煤粉炉掺烧乙烯火炬气热力计算分析

以企业自备电厂中65 t/h煤粉炉掺烧乙烯火炬气为对象,对我厂煤粉炉的基本情况和乙烯火炬气的特性进行了介绍,根据混合燃料的特点建立了热力计算模型,分别对100%和70%两种负荷下的纯煤和最大量掺烧四种极端工况进行了热力校核计算,并对混合燃料特性、炉膛辐射换热、对流换热和锅炉热效率等四个方面的影响进行了分析;同时,剖析了掺烧改造的火炬气回收和供气、燃气燃烧器和安全保护等三个关键系统,论述了掺烧比例的确定、掺烧位置的选择、运行和配风优化等需要重点关注的三个问题,为企业回收利用工业废气,锅炉掺烧非设计燃料,实现节能创效提供了理论和实践参考。     

垂直流人工湿地系统中水流规律的研究

对一种新型的垂直流人工湿地系统的水流特性进行了研究。考察了系统的运行状况及介质中滞留区的分布范围，并且运用化学工程中反应器理论，采用示踪剂试验的方法得到了垂直流人工湿地系统的停留时间分布与污水的实际停留时间。根据水流停留时间分布函数对系统实际液流流态进行了数学模拟，提出二级串联的理想完全混合反应器（CSTR）模型能够较好地模拟垂直流人工湿地系统中水流的流动形态。     

污水土地处理系统中硼的分布与输送模型

给出了慢速渗滤土地处理条件下土壤系统中硼的非稳态与稳态定义;建立了硼在土壤-植物系统中分布与输送的数学模型。论述了土地处理系统水力负荷,硼污染负荷、土壤理化性质、淋失率等因素对硼累积与迁移的影响。通过讨论硼的土壤溶液浓度同植物摄取的关系,提出了减少污水土地处理系统中硼对植物危害的途径。该模型可用于土地处理系统或灌溉系统硼的预测。     

一种亮度差的计算模型

基于光通传递理论,根据现在照明指标的要求和各自具有的物理意义,参考现有照明计算公式,给出了亮度差的计算模型.在此基础上,建立了亮度差的基尔霍夫电流方程,由此将亮度计算问题转化为电路模型求解的问题.     

河流混合区长度计算的两种方法比较

文中介绍了河流混合区长度两种计算方法，并对计算方法和计算结果进行了对比，着重分析了计算方法特点、适用范围，以便在环境监测和环境影响评价等实际工作中应用。     

基于量纲理论的煤层瓦斯压力计算模型的研究

煤层瓦斯压力是矿井瓦斯基本参数之一,它反映了煤层中瓦斯的赋存状态,是判断煤层突出危险性的重要指标,同时也是采取抽放措施的重要参考依据,因此准确地获取煤层瓦斯压力是非常重要的.本文基于瓦斯地质理论,以影响煤层瓦斯压力的地质构造因素为出发点,应用量纲分析方法,建立了煤层瓦斯压力的数学计算模型,并通过实例计算了某矿井煤层的瓦斯压力,从而验证了该计算模型能够较准确地反映实测结果.     

基于量纲理论的煤层瓦斯压力计算模型的优化

煤层瓦斯压力预测对煤与瓦斯突出和煤层安全开采意义重大。在陈连省等基于量纲分析建立的煤层瓦斯压力计算模型的基础上,通过重新进行量纲分析以及MATLAB数值模拟分析,利用已有的实测数据,针对其所建立的煤层瓦斯压力计算模型进行了重新建模和优化,新模型为整体的一个数学模型,避免了原分段数学模型带来的误差,使得煤层瓦斯压力的预测计算更为准确,可为煤层瓦斯压力的预测提供参考。     

两种土壤粒径分形模型的对比研究

本文从两种土壤粒径分布分形模型的推导入手,分析得出的土颗粒质量-粒径分布分形模型(模型二)仅是在土颗粒密度相同的假定条件下对土颗粒数量-粒径分布分形模型(模型一)的近似替代,并以某滑坡滑带土为例,分别运用这两种模型对该滑带土样进行粒度分形特征的试验研究,结果表明:由模型二计算的粒径分布分维数和相关系数均比模型一的小,其误差产生的原因是土颗粒密度由于矿物成分的不同而存在差异;但是模型二的计算结果可以较好地反映试样的分形特征,其原因是各粒组的各种矿物的相对含量相差不大,土颗粒的平均密度近似相等,假定条件适应性较好。     

