致飞机火灾事故发生的途径,构建飞机火灾事故指标体系,结构重要度对指标赋值得出权重值顺序,结果表明:安检和安全培训对飞机火灾事故发生影响最大,空气影响次之,机械故障影响最小。因此,最有效的飞机火灾事故预防途径应从可燃物控制方面着手。     

浅谈一起爆炸火灾事故的调查

爆炸火灾事故往往引起严重的后果,比一般火灾事故破坏性更强,导致调查取证比较困难,给客观、准确认定爆炸原因带来很多不利因素。本文介绍一起典型化学爆炸火灾事故原因的调查分析,供同类生产企业和火灾事故调查同行参考、借鉴。     

陕西省火灾事故的灰色预测

使用灰色GM(1,1)模型对陕西省2005～2011年的火灾数据进行灰色建模,对模型的检验结果显示模型有很好的精度。在此基础上对陕西省2012～2015年的火灾事故发生数、火灾事故伤亡人数以及火灾事故损失进行预测。结果表明,未来四年陕西省火灾事故发生起数和火灾事故伤亡人数有降低的趋势,火灾损失额有增长的趋势。预测结果对于火灾事故的管理和政策的制定有重要意义。     

地铁火灾人员疏散应急措施的一点看法

通过分析地铁火灾事故的原因和地铁火灾事故的处理,提出了地铁火灾事故处理中的人员安全疏散、防排烟方式及地铁站消防设施的应用问题.     

火灾事故致因的多因素灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,以河南省6年的火灾事故统计数据为例,通过计算和分析纵火、电气、违反操作规程等多因素与火灾事故间的灰色关联度及灰色关联序;确定出影响火灾事故的主要相关因素;得出火灾多因素与火灾事故间关系的定量化分析结果。该研究为确定火灾因素间的关系提供了一种较为科学的定量评价方法,对分析事故主要原因、掌握火灾事故发生规律提供支撑,对提出有效对策有重要的理论意义和实用价值;同时,有利于减少火灾事故的发生,促进社会的安全与稳定。     

基于人工神经网络的城市火灾事故的预测方法

随着社会经济的飞速发展,城市化进程的加快和人口的迅速增长,城市火灾频繁发生,造成的损失呈上升趋势。针对城市火灾事故发生的特点,根据人工神经网络基本原理和特性,建立了城市火灾事故神经网络预测模型;为了更精确预测城市火灾事故的发生,将城市火灾事故分为了高峰期(春节)和非高峰期两个时段分别进行预测;应用神经网络预测模型和分时段相结合方法对某城市火灾事故进行了实际预测。结果表明,神经网络模型是城市火灾事故预测的有效工具,该模型与时段法的结合能准确预测火灾事故发生的趋势。     

火灾事故现场保护和火灾调查探讨

随着新材料、新技术的引入与发展,在提高企业生产效益的同时,也带来很多潜在的安全问题,如消防安全,其工作的开展难度越来越大。本文围绕火灾事故现场保护和火灾调查展开研究,主要对火灾事故现场特性、火灾事故现场保护和火灾调查现存问题、火灾事故现场保护对策、火灾调查对策进行了深入探讨,旨在为保障人民生命和财产安全提供助力。     

火灾事故案例库设计方法

通过对火灾事故案例进行结构化,并提取它的属性,建立一个对应的火灾事故案例库表结构,对火灾事故相关属性进行了科学分析,为以后的火灾事故应急决策和救援提供参考依据,从而达到科学认识灾害事故和提高应急决策和救援能力的目的。     

公共场所特大火灾事故调研及对策分析

通过调研国内近10年来有代表性的30起公共场所特大火灾事故,对公共场所火灾事故的发生场所、原因进行了详细分析,提出几点降低公共场所火灾事故风险,减少群死群伤事故危害的对策,以期为公共场所重大火灾事故预防工作提供有益参考.     

基于“2-4模型”的电动车火灾事故致因研究

为研究电动车火灾事故原因,运用“2-4模型”对105起电动车火灾事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因进行分析,之后建立电动车火灾事故致因指标评价体系,运用变异系数法研究致因权重。结果表明,在运用“2-4模型”分析电动车火灾事故的过程中,不仅要分析组织内部的因素,也不能忽略组织外部因素的影响,其中影响电动车火灾事故的组织层面和个人层面相差无几,组织层面的安全管理体系占比最大,安全文化占比最小。个人层面的一次性行为和习惯性行为同等重要。因此,在电动车火灾防治方面应该重点从组织层面的安全管理体系着手,同时也应将组织外部影响因素考虑在内,进而减少电动车火灾事故。     

广东省重特大火灾事故统计分析及预防控制

通过收集整理1991 - 2010年广东省重特大火灾事故数据,从广东省重特大火灾事故概况人手,归纳重特大火灾事故发生发展趋势、伤亡情况以及与经济增长的关系,并主要从直接原因、空间分布和时间分布等为分类依据对广东省重特大火灾事故进行深入分析.研究表明:广东省重特大火灾事故主要发生在凌晨和午后时段及夏季和季节转换期,主要分布于生产场所和普通仓库；广东省重特大火灾是管理疏忽、意识淡薄、设备陈旧、可燃物管理不善、自救能力弱等多因素综合的结果.本文从安全管理、安全技术以及安全法律法规等方面,提出火灾预防和控制对策,如针对性的安全检查、提高监控能力、合理制定应急预案及定期演练计划、强化初期火灾处理能力等,综合各方之力,保障消防安全.     

城乡接合部居民楼火灾风险评价及防控对策研究

为了准确探究城乡接合部居民楼火灾事故致因机理,预防与控制城乡接合部日常生产与生活过程中引发火灾事故的有效途径,建立信息面更全、实际性更强的火灾风险评估模型是目前行之有效的手段。基于湖南省某地发生火灾事故的实际情况,根据事故树分析法,以城乡接合部居民楼火灾事故为顶事件构建事故树,计算得到事故树的最小割集、最小径集和结构重要度,研究城乡接合部居民楼火灾事故的发生模式、致因因素及影响程度,为改善城乡接合部居民楼火灾安全提供重要的理论依据,并提出相应的防控措施及对策。     

高校火灾事故行为原因分析及预防

火灾事故是影响高校校园安全的高发事故之一。运用行为安全模型研究2012年部分高校20起火灾事故,得知高校火灾事故的直接原因——7个主要的不安全动作,即违章使用电器、没及时更换老化的电线、使用质量不合格的"插排"、使用易燃化学品操作失误、违规将液化气罐和煤炉共处一室、未及时拔下插头、烹饪过程中离开灶台。进一步分析得出,高校群体的习惯性行为是造成火灾事故的间接原因,高校的安全管理体系不健全和执行不力是根本原因,安全文化的建设程度不高是根源原因。最后提出了从消防知识培训、安全应急预案的建立、安全文化的建设3方面预防高校火灾事故。     

小加工作坊的火灾防范

<正>近几年,全国各地小加工作坊亡人火灾事故不断出现。2012年7月27日,河南长葛市石固镇一儿童内衣家庭作坊发生较大火灾事故,导致4人火场丧生。2014年1月14日,浙江台州温岭大东鞋业有限公司发生重大火灾事故,造成16人死亡、5人受伤。2014年3月26日,广东揭阳普宁市军埠镇一内衣家庭生产作坊发生重大火灾事故,造成12人死亡、5人受伤。2014年6月20日,河南长葛市中原综合市场一干菜加工零售店发生较大火灾事故,造成业主高某某一家3人死亡、仅1人逃生。这些火灾事故的频频发生,除     

客运汽车火灾的防范与安全疏散

针对具有代表性的客运汽车火灾事故,分析了客运火灾事故的特征,并提出相应的预防措施。对客运汽车火灾事故发生后,如何有效地进行疏散和应急处理给予了论述,对提高客运汽车火灾的预防和应急处理能力有一定的指导作用。     

重大节日火灾防控对策措施

重大节日火灾事故的频繁发生会严重影响人民群众假日生活的喜庆气氛,同时给国家和社会带来巨大损失。因此控制重大节日火灾事故的发生具有极其重要的意义。本文以近年来重大节日典型火灾事故为切入点,指出重大节日火灾频发的原因,提出了立法规范、源头管控、宣传引导、远程监控四项具体措施,为加强和完善重大节日火灾防控进行积极探索。