两种新型流域非点源污染负荷估算模型的比较

为探索简单快捷、实用性强的流域非点源估算模型,基于降雨量差值法的基本思想,应用径向基函数(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)2种技术,以渭河流域历年降雨量资料为基础建立了相应的流域非点源污染负荷估算模型.并将2种模型估算结果与相关分析法估算结果进行了比较,综合分析渭河流域历年径流量与三者所推得的历年点源负荷的标准差.结果表明,支持向量机的估算结果最为合理,且计算简单,操作便捷,具有实用价值.     

“煤改气”投资对宏观经济的拉动效应:基于北京市可计算一般均衡模型分析

“煤改气”是我国大气污染防治行动计划的政策措施之一,国内外目前对“煤改气”政策实施的环境效果研究较多,但对“煤改气”投资对宏观经济的拉动作用研究较少. 为综合评价“煤改气”政策的整体效果、探讨“煤改气”投资对宏观经济的拉动作用,以北京市为例,构建了北京市可计算一般均衡模型(MRDR-BJ),基于2017年北京市投入产出表,模拟不同情景下“煤改气”投资对宏观经济的拉动效应. 结果表明:随着“煤改气”投资的增加,北京市宏观经济增加值、温室气体排放量、就业量、家庭收入均增加;“煤改气”投资每增加20%,这些宏观指标分别增长0.05%、0.07%、0.07%和0.07%;“煤改气”投资对宏观经济的拉动系数为1.77. 研究显示,“煤改气”投资对宏观经济具有较大的拉动效应,建议全国各地尽快落实“煤改气”规划,以加快大气污染治理、促进生态环境建设,助力我国碳达峰、碳中和中长期目标的实现.      

大气环境质量预测模型研究

为适应青岛和贵阳地区地形和大气流场复杂的特点,吸收高斯烟云模式和烟团模式的优点,建立高斯轨迹烟云模式,模式同时考虑静风条件下的扩散。应用青岛和贵阳的实测数据对模式的性能进行检验,结果证明,该模式可适用于地形和流场复杂的地区。该模式是环境决策支持系统的一部分。      

青岛市环境空气质量改善进程国际对比研究

针对青岛市建设宜居幸福国际城市战略目标,研究选取了新加坡、旧金山、大阪、香港、上海、深圳等10个国内外港口城市,对比分析了青岛市环境空气质量状况,并与典型国际发达国家污染物减排和环境质量改善进程进行了对比。结果表明:青岛市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2年均浓度与国际城市差距较大,改善任务艰巨;NO_2年均浓度相对较低,已达到与国际接轨的程度,并优于大部分国际对比城市。从国际大气污染物减排及环境空气质量改善进程来看,预计青岛市将在2025年全面达到国家环境空气质量二级标准。青岛市需加快环境空气质量改善进程,为建成宜居幸福的现代化国际城市提供优良的环境空气质量保障。     

采用门限自回归模型预测环境空气质量

应用汤家豪博士提出的门限自回归模型，以上海市环境空气质量时间序列监测数据和相应的气象数据，建立门限自回归大气污染预测模型，对上海市环境空气质量进行预测预报。结果表明：门限自回归模型计算较为简便且便于计算机自动建模。显著性检验表明门限自回归预报方程高度显著，在实际应用中，采用最新的数据建模和采用分站建立模型的方法可以使预测精度进一步提高。     

城市综合交通规划环境评价中大气环境预测的数学模型

以城市综合交通规划环境影响评价中大气环境影响预测为例,分析了战略环境评价(SEA)中环境影响预测的特点,提出了SEA中应用空气质量模型的基本原则。在此基础上,对现有的空气质量模型(主要包括箱模式、高斯模式、拉格朗日模式和欧拉型数值模式)分别讨论了模型的时空尺度、所描述的环境要素和因子、模型的复杂性和输入数据、模拟区的下垫面特征在城市综合交通规划环境评价中的适用性。     

高斯轨迹烟云扩散模型在贵阳空气质量预报中的应用

选择在复杂地区应用较好的高斯轨迹烟云扩散模型,作为贵阳市空气质量预报的数学扩散模式,并利用贵阳市现有的污染源排放资料和气象资料,对贵阳市的大气污染物分布进行了模拟计算,经与实测结果比较表明:实测值与监测值基本一致,相关性较好。该模式可以作为贵阳市空气质量预报的数学扩散模式,对其他城市也具有一定的借鉴作用。      

吹脱法去除氨氮的模型研究

文章对高氨氮溶液曝气吹脱系统运行情况进行了研究,对小气泡曝气条件下氨的传质情况作了一系列的假定和简化,推导出了曝气吹脱氨氮的理论模型,并对该模型进行了分析。通过进一步的实验,分析了不同曝气条件及溶液高度对总传质系数KL的影响。     

高压输气管道小孔与大孔泄漏模型的比较分析

分析了计算输气管道泄漏率的大孔模型和小孔模型的特点和差异,研究了两个模型的适用范围,得出在工程计算中应以泄漏孔的孔径与管径的比值(d/D)大小作为模型应用的条件,即:当d/D≤0.2时,使用小孔泄漏模型计算泄漏率简单、准确;当d/D>0.2时,则采用大孔泄漏模型.     

最简化空气环境影响预测模式的实践

有风时空气环境影响的最简化预测模式,遵循高斯方程,过程的推导严密而具有科学性,适用于高架点源下风向地面污染最大浓度及距离的确定,计算方法删繁就简,预测结果较为准确,对三级环境评价中的空气环境影响预测具有广泛的实践意义。     

复杂地形大气污染扩散模式选用研究

在大气环境影响评价中,大气扩散和大气湍流受地形因素的影响较大。在以往的大气环境影响评价中,往往只利用现有的理论模型把实际的情况理想化,公式化导致预测的结果和实际情况有较大偏差。地形越简单,偏差越小;地形越复杂,偏差越大。针对以上情况,从相关的模型入手,主要探讨复杂地形条件下,污染物在大气中的扩散,从而研究复杂地形因素在大气环境影响评价等级判定中的应用。通过分析扩散模型的原理及参数、大气稳定度、扩散参数、复杂地形的处理和建筑物下洗等,得出2008版大气技术导则在原理和技术上,比1993版的大气技术导则的先进性、优越性及在今后环境影响评价工作中应注意的细节。本研究的成果对大气环境影响评价工作将起到极大的促进作用。     

基于地统计模型的上海大气污染物多建模方法的比较

地统计模型被广泛应用于环境空气污染物暴露模拟,但不同建模方法及其模拟结果之间的对比研究较少.基于上海2016~2019年55个环境空气监测点位的NO₂和PM_2.5观测数据,以及交通路网、排放源兴趣点和卫星数据等地统计变量,应用偏最小二乘回归（PLS）、监督学习线性回归（SLR）和机器学习随机森林（RF）这3种建模方法创建年暴露模型,并进一步应用普通克里金插值（OK）法分析模型残差,构建复合模型.应用交叉验证对模型的模拟效果进行检验,选取每一种建模方法的最优模型结构（是否应用OK）作为最终模型.结果表明,NO₂模型中表现最好的是RF-OK （R_mse²为0.70~0.82）和PLS-OK模型（R_mse²为0.78~0.84）;PM_2.5模型中PLS模型（R_mse²为0.62~0.71）优于SLR-OK （R_mse²为0.40~0.79）和RF-OK （R_mse²：0.31~0.56）模型.应用3种建模方法对上海1 km网格开展年暴露模拟和对比,NO₂模型间模拟结果的相关性（r为0.82~0.91）高于PM_2.5模拟结果的相关性（r为0.66~0.96）.基于3种模型2019年的模拟结果,评估了上海NO₂和PM_2.5的人群暴露水平.